我的任务是分析文本文件中的一些以逗号分隔的数据，如下所示： 这个文本文件包含若干宽度可变的十六进制值，每行至少三个字段。我只关心第一个和第三字个段。...在我看来，分析工作可分为三步： 循环读取每一行数据； 利用逗号将数据分解成一个列表； 选取第一个和第三个元素，并将它们转换为整数。...下面，我来详细解释一下这段代码，并深入剖析我究竟错在哪儿了。 代码详解 CSV文件是列表的列表 我简单地认为，CSV 数据就是列表的列表。因此，我可以将各个元素视为嵌入列表。...这个嵌套列表会生成以下字节码： 然后，我一些自己的代码进行扩展，最终得到了以下代码： 错误 事实证明，Python 无法按照我的想象将可迭代的文本分解与推导式结合起来，你必须把 .split(",...下图展示了正确的生成器表达式与我编写的代码之间的差异： 你看出问题所在了吗？代码中的问题在于，在分解文本之前，.split() 的返回值是迭代器。
在我看来，分析工作可分为三步：循环读取每一行数据；利用逗号将数据分解成一个列表；选取第一个和第三个元素，并将它们转换为整数。...看似很简单，我可以使用 pandas DataFrame 编写几行代码就够了。下面是我编写的代码：你发现 bug 了吗？反正我没看出来。下面，我来详细解释一下这段代码，并深入剖析我究竟错在哪儿了。...in nested_lists for element in sublist]以前我曾接触过 C 和 C++，之后才学习了 Python，因此在学习嵌套推导式时，我感觉 Python 只是机器可以理解的伪代码...这个嵌套列表会生成以下字节码：然后，我一些自己的代码进行扩展，最终得到了以下代码：错误事实证明，Python 无法按照我的想象将可迭代的文本分解与推导式结合起来，你必须把 .split(",") 调用放在另一个列表中...下图展示了正确的生成器表达式与我编写的代码之间的差异：你看出问题所在了吗？代码中的问题在于，在分解文本之前，.split() 的返回值是迭代器。
之前讲过在Python中循环分为两大类，一类是while循环另一类是for循环，不管是什么循环它的作用是控制代码重复执行。...一、语法： for 临时变量 in 序列: 重复执行的代码1 重复执行的代码2 ...... 临时变量：程序员自己自定义的 序列：所谓的序列一般指的是数据的序列。...直白的理解数据序列：如果一个数据内部如果由多个数据组成的那么这样的数据我们叫做序列。 二、快速体验： 执行结果： 图片1.png 以上结果很显然是把字符串中的每一个字符都循环输出了一遍。...下一篇文章我们再来看看怎么利用break和continue退出for循环。...Python基础教程各大网站上就有很多，当然不管你学习到了哪里大都是从基础过来的，所以在学习基础的时候不要偷懒，一定要搞定语法和原理步骤。
下面的代码块演示如何在Python 中使用for循环来遍历列表中的元素： 上述的代码段是将三个字母分行打印的。...你可以通过在print语句的后面添加逗号“,”将输出限制在同一行显示（如果指定打印的字符很多，则会“换行”），代码如下所示： 当你希望通过一行而不是多行显示文本中的内容时，可以使用上述形式的代码。...接下来将line中的内容分割为单词，然后通过try代码块逐个将单词的数值累加到变量sum 中。如果发生异常，则将当前str的内容追加到变量invalidStr。...此函数中的循环可打印出参数的1 到n次方，n的取值范围在1到maxCount+1之间。 代码的第二部分通过一个for循环调用pwr()函数从1到maxCount+1的值。...清单7 的后半部分通过一个循环遍历字符串text1中的每个单词，并判断其是否出现在text2中。
有没有感觉好复杂。没错，一个音视频播放的背后就是这么复杂，不过对于我们使用者来说使用是简单的。这也是我们常追求的一种产品哲学，把复杂留给后台，把简单呈现给用户。...二、使用python简单实现播放器 接触到python之后，发现其强大之处，结合自己的技术方向，简单实现了一个播放器，可以说，这样的组合把留给程序员的复杂也进一步的减少了呢。...pyglet.media.load("F:\\FFOutput\\parent.vob") player.queue(source) player.play pyglet.app.run() 关于这段代码的说明...: 文件的路径一定要写对哦，就是你的测试视频所在的路径； 这是一个简单的版本，所以只有播放，而没有控制，如暂停，播放等选项 别忘了写pyglet.app.run()这是程序事件循环的起点哈。...有没有很强大？十几行代码，实现一个简单播放器，有没有很简单。可以尝试一下看看效果哦！
