开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

当比较函数不是O(1)时，排序alg的时间复杂度是多少？

当比较函数不是O(1)时，排序算法的时间复杂度取决于具体使用的排序算法。以下是常见的排序算法及其时间复杂度：

冒泡排序（Bubble Sort）：
- 时间复杂度：最好情况O(n)，平均情况O(n^2)，最坏情况O(n^2)
- 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）

插入排序（Insertion Sort）：
- 时间复杂度：最好情况O(n)，平均情况O(n^2)，最坏情况O(n^2)
- 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云云数据库 MySQL 版（https://cloud.tencent.com/product/cdb）
选择排序（Selection Sort）：
- 时间复杂度：最好情况O(n^2)，平均情况O(n^2)，最坏情况O(n^2)
- 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
快速排序（Quick Sort）：
- 时间复杂度：最好情况O(nlogn)，平均情况O(nlogn)，最坏情况O(n^2)
- 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云云函数（https://cloud.tencent.com/product/scf）
归并排序（Merge Sort）：
- 时间复杂度：最好情况O(nlogn)，平均情况O(nlogn)，最坏情况O(nlogn)
- 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云云函数（https://cloud.tencent.com/product/scf）
堆排序（Heap Sort）：
- 时间复杂度：最好情况O(nlogn)，平均情况O(nlogn)，最坏情况O(nlogn)
- 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
基数排序（Radix Sort）：
- 时间复杂度：最好情况O(dn)，平均情况O(dn)，最坏情况O(dn)
- 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云云数据库 TDSQL-C（https://cloud.tencent.com/product/tdsqlc）

需要注意的是，以上时间复杂度是在比较函数不是O(1)的情况下的一般情况。具体的时间复杂度还受到数据规模、数据分布等因素的影响。在实际应用中，可以根据具体需求和数据特点选择合适的排序算法。

相关搜索:下面这个函数的时间复杂度是O(n)还是O(1)不变？两个函数f(n) [O(1)]和g(n) [O(n)]相乘时的大O复杂度为什么合并排序的时间复杂度不是O(2^log(n))，类似于fibonacci序列生成的树？当n已知为常数时，时间复杂度是O(1)还是O(n)？当使用大O符号分析搜索算法的最坏情况时间复杂度时，为什么表示输入的变量不存在？当基数排序为O(n)时，排序问题的最佳时间复杂度为何为O(nlog(n))？当它总是选择第二个最小的元素作为子列表中的轴心时，快速排序的时间复杂度是否存在一个稳定的排序算法，可以在O(n)时间复杂度和O(1)辅助空间复杂度内对二进制数组进行排序？navicat链接远程mysql数据库 mysql php商城搜索

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

一个时间复杂度O(n)，空间复杂度为O(1)的排序算法

由于固定长度的hash数组，所以空间复杂度与待排序数组数据规模n没有关系，也就是说空间复杂度为O(1)。...hash[MAXN]; template void Sort(T arr[],int n){ fill(hash,hash+MAXN,false); //时间复杂度为O(...i=0;i<MAXN;++i){ if(hash[i] == true){ arr[k++] = i; } } 总的时间复杂度为O(n+MAXN),即O(n) } void show...}; int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]); show(arr,n); return 0; } 尝试测试一个这样的排序算法性能 1.待排序元素值不能出现重复...2.对于一个几乎有序的待排序数组数组，其时间复杂任然为O(n)。

1K1 0

深入理解排序算法

根据上述描述，我们可以知道，第k趟比较需要进行的数组元素的两两比较的次数为n-k次，所以共需要的比较次数为n*(n-1) / 2，因此选择排序算法的时间复杂度与冒泡排序一样，也为O(n^2)。...对于n个元素，一共需要进行n-1轮比较，而第k轮比较需要进行k次数组元素的两两比较，因此共需要进行的比较次数为：1 + 2 + ... + (n-1)，所以插入排序的时间复杂度同冒泡排序一样，也为O(n...因此当需要解决排序问题而用没有现成系统排序函数可用时，可以优先考虑希尔排序，当希尔排序确实满足不了对性能的要求时，在考虑使用快速排序等算法。...若不是这样做的话，当数组有大量重复元素时，快速排序的时间复杂度就会退化至O(n^2)。现在，我们已经结合源代码，比较详细地阐述了切分过程的实现。...接下来我们看下D选项，我们前面提到过，快速排序在最坏情况下的时间复杂度会退化至O(n^2)，F选项的插入排序在逆序数很大时性能也很差（O(n^2)）。

