给定一个矩阵，我感兴趣的是特征值和相应的特征向量。你能给我推荐一下这样做的方法吗？谢谢:)
我正试图寻找一个被认可的答案，但现在，根据我所做的实验和观察，特征向量和evigenValues似乎是对
浏览 0提问于2012-12-20得票数 1
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我正在努力寻找十大有用的项目推荐。将项目分为类别，然后计算每个类别中的top10。有六个特征，根据这些特征，每个项目都分配一个分数，然后按递减顺序排序，以获得前十名。我不确定这些是否是最好的顶级商品？如何验证输出？我需要看看哪个特征在计算分数时占主导地位？
我已经计算了相关性，还有其他统计指标吗？
浏览 0提问于2016-02-04得票数 2
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很少有关于分类数据的问题。需要建议/指示：cat和num特征之间的相关性如何？我们如何找到目标依赖于组合的分类特征，但可能不显示与个别特征的相关性的情况？
我们能否处理测试数据具有训练数据中不存在的分类特征值的场景？
浏览 0提问于2020-04-28得票数 0
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一些文献报道了在建立模型时特征与目标特征之间的相关性，有必要检查特征与目标特征之间的相关性吗？如果功能的数量很高，那就不容易了。
浏览 0提问于2018-03-13得票数 0
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在python中，我有以下问题： 我只想在一个特征上打印多个特征的相关性<0.9 (这里：'Volume')：在这种情况下，示例指的是我的数据帧 代码： correlation=example.corrmy_features=pd.DataFrame(my_feature)
my_feature['Feature']=my_feature.index 因此，我现在有了一个dataFrame，它具有我的特征，即变量'
浏览 16提问于2020-01-29得票数 0
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SHAP值可以解释，对吗？
、、、、
我在使用SHAP value来解释基于树的模型时遇到了一个问题。首先，我输入了大约30个特征，我有2个特征，它们之间有很高的正相关性。在此之后，我训练了XGBoost模型(Python)，并查看了2个特征的Shap值，Shap值具有负相关性。
你们能给我解释一下，为什么两个特征之间的输出SHAP值不具有与输入相关相同的相关性吗？我能不能相信SHAP的输出？
浏览 11提问于2019-11-25得票数 0
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显然，数据集占用了大量的内存，但是R没有问题地读取它。UPD:
方差阈值滤波器(去除了方差低于阈值的特
浏览 3提问于2013-05-28得票数 4
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我有一个大的数据，并希望执行一些预测模型(如回归，决策树，..)但我有个问题。由于变量太多，是否有任何方法可以确定在模型中使用哪些变量作为预测变量来预测某个特定变量？任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2017-08-17得票数 2
使用相关性和使用特征选择来选择重要的/高度相关的变量有什么区别？在研究特征选择时，我看到它使用包括皮尔逊相关性在内的统计测试。当这样做时，通过递归特征消除，前3个相关性最高的</
浏览 10提问于2017-12-07得票数 0
我有一个pandas数据框架，其中行作为记录(患者)，105列作为特征。(每个患者的属性)我尝试了KMeans(n_clusters=2).fit(df.
浏览 1提问于2018-10-03得票数 1
例如，在某些情况下，财务数据在不同股票(特征空间)之间存在着很强的正和负相关性，而在特定日期(样本空间)之间也有很强的正和负相关性，如果在这些日期发布了令人惊讶的正面或负面消息。还有哪些其他连续数据来源，如音频、视觉或某些测量仪器或过程获得的数据，显示了上述特征？另见“可转置数据”。重要的是，样本空间中的负相关性往往是无意义的或非因果的，这就限制了样本空间和<em
浏览 0提问于2018-05-02得票数 0
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高基数特征的方差分析
、、、
我有多个高基数分类特征和低基数特征。目标特征是数值特征。我可以用下面的代码知道低基数特征和目标变量之间的相关性print(F)
在这里，上面的特征是低基数的，只有两个不同的值。
浏览 13提问于2020-02-13得票数 1
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我有一个数据集，其中一个特征显示了与目标变量的最小显着性关系；然而，在评估了特征重要性之后，它显示了与目标变量的最显著关系，如图像所示。在下面的图像中，名为"diff“的变量是目标，称为”小时“的变量是独立的特征。基于Pearson相关性的特征是否有可能表现出最小的显着性关系，而基于特征重要性的特征表现出最显著
浏览 3提问于2022-02-03得票数 0
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假设数据集中的某些特征与目标变量具有线性相关性，有些特征具有多项式相关性，对于分类特征，目标值往往在不同的类之间分布不同。在这种情况下，我们该怎么办呢？例如，我们应该为每个场景创建单独的模型，然后平均它们的输出吗？还是有办法同时处理所有这些案件？
想到的一种方法是使用决策树或随机森林。然而，这难道不是在浪费线性或多项式与目标值的相关性吗？
浏览 0提问于2023-05-03得票数 1
我正在使用Scikit-learn Extremely Trees算法来获取关于相对特征重要性的信息，我有一个关于“冗余特征”如何排序的问题。如果我有两个相同(冗余)且对分类重要的特征，则极端随机化的树无法检测到特征的冗余。也就是说，这两个功能都得到了很高的排名。有没有其他方法来检测两个功能实际上是多余的？
浏览 0提问于2013-01-13得票数 1
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我试图找到包含不同数量的列/特征的两个数据集之间的相关性，我查看了典型相关性，但它给出了每个特征之间的相关性，但我希望找到两个数据集之间的相关性。所以我想在末尾只有一个数字。假设我的数据集A包含3年内股票每日价格的5个报价器，数据集B包含3年内10只股票的每日价格。我如何找到A和B之间的相关性？ 非常
浏览 37提问于2021-01-20得票数 0
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如何改进特征和结果之间的相关性，以便实现回归模型？我知道使用pandas .corr()函数可以看到相关性，回归模型的最佳特征是最接近1或-1的特征。但是如果所有的特征都接近于0，我应该怎么做？有没有一种方法可以实现某种特征工程，这样我就可以改善这种相关性？
浏览 2提问于2019-12-17得票数 0
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我正试图建立一个分类模型，所以我尝试检查这些特征之间的相关性。这里，Loan_Status是我的目标变量。
我只是不知道如何从中提取信息？请帮帮忙。我有这样的问题。ApplicantIncome与贷款状况的-0.0047相关关系有用吗？
浏览 0提问于2018-10-07得票数 3
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我将我的数据作为一个{实例，功能值}矩阵。我想在Matlab中可视化特征的相关性。
Matlab附带了一个名为的方便的函数。我得到了相关图，但是使用了名为var1、var2、var3等的特性，而不是真正的特征标签。在绘制相关性时，指定要使用的特征标签的方法是什么？
浏览 3提问于2015-10-09得票数 1
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背景:目前，我正在从事我的论文项目，即建立基于树的集成方法，用于在一个大数据集上进行分类。在我开始建模之前，我花了大量的时间在特征选择上，使用基于相关性的标准来选择一个特征子集，这样这些选择的特征与响应变量有很高的相关性，并且彼此之间的相关性很低。然而，我的一位主管问我为什么花那么多时间在特征选择上，正如他提到的</em
浏览 0提问于2019-05-08得票数 9
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