哈希表hashtable(key，value) 就是把Key通过一个固定的算法函数既所谓的哈希函数转换成一个整型数字，然后就将该数字对数组长度进行取余，取余结果就当作数组的下标，将value存储在以该数字为下标的数组空间里...那还有没有更好一点的办法呢？...那么，有没有办法在得到O(1)的查找效率的同时、又不付出太大的空间代价呢？ 有，就是本篇讲的哈希表了。 很简单，我们把你的车牌号看作一个8位36进制的数字；为了方便，我们可以把它转换成十进制。...那么，你的车牌号就是一个不大于2821109907456的数字。现在，我们把你的车牌号除以一万，只取余数——你看，你的车牌号是不是就和0~10000之间的数字对应起来了？...没错，hash可能会把不同的数据映射到同一个点上，术语称其为“碰撞”。 1、实在没办法，就在你的车上方再搭建一个车位，然后把你朋友的车放上去吧。 这就是开链法。
当向该结构中： 插入元素 根据待插入元素的关键码，以此函数计算出该元素的存储位置并按此位置进行存放 搜索元素 对元素的关键码进行同样的计算，把求得的函数值当做元素的存储位置，在结构中按此位置...当我们向上图中再插入一个数字44的时候，44和4取10的模的余数都是4，那么都应该在4的位置。这该怎么填入数字呢？这种出现几个数字都符合一个位置的条件的情况，叫做哈希碰撞/冲突。...把具有不同关键码而具有相同哈希地址的数据元素称为 “ 同义词 ” 。 发生哈希冲突该如何处理呢？ 3.哈希函数 引起哈希冲突的一个原因可能是： 哈希函数设计不够合理 。...除留余数法--(常用) 设散列表中允许的 地址数为 m ，取一个不大于 m ，但最接近或者等于 m 的质数 p 作为除数， 按照哈希函数： Hash(key) = key% p(p<=m), 将关键码转换成哈希地址...将字符串转化为整形 方法很多，我们值介绍常用的方法。 最常用的方法就是每次乘上一个数字，然后加上一个字符。返回最终获取到的数字。 不同的类型需要对应的转化方法，这点可以参考库里的实现方法。
也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。...哈希表 hashtable(key，value) 就是把 Key 通过一个固定的算法函数既所谓的哈希函数转换成一个整型数字，然后就将该数字对数组长度进行取余，取余结果就当作数组的下标，将 value 存储在以该数字为下标的数组空间里...那么 Java 中的 HashMap 使用的链表法是什么意思呢，就是说当哈希冲突时，会在数组的对应索引下挂一个链表来存储冲突的值，而 Python 字典的开放寻址法则为当哈希冲突时，通过某些规划把该值存储到其他索引下...优化三 最后再来看看 Java 语言的解法，最好的办法就是利用 HashMap 来解决该题。...，都是通过依次循环，把对应的数值与索引放入哈希表中然后进行判断。
哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。 也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。...哈希表的做法其实很简单，就是把Key通过一个固定的算法函数既所谓的哈希函数转换成一个整型数字，然后就将该数字对数组长度进行取余，取余结果就当作数组的下标，将value存储在以该数字为下标的数组空间里。...题目中说明了，虽然有一千万个Query，但是由于重复度比较高，因此事实上只有300万的Query，每个Query 255Byte，因此我们可以考虑把他们都放进内存中去，而现在只是需要一个合适的数据结构，...算法三：堆 在算法二中，我们已经将时间复杂度由NlogN优化到N*K，不得不说这是一个比较大的改进了，可是有没有更好的办法呢？ ...算法思想1、 1、我们可以把1亿个浮点数利用哈希分为了1000个组(将相同的数字哈希到同一个数组中)； 2、第一次在每个组中找出最大的1W个数，共有1000个；
Hash 与 Hash表 与 HashCode什么是 Hash哈希 (hash) 简单的理解就是将任意长度的输入通过散列算法转换成固定长度的输出，这个输出一般称之为 散列码 或 哈希值通过输出的结果来访问地址的数据结构...Hash 表hash 表也称散列表（Hash table）哈希表是一种根据关键码去寻找值的数据映射结构也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度HashCodeHashCode...语言中，Object 对象有个特殊的方法：hashcode()hashcode() 表示的是 JVM 虚拟机为这个 Object 对象分配的一个 int 类型的数值HashMap 数据结构HashMap...为什么不直接把 key 和 value 放到数组当中，我们想要把数据放到数组当中，如果按角标的顺序进行存放，可以这样存放如下图。...其实还是有方式的，在 MashMap 中的 key 必须是引用数据类型，引用数据类型都会有一个 HashCode 值，这个值是 JVM 虚拟机为这个 Object 对象分配的一个 int 类型的数值，把