3692 1

排序算法-下（Java语言实现）

第三，归并排序的空间复杂度是多少？归并排序的时间复杂度任何情况下都是 O(nlogn)，看起来非常优秀。（待会儿你会发现，即便是快速排序，最坏情况下，时间复杂度也是 O(n2)。）...这是因为归并排序的合并函数，在合并两个有序数组为一个有序数组时，需要借助额外的存储空间。这一点你应该很容易理解。那我现在问你，归并排序的空间复杂度到底是多少呢？...不过，时间复杂度就并不是 O(n) 了，而是 O(K * n)。你可能会说，时间复杂度前面的系数不是可以忽略吗？O(K * n) 不就等于 O(n) 吗？这个可不能这么简单地划等号。...当 K 是比较小的常量时，比如 1、2，那最好时间复杂度确实是 O(n)；但当 K 等于 n/2 或者 n 时，这种最坏情况下的时间复杂度就是 O(n2) 了。...归并排序算法是一种在任何情况下时间复杂度都比较稳定的排序算法，这也使它存在致命的缺点，即归并排序不是原地排序算法，空间复杂度比较高，是 O(n)。正因为此，它也没有快排应用广泛。

4211 0

分析时间与空间复杂度《三钻数据结构与算法笔记》

y轴是Operations就是操作复杂度的指数； x轴是Elements就是n我们的循环次数；这里我们可以看到在n比较小的时候，复杂度是相对稳定的；但是当n越来越大时，Big-O复杂度就会急速飙升...同时比较每个方法的时间和空间复杂度；接下来找出最优的解决方案（时间最快，内存使用最少）判断时间和空间复杂度 斐波那契（Fibonacci）例子公式：F(n) = F(n - 1) + F(n -...斐波那契函数中是一个递归；每一次传入一个n值时，都会循环递归fib方法来一层一层往下计算；最后到达n小于2，返回最后的n值；那针对这个递归，我们怎么计算它的时间复杂度呢？...(Optimal sorted matrix search) O(n) 归并排序 (Merge sort) O(n log n) 常见面试题二叉树遍历中的前序、中序、后序：时间复杂度是多少？...- O(n) 图的遍历：时间复杂度是多少？ - O(n) 搜索算法：DFS、BFS时间复杂度是多少？ - O(n) 二分查找：时间复杂度是多少？

7482 1

JavaScript 数据结构与算法之美 - 十大经典排序算法汇总

最好情况、最坏情况、平均情况时间复杂度 我们在分析排序算法的时间复杂度时，要分别给出最好情况、最坏情况、平均情况下的时间复杂度。...第三，冒泡排序的时间复杂度是多少 ？最佳情况：T(n) = O(n)，当数据已经是正序时。最差情况：T(n) = O(n2)，当数据是反序时。平均情况：T(n) = O(n2)。动画 ?...和选择排序相似，快速排序每次交换的元素都有可能不是相邻的，因此它有可能打破原来值为相同的元素之间的顺序。因此，快速排序并不稳定。第三，快速排序的时间复杂度是多少 ？...当桶的个数 m 接近数据个数 n 时，log(n/m) 就是一个非常小的常量，这个时候桶排序的时间复杂度接近 O(n)。最佳情况：T(n) = O(n)。当输入的数据可以均匀的分配到每一个桶中。...因为只涉及扫描遍历操作，所以时间复杂度是 O(n)。分析第一，计数排序是原地排序算法吗？因为计数排序的空间复杂度为 O(k)，k 桶的个数，所以不是原地排序算法。

