按中值拆分数据帧
是一种数据处理技术，用于将数据帧按照中值进行拆分和分割。
数据帧是计算机网络中传输数据的基本单位，它包含了数据的控制信息和实际数据内容。按中值拆分数据帧的目的是将数据帧按照中值进行分割，以便更好地处理和管理数据。
这种拆分方法可以通过以下步骤实现：
- 数据帧收集：首先，需要从网络中收集到达的数据帧。这些数据帧可以是从传感器、设备或其他网络节点发送过来的。
- 数据帧解析：接下来，对收集到的数据帧进行解析，提取出其中的控制信息和实际数据内容。
- 中值计算：对于每个数据帧中的实际数据内容，计算其中值。中值是一组数据中的中间值，可以用于表示数据的集中趋势。
- 数据帧拆分：根据计算得到的中值，将数据帧按照中值进行拆分。可以将数据帧分成多个子帧，每个子帧包含一部分数据。
- 数据处理：对于每个子帧，可以进行进一步的数据处理，例如数据分析、数据挖掘、机器学习等。
按中值拆分数据帧的优势包括：
- 数据分割精确：通过使用中值进行拆分，可以将数据帧按照数据的集中趋势进行分割，提高数据处理的准确性和效率。
- 数据管理灵活：将数据帧拆分成多个子帧后，可以更灵活地对数据进行管理和处理，例如可以对每个子帧进行独立的处理或存储。
- 数据处理效率高：通过将数据帧按照中值进行拆分，可以将大规模的数据集分成多个较小的子集，从而提高数据处理的效率。
按中值拆分数据帧的应用场景包括：
- 数据传感器网络：在传感器网络中，可以使用按中值拆分数据帧的方法，将传感器采集到的数据按照中值进行拆分和处理，以便更好地进行数据分析和决策。
- 大数据处理：在大数据处理中，可以使用按中值拆分数据帧的方法，将大规模的数据集按照中值进行拆分，以便更好地进行数据分析和挖掘。
- 实时数据处理：在实时数据处理中，可以使用按中值拆分数据帧的方法，将实时产生的数据按照中值进行拆分和处理，以便更好地进行实时数据分析和决策。
腾讯云提供了一系列与数据处理和云计算相关的产品，例如云数据库、云服务器、云原生应用引擎等。您可以访问腾讯云官方网站（https://cloud.tencent.com/）了解更多相关产品和服务的详细信息。
相关·内容
我想从pandas dataframe中删除行，该数据帧包含长度大于所需长度的特定列中的字符串。 例如： 输入帧： X Y
0 Hi how are you.
1 An apple
2 glass of water
3 I like to watch movie 现在，假设我想从dataframe中删除包含长度大于或等于4的单词字符串的行。 所需的输出帧必须为： X Y
1 An apple
2 glass of water 当列0中的字数为4和列3中的字数分别为5时，删除列'X‘中值为0、3的行。
浏览 144提问于2019-06-12得票数 9
回答已采纳
1回答
试图将一个数据帧中的列与多年来的日时间索引划分为第二个数据帧的列，该列按年的日期进行索引。例如，每天建立数据索引。创建第二个按日期计算中值的数据。
import pandas as pd
import numpy.random as npr
rng = pd.date_range('1/1/2010', periods=365*5, freq='D')
df1 = pd.DataFrame(npr.randn(len(rng)), index=rng)
df_med = df1.groupby(lambda x: x.d
浏览 2提问于2015-05-22得票数 1
回答已采纳
2回答
按字母顺序排序列的值
、、、
嗨，我有一个带有多个列的熊猫数据，因为我有一个对象类型列，其中值由'，‘分隔。我想按字母顺序对列的值进行排序。
我拥有的数据：
ID things
1 pen,car,robot
2 lamp,jug,phone
3 switch,pen,book
我想要的数据：
ID things
1 car,pen,robot
2 jug,lamp,phone
3 book,pen,switch
提前谢谢。
浏览 2提问于2021-09-28得票数 0
回答已采纳
1回答
获得大熊猫群体的中位数
、、、
我有一个数据帧df，想要做的是：
groupcalculate 按一个变量组对数据进行排序，数据按照相同的变量汇总另一列的值，即所有组和的中值
我试过的是：
