目录 状态图Statechart Diagram 活动图 Activity Diagram 序列图 (时序图)Sequence Diagram 协同图(协作图)Collaboration Diagtam...活动图 Activity Diagram 【概念】用来描述满足用例要求所要进行的活动以及活动间的约束关系,使用活动图有利于识别系统的并行活动。...如上相似:临时用户需要下机退款,有如上5个对象:临时用户、下机请求、操作人员、工作记录、ID 用户要下机,要先说出身份证号,操作人员核实,核实通过后,操作员多退少补,然后更新工作记录、更新卡的状态 协同图...这里的额顺序图和协同图是可以相互转换的。...【描述例子】和上面的例子一样,客户在汽车租赁系统中取车的协同图 【机房收费系统的例子】内容同上,把时序图转换成协同图 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn
在大数据时代,数据价值的挖掘非常重要,而挖掘出来的数据价值成果,需要展示出来,尤其是展示给相关业务人员,才能得到理解和下一步的运用,这也就是大家所说的数据可视化的问题。...那么在Hadoop框架当中,Hadoop数据展示主要是怎么来实现的呢,今天我们就来分享一些Hadoop数据可视化的知识。...Hadoop已经通过自身的发展来证明,它在大数据处理当中具有相当的潜力,随着越来越多的企业开始投入大数据,Hadoop在大数据平台开发上也就获得更多的支持,因为从目前来看,不管是运用现有的Hadoop组件来解决大数据问题...,还是在Hadoop框架上进行二次开发,Hadoop确实在大数据平台框架上成为企业的主流选择。...Spark基于Hadoop,也能实现一定程度上的数据可视化。Spark提供用于提交和执行作业的Web界面,在该界面上可以看到生成的执行计划,提供数据分析,提取以及发现,可视化和协作。
腾讯云 BI 提供从多种数据源接入、建模、可视化分析的一站式全流程 BI 能力,可以帮助开发者快速制作并分析数据报告,助力个人提升职场技能,辅助企业经营者快速获取决策数据依据及数据门户看板。...视频内容 腾讯云开发者社区联合腾讯云 BI 发起【腾讯云 BI 数据分析可视化大赛】有奖征文活动。欢迎开发者们体验 BI 、探索 BI 的创新玩法,参与即有礼!...图片 第二步:搭建数据可视化看板 登录腾讯云 BI 产品控制台,准备数据并搭建你的专属数据可视化看板,敏感数据可打马赛克脱敏处理 应用方向参考 访问 行业应用Demo,参考腾讯云 BI 的应用方向。...鼠标 腾讯云大数据精品书籍 腾讯云开发者社区内容共创官邀请函 最受开发者喜爱奖 作品点赞量排名TOP 5 腾讯怪奇鹅腰枕 腾讯云开发者社区内容共创官邀请函 阳光普照奖 参与征文活动并按要求发文 7 折升配专属折扣券...:腾讯云 BI 数据可视化
当今时代,传统的报表工具已经很难满足人们对于数据可视化的期望了,而大数据处理工具却可以为人们提供了更多的选择。...RDP报表工具大屏功能和亮点 RDP大屏,仅在可视化效果上就有数百种选择,令传统报表工具望尘莫及,使用人员只需要通过拖拽方式即可实现精美的数据可视化报表。...支持30多种可视化元素组件,自由式布局,自适应屏幕展示降低开发的难度、不用开发人员具备较强的前端能力也可配置出交互友好、展现形式炫丽的大屏幕分析报表,最终将业务数据可以更好的呈现给终端用户。...RDP报表工具自定义报表功能和亮点 让业务人员可以真正的灵活配置想要的报表,无任何门槛,不需要依赖于开发人员。...RDP报表工具可视化数据集功能和亮点 可视化数据集让不擅长SQL语言的人,通过可视化界面及其引导性配置,能够完成数据库表间的关系和数据的查询,再进行报表表样的关联,即可完成报表的配置。
第1章 开发文档总纲 1.1 开发工具清单 名称 版本 备注 Pentaho-bi server pentaho-server-ce-7.1 Pentaho Cde为其内置工具 Pentaho-prd...Oracle10 Myeclipse Myeclipse2013 Jdk 1.6及1.8 Jdk1.6为项目所要、dk1.8为pentaho所要 1.2 部署服务器清单 名称 IP 备注 公司开发服务器...1 192.168.0.10 Windows 公司开发服务器2 192.168.0.35 Linux 客户方堡垒机 172.18.0.185 Windows 客户方tomcat部署服务器 172.18.0.190...注:1、地图数据在json文件夹,2、css为基础样式,3、js为配置的js脚本 4、jsp页面为显示地图的view控制页 1.6.4、可视化项目后台控制 ? 1.6.5、可视化项目前台页面处理 ?...1.7备注 关于用到的配置文件及基础文档皆在数据可视化文件夹下 ?