4891 0

JavaScript 数据结构与算法之美 - 桶排序、计数排序、基数排序

之所以把计数排序、桶排序、基数排序放在一起比较，是因为它们的平均时间复杂度都为 O(n)。...之所以能做到线性的时间复杂度，主要原因是，这三个算法不是基于比较的排序算法，都不涉及元素之间的比较操作。另外，请大家带着问题来阅读下文，问题：如何根据年龄给 100 万用户排序？ 2....第三，桶排序的时间复杂度是多少 ？因为桶内部的排序可以有多种方法，是会对桶排序的时间复杂度产生很重大的影响。所以，桶排序的时间复杂度可以是多种情况的。...当桶的个数 m 接近数据个数 n 时，log(n/m) 就是一个非常小的常量，这个时候桶排序的时间复杂度接近 O(n)。最佳情况：T(n) = O(n)。当输入的数据可以均匀的分配到每一个桶中。...因为只涉及扫描遍历操作，所以时间复杂度是 O(n)。分析第一，计数排序是原地排序算法吗？因为计数排序的空间复杂度为 O(k)，k 是桶的个数，所以不是原地排序算法。

6804 1

排序算法-上（Java语言实现）

思考题：插入排序和冒泡排序的时间复杂度相同，都是 image.png ，在实际的软件开发里，为什么我们更倾向于使用插入排序算法而不是冒泡排序算法呢？如何分析一个“排序算法”？...第一次冒泡操作的详细过程就是这样：实际上，刚讲的冒泡过程还可以优化。当某次冒泡操作已经没有数据交换时，说明已经达到完全有序，不用再继续执行后续的冒泡操作。...第三，冒泡排序的时间复杂度是多少？最好情况下，要排序的数据已经是有序的了，我们只需要进行一次冒泡操作，就可以结束了，所以最好情况时间复杂度是 O(n)。...第三，插入排序的时间复杂度是多少？如果要排序的数据已经是有序的，我们并不需要搬移任何数据。如果我们从尾到头在有序数据组里面查找插入位置，每次只需要比较一个数据就能确定插入的位置。...首先，选择排序空间复杂度为 O(1)，是一种原地排序算法。选择排序的最好情况时间复杂度、最坏情况和平均情况时间复杂度都为 O(n2)。你可以自己来分析看看。那选择排序是稳定的排序算法吗？

3282 0

前端学数据结构与算法（一）：不会复杂度分析，算法等于白学

O(nlogn): 归并排序、快排的时间复杂度，O(n)的循环里面再是一层O(logn)，百万数的排序能在1s之内完成。...O(n²): 循环里嵌套一层循环的复杂度，冒泡排序、插入排序等排序的复杂度，万数级别的排序能在1s内完成。 O(2ⁿ): 指数级别，已经是很难接受的时间效率，如未优化的斐波拉契数列的求值。 O(!...递归函数的时间复杂度分析如果一个递归函数再每一次调用自身时，只是调用自己一次，那么它的时间复杂度就是这段递归调用栈的最大深度。...} 这个递归函数在调用自身的时，又调用了两次自身，那是不是说明这段递归函数的时间复杂度是O(n²)？...我们可以看到，当要计算7时，需要计算出6和5；当要计算6和5时，又要分别计算出5和4以及4和3；每次这颗递归树展开的叶子节点都是上一层的两倍，也就说这是一个指数级的算法，时间复杂度为O(2ⁿ)。

8970 0

冰与火之歌：「时间」与「空间」复杂度

Landau符号的作用在于用简单的函数来描述复杂函数行为，给出一个上或下（确）界。在计算算法复杂度时一般只用到大O符号，Landau符号体系中的小o符号、Θ符号等等比较不常用。...这就改变了先前的比较方式； 复杂度(complexity)：如果排序10,000个元素花费了我1秒，那么排序1百万个元素会花多少时间？在这个例子里，复杂度就是相对其他东西的度量结果。...在前面的学习中，归并排序与快速排序都带有递归的思想，并且时间复杂度都是O(nlogn) ，但并不是有递归的函数就一定是 O(nlogn) 级别的。从以下两种情况进行分析。...4 return i; 5 break; 6 } 7 } 8 return -1; 9} 在这里当数组中第一个元素就是要找的 x 时，时间复杂度是 O(1)；而当最后一个元素才是...当追求一个较好的时间复杂度时，可能会使空间复杂度的性能变差，即可能导致占用较多的存储空间；反之，求一个较好的空间复杂度时，可能会使时间复杂度的性能变差，即可能导致占用较长的运行时间。