median_old = df.sort_values('user_id').groupby('user_id')['total_play_seconds'].sum().median()
虽然我相信我的输出是正确的，但在线课程不让我继续，说中值是不正确的。
我哪里出错了？由于这是一个在线课程的任务，我没有一个可复制的例子，但我希望事情是明确的。
浏览 2提问于2020-10-09得票数 0
3回答
我有三个数据帧(a,b,c)。
a
aa ab ac
1 2 5
2 3 6
3 4 7
b
aa ab ac
2 5 8
4 6 9
c
aa ab ac
5 4 6
7 1 8
我需要计算不同数据帧的相同列的中值。我听说过abind，但当我尝试将所有3种数据帧组合在一起时，并没有进行任何中值计算。谢谢你的建议。
浏览 3提问于2016-05-02得票数 1
回答已采纳
1回答
我的数据看起来是这样的：
+-------+-----------------------------------------+
| Image | Bounding Boxes |
+-------+-----------------------------------------+
| a.jpg | xyz 0.1 0.2 0.3 0.4 |
| b.jpg | xyz 0.1 0.2 0.3 0.4 ijk 0.4 0.3 0.2 0.1 |
+-------+------------------
浏览 1提问于2018-07-11得票数 2
回答已采纳
假设我有两个数据帧“值”和“权重”，我想按类别(A，B，C)计算加权中值(year1，year2)：
values <- data.frame(TICKER=c("A","A","B","B","B","C","C","C","C"), year1=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9), year2=c(9,8,7,6,5,4,3,2,1))
weights <- data.frame(TICKER=c("A","
浏览 0提问于2016-06-24得票数 3
1回答
我有几个数据帧，我在这些数据帧上执行相同的功能-提取特定列(PurchasePrice)的均值、几何、中位数等，按另一列(GORegion)中的组进行组织。目前，我只是分别为每个数据帧执行此操作，因为我不知道如何在for循环中执行此操作，并为每个数据帧上执行的每个函数保存单独的数据序列。
例如，我像这样执行median：
regmedian15 = pd.Series(nw15.groupby(["GORegion"])['PurchasePrice'].median(), name = "regmedian_nw15")
我想对数据帧[nw15
浏览 2提问于2018-05-25得票数 0
1回答
我对R很陌生，被一项任务搞得有点不知所措。我被要求从现有的数据(预装的diamonds数据)中创建一个新的数据。数据文件应该如下所示：
mean_price median_price min_price max_price n
所有排序按clarity排序，其中n是该清晰类别中的条目数。
我知道我可以用diamonds$clarity访问清晰度
我知道我可以变得刻薄，中值等等.用mean(diamonds$price)等。
但是，如何根据清晰性对其进行分类，并将其放入新的数据帧中呢？
浏览 1提问于2015-05-24得票数 2
回答已采纳
2回答
我在试着找出整个数据流的中位数。此操作的第一部分是仅选择数据帧中的某些项。
这有两个问题，它包含了数据帧中不处于“状态”的部分。而且，中位数不是单个值，它是基于row的。如何获得数据帧中所有数据的总体中值？
浏览 1提问于2017-04-28得票数 10
2回答
我面临的问题是如何计算列中值的中位数。我在一列中有数百个值，但我希望一次在一个序列中计算五个值的中值，并将中值存储在R中的一个单独的数据帧中，并类似地继续到可用数据值的末尾。
问题是，# value !有一些值，在计算中值时，如果有这样的值，即#值！，并且中值小于5，那么程序应该只取有多少可用值的中值。类似地，对于最后一个中值，如果有不到5个可用的值来取一个中位数，那么它应该用可用的值数来计算中位数。
可以从这里下载带有一列示例数据的.csv文件的链接。
