当我编写自己的表达式时，为什么不能得到与tensorflow方法相同的结果？

当您编写自己的表达式时，可能无法得到与TensorFlow方法相同的结果的原因有以下几点：

1. 代码逻辑错误：您编写的表达式可能存在逻辑错误，导致结果与TensorFlow方法不同。请仔细检查您的代码，确保表达式的计算逻辑正确无误。
2. 数据处理不一致：TensorFlow方法可能对输入数据进行了预处理或标准化，而您的自定义表达式可能没有进行相同的处理。这可能导致结果的差异。请确保您的数据处理与TensorFlow方法一致，以获得相同的结果。
3. 算法实现差异：TensorFlow方法可能使用了特定的算法或优化技术，而您的自定义表达式可能没有使用相同的算法。这可能导致结果的差异。如果您希望得到与TensorFlow方法相同的结果，可以尝试使用TensorFlow提供的相应算法或优化技术。
4. 硬件或环境差异：TensorFlow方法可能在特定的硬件或环境下运行，而您的自定义表达式可能在不同的硬件或环境下运行。这可能导致结果的差异。请确保您的硬件和环境与TensorFlow方法一致，以获得相同的结果。

总之，要得到与TensorFlow方法相同的结果，您需要确保代码逻辑正确、数据处理一致、算法实现相同，并且硬件和环境与TensorFlow方法一致。如果仍然无法得到相同的结果，可能需要进一步检查和调试您的代码。