6811 0

「时间」与「空间」复杂度

Landau符号的作用在于用简单的函数来描述复杂函数行为，给出一个上或下（确）界。在计算算法复杂度时一般只用到大O符号，Landau符号体系中的小o符号、Θ符号等等比较不常用。...这就改变了先前的比较方式； 复杂度(complexity)：如果排序10,000个元素花费了我1秒，那么排序1百万个元素会花多少时间？在这个例子里，复杂度就是相对其他东西的度量结果。...在前面的学习中，归并排序与快速排序都带有递归的思想，并且时间复杂度都是O(nlogn) ，但并不是有递归的函数就一定是 O(nlogn) 级别的。从以下两种情况进行分析。...4 return i; 5 break; 6 } 7 } 8 return -1; 9} 在这里当数组中第一个元素就是要找的 x 时，时间复杂度是 O(1)；而当最后一个元素才是...当追求一个较好的时间复杂度时，可能会使空间复杂度的性能变差，即可能导致占用较多的存储空间；反之，求一个较好的空间复杂度时，可能会使时间复杂度的性能变差，即可能导致占用较长的运行时间。

6431 0

快速排序的正确理解方式及运用

显然，快速排序的时间复杂度主要消耗在 partition 函数上，因为这个函数中存在循环。所以 partition 函数到底执行了多少次？每次执行的时间复杂度是多少？总的时间复杂度是多少？...： N + (N - 1) + (N - 2) + ... + 1 = O(N^2) 所以我们说，快速排序理想情况的时间复杂度是 O(NlogN)，空间复杂度 O(logN)，极端情况下的最坏时间复杂度是...二叉堆插入和删除的时间复杂度和堆中的元素个数有关，在这里我们堆的大小不会超过 k，所以插入和删除元素的复杂度是 O(logk)，再套一层 for 循环，假设数组元素总数为 N，总的时间复杂度就是 O(Nlogk...显然，这个算法的时间复杂度也主要集中在 partition 函数上，我们需要估算 partition 函数执行了多少次，每次执行的时间复杂度是多少。...所以总的时间复杂度为： # 等差数列 N + N/2 + N/4 + N/8 + ... + 1 = 2N = O(N) 当然，类似快速排序，快速选择算法中的 partition 函数也可能出现极端情况

1.1K1 0

排序算法 | 快速排序（含C++Python代码实现）

时间和空间复杂度 时间复杂度：对排序数据的总的操作次数。反应当n变化时，操作次数呈现什么规律空间复杂度：算法在计算机内执行时所需要的存储空间的容量，它也是数据规模n的函数。...此时递归结束，排序就完成了。 ? 复杂度分析时间复杂度：平均情况：O(nlogn) 最好情况：O(nlong) 最坏情况：O(n^2) 其实不难理解，快排的最坏情况就已经退化为冒泡排序了！...是不是很神奇哈～空间复杂度：平均情况：O(logn) 最好情况：O(logn) 最坏情况：O(n) 稳定性：不稳定（由于关键字的比较和交换是跳跃进行的，所以快速排序是一种不稳定的排序方法～）这里...（这个过程，我们可以使用递归快速实现） 9* 10*/ 11 12#include 13 14// 快速排序函数（递归法） 15namespace alg{ 16 template...= QuickSort(array, 0, len(array)-1) 48 # 因为python中的list对象是可变对象，所以在函数做"形参"时，是相当于按引用传递 49 # 所以不写成返回值的形式