如果有人能帮我这个忙，我会非常感激的。
谢谢
浏览 7提问于2021-12-03得票数 0
我试图在R中划分一个数据帧.我想删除所有列中值>0的所有行，其中包含单词“Blank”。
Ex输入) df
ID OTU1 OTU2 Blank1 Blank2 1 5 0 0 2 2 3 3 0 0 3 0 9 5 0 4 2 0 0 0
期望输出
ID OTU1 OTU2 Blank1 Blank2 2 3 3 0 0 4 2 0 0 0
我可以用df2=subset(df, subset=!(Bla
浏览 1提问于2018-03-06得票数 0
回答已采纳
我需要完全删除数据帧中所有列中值为"None“的行。我使用了以下代码- df.dropna(axis=0,how='all',thresh=None,subset=None,inplace=True) 这不会给数据帧带来任何差异。值为"None“的行仍然存在。 如何做到这一点？
浏览 352提问于2019-05-30得票数 1
1回答
我有一个具有以下维度的numpy数组- (256,128，4,200) --基本上前两个可以形成图像，第三个是通道，第四个是帧(“时间实例”)。我如何重塑数组，使帧一个接一个“堆叠”，换句话说，数组的形状为(256,128*200，4)？重要的是级联是按帧排列的，因此保持帧中值的顺序是很重要的。
从本质上讲，需要的是优化：
data_new = data[:, :, :, 0]
for i in range(1, data.shape[3]):
data_new = np.concatenate((data_new, data[:, :, :, i]), axis=1)
浏览 1提问于2017-10-05得票数 5
回答已采纳
2回答
我有一个dataframe，其中一列是日期时间(chron)。我想将此数据帧拆分为仅按日期部分拆分的数据帧列表。因此，每个数据帧都将包含当天的所有数据。我研究了拆分函数，但不确定如何使用列值的一部分？
浏览 8提问于2013-05-31得票数 4
回答已采纳
4回答
我坚持解决了如何按行划分熊猫数据帧的问题，
我有类似的dataframe和column，其中值由\r\n分隔，并且它们在一个单元格中，
Color Shape Price
0 Green Rectangle\r\nTriangle\r\nOctangle 10
1 Blue Rectangle\r\nTriangle 15
我需要将这个单元格划分为几个单元格，这些单元格的值与其他列的值相同，如下所示
Color Shape Price
0 Green R
浏览 27提问于2019-10-23得票数 7
1回答
我使用整形包抛出了一个数据帧，它是100倍乘以1000个变量，其中包括平均值、中值、最小值、最大值、总数等。数据帧？
我不断得到“长度的‘酒窝名称’2不等于数组的范围”错误。当尝试应用函数和简单的rowMeans函数时。
谢谢!
浏览 0提问于2014-09-04得票数 0
回答已采纳
4回答
我有一个数据帧，我想将其分成bin，并将该bin中值的中值分配给每个bin。 POA Egrid
200 1.17
205 0.63
275 1.08
325 1.22
350 0.57 结果应该如下所示 POA Egrid
(200,300) Median of (1.17,0.63,1.08)
(300,400) Median of (1.22,0.57) 我试着写两个循环，但是找不到中间部分。任何帮助都是好的。
浏览 14提问于2020-06-24得票数 1
回答已采纳
我有一行代码，它从我的数据帧中获取中值，如下所示：median = df[' age'].median()当有偶数个条目时，中值是如何处理的？我有14,000个条目，我想取中间的两个条目，并在有偶数个条目的用例中取它们的平均值。这是我可以用熊猫做的事情吗？或者熊猫是如何处理这件事的？我试着通读了他们的文档，但除了返回中值之外，并没有太多关于median()做什么的内容。
浏览 24提问于2020-03-26得票数 0
我想删除列中值的最后两个字符。 PySpark数据帧的值如下所示： 1000.0
1250.0
3000.0
... 它们应该看起来像这样： 1000
1250
3000
...
