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我有以下功能： 我感兴趣的是使用R中的代码找到这个二元函数的所有4个局部最小值。我该怎么做呢？
浏览 31提问于2020-04-09得票数 1
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昨天我发布了，询问我的神经网络(我是通过随机梯度下降的反向传播进行训练)是否陷入了局部极小值。本文讨论了异或神经网络中的局部极小问题。第一篇文章说不存在局部极小值的问题，而正如下一篇论文(一年后写的)所说，在2-3-1XOR神经网络中存在局部极小值问题(顺便说一句，我使用的是3-3-1，即输入层和隐藏层
浏览 0提问于2011-11-08得票数 2
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在python中，我遇到了最小化复杂非线性函数的麻烦。这个函数实际上是用于拟合实验数据的拟合模型的chiSquare。为了得到全局最小值，我在get中使用了basin跃迁函数。这个函数是minima ()函数的包装器，它添加了一些扰动以查找不同的局部极小值。现在我的问题是找出局部极小值有困难。有一堆求解器可以在minimize(
浏览 5提问于2015-06-09得票数 2
scipy.optimize.minimize函数实现了与MATLAB的fminunc函数基本等价的求函数局部极小值的方法。但是，我有一个函数，它的Hessian
浏览 2提问于2015-05-02得票数 3
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我使用这个库- 来求凸函数的整体极小值.这只是为了开始和工作的一个非凸函数。我用线性回归找到了全局极小值，但问题是粒子群似乎在不同的点上收敛，这取决于我设置的omega和phi(s)的值。通过与线性回归给出的代价进行比较，可以确定这些点不是全局极小值。
这在PSO中是否有可能收敛(值在10次迭代后不变)，还是我在某个地方犯了错误？
浏览 2提问于2018-12-06得票数 2
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在这两种算法中都使用了目标函数，它们将在非量子计算机上执行。这两种算法都是求给定目标函数全局极小值的方法。来自维基百科：什么是“隧道场强”？最后，量子退火的优点是什么？它是更快，还是它只是更好地处理局部极小？
浏览 0提问于2013-04-10得票数 6
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梯度下降收敛
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我是数学和计算机专业的双学位，对机器学习感兴趣。我目前正在选修安德鲁教授的热门课程。他在谈论和解释梯度下降，但我不能不注意到一些事情。以我的数学背景，我知道如果我试图找到函数的全局最小/最大值，我必须首先找到所有的临界点。这门课程讨论的是GD的收敛性，但它真的能保证收敛到全球最小值吗？我怎么知道它不会卡在马鞍上？如果我的函数是可微的，它似乎是合理的，它收敛到一个局
浏览 0提问于2019-03-26得票数 1
我得到一个任务，生成一个随机矩阵(MXN)，并将它表示为一个曲面。在那之后，我必须找到并标记局部最小值和最大值。我不知道该怎么做。因此，我成功地创建了随机矩阵，并通过以下方法表示它：surf(M)lmaxM = islocalmax(M)islocalmax(M)给了我这个逻辑变量： 0 0 1 0 0 0
浏览 0提问于2018-12-28得票数 0
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我知道的所有黑匣子函数的优化算法，如或，都会返回全局最小值。有解决这个任务的算法吗？或者，是否有任何全局最小算法也提供局部极小值？
浏览 1提问于2019-08-06得票数 3
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我想解决哪里2) f(x)是光滑的，可以计算f(x)的梯度。3) X是R的紧子集
我使用MultiStart在MatLab中寻找f(x)的所有局部极小值。根据关于GlobalSearch和MultiStart的比较，在我看来，我们可以使用MultiStart找到所有的局部极小值。但
浏览 0提问于2016-09-28得票数 1
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我知道如何计算只有一个整体极小值的凸函数的梯度下降。另外，我知道处理函数是非凸函数的情况的方法。真正困扰我的是，对于像y = -x^2这样的非凸函数，梯度下降是如何计算的，在这里下降会变成负无穷大，而不是直接收敛到全局极大值。因此，对于像(x^2 - y^2)这样的函数来说，它与卡在鞍点上的观点是矛盾的
浏览 0提问于2019-10-27得票数 0
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我试图创建一个函数，它接受一个文件名，它返回一个二元组，其中包含程序中的非空行数，以及所有这些行的长度之和。以下是我目前的计划： with open(file, 'r') as f: if __name__=="__main__":
print(c
浏览 2提问于2015-02-07得票数 2
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众所周知，我们创建的每个线程都拥有一个函子。显然，移动一个未执行其函子的线程是合理的。但是，移动一个正在调用或已经执行了一段时间的函数的线程又如何呢？为了更进一步，如果我实现了一个线程包装类，如：
//noncopyable is a tag class of which copy constructor and copy assignment are在移动操作
浏览 0提问于2020-10-21得票数 1
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我不是在编写神经网络的程序，但我是从非手工的、理论的角度来看待它的，我目前想知道如何避免局部最小值，以及如何达到全局极小值。如果您从某个点开始，例如：(红色)当你计算误差函数的梯度并沿着最大下降的方向前进时，你就会得到一个即时的局部极小值。AFAIK，你会被困在那里。神经网络培训师是如何做到这一点的？它们是从每一批新的随机
浏览 0提问于2019-01-21得票数 5
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Firsat检查是否存在dir。如果不是，就会被创造出来。error ：当文件夹不存在时，所有图像都传递第一个条件( fs.access )，给出消息"Directory不存在“，然后创建dir，以便第二个映像得到一个错误”目录存在“。
浏览 4提问于2022-09-11得票数 0
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假设您有一系列函数，每个函数都接受固定数量的参数(不同的函数可以接受不同的参数数)，每个函数都具有以下属性：每个输出介于0-1之间。函数是连续的然后他让我创建一个算法来求这个函数的全局极小值。
对我来说，看这个问题就像试图
浏览 3提问于2020-10-07得票数 1
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用r求双峰分布的局部极小值
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我的数据是预处理的图像数据，我想分离两个类别。在理论上(希望在实践中)，最佳阈值是双峰分布数据中两个峰值之间的局部最小值。我的测试数据是：datafile <- read.table("....txt")hist(data)
d <-我会计算密度函数的第一和第二导数，以求局部极值，特别是局部极
浏览 0提问于2014-08-12得票数 5
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模型有一个输出，我想要一个类似mse损失的损失，但是有两个值可以预测，如果模型预测了其中的一个，那么我希望损失函数看起来像这样(p.s.图不必是对称的)
有这样的功能存在吗？
浏览 0提问于2019-12-08得票数 1
我有与相同的问题，但不想向优化问题添加一个约束，而是添加几个约束。我可以面对这样一个丑陋的黑客：import numpy as np
这个会打印出来就像人们预料的那样是否有
浏览 13提问于2017-11-18得票数 1
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考虑到任何函子，我想提取它所使用的第一个参数的类型。可以假定函子只接受一个参数。我可以用函数来完成这个任务，但是我正在为函子寻找一个解决方案。#include <iostream>struct test;
struct
浏览 2提问于2015-08-11得票数 2
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