相信很多人都遇到过，win10一开机没开说明程序，内存就飙到70%的无奈（8G内存）。
从2001年DDR内存面世以来发展到2019年的今天，已经走过了DDR、DDR2、DDR3、DDR4四个大的规格时代了（DDR5现在也出来了）。...我今天想给大家揭开另外一面，这个叫核心频率的东东其实在最近的18年里，基本上就没有什么太大的进步。 1 内存Speed 在Linux上可以查看到你机器上内存的Speed。...再比如你的进程数据都存在一个Bank Group里，你的进程内存IO就根本不会达到DDR4厂家宣传的速度。...商家为了内存能多卖一些，干脆就避而不谈了。 好了，问题来了。为什么内存越进步，延迟周期反而会变大了呢？ 这就是因为延迟周期使用延迟时间除以内存Speed算出来的。...今天就带大家了解到这里，后面我会用实验来让你理解你的内存的实际延时。
i5 9600K( 带核心显卡 )，i5 9600KF( 不带核心显卡 ) 内存 不缺预算的情况下首选 8G 内存，毕竟一个 QQ 一个网页在随便加一个软件你的 4G 内存就用完了，然后就开始慢了。...eMLC： 写入寿命仅次于 slc，擦写次数几乎是用不完的（10000 次擦写），但由于成本高，一般作为服务器级 ssd 使用。 ...固态寿命计算 建兴T9 睿速 128G eMLC 颗粒 10000 次擦写：（日均写入数据100G） 寿命（年）=128G*10000/（100G*365）= 35 年 建兴T9 睿速 256G eMLC...显卡 有品牌信仰的前行几步到卡吧。给普通人的建议就完全是看你的银子了，唯一的一个忠告就是相同芯片组的显卡性能差浮不会超过10%，实际上显卡的选择就是看牌子和散热器牛B否？最后就是价格了。...说的通俗点，超上天的 970 也是 970，不会变身 980，多出来的几百块不如投入到显示器固态键盘鼠标上去，其他型号的显卡同理。
Fsck命令根本就没法执行，这……玩得有点大啊，硬盘就没闪个黄灯？...好吧，服务器呼啦啦地跑得起劲呢，没有任何故障指示灯。...注意，没拿广告费啊，开源免费软件，好用，就是Java开发的，有点占内存。...也就是说，我必须找到原存储的uuid，否则无法进行到下一步。 前面说到，分布式存储系统已经挂载到/exfs路径，那就看一下日志文件吧。...正如前面所说的，先创建一台Win10的虚拟机，然后“Attach Disk”，一个一个地看太慢了，我直接添加几个不同容量的磁盘1号100G、5号200G、12号1000G、13号2000G，然后启动虚拟机
利用每一个比特位的0或1的情况，来判断数在不在，所以40亿不重复的数，开辟2^32-1个比特位，转化为G，也就512m，内存很小。...bitset { public: bitset() { //_bit.resize((N/8) + 1, 0); _bit.resize((N >> 3) + 1, 0);//左移3位就相当于...由前面所学，我们可能会想到位图，但是行不通，要统计次数就要开辟多个位图， 成倍的开辟位图来表示次数的话，会占用大量的内存空间，内存也存不下。...我们用的是map，但是在用map之前，要把大文件处理： 那我们就可以利用哈希的思想来把100G的文件分成100个小文件，每个1G，那么不就可以进内存了吗？ 那怎么分？？？平均分？...我们可以对100G大文件中的ip进行哈希切分，利用哈希表的思想，将哈希值相同的放入同一个小文件中，然后通过一个一个的小文件进入内存读取并统计个数，搞完一个clear掉，记录再进下一个。
而在当前的许多数据中心中，服务器的接口是10Gbps（万兆）, 交换机间的接口是40Gbps（四万兆），它们中的大多数都在考虑（或者正在）将网络升级到下一代的25G/100G网络（服务器的接口是25Gbps...世界几大公有云巨头基本都是美国企业，特别注意的是部分领先者为了保持（甚至为了扩大领先优势），即使当时的25G/100G设备、光模块等比今天要贵不少，但它们仍然在几前就逐渐将既有数据中心网络从10/40G...升级到25/100G（当然它们同期也新建了一些数据中心）。...如今（2018年），国内存量的10G数据中心有不少即将面临网络瓶颈或着IT设备设计寿命, 25G/100G光模块价格比前两年低不少，切换到到25G是个不错的选择（经济+性能提升）。 ?...整个光模块市场的出货量预测 三、不一定每台服务器都需要升级 如果您数据中心的一部分服务器的10G网络（或未来一段时间）没有瓶颈，那么将它们网络也升级到25G并不会带来性能提升。
