按特定顺序将dataframe中的列收敛为单列

将dataframe中的列收敛为单列可以使用pandas库中的melt函数。melt函数可以将指定的列转换为行，并保留其他列的值。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个dataframe对象，假设为df。
3. 使用melt函数将列收敛为单列，指定需要保留的列和需要转换为行的列：df_melted = pd.melt(df, id_vars=['保留的列1', '保留的列2'], value_vars=['需要转换的列1', '需要转换的列2'], var_name='新列名', value_name='新列值')
   • id_vars参数指定需要保留的列，可以是多个列，用列表表示。
   • value_vars参数指定需要转换为行的列，可以是多个列，用列表表示。
   • var_name参数指定新列的列名。
   • value_name参数指定新列的值的列名。

• 打印转换后的dataframe：print(df_melted)

这样就可以将dataframe中的列收敛为单列了。

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