浏览 51提问于2021-02-11得票数 1
回答已采纳
想知道当列类型是分类的(特别是h2o enum类型)时，在h2o dataframe GroupBy对象中求和列时会发生什么。
将pandas数据帧转换为H2o数据帧。然后，我按某一列对行进行分组，并对其他列求和。
location_id price store
------------------
1 10 JCP
1 15 SBUX
3 20 HOL
then after grouping and summing; df.group_by('location_id').sum(['
浏览 26提问于2019-04-02得票数 0
回答已采纳
2回答
如何在R中对数据帧项进行洗牌
、、、、
我有一个维度为24,523x3,468的数据框架，我想洗牌这个数据帧的条目。例如，我有一个简单的数据框架
df <- data.frame(c1=c(1, 1.5, 2, 4), c2=c(1.1, 1.6, 3, 3.2), c3=c(2.1, 2.4, 1.4, 1.7))
df_shuffled = transform(df, c2 = sample(c2))
它适用于一列，但我想洗牌所有列或所有行。我试过了
col = colnames(df)
for (i in 1:ncol(df)){
df2 = transform(df, col[i] = sample(col[i]
浏览 7提问于2022-11-28得票数 2
1回答
我有一个数据帧，如下所示 AGR CON EXT NEU OPN
mean 0.488863 0.410159 0.551465 0.52 0.771065
std 0.080431 0.083976 0.082297 0.014142 0.040477
median 0.484974 0.394998 0.572734 0.52 0.768921
mode ([0.38569774607708734], [1]) ([0.28385322332498814], [1]) ([0.4238607
浏览 8提问于2021-08-26得票数 0
2回答
我在R中有一个这样的数据帧： ? 我想重新排序第二列"Car“字母，如下所示： 小汽车 奥迪/宝马/大众 奥迪/宝马 奥迪/宝马/大众 奥迪/宝马/保时捷/大众 可以有0到15辆带有分隔符"/“的汽车 我的解决方案有点复杂。(使用该列构建新的DataFrame，将它们拆分成多列，按字母顺序重新排列行，将它们粘贴在一起，插入到原始数据帧中) 您是否知道更好、更智能的解决方案？ 非常感谢
浏览 22提问于2020-04-07得票数 1
回答已采纳
我有一个数据框架，里面有3个数值变量。我需要计算这些数值变量的一些参数，比如均值，中值，std，峰度。然后我需要把它安排在一个数据帧中。因此，这个数据框架的第一列将包含所有数值变量名，第二列将包含所有平均值，第三列将包含所有中值等等。如何才能做到这一点？我对dplyr软件包很熟悉。有什么建议吗？
浏览 1提问于2020-06-19得票数 1
回答已采纳
我想要做的是，当我有超过一个相同ID的观测值时，计算平均值，当只有一个观测值具有相同ID时，计算平均值。
car <- c("Mazda", "Toyota Corolla", "Duster",
"Cadillac", "Maserati", "Mazda", "Ford", "Mazda", "Toyota Corolla")
x <- c(3,4,2,3,NA,4,2,NA,3)
x_2 <- c(3,4,2,
浏览 4提问于2021-01-14得票数 1
回答已采纳
2回答
我想按一个组的'sum‘对一个数据帧进行排序。因此，我不希望数据帧按组排序，而是按组的总量排序。也就是说，我想知道哪一组是最大的，1、2或3，然后根据它对值进行排序。所以，假设组3是最大的组，那么我希望组3在顶部，我希望组3的值按降序排列。
set.seed(123)
d <- data.frame(
x = runif(90),
grp = gl(3, 30))
谢谢!
