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沙龙
2
回答
得到
错误
的
平方根
估计
c
、
algorithm
、
square-root
我已经用C语言写了一个程序,它用heron procedure为我计算
平方根
。x是我
的
数字,r是
估计
值,steps是步数。我想输出精确值和heron方法
得到
的
值之间
的
差值。但是好像我
的
功能不正确。对于我
的
计算值,我没有
得到
任何值。有人能帮我吗?
浏览 30
提问于2020-11-11
得票数 0
3
回答
均方误差(RMSE) -
平方根
意义
machine-learning
、
statistics
平方根
在均方根误差中
的
意义是什么?本质上,我
的
问题是:(rms
错误
)和(rms
错误
)^2之间有什么区别?
浏览 0
提问于2015-06-29
得票数 3
回答已采纳
1
回答
多元线性回归V/S Var-Covar矩阵系数相关V/S方差
的
标准误差
matrix
、
regression
、
linear-regression
、
coefficients
、
standard-error
我正处于理解回归标准
错误
的
过程中,我对每个术语
的
定义都有一定
的
了解。 现在标准差是方差
的
平方根
。因此,如果我们
得到
系数
的
方差,我们就会
得到
标准误差。据我所知,系数
的
方差是Vb,其中b是所有<e
浏览 1
提问于2017-03-20
得票数 0
2
回答
利用递归
的
平方根
(牛顿算法)
java
、
recursion
、
square-root
有人能向我解释一下这个递归伪码,它能找到一个数字
的
平方根
吗?我觉得很难理解,因为没有给出n,p,e输入
的
含义。谢谢。
浏览 0
提问于2013-11-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
logLik对正态线性模型返回
的
对数似然与“标准”手工计算之间
的
差异
r
、
lm
logLik函数
的
lm方法返回
的
对数似然似乎与手动计算
的
对数似然不匹配。 为了演示,下面我将一个只有一个截距
的
标准线性模型拟合到一个具有三个点
的
简单数据集。然后,我使用logLik提取对数似然,并通过对在最大似然
估计
时评估
的
pdf
的
对数求和来手动计算它。深入研究logLik (stats:::logLik.lm)调用
的
方法,计算对数似然
的
关键行可以写成 n <- nrow(test_df); resid_vec
浏览 53
提问于2021-04-28
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在Matlab中计算四元数
的
范数?
matlab
、
quaternions
如何在matlab中计算四元数
的
范数?a = [1 4 4 -4];我
的
预期输出是7,但是matlab返回49。 我做错了什么?
浏览 5
提问于2013-08-20
得票数 1
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2
回答
红宝石标准偏差
的
平方根
与循环
ruby
、
loops
、
math
我试图
得到
每个成员与平均值(例如,给定平均值= 4.5 )之间
的
差异,以及使用每个循环
的
这两个结果
的
平方根
。按照这个上
的
步骤,我所做
的
是。that resultputs squaredifference 我
的
错误
是
浏览 5
提问于2015-04-05
得票数 0
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1
回答
ddof =1时
的
numpy标准差
估计
偏差
python
、
numpy
、
statistics
我生成一组具有numpy
的
N个正态rvs (均值为0,sd,1),然后取ddof =1
的
样本
的
标准差,这应该会给出一个无偏
的
估计
器。lambda d: d[0], x)但是,我观察到了以下KDE: 请原谅由于样本量小而导致
的
粗糙曲线ddof =1有明显
的
偏差,而ddof = 2消除了它。我在这里做错了什么?
浏览 14
提问于2012-08-24
得票数 4
回答已采纳
4
回答
练习7.2:思考Python
python
、
algorithm
、
recursion
、
estimation
、
square-root
将此循环封装在名为square_root
的
函数中,该函数接受a作为参数,选择合理
的
x值,并返回a
的
平方根
的
估计
值。2 else: print y 在那之后,它开始指数跳跃,直到当我为'a‘发送100
的
时候,它猜测
平方根
大约是18。我不知道这是不是
估计
的
本质。我知道如何找到精确
的</em
浏览 1
提问于2013-06-20
得票数 2
1
回答
将statistics.stdev值转换为np.std值
python
、
numpy
、
statistics
有没有办法手动将从statistics.stdev输出
的
值转换为从np.std输出
的
值?我知道一个取总体
的
标准差,另一个取样本
的
标准差。
浏览 2
提问于2021-07-03
得票数 0
3
回答
把变量放入循环中,然后把它从循环中取出?
java
、
variables
、
loops
、
for-loop
、
while-loop
我想知道如何在循环中
得到
一个变量,然后把它带到外面。这有可能吗?编写一个实现两人游戏
的
程序。电脑是记分员,两人是人。游戏
的
每一轮都从电脑开始,随机挑选一个双精度数字,从1.0到略低于100.0。每个玩家
估计
数字
的
平方根
并输入
估计
值。
估计
最接近正确
的
球员赢得了这一轮。每轮比赛
的
第一名是替补队员。87.79346957866132
的
平方根
是多少?67.4468203
浏览 6
提问于2013-11-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
对于标准差公式,为什么在
平方根
前按样本大小除法?
statistics
、
distribution
、
variance
为什么这被用来计算样本
的
标准差:而不是像:我理解
平方根
的
目的是只考虑两点之间
的
距离(这只能是正数)。如果是这样的话,为什么不直接做,然后再
得到
样本
的
大小?