常规的解题思路是排序 + 二分，或者将数据插入到 unordered_map/unordered_set，然后进行查找；但是这两个方法在这里都不行，因为数据量太大了，内存中存放不下； 1G空间大约有10...亿字节，这里有40亿个整数，每个整数4个字节，那么一共就是160亿个字节，换算过来大约为16G，而我们的内存空间一般都是4G；如果我们要使用排序+二分，那么就必须开辟一个16G大小的整形数组，这显然是做不到的...；而如果排序+二分不行，哈希表就更不行了，因为哈希表中每个桶中还要存放一个指针来指向下一个节点，空间消耗更大。...注：我们也可以将 vector 的数据类型定义为 int，这样我们开辟空间时 reseize 到 N/32+1 即可。...和上面的题不一样，这道题不能使用位图来解决，因为我们不知道相同IP最多会出现多少次，所以无法确定使用多少个比特位来标识一个数据； 那么既然100G太大内存放不下，我们能不能将这个文件平均分成100份小文件
为满足日益增长的客户需求，TGW 先后经历了从 10G 到 40G 再到 100G，从内核版本到 DPDK 版本的重磅演进。...线速：64 字节转发性能 148.8Mpps 3 优化目标 图一 压测拓扑 性能压测网络拓扑如图一所示其中 100GLD 采用高性能 100G 服务器。...所使用的 100G 服务器开启超线程的情况下可以用到 96 个线程，除掉已经使用的 50 多个线程外，可以再增加 32 个做转发线程。...会失效 DDIO 只能将数据包的内存直接放到与网卡同 NUMA 的 Cache 里，当数据包需要在另一个 NUMA 的 CPU 上做处理时，这个技术就失效了； prefetch 指令有没有开销？...prefetch 指令只是暗示 CPU 即将访问到的内存地址，实际是从 CPU 的 Cache 中分配了一条缓冲行，将内存地址填入就返回；但我们优化时遇到了一个有意思的现象如图九所示 prefetch
的使用，所以在此之前先出两期的Docker安装和入门基础的文章，后面就直接上项目。...相信学计算机都接触过虚拟机（VMware），虚拟机可以开辟多个操作系统。docker和虚拟机有点类似，不过docker开辟的程序的虚拟空间。什么意思？...下面我举个例子： 背景：员工A需要使用Python3.6+mysql5.7来部署网站，员工B需要使用Python3.8+mysql5.8来部署网站，假设公司有一台服务器，两位员工都需要在这台服务器上部署自己的网站...这时候可以在服务器上安装docker，然后两位员工都可以开辟自己的运行程序的虚拟空间，都安装自己的python和mysql版本。彼此之间互不干扰。...这样就成功给docker配置到镜像加速，拉取镜像再也不怕慢了 在window上安装docker基本结束了，下面开始介绍在Linux上的安装。
腾讯云首发 100G 云服务器机型，提供标准型 SA3、标准型 S6、内存型 M6、计算型 C6 等多种机型选择，以及1核到232核的多种灵活算力配置，覆盖全行业客户使用场景；为典型的企业级软件、数据库...作为腾讯云首批规模应用的第六代 100G 云服务器，会给我们带来什么样的优质体验？ 第六代云服务器性能全面提升 首先，第六代云服务器作为全新一代云基础设施产品，自身性能大幅提升。...同时，采用腾讯自研 100G 网络，第六代云服务器也带来全面的网络性能深度优化。...同时，100G 网络架构支持业务集群的极速拓展，单集群最大可容纳60000台 100G 服务器，并且这个集群可兼容接入 25G/50G 云服务器，具有很强的灵活性和可拓展性。...当前，腾讯云 100G 云服务器也已在电商、社交、游戏等多个业务场景中得到充分验证。
