有没有办法计算pandas的滚动平均值并排除最大/最小值？

是的，可以使用pandas库来计算滚动平均值并排除最大/最小值。

首先，滚动平均值是指对一个序列中的连续子序列进行平均计算的过程。在pandas中，可以使用rolling函数来实现滚动操作。

假设你有一个名为data的DataFrame，其中包含你想要计算滚动平均值的数据列。你可以按照以下步骤进行计算：

1. 首先，使用rolling函数创建一个滚动对象，指定滚动窗口的大小。例如，你可以使用以下代码创建一个窗口大小为3的滚动对象：
2. 首先，使用rolling函数创建一个滚动对象，指定滚动窗口的大小。例如，你可以使用以下代码创建一个窗口大小为3的滚动对象：
3. 接下来，你可以使用mean函数计算滚动平均值。例如，你可以使用以下代码计算滚动平均值：
4. 接下来，你可以使用mean函数计算滚动平均值。例如，你可以使用以下代码计算滚动平均值：
5. 默认情况下，mean函数将计算所有滚动窗口的平均值，包括最大/最小值。如果你想排除最大/最小值，可以使用apply函数结合自定义函数来实现。例如，你可以创建一个自定义函数来计算滚动平均值并排除最大/最小值：
6. 默认情况下，mean函数将计算所有滚动窗口的平均值，包括最大/最小值。如果你想排除最大/最小值，可以使用apply函数结合自定义函数来实现。例如，你可以创建一个自定义函数来计算滚动平均值并排除最大/最小值：
7. 在这个自定义函数中，rolling_window[1:-1]将去除滚动窗口中的最大和最小值，并计算剩余值的平均值。

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