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沙龙
1
回答
我
试着
将
线性
梯度
应用
到我
的
身体上
,
但它
不起作用
。
现在
,
当我
使用
径向
梯度
时
,
它
起作用
了。
为什么
会
这样
呢
?
css
、
linear-gradients
我
正在与Sass合作,
我
决定将颜色保留在一个var()中。因此,
我
使用
:root作为
我
的
作用域声明。
我
已经根据在developer.mozilla:https://developer.mozilla.org/es/docs/Web/CSS/linear-gradient上找到
的
信息在
我
的
身体和html中添加了最小高度 “注意:如果
将</em
浏览 16
提问于2020-01-23
得票数 2
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3
回答
反向传播激活导数
backpropagation
、
activation
、
derivative
、
delta
正如视频中所解释
的
,
我
已经实现
了
反向传播。D= (a )* f'(z)
当我
将我
的
增量乘以激活导数(乙状结肠导数)
时
,
我
不再得到与
梯度
检查相同
的
梯度<
浏览 2
提问于2015-10-06
得票数 9
回答已采纳
1
回答
Safari中
的
CSS3
梯度
问题
css
、
safari
、
gradient
、
linear-gradients
我
试着
用CSS3
梯度
复制恒星爆发效应。经过大量
的
摆弄,
我
想出了办法,只是在Safari里测试了一下,然后让
它
发狂
了
。这就像Safari
使用
的
是180 like,Chrome
将
提供270 like或其他什么。你
的
任何投入都会很有帮助。提前感谢!
我
注意到他们
使用
-90 now到90 now,所以我在这个范围内重写了
我
的</em
浏览 0
提问于2013-08-08
得票数 2
1
回答
如何覆盖千层面中
的
非
线性
函数
的
梯度
?
python
、
neural-network
、
theano
、
lasagne
我
有一个模型,为此
我
需要计算输出
的
梯度
w.r.t模型
的
输入。但是
我
想
应用
一些自定义
梯度
来处理一些
应用
在模型层上
的
非
线性
函数。Op,那么
现在
就是
这样
做
的
时候
了
。op.grad = self.grad #最后,我们回溯
了
新
的
Op self.opstensor_type = op #,并将回忆录Op
浏览 4
提问于2022-03-02
得票数 0
1
回答
初始参数估计
的
r-奇异
梯度
矩阵
r
、
nls
我
试图
将
调和方程拟合
到我
的
数据中,但是
当我
应用
nls函数
时
,R给出了以下错误: 误差nlsModel(公式,mf,start,wts):初始参数估计时
的
奇异
梯度
矩阵。
我
看到
的
关于这个错误
的
所有帖子都是指数函数,用
线性
化来修正这个错误,但是在这种情况下,
我
不能用这种方法来解决
它
。
我
试着
使
浏览 2
提问于2021-03-26
得票数 1
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1
回答
线性
梯度
不适用于Android设备(NativeScript 8)
android
、
css
、
angular
、
nativescript
我
在
我
的
NativeScript 8
应用
程序中实现
了
图像
的
线性
梯度
。它在iOS上运行得很好,但是安卓系统也有一些问题。
我
也尝试过像
使用
-webkit-linear-gradient()
这样
的
解决方案,
但它
仍然没有达
到我
的
预期效果。以下是
我
的
实现: <GridLayout r
浏览 2
提问于2022-04-22
得票数 0
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3
回答
什么是饱和
梯度
问题?
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
gradient-descent
、
backpropagation
有人能解释什么是Saturating Gradient问题吗?如果有人也能提供数学细节,那就太好了。提前谢谢你!
浏览 0
提问于2018-02-10
得票数 4
回答已采纳
1
回答
复杂
的
BackgroundImage样式不是在react中工作,而是在css/javascript中工作
javascript
、
css
、
reactjs
这个问题对于这个用例来说是非常特殊
的
。所有其他情况下,
我
都能正常工作,但由于某种原因,这个案子
不起作用
。给一个divlet colDiv无论如何,
我
试图在React中
这样
做,并且
我
正在键入从输入(应该是预定义/存储在还原
浏览 1
提问于2020-06-14
得票数 0
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1
回答
继承要在
线性
渐变中
使用
的
背景色。
javascript
、
html
、
css
、
reactjs
、
sass
我
有以下标记: className={classes.trigger} ref={labelRef}background: inherit;
它
工作得很完美,但
当我
想让
它
看起来像在用
线性
梯度
褪色
时
,它就不再
起作用
了。background: linear-gradient(90
浏览 4
提问于2021-06-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
RxJava - RepeatWhen在处理后不取消?
android
、
rx-java
、
rx-java2
我
有一个重复
的
可观察对象,但是当需要处理
它
的
时候,比如
当我
移动到另一个屏幕
时
,它会继续在后台重复吗?
