很明显，恶意文档打开后使用了一个干净的文档替换原来的文档内容，一是使恶意文档不重复进行感染，二是更好的隐蔽保护自身。 ?...经过对宏文档和PE负载的分析，发现本次样本包含的宏代码与Hancitor文档宏代码有较大的变化，但是通过对内含主要PE负载文件的分析，发现二者基本一致，比如IDA反汇编后形式、代码加密执行、网络通信协议...因此，可基本判定本次恶意邮件攻击属于Hancitor恶意邮件攻击行动。...三、结语 与以往宏病毒样本相比，本次恶意宏文档具备如下的几个特点： 1、没有网络下载动作。文档内直接包含恶意负载部分，没有利用类似powershell脚本下载恶意文件。 2、没有直接进程执行动作。...不像以往恶意宏会直接执行恶意负载，作者利用感染用户桌面快捷方式的途径来达成进程启动目的。 3、会利用干净文档替换恶意文档，从而更具迷惑性。
3、威胁行为者使用了哪个云盘来分发恶意软件？ 4、初始恶意文件在磁盘上创建了很多文件，并更改了时间戳，那么它对PDF文件修改的时间戳为多少？...6、恶意文件会试图访问伪域名，很可能是为了检查网络连接状态，那么恶意软件会试图连接到哪个伪域名？ 7、恶意进程会试图访问哪个IP地址？...WMI操作等活动，通过分析Sysmon日志，安全专家可以检测潜在风险、发现异常并响应安全事件，以增强整体系统监控和安全性。...2 Processed 1 file in 0.6669 seconds FLARE-VM 04/08/2024 09:24:35 在输出数据的底部，给出了识别到的日志类型...恶意软件活动 文件创建 现在，我们从恶意进程（PID 10672）入手，通过日志分析，我们可以看到恶意软件在目标设备上创建了六个文件： PS > cat .\20240408132435_EvtxECmd_Output.json
年少时，课程比较少，与几个室友，看到优惠就点击，看到促销就抢购，遇到双十一还找人代替抢购，只需花10-20元不等就可以请专业刷单代抢成功抢到价值上百元的东西，不到五分之一的价格，很是划算（当然随着这个行业的壮大...针对电商、O2O、P2P、游戏、支付等行业在促销活动中恶意刷取优惠福利这样一种“薅羊毛”行为的团队，我们叫做“羊毛党”。一不小心，企业就会蒙受像上述截图那些案例里的经济损失。 “羊毛党”获益图示 ?...天御能为你们做什么呢 腾讯云天御防刷服务，在原有组合策略的基础上实现了新一代智能防刷引擎，依托腾讯海量黑产数据提供的行为样本，通过组合矩阵最大程度的识别羊毛党的对抗行为。...通过腾讯云合作伙伴的实际验证，天御防刷服务的恶意识别率高于96%。...天御有活动防刷、注册保护、登录保护、消息过滤、图片鉴黄、验证码、反欺诈几大服务，其中天御活动防刷服务针对电商、O2O、P2P、游戏等不同行业的营销和支付场景的恶意行为，具备风险拦截和识别的能力。
当当 迎战11.11——两大举措 举措一——重构促销系统 『目的』满足贯穿从商品展示、搜索、购买、支付等整个流程，电商对于精细化、精准化促销运营的需求，使多渠道（终端）、多区域化营销成为简单易行的配置操作...『目标』保证促销规则支持分时段设置，多活动可叠加，促销系统中数据量超过商品信息系统的前提下，促销内容会根据执行效果快速调整，以强大的促销系统，保证有序的促销活动，使促销系统承担营销功能。...『解决方案』 step 1 ：确定最基本的促销模型； step 2 ：在促销模型基础上抽象出活动模型； step 3 ：基础模型定型，实施解耦相关设计—— 系统交互解耦：将直读DB和存储冗余促销数据的系统修改为调用服务及监听...［未来关注于业务层面的梳理与整合，逐步回收适用于活动模型的其他“类促销”业务。］ step 4 : 完善促销系统查询服务，使其具备更强大的数据处理能力和更好的性能表现。...『准备二：应急预案』 黑名单：主要是拒绝恶意的系统访问，如：IP黑名单、用户黑名单。 限流：在流量超过系统负载警戒线时，主动丢弃相关的请求，以保全系统，即为限流。
