在迭代numpy数组时,无法直接调用数组中存储的对象的方法。这是因为numpy数组是一种多维的、固定类型的数据结构,它的元素存储在连续的内存块中,而不是真正的Python对象。
如果想要在迭代numpy数组时调用存储的对象的方法,可以通过使用numpy的函数来实现。例如,可以使用numpy的apply_along_axis函数在每个元素上调用一个自定义的函数。
下面是一个例子,展示了如何使用numpy的apply_along_axis函数调用存储对象的方法:
import numpy as np
# 定义一个自定义的方法
def custom_method(obj):
return obj.some_method()
# 创建一个包含对象的numpy数组
arr = np.array([obj1, obj2, obj3])
# 使用apply_along_axis函数调用自定义方法
result = np.apply_along_axis(custom_method, axis=0, arr=arr)
# result中包含了每个对象调用some_method方法的结果
在这个例子中,我们定义了一个custom_method方法,该方法接受一个对象作为参数,并调用对象的some_method方法。然后,我们创建了一个包含对象的numpy数组arr,并使用apply_along_axis函数在每个对象上调用custom_method方法。最后,result中包含了每个对象调用some_method方法的结果。
需要注意的是,由于numpy数组的元素类型是固定的,所以在创建numpy数组时需要确保所有元素的类型一致。这也意味着,存储在numpy数组中的对象应该具有相同的方法。
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