=j: print(ii + jj + k) OK，这段代码确实能够满足题目的功能要求，但是好像有个小问题：在上面的代码中，先选择i，然后再依次选择j和k，如果选到重复数字就“放回去”重新选，有没有办法可以保证在选择的时候避免选到已有的数字呢...现在问题又来了：如果题目稍微修改一下，让选择4个不重复的数字组成4位数，肿么办？修改上面的代码，再增加一个嵌套的循环来选择第4个数？要是让选择8个呢？再改？...很明显，这是不行的，做不到自适应的代码绝对不是好代码。 如果循环次数没法提前确定，如何才能做到选择任意个（当然小于等于10）不重复数字来组成整数呢？答案是递归和回溯。...回溯法和递归法往往以代码简洁著称，但是在很多时候确实也比较难理解的。难道就真的没有更好的办法了吗？...程序设计基础》和《Python程序设计》（第2版）（董付国编著，清华大学出版社）两本教材中的例3-13进行拓展。
，特别是前两个，一个是小数据使用的包，一个是大数据使用的包，随着python的不断丰富，这两个包越来越完善，今天我们先了解一下for循环的优化方法： for循环 ?...小有成就感的同时我们计算了一下运行时间：187s。 在代码运行过程中出现这样的时间简直会疯，因为这段代码不仅会消耗很长时间，而且会吃掉你的内存，让你无法做其他的事情。...有没有很意外？ 我们暂且忽略最新函数在上面这段代码中的应用以及报错，单纯看循环的结构，你感觉这段代码怎么样呢？...我们仔细分析上面的代码就会发现其中的奥秘： 1）代码将for循环做了拆解，三层铺成了一层，在复杂度计算上降低了三个量级，原来是O(n3)=10003，而修改后成为了O(n)=1000，时间上也减少了至少三个量级...世间总有大佬，如果没有，就再等等~ Python中提供了一些较为高级的函数和nb的数据结构，这些函数和数据结构已经被各个大佬调优并封装，例如：numpy向量结构、pandas中的groupby、apply
在其中的一个读取页面上，被塞了一个等待语句，程序到这里就停上 20 秒。 ? 这大约是原来调试这段代码的程序员在排查的过程中插入的等待命令，结果在将代码合并进生产环境的时候忘记把这行东西去掉了。...而在生产代码中，每次调用读取的时候，这段等待命令都会被执行，这就进一步放大了产生的问题。 于是，我把这行代码删掉了。好家伙，一切都正常了！...下面是一些值得你考虑的要点，遵循这些原则，可以让你的代码更具响应性，也能减少你给用户的设备以及它们连接到的数据库带来的额外压力。 1. 不要进行优化 代码优化的第一条原则就是，“不要”优化它。...你要去理解这个程序将会被如何使用，知道它是在怎样的环境下运行的，明白如果让它运行的更快到底有没有好处。在真正开始代码优化之前，你必须要问自己这几个问题。...最常见的错误做法就是，花了一整天去重构优化一段代码，结果在运行的时候发现，这段代码平时根本用不到。 分析器能精确地测量出你的程序把时间都花在什么步骤上了。
在其中的一个读取页面上，被塞了一个等待语句，程序到这里就停上 20 秒。 这大约是原来调试这段代码的程序员在排查的过程中插入的等待命令，结果在将代码合并进生产环境的时候忘记把这行东西去掉了。...而在生产代码中，每次调用读取的时候，这段等待命令都会被执行，这就进一步放大了产生的问题。 于是，我把这行代码删掉了。好家伙，一切都正常了！...下面是一些值得你考虑的要点，遵循这些原则，可以让你的代码更具响应性，也能减少你给用户的设备以及它们连接到的数据库带来的额外压力。 1. 不要进行优化 代码优化的第一条原则就是，“不要”优化它。...你要去理解这个程序将会被如何使用，知道它是在怎样的环境下运行的，明白如果让它运行的更快到底有没有好处。在真正开始代码优化之前，你必须要问自己这几个问题。...最常见的错误做法就是，花了一整天去重构优化一段代码，结果在运行的时候发现，这段代码平时根本用不到。 分析器能精确地测量出你的程序把时间都花在什么步骤上了。
Python代码找bug（5） 上期的代码设计需求： 利用条件运算符的嵌套来完成此题：学习成绩>=90分的同学用A表示，60-89分之间的用B表示，60分以下的用C表示。 代码如下： ?...Python是讲究极简的哦，只需要 elif即可。 所以，正确的代码应该是这样的： ? 嗯，这个看起来就比较“纯正”了！...循环语句肯定是要用到的，如果使用累计求和的办法是可以直接获得第N次落地时球经过了多少米的，累计折半（除以2）计算也可以直接得到最后反弹的高度的。 但是，但是为什么要定义两个列表呢?...而不是向我们惯常的做法，通过循环，代码在计算以后直接获取最后想要的结果，而忽略中间状态的数据。 我感觉这是两种不同的思维习惯。我猜测，是否跟Python的基因有关？！...好了，问题是这段漂亮的代码也还是有些瑕疵的，bug在哪呢？ 找出来，发到留言里，明天对答案。