浏览 6提问于2020-06-17得票数 2
你好，我有如下数据：
import pandas as pd
import numpy as np
将数据加载到数据帧中
X = pd.read_csv('demo.csv')
感兴趣的两栏是“类别”和“总计”栏：
Category Totals estimates
A 2777 0.43
B 1003 0.26
D NA 0.65
D 2638 0.17
B NA 0.74
C 2196 0.13
D 2630 0.91
A
浏览 2提问于2020-04-08得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在寻找一种方法，以计算中值在一个df与间隔从另一个数据帧。
示例：
df_a <- tibble(values = c (1:30))
df_b <- tibble(lower_limit = c(1, 5, 11, 19),
upper_limit = c(3, 9, 17, 27))
现在，我想在df_b中突变一个名为“中位数”的向量，它根据df_a中的数据根据df_b中的间隔的限制来计算中值，我如何做到这一点？致以问候！
浏览 4提问于2021-09-14得票数 1
回答已采纳
1回答
我需要与数据帧的列进行比较，以便找到在column 2中值小于column 1中值大于或等于8的行。
例如,
DF
V1 V2
10 2
20 29
30 21
40 60
我想要的输出是零和1的3rd column：
DF
V1 V2 V3
10 2 1
20 29 0
30 21 1
40 60 0
谢谢你的建议。
浏览 1提问于2016-04-21得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个包含超过1m条记录和超过40个变量的大型数据帧，我希望通过一个循环来更新这些记录，以防止出现故障，并且文件的大小每次都不同。我想将这100多万行拆分成n个较小的集合，每个集合都有一个新的数据帧名称，例如以1,2，...，n，newdf1，newdf2，newdf3，...结尾。R中拆分函数只拆分向量，但它仍然在数据帧中，而不是创建数据帧的多个子集，我需要这些子集来保留40个变量中的数据类型。我没有任何可以按列拆分的值，我只想按行号按顺序拆分。
浏览 1提问于2020-08-26得票数 0
1回答
我想从中创建一个盒子图，在R中有两个不同的数据格式，在每个dataframe中，行表示示例。而列代表疾病。框图分布应根据每行中的值进行。数据应该显示每个数据帧(控制组、实验组)中行分布的比较。因此，如果每个数据帧中有6行，那么应该有12个框。
应该是这样的。
两种数据帧的行数相同，但列数不同，因为实验条件不同。我还希望按照数据帧的1的行中值重新排序这些图，并且对于整个框图，应该保留此顺序。
有什么主意吗？我是R的新手，希望有任何线索。
浏览 7提问于2017-07-17得票数 1
回答已采纳
我有两个熊猫数据帧。我希望根据每个记录中的字段是否高于此数据帧中的值，以及同一字段是否低于另一组中的值，在一个数据帧中选择一个记录子集。
以下是第一个数据帧中值超过截止值的所有记录：
roi_upregulated_genes = roi[roi['zscore']>CUTOFF]
如何在df_two中找到相应的zscore。两个数据帧具有相同的列名。
逻辑就像
roi_selectively_upregulated_genes = [gene for gene in roi_upregulated_genes if control[gene][zscore] <
浏览 4提问于2015-02-09得票数 0
回答已采纳
我正在使用Python语言处理数据帧，并尝试在MySQL数据库中插入数据。我知道我可以使用df.to_sql将数据帧插入到sql中，但在我的例子中，我在数据帧的一个单元格中有一个列表，并且我必须将该列表插入到数据库中表的多个列中。 这是我的数据框架： UserId UserName Address Res
1 User1 Add1 [1,2,3...36]
2 User2 Add2 [1,2,3...36] 这是我的数据库表结构： UserId UserName Address Res1 Res2 Res3... Res36 现在，我被困在如何有效
浏览 14提问于2020-05-01得票数 0
我正在尝试按'\‘拆分数据框列名称。我的数据是这样的。
A\B | X\Y | C\D|
____________________
0 | 1 | 1 |