Deepfake促销骗局中的被盗身份 在新闻和社交媒体网站上，名人的图片被用于可疑的搜索引擎优化（SEO）活动已经是司空见惯的事情。...选择类似的广告会转到另一个促销页面（见图2）。...这些账户以后可能被用于洗钱和其他恶意活动。 劫持账户：犯罪分子可以通过视频通话控制需要识别身份的账户。他们可以劫持一个金融账户，然后提取或转移资金。...劫持物联网（IoT）设备：使用语音或人脸识别的设备，如亚马逊的Alexa和许多其他智能手机品牌，将会出现在deepfake罪犯的目标名单上。...这些政策应解决当前和以前暴露的生物识别数据的使用问题。他们还必须考虑到目前网络犯罪活动的状况，并为未来做好准备。
腾讯移动推送 快速/安全/稳定的移动消息推送服务 助力企业高效触达用户，挖掘数据潜力 是提升用户活跃/留存的必备神器 11.11特惠专场！...系统消息/社交提醒/电商促销/内容订阅/APP消息中心都能用，移动推送已经服务200+国家和地区,日推送超500亿，并稳定服务王者荣耀/腾讯视频等高日活应用,电商/金融/游戏/教育等各行业都在用！...已参与首单活动的新客户想重复购买？都可以！新老客户不限，2.8折起！购买的服务时长越长，优惠力度越大。...速抢 扫码立即参与活动↓ 轻松高效触达用户 11.11移动推送会场 文创/电商/游戏/金融行业都在用 日推送超500亿,用户促活超easy 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 点击阅读原文，...即可抵达活动现场 ↓↓↓
腾讯课堂延续去年11.11活动热度，联合更多机构加码投入百万补贴，连续15天为用户发放红包，并推出海量的1元秒杀课程等福利活动。11.11活动将从10月29日启动，并持续到11月12日。...值得注意的是，今年11.11活动期间，腾讯课堂还将特别推出全国热学课程榜单、好评课程榜单、薪选好课榜、灵选好课榜，以及发布上线一批新课、前沿课，帮助更多的同学了解目前热门学习课程、前沿就业方向。...百万红包雨最高1111元现金 登陆腾讯课堂APP可领取 这一次11.11活动，腾讯课堂百万红包雨将“下”足15天，用户每一天都可以登陆腾讯课堂APP领取红包！...同时，腾讯课堂推出每满300减30平台优惠券，上不封顶，该平台优惠券还可与机构优惠券、限时优惠、拼团等促销双重叠加使用。...2020年11.11活动期间，腾讯课堂发布的大数据日报显示，广东人“最爱学”的形象已然被打在了全国公屏上。今年11.11活动期间，腾讯课堂还将发布“2021年度全国学习报告”。
某电商拼团类应用，刚上线小程序运营活动，QQ群就出现了相应的薅羊毛攻略，导致新用户补贴被羊毛党哄抢，活动被迫下线中止。 ...案例： 疫情期间，高济健康小程序上线了口罩预约与抢购活动，由于并发量过大，活动上线后出现了小程序页面打不开，用户无法正常下单等严重问题。 ...事中拦截 多层防御体系，全面护航 小程序电商经常会面临活动中DDoS、web恶意流量攻击和羊毛党盗刷等黑产行为，造成营销金大量流失。...腾讯基于21年在营销风控和web业务安全能力的经验积累，帮助商家智能识别、拦截web攻击，精准判别并过滤营销欺诈行为。...案例： 永辉生活小程序使用了天御防刷服务，依托腾讯海量黑产数据提供的行为样本和实时策略系统，每年帮助永辉累计识别近百万恶意帐号，节约近千万线上促销费用。