浏览 0
提问于2023-02-24
得票数 1
5
回答
Python,
平方根
函数?
python
、
square-root
我已经在这方面进行了多次尝试,但都以失败告终,如果能
得到
一些帮助,我将不胜感激。到目前为止我已经..。我在这个网站上看了看,发现了一些有用
的
方法,但没有足够
的
描述性。
浏览 0
提问于2013-09-17
得票数 1
2
回答
用Python 3制作表格(初学者)
python
、
python-3.x
所以我在学校刚开始学习Python3,我们必须创建一个函数,它以为参数,选择一个合理
的
x值,并返回a
平方根
的
估计
值。 我们还必须建立一个函数来测试它。我们必须编写一个名为test_square_root
的
函数,它打印一个表,其中第一列是一个数字,a;第二列是的
平方根
--与第一个函数一起计算
的
;第三列是math.sqrt计算
的
平方根
;第四列是两个
估计
值之间差值
的
绝对值我编写了第一个函数来查找
平
浏览 5
提问于2017-05-10
得票数 7
回答已采纳
1
回答
来自Wolfram和numpy
的
相同输入
的
不同标准差
java
、
python
、
numpy
、
statistics
我目前正在重新实现用Python编写
的
一些用Java编写
的
算法。一个步骤是计算值列表
的
标准差。原始实现为此使用ApacheMath1.1库中
的
。我使用numpy 1.5
的
标准差。问题是,对于相同
的
输入,它们给出了不同
的
结果。我所
得到
的
样本是:我
得到
以下结果: numpy
浏览 4
提问于2011-01-01
得票数 13
回答已采纳
3
回答
纯正弦FFT更精确
的
频率
ios
、
objective-c
、
audio
、
signal-processing
、
fft
我目前正在使用这里
的
快速傅立叶变换代码:-(void)createFFTWithBufferSize:(float)bufferSize withAudioData:(floatmag leftMin:0.0 leftMax:maxMag rightMin:0.0 rightMax:1.0];我修改了上面的updateFFTWithBufferSize方法,这样我就可以
得到
以赫兹表示
的
频率float frequency = _i_max / bufferSize * 4410
浏览 4
提问于2014-01-26
得票数 0
回答已采纳
9
回答
估计
平方根
objective-c
、
iphone
、
sqrt
、
square-root
我正在写一个iPhone应用程序,它需要每1/30秒计算一个数字
的
平方根
大约2000次。sqrt()在计算机上运行良好,但在iPhone或iPad上
的
帧率降至10FPS左右,我已经对其余代码进行了优化。我听说可以通过
估计
平方根
来大大加快速度,但我找不到任何代码来做到这一点。我只需要一个或两个小数位
的
精度。任何关于如何做到这一点
的
建议,或其他方式,以加快事情将不胜感激。 谢谢!
浏览 0
提问于2010-09-16
得票数 4
回答已采纳
2
回答
用Numpy多项式拟合曲线,用
平方根
估计
函数
的
常数
python
、
numpy
、
curve-fitting
首先,为我糟糕
的
英语感到抱歉,谢谢你点击这个问题。
估计
模型是 那么,如何用多元拟合来
估计
这个模型
的
常数呢?我知道呀意味着线性方程
的
估计
。(1指线性) 但是我如何用另一个方程来
估计
,比如用三个或更多个常量
的
平方根
和我
的
数据集。
浏览 3
提问于2020-10-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从statsmodels.WLS获取西格玛零
python
、
statsmodels
我成功地运行了statsmodels.WLS(Y, X, weights=1/cov),其中cov是观测结果
的
平方标准误差向量,与内源性/响应变量/回归(Y)
的
形状相匹配。从结果中我想要
的
是西格玛零值,它是自由(v^TWv/degrees
的
平方根
),其中v是残差向量,W是权重矩阵,但我不知道如何
得到
它,而docs对我帮助不大,大概是因为不同
的
术语。我知道值在那里,因为results.bse为参数
估计
提供了正确<e
浏览 3
提问于2013-08-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R中与lm
的
标准差
r
如何从R中
的
lm中
得到
标准差?summary(model)会自动打印标准误差,但是在文字中,您通常需要报告标准差。据报告,自由度分别为47和3423。
浏览 2
提问于2015-09-08
得票数 1
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