2022 MongoDB 数据和创新报告也证实,数据处理是应用程序构建过程中最为棘手的一环。...诚邀您参加《MongoDB 开发者数据平台降低企业“创新税”》网络研讨会,与我们共同梳理导致创新严重受阻的原因、开发者所面临的重重挑战以及如何将 MongoDB 作为开发者数据平台,突出重围,助力企业创新
前言 vika维格表作为新一代数据生产力平台,是一款面向 API 的智能多维表格。...它将复杂的可视化数据库、电子表格、实时在线协同、低代码开发技术四合为一,就连一行代码都不懂的普通职员都能轻松上手获得 IT 能力,从而极大降低企业数字化成本。...如果你正在寻找快捷可定制的业务系统、安全可靠的可视化数据库、高效协同的办公工具,那么vika维格表能满足你的丰富想象。...为保证cpolar能在ubuntu系统上长期运行,以此保证数据隧道的稳定存续,最好将cpolar添加进ubuntu开机自启列表。...sudo systemctl status cpolar 为保证每位用户的数据安全,并为每位客户创建单独的数据隧道,cpolar以用户密码和token码进行用户验证,因此我们在使用cpolar之前,需要进行用户注册
本届TOP 100 Summit案例来自互联网公司、电商企业、智能硬件企业、互联网金融公司等各个领域的技术研发团队,案例议题设计产品创新、互联网转型、团队敏捷提升、大数据、架构设计、自动化运维、质量管理等热点议题...另外,大会现场好雨云展位也将举行扫码100%中奖活动,蓝牙音箱、好雨云专属U盘等大奖等着您!...【12.12 】2015·北京OSC源创会年度盛典 本次源创会年度盛典,将直面一线开发者,关注开源,关注技术,关注创新,话题专注于软件技术本身的实现。...此次盛典为期一天,设置五个分会场,涵盖容器、移动开发、数据库存储、运维、其他综合各类开发技术,大会将邀请行业内各路精英,一起跟大家探讨他们的深入研究和见解,碰撞技术的火花。...【12.12-12.30 】2015·感恩极客开发者资源优惠反馈活动 好雨云携手国内优秀的企业级服务厂商连续三周为创业公司提供福利。
Apache InLong(应龙)是腾讯捐献给 Apache 社区的一站式海量数据集成框架,提供自动、安全、可靠和高性能的数据传输能力,方便业务构建基于流式的数据分析、建模和应用。 ...为了进一步释放 TubeMQ 周边的生态能力,团队将项目升级为 InLong,专注打造一站式海量数据集成框架,目前正依托社区进行项目孵化和改进,走上了社区开放治理之路。
以下是基于.NET Core开发的开源的数据可视化项目:Grafika:一款基于.NET Core的轻量级图形绘制框架,可用于图形渲染和数据可视化。...NReco.PivotData:一个.NET库,用于创建交互式数据透视表和图表。它支持多种数据源,包括SQL数据库、CSV文件等。LiveCharts:一款.NET库,用于创建实时图表和数据可视化。...当然,还有很多其它基于.NET Core开发的开源数据可视化项目,这里再列出一些:Plottable.NET:一个.NET库,用于创建各种类型的可交互性图表。...DataVisualization.AspNetCharts:使用ASP.NET Core开发的一款图表库,用于创建各种类型的图表。它可以处理多种数据源,并支持多种图表类型。...它支持多种数据源,包括SQL数据库和数据集。这些基于.NET Core开发的数据可视化项目非常适合开发人员用于数据可视化需求。
