展开

关键词

SCF:客服问答

在实际生产生活中,我们经常会遇到别问我们问题,而且这个问题是常见的,那么我们就会感到很烦躁:为啥总有问相似的问题?再仔细冷静一下:我们可不可以做一个,他可以自动回答一些问题? 今天本文,就通过简单的方法,在SCF上部署一个问答客服,来为各位有需求的小伙伴,解决实际问题,当然,这篇文章也算是抛砖引玉。 一方面,扩展一下大家使用SCF的思路,另一方面温故一下打包的方法,最后也尝试使用新的触发方法:云API触发。 这个项目在实际生产中,可以是这样:你问客服一个问题,给你一个回答,然后下面会说:更多相似问题:巴拉巴拉一堆。 总结本文是通过一个简单的算法,实现了简单的问答工具。

749113

的“权”保护?

无论种形式的,具有思维意识的都将会对类社会产生深远的影响。 微软合创始比尔•盖茨和物理学家史蒂芬•霍金近来警告们,有可变得过于强大,以至于让类无法控制。 有关发展的讨论大多会引用科幻小说家艾萨克•阿西莫夫所提出的三定律:第一,不得伤害类;第二,必须服从类;第三,必须自我保护。但这些规则并未提及之间相处。 科学家,哲学家,投资者和政策制定者应该更进一步,并应该考虑到之间以及之间的相互影响。他们应该为AI的国际宪章给出提案,类似于合国世界权宣言的那种宪章。 例,许多想进英国政界的会参加PPE(政治学,哲学和经济学)课程,而对于想在有所树的学生则应该参加CEP(计算科学,工程学和哲学)课程学习。 类正迎来一种新的种族的诞生。无论这种是不是‘造的’,这种新的数字化“公民”都应该享有尊严和权利,而立保护他们的法律也是十分重要的。

50790
  • 广告
    关闭

    云产品限时秒杀

    云服务器1核2G首年38元,还有多款热门云产品满足您的上云需求

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    赋予道德力?

    打造具备道德自主装置的该负什么样的责任?我们该透过有责任感的方式,为添加道德力? Scheutz表示:相关挑战有很多,例理解道德判断情境,可解决道德冲突的恰当道德推理力,以及判断适合的行动路线等,还要将所有的算法以一种让它们坚定地实时运作之方式,布架构中。 塔夫斯大学教授Matthias Scheutz与他在HRI实验室的伙伴Cindy (来源:Kelvin Ma,Tufts University)赋予道德力? 要赋予道德力,就是让在一个道德判断情境中,模仿类的决策过程;而首先,就是意识到一个道德判断情境,接着依循所布的推理策略──包括道德原则、基准与价值等。 Scheutz指出,现今的科技进展,已经制作出具备自我决策力的自主,不过大多数这类的功仍然很简单,其自主力也有限;因此它们有可因为缺乏从道德角度来考虑的决策算法,而成为具伤害性的

    42980

    赋予道德力?

    打造具备道德自主装置的该负什么样的责任?我们该透过有责任感的方式,为添加道德力? Scheutz表示:“相关挑战有很多,例理解道德判断情境,可解决道德冲突的恰当道德推理力,以及判断适合的行动路线等,还要将所有的算法以一种让它们坚定地实时运作之方式,布架构中。” (塔夫斯大学教授Matthias Scheutz与他在HRI实验室的伙伴Cindy ) 赋予道德力? 要赋予道德力,就是让在一个道德判断情境中,模仿类的决策过程;而首先,就是意识到一个道德判断情境,接着依循所布的推理策略──包括道德原则、基准与价值等。 Scheutz指出,现今的科技进展,已经制作出具备自我决策力的自主,不过大多数这类的功仍然很简单,其自主力也有限;因此它们有可因为缺乏从道德角度来考虑的决策算法,而成为具伤害性的

    51770

    投资者

    谢殿侠告诉记者,他们自己提供的是一个AI()语义分析理解的技术平台,让以及任应用可以通过接口理解的自然语言进行交互,因而他关注的是产业链上游的内容、知识、服务和下游的各类以及硬件等 天使投资、起点创业投资基金的创始合伙查立认为,作为一个界面的应用场景尤其重要。“比在某些不适合类工作的领域,比较脏、危险的地方,或者是类无法实现的功飞行。 技术是核心 纪源资本合伙于立峰指出,目前投资界的投资热点主要集中在云计算、移动互网和大数据三个方面,而未来三到五年中的投资热点还将包括技术领域,包括果我们做陪伴,就可以分析情感,甚至可以通过看网照片、视频来分析物之间有没有竞争、依赖、信任等关系。”徐立说。 而除了识别技术以外,围绕的各类关键技术都是科技巨头看好的领域。 中国协会青年分会主席、复旦大学教授张文强认为,不断积累的数据使可以不断自我进化,而移动互网等产生的大数据,使得的数据瓶颈可以得到解决。

    33350

    BAT 落地,崛起?

