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平衡三元搜索树

(Balanced Ternary Search Tree)是一种数据结构,它是一种特殊的二叉搜索树,用于存储有序的数据集合。与传统的二叉搜索树相比,平衡三元搜索树在插入和删除操作后能够自动调整树的结构,使得树保持平衡状态,从而提高搜索、插入和删除的效率。

平衡三元搜索树的特点包括:

  1. 平衡性:平衡三元搜索树通过旋转和重新分配节点来保持树的平衡,避免了树的高度过大或过小,从而保证了搜索、插入和删除操作的时间复杂度为O(log n)。
  2. 有序性:平衡三元搜索树中的节点按照特定的顺序排列,左子树的节点值小于根节点,右子树的节点值大于根节点,从而方便进行快速的搜索和范围查询操作。
  3. 动态性:平衡三元搜索树支持高效的插入和删除操作,当数据集合发生变化时,树的结构会自动调整,保持平衡状态。

平衡三元搜索树在各种应用场景中都有广泛的应用,特别是在需要频繁进行搜索、插入和删除操作的场景下,它能够提供高效的数据访问和更新能力。一些常见的应用场景包括:

  1. 数据库索引:平衡三元搜索树可以用于构建数据库索引,加快数据的检索速度。
  2. 字典:平衡三元搜索树可以用于实现字典数据结构,支持高效的单词查找和插入操作。
  3. 编译器符号表:平衡三元搜索树可以用于编译器中的符号表,用于存储变量、函数等符号的信息,支持快速的符号查找和更新操作。

腾讯云提供了一些相关的产品和服务,可以用于构建和部署平衡三元搜索树:

  1. 腾讯云数据库TDSQL:腾讯云数据库TDSQL是一种高性能、高可用的云数据库服务,支持分布式事务和分布式索引,可以用于存储和查询平衡三元搜索树的数据。
  2. 腾讯云容器服务TKE:腾讯云容器服务TKE是一种高度可扩展的容器管理服务,可以用于部署和管理运行平衡三元搜索树的容器实例。
  3. 腾讯云函数计算SCF:腾讯云函数计算SCF是一种事件驱动的无服务器计算服务,可以用于实现平衡三元搜索树的逻辑处理和业务逻辑。

更多关于腾讯云相关产品和服务的介绍,请访问腾讯云官方网站:https://cloud.tencent.com/

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平衡搜索

2-3 ​ 其实仔细来看2-3好像是 B 的一个特例,它规定了一个节点要么有一个 key 要么有两个 key。...这时候我们能够发现当且仅当我们的根节点分裂的时候我们的 2-3 的高度才会真正的加一。这也是和 B 的性质相似的。 ​...2-3 最好情况就是当所有的节点都是 3 key 节点的时候,这时候我们的高度最小,而最坏情况自然也就是一个二叉的时候。...红黑 红黑我们可以把它看做为 2-3 的变种,也就是说我们可以在 2-3 上进行一些改造生成对应的红黑。...红黑的插入操作 上面看到了关于红黑的三个基本操作,这三个操作其实在我们插入的时候都是用的上的,并且重要的是在 AVL 我们也可以仿照这种思想去完成平衡操作。

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平衡搜索二叉之AVL解析

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一、AVL的概念 二叉搜索虽可以缩短查找的效率,但如果数据有序或接近有序二叉搜索将退化为单支,查找元素相当于在顺序表中搜索元素,效率低下。...1(需要对中的结点进行调整),即可降低的高度,从而减少平均搜索长度。...一棵AVL或者是空,或者是具有以下性质的二叉搜索: 它的左右子树都是AVL 左右子树高度之差(简称平衡因子)的绝对值不超过1(-1/0/1) 平衡因子= 右子树高度-左子树高度 如果一棵二叉搜索是高度平衡的...AVL在二叉搜索的基础上引入了平衡因子,因此AVL也可以看成是二叉搜索。...步骤过程: 找到插入的位置:根据二叉搜索的做法 进行插入:判断插入的位置是parent的左还是右 更新平衡因子:如果不平衡的话,就要进行旋转 找到插入位置(比较节点大小即可): 插入的节点key

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补白:自平衡

为此引入AVL,整棵的层级高度之差总是为1. Adelson-Velskii-Landi AVL和AV没有太大的关系。它是最先发明的自平衡二叉查找。...在AVL中任何节点的两个子树的高度最大差别为1,所以它也被称为高度平衡。增加和删除可能需要通过一次或多次旋转来重新平衡这个。AVL得名于它的发明者G. M....何时需要平衡:AVL插入和删除判断 AVL的和移除节点的逻辑和BST完全一致。不同的在于,需要计算节点的平衡因子。 现在回顾高度的概念:从结点x向下到某个叶结点最长简单路径中边的条数 。...如果高度1,就需要平衡左子树。 平衡子树:avl旋转 通过旋转可以降低高度。 的旋转相当容易。实在搞不定初期可以唯象论。 所谓的左旋和右旋都是以子树为原点的:如X是Y的子树,那么旋转就围绕X来进行。...假设向AVL插入节点5,这会造成失衡(节点50 Y高度为+2),需要恢复平衡

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前言 来看维基的说明: AVL:是最早被发明的自平衡二叉查找。在AVL中,任一节点对应的两棵子树的最大高度差为1,因此它也被称为高度平衡。...增加和删除元素的操作则可能需要借由一次或多次旋转,以实现的重新平衡。...平衡二叉判断 自顶向下 思路是, 左右子树都要是平衡二叉, 且左右子树的高度差小于2. 核心代码也很简单, 基本就是把思路用代码写出来....image 二叉搜索的最近公共祖先 这个题思路很重要, 不是难题, 一个暴力做法, 我直接保存两个查找的路径, 然后比对, 但是问题是什么?...要维护一个数组记录路径 没有利用起二叉搜索的特性, 人家帮你弄好了左小右大的, 你当一般, 不是很搞笑吗?

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平衡二叉搜索(AVL) 二叉搜索一定程度上可以提高搜索效率,但是当原序列有序,例如序列A = {1,2,3,4,5,6},构造二叉搜索如图。...依据此序列构造的二叉搜索为右斜,同时二叉退化成单链表,搜索效率降低为O(n)。 如下图: [在这里插入图片描述] 在此二叉搜索中查找元素6需要查找6次。...二叉搜索的查找效率取决于的高度,因此保持的高度最小,即可保证的查找效率。同样的序列A,改为下图方式存储,查找元素6时只需比较3次,查找效率提升一倍。...[在这里插入图片描述] 可以看出当节点数目一定,保持的左右两端保持平衡的查找效率最高。这种左右子树的高度相差不超过1的平衡二叉。...我的代码尝试: (先对原始数据进行排序,然后再填充二叉搜索,使用递归的方式。)

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