把具有不同关键码而具有相同哈希地址的数据元素称为“同义词”。 那么该如何解决这个问题呢？ 先不急，我们先把其他的概念了解完 哈希函数 引起哈希冲突的一个原因可能是：哈希函数设计不够合理。...除留余数法–(常用) 设散列表中允许的地址数为m，取一个不大于m，但最接近或者等于m的质数p作为除数，按照哈希函数：Hash(key) = key% p(p<=m),将关键码转换成哈希地址 该方法是用于数据分布比较分散的集合...，说明在哈希表中必然还有空位置，那么可以把key存放到冲突位置中的“下一个” 空位置中去。...，可能经过了一系列的数学计算吧 而这里的扩容一般都是乘以一个素数，也是经过研究的，为了方便找素数，一办情况下就会有一个素数表 然后定义一个函数取最小的符合条件的素数 size_t GetNextPrime...下面我们就来了解一个高效且常用的办法：开散列 开散列 开散列概念 开散列法又叫链地址法(开链法)，首先对关键码集合用散列函数计算散列地址，具有相同地址的关键码归于同一子集合，每一个子集合称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链接起来
如图，发现击键信息为0x06，即对应的按键为C 键位映射关系参考：《USB键盘协议中键码》中的HID Usage ID 1.题型： flag隐藏在usb流量中，通过USB协议数据中的键盘键码转换成键位...中的HID Usage ID将数据还原成键位，可写一个Python脚本进行快速转换。...3.题目示例： 【NSCTF】安全评测人员在对某银行卡密码输入系统进行渗透测试，截获了一段通过USB键盘输入6位数字密码的流量，其中也包含了一些其他无关的USB设备的流量，你能从中恢复出6位数字密码吗？...最终提交的flag格式为flag 提取码：q6ro （1）使用tshark 命令把pcap的数据提取并去除空行到usbdata.txt tshark -r usb.pcap -T fields -e...1.题型： flag隐藏在usb流量中，通过USB协议数据中的鼠标移动轨迹转换成flag。
10ms便查询一次”endpoint”以得到存储的键码值数据，这个最短时间间隔由键盘提供 ●键值码值通过USB串行接口引擎被转换成一个或者多个遵循低层USB协议的USB数据包 ●这些数据包通过D+针或者...屏幕控制器产生一个中断，报告这次“点击”的坐标 ●然后移动操作系统通知当前活跃的应用，有一个点击事件发生在它的某个GUI部件上了，现在这个部件是虚拟键盘的按钮 ●虚拟键盘引发一个软中断，返回给OS一个“...(Windows)一个 WM_KEYDOWN 消息被发往应用程序 HID把键盘按下的事件传送给 KBDHID.sys 驱动，把HID的信号转换成一个扫描码(Scancode)，这里回车的扫描码是 VK_RETURN...(GNU/Linux)Xorg 服务器监听键码值 当使用图形化的 X Server 时，X Server会按照特定的规则把键码值再一次映射，映射成扫描码。...到了现在，TCP封包已经准备好了，可是使用下面的方式进行传输： ●以太网 ●WiFi ●蜂窝数据网络 对于大部分家庭网络和小型企业网络来说，封包会从本地计算机出发，经过本地网络，再通过调制解调器把数字信号转换成模拟信号
通常这类题目都是会提供一个包含流量数据的pcap文件，参赛选手通过该文件筛选和过滤其中无关的流量信息，根据关键流量信息找出flag或者相关线索。...题型： Flag藏于usb流量中，通过USB协议数据中的键盘键码转换成键位。...根据《USB键盘协议中键码》中的HID Usage ID将数据还原成键位。...练练手 安全评测人员在对某银行卡密码输入系统进行渗透测试，截获了一段通过USB键盘输入6位数字密码的流量，其中也包含了一些其他无关的USB设备的流量，你能从中恢复出6位数字密码吗？...题型： Flag藏于usb流量中，通过USB协议数据中的鼠标移动轨迹转换成Flag。 解题思路： 1.