如何通过拆分列名来实现下面的数据帧。
A |B |X |Y |C |D
___________________________________________
0 |0 |1 |1 |1 |1
我正在使用pandas库进行数据再处理
浏览 1提问于2019-04-16得票数 1
我有两个数据帧，我需要使用fuzzyjoin函数连接它们。我已经尝试在整个数据帧上执行该函数，但没有足够的内存。其中一个数据帧UPRN充当保存地址的唯一标识符的源数据，另一个地址保存需要与该唯一标识符匹配的地址。 我意识到有相当多的问题与以下相关，但我发现似乎没有一个能回答我的问题。 我希望将大约45000行的地址拆分成可管理的块(读取较小的数据帧)，例如5000行，仅按行位置。然后我想使用这些小数据帧来模糊连接到UPRN数据帧。例如，Address1读取前5000行，应用fuzzyjoin并输出Join1，然后Address2读取第5001到10000行，应用fuzzyjoin并输出Joi
浏览 15提问于2020-10-15得票数 1
回答已采纳
您好，我在R中的数据帧中有一列，它由0组成
Sample -
mdfam0
25870
28670
21345
85100
0
它是向右倾斜的，我希望将它替换为列的中值。
我正在学习如何使用R进行数据清理。任何帮助都会很好。
浏览 2提问于2017-05-27得票数 0
我想按一个因子变量的级别拆分现有的数据帧，以便拆分的数据帧的名称与因子的级别相对应。
df <- data.frame(cbind(X = 1:10, Y = rnorm(10)), Z = sample(LETTERS[1:3], 10, replace = TRUE))
如果df是原始数据帧，我想将它拆分为三个数据帧，分别称为A、B和C，这样：
A = subset(df, Z == 'A')
B = subset(df, Z == 'B')
...
有没有一种简单的方法可以一次完成这项工作？我有一个巨大的数据集，并且因子变量有太多的级别。
浏览 0提问于2013-07-17得票数 4
回答已采纳
1回答
我有一个包含多个NAs的数据帧。我需要找出离群值并用中值替换它们，但是如果有缺失值，我现在的所有函数都不起作用。我用R，你知道吗？
提前感谢
浏览 0提问于2016-10-19得票数 0
我想要获取数据帧中值>0的第一个日期。
这看起来真的很简单，但我不能做任何事情真正清楚。问题是我需要得到的是按国家分组的。
我试着这样使用：
result.head(1000)
Out[5]:
Confirmed Deaths Recovered
Country/Region Date
Afghanistan 1/22/20 0.0 0.0 0.0
1/23/20 0.0 0.0 0.0
1/24/20
浏览 6提问于2020-05-11得票数 0
回答已采纳
2回答
我在下面有一个数据帧，其中colA和colB包含字符串。我正在尝试检查colB是否包含colA中值的任何子字符串。colB可以包含,或空格，但只要colB的字符串的任何部分与colA的字符串重叠，它就是匹配的。例如，下面的行1有重叠("bc")，而行2没有重叠。 我在考虑将值拆分为数组，但分隔符不是恒定的。有人能帮我解释一下如何做到这一点吗？非常感谢你的帮助。 +---+-------+-----------+
| id|colA | colB |
+---+-------+-----------+
| 1|abc d | bc,
浏览 52提问于2021-11-17得票数 0
回答已采纳
2回答
我有两个来自下面的数据帧 df： Name
1 A
2 B
3 C
4 C
5 D
6 D
7 D
8 D 和df_value： Name Value
1 A 50
2 B 100
3 C 200
4 D 800 我想合并这两个数据帧(到df中)，但是新的Value等于df_value Value除以Name在df中出现的次数 输出： Name Value
1 A 50
2 B 100
3 C 1
浏览 10提问于2020-12-22得票数 3
回答已采纳
2回答
假设我有这样一个数据框架：
df <- data.frame(A = c(5, 5, 6, 6, 5), B = c(5, 5, 9, 9, 5), C = c(4, 1, 9, 1, 1))
A B C
5 5 4
5 5 1
6 9 9
6 9 1
5 5 1
如果数据帧中的行在B列中有相同的编号，那么我只希望保留C列中值最高的行。
因此，根据我的情况，我希望得到过滤后的数据帧，如：
A B C
5 5 4
6 9 9
非常感谢!
