当迭代numpy数组时，我不能调用数组中存储的对象的方法

在迭代numpy数组时，无法直接调用数组中存储的对象的方法。这是因为numpy数组是一种多维的、固定类型的数据结构，它的元素存储在连续的内存块中，而不是真正的Python对象。

如果想要在迭代numpy数组时调用存储的对象的方法，可以通过使用numpy的函数来实现。例如，可以使用numpy的apply_along_axis函数在每个元素上调用一个自定义的函数。

下面是一个例子，展示了如何使用numpy的apply_along_axis函数调用存储对象的方法：

import numpy as np

# 定义一个自定义的方法
def custom_method(obj):
    return obj.some_method()

# 创建一个包含对象的numpy数组
arr = np.array([obj1, obj2, obj3])

# 使用apply_along_axis函数调用自定义方法
result = np.apply_along_axis(custom_method, axis=0, arr=arr)

# result中包含了每个对象调用some_method方法的结果

在这个例子中，我们定义了一个custom_method方法，该方法接受一个对象作为参数，并调用对象的some_method方法。然后，我们创建了一个包含对象的numpy数组arr，并使用apply_along_axis函数在每个对象上调用custom_method方法。最后，result中包含了每个对象调用some_method方法的结果。

需要注意的是，由于numpy数组的元素类型是固定的，所以在创建numpy数组时需要确保所有元素的类型一致。这也意味着，存储在numpy数组中的对象应该具有相同的方法。

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