有没有办法在pandas中对字典进行分组

import pandas as pd

# 创建一个字典
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob'],
        'Age': [25, 30, 35, 25, 30],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'New York', 'Paris'],
        'Salary': [5000, 6000, 7000, 5000, 6000]}

# 将字典转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby()方法对Name列进行分组
grouped = df.groupby('Name')

# 对分组后的数据进行聚合操作，例如计算平均值
average_salary = grouped['Salary'].mean()

# 打印结果
print(average_salary)

Name
Alice      5000
Bob        6000
Charlie    7000
Name: Salary, dtype: int64