7660 0

关于时间复杂度，你不知道的都在这里！

所以重新整理的时间复杂度文章，正式和大家见面了！究竟什么是时间复杂度 「时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间」。...假设算法的问题规模为n，那么操作单元数量便用函数f(n)来表示，随着数据规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，这称作为算法的渐近时间复杂度，简称时间复杂度，记为 O(f(n))。...同样的同理再看一下快速排序，都知道快速排序是O(nlogn)，但是当数据已经有序情况下，快速排序的时间复杂度是O(n^2) 的，「所以严格从大O的定义来讲，快速排序的时间复杂度应该是O(n^2)」。...「但是我们依然说快速排序是O(nlogn)的时间复杂度，这个就是业内的一个默认规定，这里说的O代表的就是一般情况，而不是严格的上界」。如图所示： ? 我们主要关心的还是一般情况下的数据形式。...那看看这种算法的时间复杂度，快速排序时间复杂度为O(nlogn)，依然要考虑字符串的长度是m，那么快速排序每次的比较都要有m次的字符比较的操作，就是O(m * n * logn) 。

1.2K4 0

快速排序（Java分治法）

注意这个n是指划分所用的时间复杂度而不是合并的时间复杂度 3.2 最坏情况在最坏情况下，待排序记录序列正序或逆序，每次划分只得到一个比上一次划分少一个记录的子序列（另一个子序列为空）。...此时，必须经过n-1次递归调用才能把所有记录定位，而且第i趟划分需要经过n-i次关键码的比较才能找到第i个记录的基准位置，因此，总的比较次数为：因此，时间复杂度为O(n2)。...当 k =9 时，如果用递推公式的方法来求解时间复杂度的话，递推公式就写成 T(n) = T(n/10) + T(9n/10) + n。...我们现在只要求出递归的高度h，这个快排过程遍历的个数就是 hn ,也就是说，时间复杂度就是O(hn)。递归树不是满二叉树。这样一个递归树的高度是多少呢？...根据复杂度大O表示法，对数复杂度的底数不管是多少，我们统一写成logn，所有当大小比例是1：9时，快速排序的时间复杂度仍然是O(nlogn)。当 k = 99时，算出的时间复杂度也一样。

7801 0

【初阶数据结构】——时间复杂度和空间复杂度详解（C描述）

时间复杂度的定义：在计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数（注意这里说的函数不是编程语言中的函数，就是指数学中我们学的函数），它定量描述了该算法的运行时间。...不是的。实际中我们计算时间复杂度时，我们其实并不一定要计算精确的执行次数，而只需要大概执行次数。那么这里我们使用大O的渐进表示法。...exchange = 1; } } if (exchange == 0) break; } } 冒泡排序，相信大家应该都知道这个算法吧，它的时间复杂度又是多少呢？...我们来分析一下，冒泡排序就是两两比较嘛，比如升序的话就是前面比后面大，就交换。假设N个数，就需要比较N-1趟，每趟比较的次数依次减1（因为每比一趟，就有一个数会交换到最终应该在的位置）。...O(N) 递归调用了N次，开辟了N个函数栈帧（最后返回时才会逐一销毁），每个栈帧使用了常数个空间。空间复杂度为O(N) 例5.

3041 0

2.时间复杂度与空间复杂度

敲黑板了，表达的是变化趋势，并不是真正的执行时间。当 n 很大时，你可以把它想象成 100000、1000000。而公式中的==低阶、常量、系数==三部分并不左右增长趋势，所以都可以忽略。...现在我们来看下，如何分析一段代码的时间复杂度？有三个比较实用的方法可以分享。 1. 只关注循环执行次数最多的一段代码大 O 这种复杂度表示方法只是表示一种变化趋势。...但 5-8 函数本身不是一个简单的操作，它的时间复杂度是 T2(n) = O(n)，所以，整个 cal() 函数的时间复杂度就是，。...当数据规模 n 越来越大时，非多项式量级算法的执行时间会急剧增加，求解问题的执行时间会无限增长。所以，非多项式时间复杂度的算法其实是非常低效的算法。因此，关于 NP 时间复杂度我就不展开讲了。...所以，我们只要能计算出这行代码被执行了多少次，就能知道整段代码的时间复杂度。从代码中可以看出，变量 i 的值从 1 开始取，每循环一次就乘以 2。当大于 n 时，循环结束。