我们将降低冲突率的方式大概分为两大类，一类是通过前期合理的设计，尽可能的避免哈希冲突的发生，一类是在哈希冲突发生后想办法去存储原来的数值减少哈希冲突带来的危害。...除留余数法--(常用) 设散列表中允许的 地址数为 m ，取一个不大于 m ，但最接近或者等于 m 的质数 p 作为除数，按照哈希函数： Hash(key) = key% p(p<=m), 将关键码转换成哈希地址...哈希冲突-解决方式1-闭散列 解决哈希冲突 两种常见的方法是： 闭散列 和 开散列 闭散列：也叫开放定址法，当发生哈希冲突时，如果哈希表未被装满，说明在哈希表中必然还有空位置，那么可以 把 key...哈希冲突-解决方式2-开散列(哈希桶) 开散列法又叫链地址法 ( 开链法 ) ，首先对关键码集合用散列函数计算散列地址，具有相同地址的关键码归于同一子集合，每一个子集合称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链接起来...从上图可以看出，开散列中每个桶中放的都是发生哈希冲突的元素。 开散列，可以认为是把一个在大集合中的搜索问题转化为在小集合中做搜索了。
由此,诞生了哈希表这种数据结构 当向该结构中： 插入元素: 根据待插入元素的关键码，以此函数计算出该元素的存储位置并按此位置进行存放 搜索元素: 对元素的关键码进行同样的计算，把求得的函数值当做元素的存储位置...我们把具有不同关键码而具有相同哈希地址的数据元素称为“同义词”。...% p(p<=m),将关键码转换成哈希地址 平方取中法(了解): 假设关键字为1234，对它平方就是1522756，抽取中间的3位227作为哈希地址； 再比如关键字为4321，对 它平方就是...3.3.2 开散列(哈希桶): 开散列法又叫链地址法(开链法)，首先对关键码集合用散列函数计算散列地址，具有相同地址的关键码归于同一子 集合，每一个子集合称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链接起来...开散列，可以认为是把一个在大集合中的搜索问题转化为在小集合中做搜索了。
突然我灵机一动，咱也是算玩Keyboard（打字的键盘和乐器的琴键都是同一个单词）的，不行就用Python来操作吧！...我开始疯狂搜索，终于找到了解决办法，可以先下载1个虚拟键盘，然后用Python来操控虚拟键盘，那么这个问题就迎刃而解了。...操控键盘 虚拟键盘的虚拟码对应关系为： ? 按键函数为： DD_key(参数1，参数2) 其中，参数1为DD键码，参数2中1表示按下，2表示放开。...(500, 1) dd_dll.DD_key(201, 1) dd_dll.DD_key(201, 2) dd_dll.DD_key(500, 2) 其中500是shift键的模拟码，201是数字2的模拟码...准备《菊花台》键盘谱子 在网上找了一个谱子，它长这样： ?
win32api.keybd_event 该函数原型：keybd_event(bVk, bScan, dwFlags, dwExtraInfo) 第一个参数：虚拟键码(键盘键码对照表见附录)； 第二个参数...：硬件扫描码，一般设置为0即可； 第三个参数：函数操作的一个标志位，如果值为KEYEVENTF_EXTENDEDKEY则该键被按下，也可设置为0即可，如果值为KEYEVENTF_KEYUP则该按键被释放...； 第四个参数：定义与击键相关的附加的32位值，一般设置为0即可。...： 按键 键码 按键 键码 按键 键码 按键 键码 A 65 6(数字键盘) 102 ; 59 : 58 B 66 7(数字键盘) 103 = 61 + 43 C 67 8(数字键盘) 104 , 44...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
突然我灵机一动，咱也是算玩Keyboard（打字的键盘和乐器的琴键都是同一个单词）的，不行就用python来操作吧！...我开始疯狂搜索，终于找到了解决办法，可以先下载1个虚拟键盘，然后用python来操控虚拟键盘，那么这个问题就迎刃而解了。...操控键盘 虚拟键盘的虚拟码对应关系为 ?...(500, 2) 其中500是shift键的模拟码，201是数字2的模拟码 3....准备《菊花台》键盘谱子 在网上找了一个谱子，它长这样： ?