2017年1月-7月，360互联网安全中心累计监测到移动端用户感染恶意程序1.3人次，平均每天恶意程序感染量达到了61.5万人次；新增恶意程序样本483.9万个，平均每天截获新增手机恶意程序样本近2.3...一个简单的例子是，促销短信并不总是讨人厌，尤其是在双十一、双十二这样的大促前夕，用户反而期待收到感兴趣品牌的促销信息。...然而，作为移动安全的基本功之一——短信拦截功能，却往往是一刀切地对促销短信予以拦截。显然，这是不符合用户体验提升的。而如何有选择的拦截促销短信，就成了考量移动安全平台AI能力与否的一环。...传统的依靠号码库实现的诈骗识别已不能满足日益复杂多变的诈骗形式和套路，尤其是以勒索软件为代表的恶意软件逐渐呈爆发态势，危害巨大。...一方面是人工智能技术驱动下的场景分析与识别，与用户进行实时的交互，并针对用户的使用行为进行机器训练，进而可以做到对诈骗等不安全事件更精准的识别；另一方面，则是在此基础上，结合态势感知对诈骗溯源分析，综合各方面数据
机器学习已经渗透到了人类活动的所有领域，它不仅在语音识别、手势识别、手写识别和图像识别上起着关键的作用，这些领域如果没有机器学习在现代医学、银行、生物信息和存在任何质量控制的行业中都是一个灾难。...可随后就是“弱”人工智能的时代，它可以解决一些创造性的任务，比如识别图片、预测天气、玩象棋等。...误解三：机器学习——做一次就够了 恶意软件检测和人脸识别在概念上的区别，脸永远是脸，在这方面永远也不会有什么改变。...在机器学习被应用的大多数领域中，目的不随时间变化，但是在恶意软件检出这个范畴内，事情在不断且快速地变化着。因为网络罪犯往往是高动机的人，为了钱、间谍活动、恐怖主义等。...因为通过客户端的恶意样本的平均数量要比反病毒实验室收集到的恶意样本数量小得多。客户端会因为没有收集到样本进行学习而丧失应对能力。
来自 | FreeBuf.COM · 参考来源 | Securelist · 编译 | Avenger 机器学习已经渗透到了人类活动的所有领域，它不仅在语音识别、手势识别...可随后就是“弱”人工智能的时代，它可以解决一些创造性的任务，比如识别图片、预测天气、玩象棋等。...误解三 机器学习——做一次就够了 恶意软件检测和人脸识别在概念上的区别，脸永远是脸，在这方面永远也不会有什么改变。...在机器学习被应用的大多数领域中，目的不随时间变化，但是在恶意软件检出这个范畴内，事情在不断且快速地变化着。因为网络罪犯往往是高动机的人，为了钱、间谍活动、恐怖主义等。...因为通过客户端的恶意样本的平均数量要比反病毒实验室收集到的恶意样本数量小得多。客户端会因为没有收集到样本进行学习而丧失应对能力。
，也出现在物联网、人工智能等人和物的监控、识别、联通、互动等智能化应用中） 外部公开数据： 政府和相关机构提供的公开数据； 竞争对手主动公开的数据； 行业协会或相关平台组织提供的统计、资讯数据； 第三方的组织或个人披露的与企业相关的数据...：用户购买促销商品和非促销商品的收入情况 活动收入贡献：活动收入贡献占比=（活动直接收入+活动间接收入）/全站订单成交金额 活动拉升比例：可以指销量拉升、销售额拉升、订单量拉升等；活动拉升比例=（活动期间收入...