首先是cpu，在目标的服务器上面有10台db instances,其中大部分都是在特定的应用中才用到，所以服务器上的cpu消耗并不高。...在生产系统中，只有4台db instances,把其它的库都分离到别的服务器上了。查看cpu的负载情况，没有太大的出入。...看看缓存，有个做性能的哥们查看了一下缓存的情况，说测试环境的paging情况比较多，建议停掉一些其他的库来释放掉一些缓存，提高数据加载的速度，我马上就表示反对，因为这台服务器有180G内存，每个库的sga...都基本在8G左右，所以10个库，总共占用的缓存也在100G左右，加上一些额外的paging，因为测试环境的使用频率不是很高。...每秒传送速度在50M左右，很快就完了。 然后我在测试环境做了类似的操作，把文件从客户端传送到测试数据库端。发现网络相比而言，慢了很多。
在腾讯云买了一个虚拟服务器，安装了FreeBSD 13.1操作系统。 ...登录后升级：freebsd-update -r 13.2-RELEASE upgrade 操作系统已经升级到13.2-RELEASE。...)=> 0 209715136 vtbd0s1 BSD (100G) 0 209715136 1 freebsd-ufs (100G)这样操作之后...swap分区的用途是将当前不使用的内存数据转存到磁盘分区，腾出更多的物理内存供正在运行的应用程序使用。...我的服务器只有2内存，所以创建一个大小为 2G 的 swap 文件：# dd if=/dev/zero of=/usr/swap0 bs=1m count=2048改变文件的权限：# chmod 0600
就跟NAS存储模式一样，很多供应商都说跨地域的多数据中心是非常可靠的，而且低延时的。一般来说，可能的确是这样，但是一旦发生了网络故障，那么集群就完了。...---- 容量规划 在规划你的es集群的时候，一般要规划你需要多少台服务器，每台服务器要有多少资源，能够支撑你预计的多大的数据量。...如果有5台，64G，8核，那么总内存就是300G左右 -> 100G的总数据量，300G的内存，一般要分给es jvm heap，150G （每台32G）-> 那么100G的数据总量，100G落地到磁盘文件加入很多...es自己的信息，假设100G -> 200G 200G落地磁盘的数据，物理内存剩余的只有150G，可能还有一些操作系统，还有其他的损耗100G 200G落地磁盘的数据，100G物理内存可以用来做os cache...如果你要承载更大的数据量，那么就相应的提供更多的机器和资源。 要提升你的es的性能，最重要的，还是说规划合理的数据量，物理内存资源大小，os cache
一、制作U启动盘 1、下载系统镜像 Ubuntu 16.04 LTS 可以到下载，也可以到下载。（提取码：5t4s ） 2、下载UltraISO软碟通 可到下载。...3、刻录镜像到U盘 ? ? ? 二、磁盘分区 我在机械硬盘（磁盘1）划出了100G左右的空间以供Ubuntu使用。 1、右击此电脑，选择管理 ? 2、打开后选择磁盘管理 ?...3、wifi设置，注意这里不要连接，不然安装太慢了！！ ? 4、一些选项安装，注意这里也不要勾选 ? 5、安装类型，选择其他！ ?...6、设置分区 1、找到在winodws下划分的100G未分配空间，然后点击左下角加号进行空间分配，如下所示！ ? 2、设置 同/boot所在分区一致即可！ ?...我是最后win10刚装好，还没更新，就直接装ubuntu，这方才装好！
备份可以在虚拟机中完成，但是只能是电脑连接手机热点，速度太慢了咱没那时间。...此外，自己的电脑布局可能很多，开机回来再一个一个打开可能太慢了。这时可以选择休眠，休眠会保存系统的运行状态，直到下次开机它才帮你恢复。...Linux 休眠在安装 Linux 的时候会有一个分区过程，一般分根分区（root）、家分区（home）和交换分区（swap）三个分区，根分区占十分之三，交换分区是电脑内存的一倍到两倍，剩下的给家分区。...配置根文件系统Linux 启动涉及到比较复杂的过程，其中大部分需要使用到一个比较小的、完整的系统，叫做 initramfs(initial RAM filesystem)，根文件系统。... 2048 275800063 275798016 131.5G Microsoft basic data/dev/sda2 292577280 502292479 209715200 100G