浏览 1提问于2018-09-25得票数 1
回答已采纳
1回答
我需要处理三个数据帧，其中包含按名称索引的相同子组。也就是说，第一个数据帧df1如下所示：
Name col1 col2
Car 94.56 1
Car 52.67 2
Bike 421.5 2
Bike 34.56 4
df2和df3具有具有相同值的相同名称列，只是列不同。我需要处理3个数据帧中的所有行，每个不同的名称。到目前为止，我一直在使用这种方法：
results = data.frame(name = factor("dummy"), col1 = 1,
浏览 1提问于2011-12-13得票数 0
回答已采纳
4回答
我需要一组一组地计算滚动金额。
y<- 1:10
tmp<-data.frame(y)
tmp$roll<-NA
tmp$roll[2:10]<-rollapply (y, 2, sum)
tmp$g<-(c("a","a","a","a","a","b","b","b","b","b"))
tmp$roll计算tmp$y的滚动和；我需要通过tmp$g完成这一操作。我想我可能需要将数据帧按组划分成一个数据帧
浏览 5提问于2016-05-08得票数 1
回答已采纳
我有一个包含数百列数字数据的数据框架。对于每一列，我需要获得该列中所有值的中值，然后创建一个新列，如果该行中原始列的值大于或等于中位数，则每个单元格为true，否则为false。然后，必须将新列添加到数据帧中。
谢谢。
浏览 2提问于2020-03-05得票数 0
回答已采纳
我正在尝试做这个线程中的用户想要做的事情：
基本思想是选择列类型中值为20的所有行，这些行紧跟在列类型中值为40的行之后。最终结果应该是一个数据帧，其中只包含列类型中值为20或40的行。
提供的解决方案如下所示：
# Get indices of rows that meet condition
ind2 <- which(df$Type==20 & dplyr::lag(df$Type)==40)
# Get indices of rows before the ones that meet condition
ind1 <- which(df$Type==20 &am
浏览 0提问于2016-12-11得票数 2
1回答
我想按行顺序拆分数据帧。如果有100行，则期望分割成4个相等的数据帧应分别具有索引0-24、25-49、50-74和75-99。
唯一可用的预定义函数是randomSplit。但randomSplit在拆分之前会对数据进行随机化。我想到的另一种方法是使用count归约操作找到数据计数，然后使用take继续提取数据，但这非常昂贵。有没有其他方法可以在保持相同顺序的情况下实现上述目标？
浏览 8提问于2018-02-21得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个带有一些测量值的DataFrame和一列传感器位置(L，C，R)。我根据传感器的位置将我的数据分成3个较小的DataFrames，但问题是我得到的DataFrames顺序不正确。我的DataFrame： t position x y z
0 0 L ………………….
1 0.1 L ………………….
2 0.2 L ………………….
3 0 C ………………….
4 0.1 C ………………….
5 0.2 C ………………….
6
浏览 22提问于2020-04-02得票数 0
回答已采纳
我试图查看一个数据，并在另一列的基础上找到列中的数据中值。
我有一个数据与‘邮政编码’数据和‘价格’数据。我想要找到的中位数‘价格’基于‘邮政编码’，并报告在一个新的专栏。当我按原样运行程序时，我得到一个列，该列报告整个数据集的中值，但我想添加该列，这样我们就可以得到报告的每个邮政编码的中值。我遗漏了什么？
“”“
d = {'zipcode': [99516, 99516, 99516, 99516, 89507, 89507, 89507],
'price': [15000, 14000, 13000, 78000, 3000, 4000, 500
浏览 2提问于2022-11-05得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