销售预测模型：根据历史的销售数据来预测未来可能产生的销售情况，常用于促销活动前的费用申请、目标制定、活动策划等的辅助支持。可通过时间序列、回归和分类方法实现。...异常订单检测：用来识别在订单（尤其是促销活动中的订单）中的异常状态，目的是找到非普通用户的订单记录，例如黄牛订单、恶意订单、商家刷单等。其实现主要是基于监督式分类算法和基于非监督式的算法这两类方法。...一般情况下，企业做促销活动都会同时产生销售额提升的现象，但不能看到销售提升就盲目认为是促销活动导致的，需要通过多种假设检验的方式做显著性分析。
作为上半年规模最大的促销活动，各大电商平台给出了最大的优惠力度，成绩也都再创新高。 为保障大促顺利进行，腾讯云提前调度资源、组织驻场团队，提供了全方位的保障方案。...腾讯安全也一路护航，本次“618大促”期间，电商平台的“活动防刷”总防护次数达到16亿，防护住2.7亿张优惠券，保证不被恶意薅走。...面对充满不确定性的流量峰值，腾讯云CDN有超高的带宽储备，足以应对促销活动时爆发性的用户访问请求，快速伸缩的负载均衡CLB可以实时调整集群规模以适应促销流量的增长，无需人工介入。...通过充足、优质的 BGP 防护资源，结合持续进化的“自研+AI 智能识别”清洗算法，保障用户业务的稳定、安全运行。防护场景覆盖游戏、互联网、视频、金融、政府等行业。...关于腾讯安全天御 专注解决“欺诈预防”和“风险识别”问题，以人工智能为核心，以腾讯庞大情报为基础，结合腾讯20年综合积累，以及近10年黑灰产对抗经验，打造 AI 时代的智能风控服务。
黑产“羊毛党”现状介绍 “羊毛党”一般先利用自动机注册大量的目标网站账号，当目标网站搞促销、优惠等活动的时候，利用这些账号参与活动刷取较多的优惠，最后通过某宝等电商平台转卖获益。 一....也就是说，这些“羊毛党“在电商促销或优惠活动中，已逐步形成了相对完善的刷单及变现工作流程（见图1：电商刷单团伙工作流程）: [1509501258853_3782_1509501200197.png]...一般来讲，对抗刷单主要从注册、登陆、活动三个环节入手： 1.注册环节：识别虚假注册、减少“羊毛党”能够使用的账号量。在注册环节识别虚假注册的账号，并进行拦截和打击。...电商企业接入天御系统，启用带防刷能力的业务架构 通过剖析腾讯对抗“羊毛党”刷单的防刷系统技术架构与原理，我们了解到了天御系统可以帮助咱们电商企业在促销、优惠活动时，有效打击黑产刷单团伙。...白分类器主要用来识别正常用户，黑分类器识别虚假用户。 Q：风险概率的权重指标是如何考虑的？ 先通过正负样本进行训练，并且做参数显著性检查；然后，人工会抽查一些参数的权重，看看跟经验是否相符。
过年前网站推出一个叫“网藤杯智能安全机器人养成计划”的活动，刚开始以为是一个养蛙类型的活动，研究过后发现，这是一个上传数据拿奖品的活动，看着礼品还挺诱人的，作为薅羊毛专业户，我必须吐槽一把了…… 看看奖品还有点小心动...： 这个活动主要就是上传三种类型的样本：暗链、恶意URL、WebsShell通信样本，系统对样本进行判定并给予一定的分值积分，积分还可以用来抽奖。...样本对抗研究 在提交数据的时候，我也很好奇这个智能机器人的识别模型原理，耐不住手痒，自然是要研究一番的。 我尝试对这个智能识别模型做攻击，类似于样本对抗的方式对模型做欺骗。...但这样做了两天后我就发现，经过这样处理的样本智力分非常低，或者被提示样本重复。应该是识别模型被优化了或是真的学习到了攻击模式。...第二点，要多提交复杂不易被识别的样本才行。