为此，我们特别搜集整理了一些实用的代码链接，数据集，软件，编程技巧等，开辟“他山之石”专栏，助你乘风破浪，一路奋勇向前，敬请关注。...显而易见，计算量参数量小的模型速度就快 那么我们在RK1808 NPU平台上进行比对，平台算力为3TOPS，很强！ ? 大家发现了yolo-fastest-xl却反而更慢了，那么这是为什么呢?...计算量和参数量小的模型就一定快吗?其实这就引入第一个问题: 轻量化的模型就真的一定快吗?...另一个工厂叫Kirin 990，产能特别低，每小时能生产20件产品，有一天厂里也接了个订单，也要生产1000件产品，但是这个厂里的都是用重卡送货，每小时能送100件产品到客户那(内存LPDDR4)，厂里一共用了...举完这个例子大家应该明白为什么yolo-fastest-xl模型计算量和参数量很有优势，为啥RK1808这个平台上反而更慢了吧。
上回说到，鲑鱼派(CISCO)利用自身修炼的葵花宝典这一独门秘术，在武林开辟了一片天地。葵花宝典虽然被鲑鱼派奉为绝学，然而，部分弟子的改换门庭使得此门秘术部分片段流传江湖。...二者的硬件完全相同，CE6863支持48个25G以太网接口+6个100G以太网接口，而CE6881支持48个10G以太网接口和6个100G以太网接口。...让我们打开CE6863的英文版彩页，答案就昭然若揭了。...48口万兆线卡的架构如下图： 如图，ENP将48对25G Serdes降速到10G出万兆口，24对Serdes工作在25G，到交换网板。...而18口100G和36口100G线卡使用3片和6片ENP实现。
——弗罗斯特 从25数到100，普通人只需要几十秒，从25G到100G，腾讯云用了10个月。...这背后主要有几个原因：其中一个，目前业界硬件的发展驱动了数据的单个节点带宽也要相应增长，其实从很早以前，腾讯云的一些Top级用户，就提了单个节点要支持100G带宽的需求。...以数据中心网络DCN来说，从2005年的100M服务器，单数据中心小于1000台服务器接入，到2015年的10G服务器，单数据中心可支持规模超过10000台服务器接入，再到如今单集群最大可容纳60000...放在以前，一款新服务器上线，用户在试用的过程中多多少少也会反馈一些问题，这次竟然零故障，稳定和平滑到令人难以置信，头部的几个大客户在测试之后，就直接上量。...“之前一直是25G用了很多年，我们也不知道25G到100G要去做哪些验证，能做的就是把一切该有的测试都测试完，但即便如此，各个团队依然很纠结。”lenxyliu说。
没优化之前的代码可以把此处代码更换掉： 改为： if(r <= l) return; 三、算法稳定性 最核心的merge操作： 需要开辟额外空间，空间大小就是合并后的数组大小 先将两个子数组的所有内容复制到新数组中...遍历两个子数组，将较小值写回原数组 两边都从头开始遍历，将较小值写回arr数组即可，如下： 四、拓展 4.1 海量数据处理：用到外部存储器 内存只有1G，待排序的数据有100G，该如何对这100G的数据进行排序...先把这个100G的数据分成200份 b. 分别将0.5G的数据读入内存，进行内部排序（归并，快排，堆排） c.
因为40亿个整数，大概需要16G内存，而使用比特位，我们只需使用char作为存储在vector上的类型，每一个都是1bit大，因此在vector上开辟2^32大小的空间，表示数据大小范围，一共512M。...开辟空间：空间开辟的大小为N /8 +1，因为N个数据，每8个为一组，多开辟一组，避免N不是8的整除。然后初始化为0。即位图上的比特位一开始全是0....但其缺点是一般要求范围相对集中，如果范围特别分散，那么空间消耗就大了，而且是只针对整型。因此，布隆过滤器降临！...，说明该数据是存在的，返回true return true; } private: std::bitset _bs; }; } 海量数据处理问题 哈希切割 给一个超过100G...超过100G大小的文件，肯定不能直接放到内存中，而是通过将它切割，分成很多份。那么如何去切割呢？是平均分成100份，每一份1G这样吗？
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