有条件地替换pandas数据框子集中的值

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'Gender': ['M', 'M', 'M', 'F']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用条件选择子集并替换值
df.loc[df['Age'] > 25, 'Gender'] = 'Unknown'

# 打印替换后的数据框
print(df)

   Name  Age  Gender
0   Tom   20       M
1  Nick   25       M
2  John   30  Unknown
3 Alice   35  Unknown