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计算包含缺失值的相关系数
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我希望在R中计算某种形式的相关系数(实际上是任何常见的统计软件包)，其中相关性的值受到缺失值的影响。我不确定这是否可能，我正在寻找一种方法。我不想推论数据，但实际上希望根据以某种系统方式包含的未完成案例的数量来减少相关性。这些数据是由不同个体生成的一系列时间点，相关系数用于计算可靠性。
浏览 0提问于2011-12-02得票数 2
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我正在处理一组数据，我已经获得了一定的相关性(使用皮尔逊相关系数)。我被要求确定“相关性的质量”，我的主管的意思是，如果我尝试排列我有序对的所有y值，并比较获得的相关系数，他想知道相关性会是什么。有没有一个matlab函数可以确定与数据的随机排列之间的相关性相比，相关性有多好？
浏览 2提问于2011-12-07得票数 2
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计算皮尔逊相关性
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我试着计算两个变量的皮尔逊相关系数。这些变量用于确定邮政编码的数量与距离范围之间是否存在关系。所以我想看看邮政编码的数量是否随着距离范围的变化而增加/减少。
浏览 2提问于2012-11-30得票数 11
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如何根据向量之间的相关系数对向量进行排序。我想做的是根据向量在数据集中的“重要性”对向量进行排序。如果我们有N个向量，那么排序将是V1，V2，...，Vn，其中V1和Vn的相关性低于其他向量。V1和V2与每个other...and的相关性最强，依此类推。我在考虑使用皮尔逊系数作为相关系数。这是可能的吗?或者你对这个问题有什么想法？有没有一个很好的算法来做到这一点，或者我们应该找到每对向量之间的相关系数，然后找到两个相关性较低的向量，然后对两个相关性较低
浏览 2提问于2013-03-25得票数 1
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在我的当前系统中，我将分支信息存储在RDBMS数据库中。每个处都有以下特点：
和其他属性，如是否有ATM等，。当前系统存储在RDBMS数据库中。用户输入一个邮政编码，并根据这些信息(派生Lat和Long )，我在15英里半径内提取所有分支。
浏览 2提问于2017-04-20得票数 0
当我检查特征和目标值的相关性时，它显示了df.corr()方法和Summary()函数奇怪的结果。 对于较少的特征，p相关系数较低。相关系数最低的特征不具有最高的p值。或者由这两个不同函数获得的相关系数和p值没有相似性/相关性。可能出了什么问题？对于相关系数 correlation_matrix = BostonHousing_df.corr().round(2) 对于p值 X=BostonHousing_df.iloc[:,:-1].valuesregressor_OLS =
浏览 57提问于2019-02-13得票数 0
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现在，X与Y的相关系数为-0.6。同样，X与Z的相关系数为-0.6。如何结合这种相关性来生成随机变量X、Y和Z？我知道如果它们之间没有相关性，那么我可以简单地通过X <- rexp(n=10, rate=.67)、Y <- rexp(10, .45)和Z <- rexp(10, .8)生成数据。
浏览 1提问于2017-11-25得票数 6
我想知道是否有一个R函数或软件包来计算df中每一行的Spearman相关系数，并将其写成一个向量？我想计算每一行的Spearman相关性，这样以后我就可以向我的df中添加另一列，其中包含5个rho。我知道有一个函数cor.test可以计算相关系数。然而，它不能帮助我解决我的任务，因为在它之后我只能得到一个系数，如下所示test
它将只提供一个有没有人可以向我推荐一些R语
浏览 1提问于2021-06-06得票数 0
在试图绘制YoY中的DataFrame相关性的上下文中。问题是如何得到每年代表每一对变量"AAPL“、"IBM”和"MSFT“相关的3对相关系数。然后用matplotlib绘制它们。我想取累积YoY价格的相关性，然后把它们作为时间的函数来绘制。
浏览 1提问于2020-05-17得票数 3
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我一直在寻找一种在灯具系统上与R项目()交互的方法。我不需要绘图功能。我只是在寻找一种在.csv格式的数据集(或来自MySQL)上运行线性回归和相关性的方法。我还需要拉出或保存输出系数。
浏览 1提问于2013-12-16得票数 2
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X，Y的spearmanr (Spearman相关)的输出结果如下：P值: 2.3569040685361066e-65提前谢谢..
浏览 0提问于2012-04-10得票数 2
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我想找出与SalePrice有很强相关性(包括负相关和正相关性)的特性。 verbose=1)I得到系数列表：I得到了与SalePrice的系数不是0的特性列表
df.colu
浏览 1提问于2021-11-08得票数 0
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我有以下数据，这是执行标准熊猫相关性的结果：abc 1 0.2 -0.01jkl 0.5 0.4 1
确定最小相关对。结果
浏览 1提问于2015-06-12得票数 0
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我在R中有一组数据，我想运行回归来测试使用自定义系数的相关性。示例：这给出了b，c和d的系数，但我只想给b，c和d我自己的系数，并找出，例如，r^2。
浏览 4提问于2014-11-20得票数 1
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我想要找到python中的dataframe列之间的相关性。我想问一下，哪个相关系数提供了df.corr()。相关性R还是其他什么的？例如，df.corr(method=' spearman '，min_periods=1)计算spearman秩相关性，我的问题是当括号是空的-- python计算什么？
谢谢，迪米特里斯
浏览 3提问于2022-04-23得票数 0
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我想计算多个变量之间的每日相关系数和p值。数据的分辨率为1小时，并测量了5个月。这里我想计算变量1和变量2之间的相关性，以及变量1和变量3之间的相关性。结果(相关系数和p值)应该存储在数据框中。到目前为止，我已经能够计算并保存整个时间段的相关性和p值(为我的整个数据集提供了一个相关系数)。df[,i], method = "kendall") }
浏览 0提问于2021-03-23得票数 0
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一旦我被问到如何计算两个时间序列之间的相关性。由于我是数据科学新手，我回答说：“我只计算皮尔逊相关系数”。这不是一个好的答案，因为如下图所示，两个变量之间的依赖性可能不是线性的，Pearson系数可以接近$0(抛物线，圆圈)。我见过Kaggle上的人总是从相关矩阵开始，并丢弃不相关的数据。我的问题是:皮尔逊系数总是衡量变量之间相关性的一个很好的指标，我们应该一直依赖它吗？当你的问题中的一些变量很重要时，你能给出一个实际的例子吗?但是皮尔逊指出几乎没有任何关联？
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浏览 0提问于2018-05-30得票数 4
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