而在使用Dash开发web应用时,页面内容和功能逻辑简单倒还好,一旦你的功能内容开始复杂化系统化起来,那么像过往文章示例中简单一个app.py存放所有功能代码就不适用了。...而在今天的教程中,我就将为大家介绍我在日常使用过程中总结出的一套针对Dash项目的前后端分离的项目结构基础范式,并以搭建「全国七普部分数据可视化看板」为例,供大家参考借鉴,从而更有条理的编写和管理Dash...下面我们基于和鲸上获取到的「第七次全国人口普查」公开数据集,以搭建下面这个简单的数据可视化看板为例,介绍上述各部分的实际功能意义(完整项目源码见文章开头链接或公众号后台回复七普可视化)。...而我们今天的可视化看板案例中就配合「整合数据库篇」介绍的peewee相关知识,分别定义了数据模型对应了七普中的年龄结构、性别结构以及六普七普对比数据表,并在views、callbacks等涉及的子模块中导入并调用...禁止自动生成唯一id列 @classmethod def fetch_all(cls): return list(cls.select().dicts()) 而本文案例中涉及到的数据可视化内容均由
❝前言:这是一篇迟到的下集,上次分享了如何从0到1搭建一个可视化数据大屏,介绍了数据搭配的前期调研、控件区域的开发、画布模块的开发等等。上篇的链接点我?...从0到1开发可视化数据大屏(上) 而下集主要围绕.控件管理模块、数据管理模块、图层管理模块这几个模块来介绍。...,主要用来配置控件诸如图表的数据,一般支持json静态数据、csv表格数据导入、api接口动态配置等 ❞ 1.1 控件属性配置模块 ❝基于内部源码不开源的缘故,我们通过开源案例来进行分析,?...而数据大屏的控件属性配置模块同理,本质上都是组件属性可视化修改,是实现将json配置展现出来,实现自定义的表单设置,我们知道每个控件都有自己的一个默认配置,然后再进行自定义修改。...:啊乐同学:那你这样,数据还是静态的,最终数据大屏也是静态的数据展示?
概述 DataGear是一款开源免费的数据可视化分析平台,自由制作任何您想要的数据看板,支持接入SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源。...系统基于Spring Boot、Jquery、ECharts等技术开发。...、Hive等大数据引擎 多样动态的数据集 支持创建SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON数据集,并可设置为动态的参数化数据集,可定义文本框、下拉框、日期框、时间框等类型的数据集参数,灵活筛选满足不同业务需求的数据...,支持编写和上传自定义图表插件 自由开放的数据看板 数据看板采用原生的HTML网页作为模板,支持导入任意HTML网页,支持以可视化方式进行看板设计和编辑,也支持使用JavaScript、CSS等web前端技术自由编辑看板源码...支持多种数据集、可视化图表和数据管理。
还记得双十一某宝的数据大屏吗?还记得你剁手了多少吗?他每年都在突破,而企业这历史性的时刻用可视化数据大屏是否更有意义?答案是肯定的!...那么数据可视化大屏于企业来说有什么重要意义及用处呢? ...用户可以基于Tarsier强大的可视化组件手动触发或后台自动触发执行动作,满足个性化需求,更精细化的提升运维效率。 ...坦率讲数据可视化大屏并非适用于所有企业,因行业而言,有的企业对数据可视化大屏有很迫切的需求。...当然things作为物联网可视化pass平台,欢迎大家自己来制作,如果企业有技术人员,最少前端开发经验,懂js,了解webgl、 Javascript,那就没问题的,thingjs平台支持数据对接,项目部署等
12.12 大促抢先优惠 定价¥129 | 新用户¥59 | 老用户¥90 ↓↓↓即刻购买↓↓↓ 王宝令是谁? 王宝令,资深架构师,目前在京东从事电商架构设计工作。...他前前后后写了 18 年的程序,曾主导研发了支持高并发处理能力的 API 网关、高性能数据库连接池以及海量数据归档平台。最近 10 年,他一直从事 Java 开发平台和基础中间件的设计开发工作。...专栏一共 45 讲,基本是一篇一块钱,不能更划算,目录如下: 再强调一下 课程原价 ¥129 12.12 抢先限时秒杀 ,老用户到手 ¥90 如果你是新用户,只需要 ¥59 优惠就这几天,抓住机会,立即扫码抢...活动推荐 口碑好课|中间件核心技术与实战 中间件是突破高并发的利器,它能够最大程度弥补我们缺少的高并发场景实战经验,为我们提供最优秀的项目实践机会。...现有 12.12 限时抢先特惠,老用户 7 折,新用户 5 折,扫码或点击阅读原文抢