在这种干扰下，原本精确的人工智能，瞬间就沦为“人工智障”。 试想如果有人恶意制造这样的对抗样本去挑战我们身边的AI系统，结果会有多可怕呢？...未来，AI技术或将从恶意软件的自动化攻击，进化为自动化决策，即能够根据被感染系统的参数进行智能调整、自我繁殖，攻击会变得更加静默和危险。...，并融入到攻击活动或攻击模型中。...一旦进入到受感染的系统中，恶意软件还能够安全地学习系统的环境知识，比如受感染设备通信的内部设备，使用的端口和协议，以及账户信息等。因此，由智能化带来的威胁程度也将成倍增加。...如果视频会议是目标企业常用的外部通信方法，那么恶意软件就可以使用视频会议系统进行数据窃取，这样就将攻击融入到正常的企业活动中了。
京东11.11期间，500多家店铺粉丝数突破百万大关。作为拉近品牌与粉丝关系、帮助品牌盘活私域流量的营销利器，粉丝运营工具的持续精进，助推着京东11.11品牌最大增量场的落地。...数据显示，11.11期间，由店铺粉丝带来的成交额占据了京东商家总销售的30%。其中，粉丝成交额占比提升幅度超过100%的店铺多达3.5万家。 今年11.11期间，京东累计产生数百个亿级品牌。...一方面将切实有效的大促互动玩法，与已有的粉丝精准触达、粉丝权益等工具进行整合，为粉丝提供更新奇的购物体验的同时，让商家促销信息精准输送给目标用户； 另一方面则联动平台各大板块，深挖大促期粉丝营销场景，比如...耳机届的“领头羊”Bose，就在11.11期间获益颇丰。...此外，Bose还推出互动大奖——10个新款Bose QC30耳机免费赠送，让利喜爱Bose的粉丝们，掀起了粉丝们的嗨购热潮，互动活动参与人次达到日常互动的近6倍。
通过获取来自不同来源的威胁情报，如黑客论坛、恶意软件样本和漏洞报告，安全团队可以了解最新的攻击趋势和攻击者的行为模式。利用这些情报，可以及早发现和应对新型威胁。...结合机器学习和人工智能技术，进行情报分析，识别出潜在的威胁，以便迅速采取防御措施。 2. 恶意软件检测与分析 恶意软件是常见的网络威胁，它可以通过各种方式传播并危害系统。...通过对样本进行逆向工程分析，可以深入了解恶意软件的功能和攻击手法，从而更好地进行防御。 3....技术实践： 部署网络中的IDS/IPS传感器，监控流量和活动。结合规则和行为分析，及时识别可疑活动并采取自动化的响应措施，如阻止流量或报警。 4....利用机器学习算法来识别异常活动，并进行行为预测，帮助提前防范潜在攻击。 结论 网络安全应急管理和技术实践需要综合应用多种技术手段，以确保组织能够及时识别、应对和恢复网络威胁。
同时，EdgeOne 提供的实时监控和智能分析功能，能够有效识别并阻止作弊行为，保护游戏的公平性。...优势汇总如下： 防刷单：EdgeOne的智能分析系统能够识别并阻止异常流量，保护促销活动的公平性。...同时，EdgeOne 的反欺诈技术可以有效防止刷单等恶意行为，保护促销活动的公平性，想想具有这方面极致的性能跟服务，这不是妥妥的电商领域的左膀右臂，不二之选么。...在一次大型促销活动中，某电商平台通过EdgeOne 的动态扩容和智能调度，成功应对了流量高峰，平台运行稳定，其中未出现服务中断事件发生（对于一般电商平台而言，已经非常成功了）。...同时，EdgeOne 的反欺诈技术帮助该平台识别并阻止了大量刷单行为，确保了促销活动的公平进行，相比这点，很多平台没有使用该服务或者集成其他应用服务的就没这么顺畅了。
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