摄影：产品经理 还在吃火锅 在 pandas 中，DataFrame 是我们经常用到的工具。有时候，我们可能会需要对数据按某个字段进行分组，然后每个组取N项。例如： 现在，我想每个职位任取三个用户。...相信有同学会使用 for 循环，依次循环每一行，每个职位选3个，存入一个临时的列表里面。循环完成以后再转成一个新的 DataFrame。但这个方式显然不够智能。...那么，我们有没有什么办法能够不使用循环就做到这一步呢？也许有同学想到了使用 groupby。我们来看看效果。 看起来仅仅是统计了每个职位的数量。那么，如何才能保留所有字段呢？...这个时候，我们思考一下 Python 里面，如果要使用itertools.groupby，官方文档里面有这样一段话： Generally, the iterable needs to already be...如下图所示： 这段话告诉我们，要使用itertools.groupby，我们需要提前对被分组的字段进行排序。
SDL中的事件处理 要想了解 SDL 的事件处理，我们必须要知道的一个原理是，SDL将所有事件都存放在一个队列中。所有对事件的操作，其实就是对队列的操作。...有的同学可以会通过修改代码最后面的 SDL_Delay 函数，增加它的等待时间让窗口多活一段时间。 但这样的体验实在是太糟糕了。有没有一种好的办法可以解决这个问题呢？...当然是可以的。我们只需要在之前的程序的末尾增加下面这段代码即可。它会一直检测用户是否按下了退出按钮。如果检测到了，则直接退出，否则保持显示状态。 while(!...外面的while循环的意思是，当队列为空的时候，重新执行内部的while循环。 也就是说，这段代码一直在工作，从不休息。所以导致cpu占到了 100%。...在本文中主要介绍了SDL是如何处理事件的，SDL为我们提供了非常简单的API，这大大减少了我们的开发成本。
这段代码本身应该很好理解，不过别忘了，getrefcount 本身也会引入一个计数。 另一个要注意的是，在函数调用发生的时候，会产生额外的两次引用，一次来自函数栈，另一个是函数参数。...试想一下，如果这段代码出现在生产环境中，哪怕 a 和 b 一开始占用的空间不是很大，但经过长时间运行后，Python 所占用的内存一定会变得越来越大，最终撑爆服务器，后果不堪设想。...所以，在 Python 的垃圾回收实现中，mark-sweep 使用双向链表维护了一个数据结构，并且只考虑容器类的对象（只有容器类对象才有可能产生循环引用）。...像前文提到的手环引用，有没有办法将变量的引用关系使用一个树状的图来表示呢？这样就可以调试内存泄漏了。事实上，真有，它叫 objgraph，一个非常好用的可视化引用关系的包。...5、总结 1、Python 会自动进行垃圾回收。2、引用计数为 0 时回收是最简单的一种情况，还会有循环引用。3、Python 有两种自动回收的算法。
如果你有一个很大的for循环，你只能使用它，而不能放入矩阵中，因为数据必须按顺序处理，那该怎么办？有没有办法加快Python本身的速度？ 来吧，看看Cython！...对于纯Python，变量的类型是动态确定的。Cython中类型的显式声明使其转为C代码成为可能，因为显式类型声明需要+。 有很多办法来测试、编译和发布 Cython 代码。...Cython 甚至可以像 Python 一样直接用于 Jupyter Notebook 中。有很多办法来测试、编译和发布 Cython 代码。...如何使用Cython加速代码 我们要做的第一件事是设置Python代码基准：用于计算数字阶乘的for循环。...Cython代码运行了大概20毫秒，比之前的纯Python循环快了大概 80倍。
（一）滥用表达式作为函数参数默认值 Python允许开发者指定一个默认值给函数参数，虽然这是该语言的一个特征，但当参数可变时，很容易导致混乱，例如，下面这段函数定义： 在上面这段代码里，一旦重复调用foo...在Python中，类变量都是作为字典进行内部处理的，并且遵循方法解析顺序（MRO）。在上面这段代码中，因为属性x没有在类C中发现，它会查找它的基类（在上面例子中只有A，尽管Python支持多继承）。...然而，在Python 2.x中，except Exception,e通常是用来绑定异常里的 第二参数，好让其进行更进一步的检查。...（五）修改遍历列表 下面这段代码很明显是错误的： 在遍历的时候，对列表进行删除操作，这是很低级的错误。稍微有点经验的人都不会犯。...例如，在你的代码中可能有一个email.py的模块，由于名称一致，它很有可能与Python自带的标准库模块发生冲突。