    技术在百度和腾讯这类互网巨头的日常业务中落地,也是全面崛起的象征。而度秘对文秘行业,新闻对记者行业的改变也涉及更多社会学范畴的文思考。 但从那时起,领域已经开始了思维模式的转变,们主要是围绕本身展开研究,而非只注重知识的表达方式或功。 我们创了从原始感知数据开始学习的运算法则,就像类婴儿那样从头开始学习,结果我们发现,并不仅限于某一领域,同一个系统可以互译任意两种语言,也可以自主学会玩Atari平台上任游戏。 当然,现在还远不具备像类一样的强大的跨领域学习和计划力,大脑皮质中还有一些运算法则是我们所不知道该匹配起来的。那么问题来了,我们还要多久才将它们一一匹配呢? 其实这项技的实现可以很早,也可很晚,没有真正知道答案。我们所知的是一台处理信息的极限远超于任生命体,这就是物理领域的问题了。

    47590

    的完美

    近20年来,通过更强大的硬件实现了更快的运算,够在更短的时间处理更多的信息。更重要的是,随着计算由单时代进入互网时代,整个互网都够为决策提供支撑。 理论上,只要给予足够多的数据量,够完成很多之前根本无法碰触的工作。当然,若想胜任这些工作,必然需要一个载体,便是它的“完美档”。 其次,高速网和云存储使得成为物网的终端和结点。 工业够组成更大的生产系统,多台协同完成一套生产解决方案成为可;服务够通过网实现远程监控和控制,通过多台之间的协作,向类提供流程更多、操作更复杂的服务。 我国很多企业也正在进行一些为赋予“情感”的尝试,例家用不仅够清洁地板,还陪伴和照顾学龄前儿童。的出现和应用,无疑将创造更加美好和富有挑战的未来。

    27190

    使用技术改进聊天

    问题与解决方案针对面试的应用场景,存在以下几个问题:面试中有很多开放性问题,候选的回答是五花八门的,理解用户输入、高效响应用户?目前市场上面试处理复杂对话场景依然困难。 由于部署员缺少知识,他们很难利用技术来改进对话。作者提出,通过技术,在面试中引入积极聆听技,让更好地理解用户,提高面试效果和用户体验。 已经证明,积极聆听够引起更高质量的回答,使面试官更具社会吸引力。这不仅适用口语交流,也适用线上文本对话。原型验证实现积极聆听的核心是利用技术预测用户意图。 在调研市场上的聊天后,文章提出了基于规则和数据驱动的混合框架,即选择基于规则的Juji Chatbot 平台,对其进行扩展,通过技术来预测用户的意图。 使用预先设计好的规则初始化,然后接入AI力,通过训练好的模型响应用户输入。赋予面试积极聆听的技,可以产生情感共鸣,更好响应用户,提升面试效率和用户体验。

    24700

    新脑:进化?》书评

    新脑:进化?》新脑:进化?作者: 神们自己 上架时间: 2018-03 字数: 7.0 万字这是一本知乎出版的电子书籍。是 AI 统治类,还是类掌控 AI? 至于怎样制造出拥有自我意识的超级,这样的又会怎样改变类的命运,我们还无法臆测;正上世纪 80 年代学家杰克·施瓦茨所说:「创造它们所需要的技术需要数百个诺贝尔奖作为垫脚石。」 但是,距离的屏障正在消失,总有一天,我们会同可以与类相匹敌的、甚至可以主宰我们的某种相遇。类对于这种前景,一直迟迟未敢正视,到今天,还有一些希望它永远不会实现。 又介绍了神经网,这是深度学习的基础,又引出了 围棋之神 - AlphaGO。最终得出了 掘起。当然不仅仅会在游戏领域中战胜类。 简宝玉读书挑战打卡—《新脑:进化?》书评

    59920

    在windows系统愉快玩耍物项目案例

    使用越来越多,高校相关课程方向已经全面融入类似esp8266,esp32等用作单片课程讲授。 中小学也在逐步普及硬件项目,将嵌入式物网设备装载强大的算法,将其应用于实现更加多元丰富的案例呢?? tianbotmini模型 ? 现在ROS1和ROS2安装已经非常简单快捷了,详细内容参考下链接: 在Windows系统安装ROS操作系统(2020年10月25日更新) 微软物网Github:https:github.comms-iot 双击即可进入调试环境 以ROSMelodic为例界面下:? 默认路径为ros_ws 进入tianbotmini文件夹编译使用:? 100%无误 配置网:? IP 查看主IP地址。 正常启动-错误模型-无法看到报错哦 无法移动,排查错误:? 主题列表 未发现与相关列表,为什么?为什么?为什么?原因下,IP不匹配:?