6812 0

数据结构与算法 --- 排序算法（一）

因此冒泡排序是一个稳定排序算法。时间复杂度 最好的情况下，要排序的数据已经是有序的了，我们只需要进行一次冒泡操作，所以最好时间复杂度为 O(1) 。...当最终有序度达到满有序度时，说明已经排序完成。所以补充上述排序过程中有序度变化如下图：可以看到冒泡排序只有比较和交换两个操作，因为交换只会交换相邻两个元素，所以每一次交换，有序度就增加1。...而比较操作肯定要比交换操作多，复杂度的上限是 O(n^2) （最坏时间复杂度），因此比较操作的量级也是 n^2 ，综合比较和交换两部分操作，冒泡排序的平均情况下的时间复杂度为 O(n^2) 。...第三，插入排序的时间复杂度是多少？如果要排序的数据已经是有序的，我们就不需要移动任何数据。如果我们选择从尾到头在已排序区间里查找插入位置，那么每次只需要比较一个数据就能确定插入位置。...还记得我们在数组中插入一个数据的平均时间复杂度是多少吗? 没错，是 O(n) 。

2782 0

递归树：借助树来求解递归算法时间复杂度

我们前两节中讲到，满二叉树的高度大约是 log2n，所以，归并排序递归实现的时间复杂度就是 O(nlogn)。...我们假设平均情况下，每次分区之后，两个分区的大小比例为 1:k。当 k=9 时，如果用递推公式的方法来求解时间复杂度的话，递推公式就写成 image.png 。...这个公式可以推导出时间复杂度，但是推导过程非常复杂。那我们来看看，用递归树来分析快速排序的平均情况时间复杂度，是不是比较简单呢？...我们现在只要求出递归树的高度 h，这个快排过程遍历的数据个数就是 h∗n ，也就是说，时间复杂度就是 O(h∗n)。因为每次分区并不是均匀地一分为二，所以递归树并不是满二叉树。...有些代码比较适合用递推公式来分析，比如归并排序的时间复杂度、快速排序的最好情况时间复杂度；有些比较适合采用递归树来分析，比如快速排序的平均时间复杂度。

1.1K1 0

递归算法时间复杂度分析

而我们一般情况下讨论的最坏的时间复杂度。空间复杂度：算法的空间复杂度并不是实际占用的空间，而是计算整个算法空间辅助空间单元的个数，与问题的规模没有关系。...例如在调用归并排序mergeSort(a,0,n-1)对数组a[0…n−1]a[0…n−1]排序时，执行时间T(n)T(n)的递推关系式为： T(n)={O(1)，2T(n2)+O(n)，当n=1当n>...经验和一些定理告诉我们，这些细节不会影响算法时间复杂度的渐近界。类似的，我们也可以用迭代法求解汉诺塔递归求解时的时间复杂度。但遗憾的是，迭代法一般适用于一阶的递推方程。...+1)=1时，递归过程结束，这时我们计算如下：　　到这里我们知道该算法的时间复杂度为O(n2)，上面的计算中，我们可以直接使用无穷等比数列的公式，不用考虑项数i的约束，实际上这两种方法计算的结果是完全等价的...特别地，对于我们经常碰到的，当f(n)=0时，我们有： ---- 【母函数法】母函数是用于对应于一个无穷序列的幂级数。

2K2 0

CC++工程师面试题（STL篇）

STL 容器用过哪些，查找的时间复杂度是多少，为什么？...deque（双端队列）：在未排序状态下，查找时间复杂度为O(n)，类似于vector。但在有序状态下，可以利用二分查找，降低查找时间复杂度为O(log n)。...各操作的时间复杂度 插入: O(logN) 查看: O(logN) 删除: O(logN) map/Set 实现原理，各操作的时间复杂度是多少 1. map 实现原理 map 内部实现了一个红黑树...底层采用哈希表实现无序容器时，会将所有数据存储到一整块连续的内存空间中，并且当数据存储位置发生冲突时，解决方法选用的是“链地址法”（又称“开链法”）....O（logN），而unordered_map的时间复杂度是最好情况是O(1)，最坏情况是O（N）。

1210 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