是否导入文件夹中存在的所有csv文件并根据其名称对其进行分组？

是的，可以通过编程实现导入文件夹中存在的所有csv文件并根据其名称对其进行分组。以下是一个示例的Python代码：

import os
import glob
import pandas as pd

# 定义文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'

# 获取文件夹中所有csv文件的路径
csv_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.csv'))

# 创建一个字典用于存储分组后的数据
grouped_data = {}

# 遍历每个csv文件
for file_path in csv_files:
    # 获取文件名
    file_name = os.path.basename(file_path)
    
    # 提取文件名中的分组信息
    group_name = file_name.split('_')[0]  # 假设文件名以分组名开头，使用下划线进行分割
    
    # 读取csv文件数据
    data = pd.read_csv(file_path)
    
    # 将数据添加到对应的分组中
    if group_name in grouped_data:
        grouped_data[group_name].append(data)
    else:
        grouped_data[group_name] = [data]

# 打印分组后的数据
for group_name, data_list in grouped_data.items():
    print(f"Group: {group_name}")
    for data in data_list:
        print(data.head())  # 打印每个分组的数据前几行
    print('\n')

这段代码首先使用glob模块获取文件夹中所有csv文件的路径，然后遍历每个文件，提取文件名中的分组信息，使用pandas库读取csv文件数据，并将数据添加到对应的分组中。最后，打印每个分组的数据。

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