我目前正在尝试从字典中提取几个数据帧。问题是,数据帧的数量会有所不同,有时我会有两个数据帧,有时会有30个。
一开始,我从一个数据帧(exceptions_df)创建一个字典(dict_of_exceptions)。在这本字典中,我将有几个数据帧,这取决于我有多少个不同的“源井”。使用当前代码,我可以从字典中提取第一个数据帧,即j:
dict_of_exceptions = {k: v for k, v in exceptions_df.groupby('Source Well') }
print (dict_of_exceptions)
for k in dict_of_
有没有办法从R中的数据帧构建一个图(图形包)?
数据框包含节点关系。
df = data.frame (
A = c("Berlin", "Amsterdam", "New York") ,
B = c("Munich", "Utrecht", "Chicago")
)
边包括:
Berlin -> Munich
Amsteram -> Utrecht
New York -> Chicago
目前,我正在基于以下代码检索视频帧: # Retrieve Images from Videos
for video in list_videos:
vidcap = cv2.VideoCapture(video)
success, image = vidcap.read()
count = 0
print("Successfully retrieving videos from ", video)
while success:
cv2.imwrite('.'+video.split('.'
我正在构建一个从Rails应用程序中提取大量数据的Rails插件。它动态构建跨多个表的查询,并且将返回大量结果。以下是为从Spree (Rails购物车)中提取购买数据而构建的查询之一的示例:
select orders.user_id as from_id, variants.product_id as to_id from orders, line_items, variants where orders.user_id is not null and variants.product_id is not null and orders.id = line_items.order_id a
我正在尝试写代码从视频文件中提取16帧,使用的是ffmpeg (或openCV - open to suggestions)和python,但是我在想如何开始的时候遇到了很多麻烦。
我可以在python中直接使用ffmpeg命令行吗?如果是这样,有没有命令来获取剪辑的长度和帧率?如何以相等的间隔拉取帧?
任何帮助都将不胜感激!谢谢!
我想从视频文件中只提取清晰的帧(未动摇)。这将对我的注释过程很有用。 我使用下面的代码从视频文件中提取帧。 counter=0
cap = cv2.VideoCapture(file_)
success, frame = cap.read()
while success:
counter += 1
cv2.imwrite(f"{counter}.jpg", frame)
for i in range(15):
cap.read()
success, fram
我正在从数据帧创建一个Copus。我将其作为VectorSource传递,因为只有一列希望用作文本源。然而,这项工作发现,我需要语料库中的文档I来匹配数据帧中的文档I。文档ids存储在原始数据帧中的单独列中。
df <- as.data.frame(t(rbind(c(1,3,5,7,8,10),
c("text", "lots of text", "too much text", "where will it end", "give peas a c
我尝试提取frame并将其保存为服务器端的output.jpg:
f = "ffmpeg -vframes 1 -y -ss "+time+" -i ./media/somemov.mp4 ./media/output.jpg"
subprocess.call(f, shell=True)
在客户端使用:
getImage(noOfFrame); //send the request for call the ffmpeg function from views.py
document.getElementById("main").style
我正在尝试从API中提取数据,如果成功,则将结果连接到一个大型数据帧中。以下是代码的一个示例 df = pd.DataFrame()
year = 2000
while year < 2018:
sqft = 1000
while sqft < 1500:
#will include buildHttp code if helpful to this problem
http = buildHttp(sqft,year)
try:
tempDf = pd.read_csv(http)