近年来,基于图卷积网络(GCNs)的协同过滤(CF)方法引起了广泛的研究兴趣,并取得了最先进的性能。然而,现有的基于GCN的CF模型都是浅层的,无法对高阶协同信号进行建模。...在三个真实数据集上的综合实验表明,DGCN-HN相对于最先进的方法取得了最好的精度(@20和@20的平均相对提高了12.12%和12.77%)。此外,我们对最佳基线进行了多样性研究。...此外,在我们广泛的案例研究中,我们表明,我们提出的方法更有利于用户的交互历史较少,可用于缓解数据稀疏问题。
项目 笔者 Fork 后的项目,修改过的源码都在里面 https://github.com/SupersetBI/incubator-superset 使用 Docker 探索 Superset BI 数据可视化平台二次开发...Superset BI 数据可视化分析之超详细上手教程 前置基础 Flask 是什么?...Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能。...ECharts 是一款开源的、基于 web 的、跨平台的支持快速创建交互式可视化的框架,它易于使用、拥有丰富的内置交互以及高性能。...c=multiple-y-axis 接下来,我们就是要集成它到我们的 Superset 二次开发 Step-By-Step 使用容器环境安装 Echarts ? ?
AI 科技评论按:日前,Uber 开源了基于 web 的自动驾驶可视化系统(AVS),称该系统为自动驾驶行业带来理解和共享数据的新方式。...作为独立的标准化的可视化层,AVS 可以让开发人员无需再为自动驾驶汽车创建自定义可视化软件。借助 AVS 的抽象可视化,开发人员可以专注于驾驶系统、远程协助、地图绘制以及模拟等核心的自动驾驶研发。...能够显示自动驾驶汽车在其环境中感知到了什么的可视化工具,对于开发出安全的自动驾驶系统至关重要。...具体而言,AVS 的架构使该系统独树一帜,因为: 它在设计上故意将数据与所有的底层平台分离; 它的有限的小规格可以让开发者更易于开发工具; 它的数据格式要求可以实现快速的转移和处理。...他表示「我们非常高兴能够使用 Uber 的自动驾驶可视化系统,并共同协作为自动驾驶界的向前发展开发出更好的工具。」 ?
上节课我们使用了Django连接了MySQL进行了数据的显示和数据的查询,这节课我们使用pyecharts进行数据可视化,由于之前已经讲了一期pyecharts的数据可视化,所以我们这节课会稍微简单一点...本次开发工具:pycharm和python3.6 本次使用库:pyecharts 安装方式 pip install pyecharts (一)导包 from pyecharts.charts import...get_grid_3() a4 = get_grid_4() a5 = get_grid_5() a6 = get_grid_6() a7 = tab1("计算机学院文献数据可视化...("body") body["style"] = "background-color:#07645D;" # 设置网页背景颜色 #div_title = "兰州理工大学计算机学院文献数据可视化...html.write(html_new) html.close() (4) 将最后完成的网页放到Django的templates模板文件夹中 总结: 这就是这次Django开发网站的所有过程
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