按两个分类变量嵌套分组的Altair箱图

Altair是一个Python的可视化库，用于创建交互式的统计图表。箱图（Boxplot）是一种常用的统计图表，用于展示一组数据的分布情况。按两个分类变量嵌套分组的Altair箱图可以帮助我们比较不同组合下的数据分布情况。

在Altair中，可以使用alt.Chart函数创建一个图表对象，然后使用.mark_boxplot方法指定图表类型为箱图。接下来，我们可以使用.encode方法来定义图表的数据和视觉映射。

对于按两个分类变量嵌套分组的Altair箱图，我们可以将一个分类变量映射到x轴，另一个分类变量映射到颜色或者列（column）属性，以实现嵌套分组的效果。同时，我们可以将数值变量映射到y轴，以展示数据的分布情况。

下面是一个示例代码：

import altair as alt

# 创建数据集
data = [
    {"Category1": "A", "Category2": "X", "Value": 10},
    {"Category1": "A", "Category2": "Y", "Value": 15},
    {"Category1": "B", "Category2": "X", "Value": 8},
    {"Category1": "B", "Category2": "Y", "Value": 12},
    {"Category1": "C", "Category2": "X", "Value": 5},
    {"Category1": "C", "Category2": "Y", "Value": 20}
]

# 创建图表对象并定义数据和视觉映射
chart = alt.Chart(data).mark_boxplot().encode(
    x='Category1',
    y='Value',
    color='Category2'
)

# 显示图表
chart.show()

在这个示例中，我们创建了一个包含两个分类变量（Category1和Category2）和一个数值变量（Value）的数据集。然后，我们使用alt.Chart函数创建了一个箱图，并使用.encode方法将Category1映射到x轴，Value映射到y轴，Category2映射到颜色。最后，使用.show()方法显示图表。

这个示例展示了按两个分类变量嵌套分组的Altair箱图的基本用法。根据具体的需求，你可以根据自己的数据和要展示的信息进行相应的调整和定制。

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