合理使用继承，可以大大减少类与类之间的重复代码，让程序事半功倍，而不当的继承关系，则会让类与类之间建立起错误的强耦合，带来大片难以理解和维护的代码。 正是因为这样，对继承的态度也可以大致分为两类。...光说有点难理解，让我们用代码来看看一个在 Python 中违反 Liskov 原则的例子。 一个违反 L 原则的样例 假设我们在为一个 Web 站点设计用户模型。...子类继承父类，然后重写父类的少量行为，这看上去正是类继承的典型用法。但不幸的是，这段代码违反了“里氏替换原则”。具体是怎么回事呢？让我们来看看。...正确的修改办法 既然为函数增加类型判断无法让代码变得更好，那我们就应该从别的方面入手。...看完文章的你，有没有什么想吐槽的？
---- 好，现在回到我们的主题，看下下面这段代码，你觉得它会输出几个#号呢？ 这个问题来自于我们技术群里的一位同学的提问，为了给大家一个思考时间，我们先不说结果，先再看下另一位可爱的小妹妹。...看到没，8个，不知道你有没有猜对呢？ 可为什么是8个呢，你要说2个我能理解，3个我也能理解，为什么偏偏是这么夸张的8个 ？...fork的作用其实就是拷贝当前进程，然后创建一个原样的子进程，子进程开始时执行的代码，就是父进程调用fork之后的代码。 对于我们上面的题目来说，子进程就是进入了下一次for循环。...其他的因为主进程，或者是该子进程调用fork方法，创建的进一步的子进程再进入到for循环时，因为不满足 i < 2，会直接跳出循环，也就是说不会再输出#号。...再看下我们的代码，算上主进程，一共创建了4个进程，那最终输出的可不就是8个#号嘛。 小知识，大学问！ 不知道你有没有猜中这样的结尾呢？
2、如何从文件中读取内容？ 3、多样需求的读写任务 4、从with语句到上下文管理器 如何将列表数据写入文件？ 首先，我们来看看下面这段代码，并思考：这段代码有没有问题，如果有问题的话，要怎么改？...li = ['python',' is',' a',' cat'] with open('test.txt','w') as f: f.write(li) 现在公布答案，这段代码会报错： TypeError...所以，上面的例子中，我们试试把 f.write(li) 改为 f.write(str(li)) ，先做一下字符串类型的转化看看。代码略。...如果要实现列表元素间的换行，一个办法是在每个元素后面加上换行符“\n”，如果不想改变元素，最好是用for循环，在写入的时候加在末尾：for i in content: f.writelines(str...，既减少内存压力，又方便逐行对数据处理。
使用 enum 枚举类型改善代码 那么，怎么改善这段代码？最直接的方式，就是为这两个条件分支添加注释。不过在这里，“添加注释”显然不是提升代码可读性的最佳办法（其实在绝大多数其他情况下都不是）。...但是这样做最大的问题在于：随着函数逻辑变得更复杂，这段拼接代码会变得容易出错、难以扩展。事实上，上面这段 Demo 代码也只是仅仅做到看上去没有明显的 bug 而已 （谁知道有没有其他隐藏问题）。...这表示 Python 解释器在将源码编译成成字节码时，会计算 11 24 3600 这段整表达式，并用 950400 替换它。 所以，当我们的代码中需要出现复杂计算的字面量时，请保留整个算式吧。...要改善它有很多种办法，比如我们可以把这段多行字符串作为变量提取到模块的最外层。...，要足够谨慎，不要相信自己的直觉 Python 语言的更新非常快，不要被别人的经验所左右 看完文章的你，有没有什么想吐槽的？
常见错误3：错误地指定异常代码块（exception block）的参数 ---- 请看下面这段代码： 这段代码的问题在于，except语句并不支持以这种方式指定异常。...在Python 2.x中，需要使用变量e将异常绑定至可选的第二个参数中，才能进一步查看异常的情况。...而且，列表解析式在避免这个问题方面尤其有用，下面用列表解析式重新实现上面代码的功能： 常见错误6：不理解Python在闭包中如何绑定变量 ---- 请看下面这段代码： 你可能觉得输出结果应该是这样的：...常见错误7：模块之间出现循环依赖（circular dependencies） 假设你有两个文件，分别是a.py和b.py，二者相互引用，如下所示： a.py文件中的代码: b.py文件中的代码： 首先...下面这段代码就使用了这种方法，因此在Python 2和Python 3中的输出结果是一致的： 在Python 3下运行代码： 太棒了！
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