    12520

    8行代码手把手教你平台

    上面是一个计算应用,通过8行代码我们就可以部署一个属于自己的计算,当然还可以体验其它有趣的功。 1准备工作linux,mac等环境(有其中一个即可,不是windows),果没有,采用ubuntu虚拟或者linux网服务也可以(非必须),今天主要介绍采用ubuntu虚拟的方式飞书开放平台账号注册飞书下载 2.2 创应用点击创应用创企业自应用填写应用基本信息,点击确认创当前应用处于待上线状态2.3 配置应用信息点击刚才创的应用,点击点击启用3 Serverless Reactor app填写玩欢迎语后点击完成欢迎语采用json格式,在启用时显示在列表可以看到我们刚才创的应用4 上传自定义函数配置文件这里默认大家已经好ubuntu虚拟环境4.1安装nmp环境在终端输入下面命令 5.2 计算应用体验体验感觉还不错,欢迎大家试用!

    1.9K1041

    、物网和学习将挑战传统网

    编辑 | KING发布 | ATYUN订阅号 网的下一个阶段将取决于IT学习,以使用现代技术简化操作并帮助类做出决策。这是思科最新报告的结果,该报告专门提到了学习、推理和自动化等技术。 根据《2020年全球互网趋势报告》显示,新的互网时代将要求这些技术为构和运营网以及解决相关业务挑战提供动力。 (AI):要释放AI在业务中的全部潜力,必须在边缘附近做更多的计算处理和决策。根据性,容量,隐私以及甚至成本方面的考虑,AI处理和数据的放置范围从云到本地数据中心再到网边缘。 “到2025年,领先的企业网够接受以自然语言从任业务部门传达的要求,并将其自动转换为一组策略和自动操作,以确保在整个业务流程中不断满足业务需求。网所有这些都不会影响任其他现有服务。 具有这些功的网通常称为基于意图的网。”该公司在今年早些时候宣布了新的解决方案,它将基于意图的网技术带入软件定义的广域网(SD-WAN)空间,有望提高对不同分支构的可见性和控制力。

    18320

    医院的物流系统

    而今 , 中央全面深化改革委员会第七次会议指出,继续促进和实体经济深度融合,构数据驱动、协同、跨界融合、共创分享的经济形态。 、医用仓储系统、垃圾与被服回收系统、医疗。 医院员正在操作物流输送物品 AGV 搬运系统:AGV 搬运系统是指在计算和无线局域网控制下的无驾驶自动导引运输车,沿程序设定的路线运行并停靠到指定地点,完成物品运送。 医用物流医用物流是一种可以自动感知并躲避障碍、携带多个物品抽屉、适用于医院特殊使用环境并可与医疗系统无缝对接的物流设备,主要应用于药箱、医疗械、各种耗材、单据类、标本类、餐食类 大型医院议采用气动物流传输系统或者轨道小车输送系统(两者二选一),配 AGV 搬运系统或者箱式物流传输系统(两者二选一),并配医用仓储系统,视情况采用物流

    47210

    微软:这班车

    那么的优势在哪,做好,微软又提供了那些技术帮助企业和用户更方便的介入呢,本次主题将一一讲解。 而当互网和物网到来后,数据的获取变得非常容易,再加上以云计算的存储形式,可以产生海量的数据。 另一方面就是计算力,通过GPU 成的集群获得极高的计算力,就可以对海量的数据进行挖掘。 首先要有很好的平台,要考虑相关工具、最底层的计算力以及上面的框架层等,将它们结合起来成一个易用的平台。数据也是重要的一项,尤其是自身所处领域或目标用户相关的数据。 另外在领域还有一个比较刚性的需求 —— 聊天,为此我们也提供了Bot Framework(框架) ,使用它就通过几行代码出简单聊天,进过一定的数据集训练就可以与客户交互, 深度学习类似无便利店、问诊、影像识别等领域使用到的一定是深度学习方案,那么深度学习环境就成了首要目标。微软在这方面也提供了一个方案,帮助用户打造端对端的 AI 模型及慧应用。

    42130

    视频教程【第5期】10行Python,一个游戏

    一年以来,他通过制作AI教程类短视频的方式在Youtube上积累了大量的粉丝,视频内容包含:神经网、聊天、AI游戏、AI作曲家、递归神经网、无驾驶汽车等在内的大量实用的案例,更加令钦佩的是 从著名的碰撞球开始,在游戏中的使用已经有很长的历史了。传统模式的AI是通过还原论来进行的,他们将游戏世界简化为一个模型,并给予AI相应的知识,大部分情况下它们就是可用的了。 要想一个玩什么游戏都精通的AI,我们应该先问问自己,最炫酷的完成这个目标?DeepMind在2015年就已经做了这件事,他们的目标是创一个通用。 这个算法可以解决在类思维层面的任问题,甚至做得比类更好。他们的研究到了一个重要的里程碑阶段,可以在没有获得游戏内超参数的情况下打赢49种不同的Atari游戏。 今天的这个视频中 Siraj Raval 会介绍谷歌是做到的,以及利用Python一个自己的游戏

    520130

    030 仓储物料搬运更快?

