在Spark中,我们可以使用split
函数将一个列的值拆分成一个数组,并将该数组分配给另一个列。
首先,我们需要导入必要的Spark库和函数:
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import split
然后,我们可以创建一个Spark会话:
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
接下来,我们可以创建一个包含需要处理的数据的DataFrame:
data = [("John,Doe",), ("Jane,Smith",), ("Tom,Hanks",)]
df = spark.createDataFrame(data, ["name"])
df.show()
输出结果为:
+----------+
| name|
+----------+
| John,Doe|
|Jane,Smith|
| Tom,Hanks|
+----------+
现在,我们可以使用split
函数将name
列的值拆分成一个数组,并将该数组分配给另一个列name_array
:
df = df.withColumn("name_array", split(df.name, ","))
df.show()
输出结果为:
+----------+-------------+
| name| name_array|
+----------+-------------+
| John,Doe| [John, Doe]|
|Jane,Smith|[Jane, Smith]|
| Tom,Hanks| [Tom, Hanks]|
+----------+-------------+
现在,name_array
列包含了name
列的值拆分后的数组。
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