我
确信
它
正在被处理,因为
我
已经停止
了
代码并确认
它
正在发生。
我
也肯定它不会被重启,因为一旦
我
移动到新屏幕,函数就再也不会被调用了。起初,
我
认为
它
只是要停止,但经过一些阅读,
它
听起来像是重复可能是在
我</e
浏览 2
提问于2018-05-06
得票数 0
2
回答
Symfony 4&邮递员从后数据邮件请求中访问文件
symfony
、
file-upload
、
postman
我
正在尝试
使用
Symfony REST进行图像上传。表单-
使用
key=file和value=some image
的
数据 POST请求public function uploadImage
我
也尝试过
使用</
浏览 0
提问于2018-06-19
得票数 2
3
回答
节点
梯度
在神经网络中代表什么?
neural-network
(代码是一团糟,
我
只是在乱搞)用这个简单
的
3层神经网络来处理:
我
的
计算结果和这本书差不多(把差异归因于四舍五入):h1 delta-> o1: 0.04518482993361776但是
梯度
到底是什么
呢
它们是单个节点对o1错误
的</em
浏览 4
提问于2014-07-15
得票数 6
回答已采纳
2
回答
如何在tf.function (图模式)中平平一个
梯度
(张量列表)
python
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
我
想用
梯度
做一些
线性
代数(例如tf.matmul)。默认情况下,
梯度
作为张量列表返回,其中张量可能具有不同
的
形状。
我
的
解决方案是
将
梯度
重塑成一个单一
的
向量。这在急切
的
模式下工作,但是
现在
我
想
使用
tf.function编译
我
的
代码。在图形模式(tf.function)中,似乎没有办法编写一个可以“平缓”渐变<em
浏览 5
提问于2022-01-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
当d3容器
的
高/宽与高/宽不同时,
为什么
svg中
的
径向
渐变会发生变化?
javascript
、
d3.js
、
svg
、
radial-gradients
我
正在尝试理解d3.js中
的
径向
渐变是如何工作
的
。
我
有一个圆,
我
用'defs‘标签中指定
的
径向
渐变填充
了
它
。
我
将
径向
渐变
的
'r‘坐标设置为60%,
将
'cx’和'cy‘设置为零。
我
的
理解是,
径向
渐变总是从0,0坐标开始(恰好在circle
浏览 2
提问于2016-09-23
得票数 0
1
回答
MXNet C++中
的
多个GPU
deep-learning
、
gpu
我
试图让MXNet (C++ API)在多个GPU上学习,
使用
C++中
的
一个通用示例。根据这个MXNet论坛帖子,我们需要手动聚合我们在反向传播
时
获取
的
梯度
。
现在
,如果
我
把每个GPU
的
梯度
分开,两个网络都在训练。如果
我
把重量连在一起,就
不起作用
了。gradArray1[i] + gradArray2[i] 但是,
将
所有
梯度
相加,比如如果它是一个批
浏览 0
提问于2018-11-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在金属计算内核着色器中,thread_position_in_grid究竟意味着什么?
ios
、
kernel
、
metal
但是,
当我
通过
将
纹理
的
b值更改为thread_position_in_grid.x值除以图像宽度来生成此图像
时
,
我
感到很困惑。
我
在thread_position_in_grid位置编辑
了
纹理
的
像素:是的,这是一个
梯度
,
但它
显然不是
我
想要
的
从0到1
的
梯度
。
我
把
它
放到了图像编辑器中,果然它不是
线
浏览 0
提问于2018-03-22
得票数 0
6
回答
为什么
神经网络需要激活?
activation-function
我
看了关于机器学习
的
Risto 视频。这是很好
的
解释,但问题是,在什么阶段,我们应该
使用
激活功能,以及
为什么
我们需要
它
。
我
知道,根据定义,激活函数
将
w*x+b
的
和转换为某个下限和上限之间
的
一个数字。计算结果(w*x+b之和)-我们知道
它
应该是什么,因为我们知道我们给系统提供
了
什么图像。轻推所有重量以减少误差。 但是激活
呢
?把
它
放在前
浏览 0
提问于2020-02-19
得票数 4
2
回答
我
能从彩色地图得到数字数据吗?
image-processing
、
color
在
我
的
课堂上,
我
经常需要处理彩色地图图像。我会展示这张照片,并尝试对不同
的
主题进行推论/观察。很多时候,
我
需要对某些方面进行量化,
但它
总是非常近似,而且有些模糊,因为图像是按“原样”提供
的
,而且
我
不一定事先就知道它们
的
内容。 让我们想象一下,
我
正在处理两个图像(*)。是否可以指示计算机“学习”颜色刻度栏,
这样
我
就可以在地图上
的
任何一点上点击,并得到那个点
浏览 0
提问于2018-01-30
得票数 1
1
回答
IE8
线性
梯度
边界半径和不透明度
internet-explorer
、
css
、
internet-explorer-8
、
opacity
、
css3pie
我
有一个div,它有
线性
梯度
,边界半径和不透明度。这是工作在ie9+,ff,铬等。", endColorstr="#40FFFFFF",GradientType=1 );
当我
使用
饼背景
时
$block_color.' 110%);
我</e
浏览 4
提问于2013-02-21
得票数 0
1
回答
批次归一化能代替RNN中
的
tanh吗?
rnn
、
batch-normalization
批量归一化:通过减少内部协变量转移加速深度网络训练tanh
的
自动差别化也可以用BN来代替。据说它解决
了
RNN中
的
爆炸
梯度
问题,因此
它
正在被
使用
。通过一个tanh算子可以保证该值再次在-1到1之间进行缩放,从而增加了在多个时间步长
的
反向传播过程中
的
稳定性。消失
梯度
问题是RNN中
的
主要问题。当批量归一化平滑优化景观
时
,<
浏览 0
提问于2021-04-05
得票数 1
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