    对于物料搬运也是一样的道理,要想让搬运尽快完成搬运任务,当然是搬运点之间越近越好。 合理选型目前随着搬运越来越广泛的应用,各个厂家 也不断的推陈出新,陆续有不同形式的搬运登上舞台亮相。 因此要综合多方面的因素选择正确的搬运或者AGV,才使系统在运行稳定的前提下保证效率最高。规模效应众拾柴火焰高,众多搬运搬运的快。 路径合理规划,减少交通堵塞应用过AGV的现场可以看到,多台AGV在进行物料搬运作业时经常会遇到互相影响的情况,就好像在公路上的交通拥堵的情况。路况堵塞,车辆自然运行不通畅,更谈高效的物料搬运。 由于搬运每种型号应对的场景有侧重点,因此可以尽量发挥每种搬运的长处,几种不同的搬运互相配合,各种组合配可就是最非常高效的黄金档。

    20020

    和物筑行业提供价值

    使得以一种健壮和可伸缩的方式预测和预测事件成为可。这可以创造巨大的商业优势。在本文中,我们将介绍和物网在筑中的应用。 虽然物网的全面部署带来了显著的收获,但从长远来看,基于及其子集(学习、深度学习和计算视觉)的数据驱动技术和模型将为筑业带来持久的价值。 和物网在筑中的潜在应用筑中的使用案例正受到市场的关注和重视,从土壤分析的岩土工程到够更准确预测混凝土养护时间的一次性传感和算法。 环境可持续发展与降低噪音筑过程是筑行业碳排放的重要来源,而诸网(提供对废物,排放和噪音的态势感知)和等数字技术的使用可会导致采用新的解决方案以改善环境的可持续性,例,对资源的更好利用以及向混合动力或电气化的转变 (AI)代表分析和使用网站数据来创新的和创新的业务解决方案的方法和工具。获取数据和了解产生洞察力是产生新的运营会的基本前提。

    23000

    【NLP实战】基于Tensorflow一个聊天

    本篇介绍基于tensorflow快速一个基于seq2seq框架的聊天。 作者&编辑 | 小Dream哥1 语料准备 用于聊天训练的语料应该是一系列的问答对,即大量的下的形式问答对:Q:“今天天气怎么?” 2 模型这里介绍的是基于seq2seq框架的聊天,关于seq2seq框架的相关的理论内容,可以看一下笔者这一篇文章:【NLP-ChatBot】闲聊的端到端生成型聊天背后都有哪些技术? 下面我们看看基于tensorflow,一个seq2seq+attention的聊天。 4 获取代码与交流至此,介绍了利用tensorflow平台自己一个基于seq2seq框架的聊天,代码在我们有三AI的github可以下载:https:github.comlongpeng2008yousan.aitreemasternatural_language_processing

    28800

    语音小知识(1)--什么是客户中心?

    什么是客户中心.jpg现在的客户中心(Contract Center)是构成一个完整企业的重要组成部分,在部门划分上同级别于企业其他各职部门,负责收集整理和分析客户反馈的意见和议,向其他与客户反馈信息对应职部门提供这些信息 作为一个客户中心,最原始也是最基本的职,是热线服务电话功、投诉受理以及意见收集。其次,在完成基本职后,是分析和追踪有价值客户的诉求,提升客户的价值。 客户中心通过电话营销和电话客服,提升客户价值。

    25430

    腾讯云大学抗「疫」特别专题第二期--云产品公开课之系列课

    【云产品公开课之】系列课,让您足不出户,即可享受优质的学习资源,就完成开发技升级。 课后作业:动手自己的记账服务。(3)腾讯云慧眼完全解读腾讯云慧眼的使用场景及优势;脸核身验证流程介绍;腾讯云慧眼的核心功和云上的接入;腾讯云慧眼的技术架构。 课后作业:动手脸识别服务(5)腾讯云政务及底层语音AI技术揭秘腾讯云AI语音团队利用语音、语义、通信等底层技术快速。 (6)快速开发疫情百科问答你可以了解对话点亮生活、助力慧行业;你可以深入了解对话系统的技术原理;你可以在讲师指导下,通过腾讯对话平台,低成本开发你的第一个对话。 本节课程,讲师演示疫情百科问答开发的最佳实践。课后作业:动手开发你的第一个对话。预约方式(1)关注“学习君”(微信号“TcloudM”),分别回复加群关键词,群内会第一时间推送开课提醒。

    42840

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券