工作日顾客不多，老板娘完全应付的过来，但是每逢节假日，还是会排起长队。那么有没有什么更好的办法呢？对呀！我们把所有的价格都背下来不就可以了吗？...有没有感觉上面的图很熟悉，没错我们经常用的数组其实就是一张哈希表，关键码就是数组的索引下标，然后我们通过下标直接访问数组中的元素。...当然也是可以的，各种各样的符号我们都可以转换成某种数字来对待，比如我们经常接触的ASCII 码，所以是同样适用的。...以上就是常用的散列函数构造方法，其实他们的中心思想是一致的，将关键字经过加工处理之后变成另外一个数字，而这个数字就是我们的存储位置，是不是有一种间谍传递情报的感觉。...上面的情景就是模拟我们的新的处理冲突的方法链地址法。 上面我们都是遇到冲突之后，就换地方。那么我们有没有不换地方的办法呢？那就是我们现在说的链地址法。 还记得我们说过的同义词吗？
简介 哈希表(Hash table，也叫散列表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。...下图是最常见的 拉链法 做出的 Hash 表 左边是一个数组，数组的每个成员包括一个指针，指向一个链表的头，当然这个链表可能为空，也可能元素很多。...，先将方括号里面的 2 转换成字符串，然后再访问。...而使用 obj[{name: ‘Leo’}] = ‘object’ 的时候，也是同样的，解释器先调用 Objcet.toString 方法把对象 {name: ‘Leo’} 转换成字符串，然后再访问。...可是我们知道整数值直接调用 toString 方法是会报错的，因为 JavaScript 解析器会试图将点操作符解析为浮点数字面值的一部分。不过有很多变通方法可以让数字的字面值看起来像对象。
10ms便查询一次"endpoint"以得到存储的键码值数据，这个最短时间间隔由键盘提供 键值码值通过USB串行接口引擎被转换成一个或者多个遵循低层USB协议的USB数据包 这些数据包通过D+针或者D-...，报告这次“点击”的坐标 然后移动操作系统通知当前活跃的应用，有一个点击事件发生在它的某个GUI部件上了，现在这个部件是虚拟键盘的按钮 虚拟键盘引发一个软中断，返回给OS一个“按键按下”消息 这个消息又返回来向当前活跃的应用通知一个...(Windows)一个 WM_KEYDOWN 消息被发往应用程序 HID把键盘按下的事件传送给 KBDHID.sys 驱动，把HID的信号转换成一个扫描码(Scancode)，这里回车的扫描码是 VK_RETURN...(GNU/Linux)Xorg 服务器监听键码值 当使用图形化的 X Server 时，X Server 会按照特定的规则把键码值再一次映射，映射成扫描码。...到了现在，TCP 封包已经准备好了，可以使用下面的方式进行传输： 以太网 WiFi 蜂窝数据网络 对于大部分家庭网络和小型企业网络来说，封包会从本地计算机出发，经过本地网络，再通过调制解调器把数字信号转换成模拟信号
考虑到B/S 结构也避免不了大量数据从服务器端传输到客户端，我认为WEB界面并不能有效解决这个问题，所以采用了优化数据库结构的方法，把数据分两部分存放，基础数据放客户机，会员资料主要采用键码放服务器，...应用程序再现数据时从服务器取键码，到客户机取対应的解释，由于键码的数据重少，网络传输便快。...我在其中任系统分析和数据库设计的角色，担任了调查业务需求、业务建模和数据库建模、数据库设计以及指导应用程序测试、优化系统和应用的性能等等一系列工作。...键码信的数据量比较少，而基础数据是静态的，几乎不会更改。如果考虑把会员资料放在服务器上，基础数据放在客户端，当应用程序中访问数据时，总是从服务器上存取会员资料，从客户端提取会员资料中键码的相应解释。...我们针対PB対于连接的判断和感知，用了一个小小编程技巧，使应用程序能够及时感知到数据库连接故障，及时停止和恢复事务，使操作界面表现友好灵活。 以上遇到的这些问题，都找到了解决办法。
索引就是把一个关键字与它对应的记录相关联的过程，一个索引由若干个索引项组成，每个索引至少应包含关键字和其对应的记录在存储器中的位置信息。 索引按照结构可分为：线性索引、树形索引和多级索引。...3.1稠密索引 稠密索引是指在线性索引中，将数据集中的每个记录对应一个索引项,其中，稠密索引中的索引项一定是按照关键码有序排列的。...那么有没有一种方法可以把索引项长度变短呢？那就是分块索引。图书馆的书架大家应该都见过，那种摆放其实就是一种分块索引，每个书架放一类书（建立一个索引），这样索引项就会大幅度缩短。...具体的实现原理其实就是将关键词与地址之间建立某种联系（映射），关键词相当于x,关键词对应的地址相当于y，y和x之间可以用一个函数来表示，我们把这个函数叫做散列函数，这样只要输入一个x就会得到y。...5.2处理散列冲突的方法 我们上面介绍的几种构建散列地址的方法中，有的方法会出现地址冲突，也就是不同关键词对应同一个散列地址，这肯定是不允许的，当出现地址冲突时，我们需要想办法去解决，接下来介绍几种解决地址冲突的方法
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
