1、Redis 可以用几十G内存来做缓存,Map不行,一般 JVM 也就分几个 G 数据就够大了
如果并发访问系统的用户非常多,每次用户访问页面的时候,都通过服务器动态渲染,会导致服务端承受过大的压力,而导致页面无法正常加载的情况发生。
4.tcp的三次握手四次挥手的全过程和状态,为什么要四次挥手,为什么要经过TIME WAIT状态
最近无意间打开了曾经做后端时的笔记,想起来许多往事,挑了一段有意思的,分享给大家。
一个静态页面不需要服务器多少资源,甚至可以说直接从内存中读出来发给你就可以了,但是博客论坛等PHP程序就不一样了,Nginx、Apache需要运行PHP程序对.php文件进行解析。再由php到数据库中读取相关展示内容以及判断是否有读帖子的权限,显示出来——这里至少访问了2次数据库,如果数据库的数据容量有200MB大小,系统很可能就要在这200MB大小的数据空间搜索一遍,这需要多少的CPU和IO资源?如果我是查找一个关键字,那么时间更加可观,因为前面的搜索可以限定在一个很小的范围内,比如用户权限只查用户表,帖子内容只查帖子表,而且查到就可以马上停止查询,而搜索肯定会对所有的数据进行一次判断,消耗的时间是相当的大。
显而易见,如今的 Redis 已经进入了成熟期,但依旧存在很多疑难杂症。数以千计的开发者都在开发和使用这个数据库,它拥有非常完善的文档。
生产者:Producer 往Kafka集群生成数据消费者:Consumer 往Kafka里面去获取数据,处理数据、消费数据Kafka的数据是由消费者自己去拉去Kafka里面的数据主题:topic分区:partition 默认一个topic有一个分区(partition),自己可设置多个分区(分区分散存储在服务器不同节点上)
之前只运行 NGINX 和 FBG 棋盘游戏很稳定。接着使用 配置中心+注册中心+接口网关 取代了 NGINX,也没有出现问题。后来再加上 UAA 认证授权中心,就总是出问题。启动 UAA 之后,接口网关就挂了;再启动接口网关,UAA 就挂了,不知道什么原因。
3.2 后端的服务从消息队列里面获取到请求,完成后续的秒杀处理流程。然后再给用户返回结果。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
主要配置参数转载自: http://www.linuxyw.com/a/shujuku/20130506/216.html
在前一阵子,大哥问过我:”你知道MySQL的原子性是怎么保证的吗“。我懵逼了,MySQL怎么保证原子性?我不会啊。
基于内存的 Redis 应该是目前各种 Web 开发业务中最为常用的 key-value 数据库了。
基于内存的Redis应该是目前各种Web开发业务中最为常用的Key-Value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较MySQL而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP)、订阅发布(PUB/SUB)系统等等。规模比较大的互联网公司,一般都会有专门的团队,将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。
基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较mysql而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP)、订阅发布(PUB/SUB)系统等等。规模比较大的互联网公司,一般都会有专门的团队,将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。 不过任何一个基础服务的提供方,都会被调用方问起的一个问题是:你的服务是否具有高可用性?最好不要因为你的服务经常出问题,导
基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较mysql而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP)、订阅发布(PUB/SUB)系统等等。规模比较大的互联网公司,一般都会有专门的团队,将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。 不过任何一个基础服务的提供方,都会被调用方问起的一个问题是:你的服务是否具有高可用性?最好不要因为你的服务经常出问题,
最近在我的项目中自己搭了一套小型的“高可用”Redis 服务,在此做一下总结和思考。
作者: 漫步CODE人生 来自:cnblogs.com/scode2/p/8670980.html 题记 基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较mysql而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP)、订阅发布(PUB/SUB)系统等等。规模比较大的互联网公司,一般都会有专门的团队,将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。 不过任何一个基
基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较MySQL而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP)、订阅发布(PUB/SUB)系统等等。规模比较大的互联网公司,一般都会有专门的团队,将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。
画外音:这就是为啥它叫反向代理。 【正向代理服务器】:局域网内的主机通过一个正向代理服务器访问外网,并将外网的结果返回给局域网内的主机;
开发工作中对于分布式缓存高可用方案(搭建Redis缓存高可用方案),Redis主从架构下是如何保证高可用的呢?
一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。但相信很多朋友都是知其然而不知其所以然。本文将尽量使用易懂的方式介绍一致性哈希原理,并且通过具体应用场景来帮助大家深入这个概念。
原文:https://zhuanlan.zhihu.com/Ehco-python
开发工作中对于分布式缓存高可用方案(搭建 Redis 缓存高可用方案),Redis 主从架构下是如何保证高可用的呢?
上一篇已经讲解了「大数据入门」的相关基础概念和知识了,这篇我们来学学HDFS。如果文章有错误的地方,不妨在评论区友善指出~
Redis集群至少需要3个节点,因为投票容错机制要求超过半数节点认为某个节点挂了该节点才是挂了,所以2个节点无法构成集群。 要保证集群的高可用,需要每个节点都有从节点,也就是备份节点,所以Redis集群至少需要6台服务器。因为我没有那么多服务器,也启动不了那么多虚拟机,所在这里搭建的是伪分布式集群,即一台服务器虚拟运行6个redis实例,修改端口号为(7001-7006)1+1+1+1+1+1 = 6
Redis cluster,10 台机器,5 台机器部署了 Redis 主实例,另外 5 台机器部署了 Redis 的从实例,每个主实例挂了一个从实例,5 个节点对外提供读写服务,每个节点的读写高峰 QPS 可能可以达到每秒 5 万,5 台机器最多是 25 万读写请求每秒。
一、为什么使用Nginx 互联网飞速发展的今天,大用户量高并发已经成为互联网的主体.怎样能让一个网站能够承载几万个或几十万个用户的持续访问呢?这是一些中小网站急需解决的问题。为了解决这个问题引入了负载均衡方法。负载均衡就是一个web服务器解决不了的问题可以通过多个web服务器来平均分担压力来解决,并发过来的请求被平均分配到多个后台web服务器来处理,这样压力就被分解开来。 负载均衡服务器分为两种一种是通过硬件实现的负载均衡服务器,简称硬负载例如:f5。另一种是通过软件来实现的负载均衡,简称软负载:例如a
作为程序员,多多少少都会遇到一些内存溢出的场景,如果你还没遇到,说明你工作的年限可能比较短,或者你根本就是个假程序员!哈哈,开个玩笑。
记得当年《甄嬛传》热播,调用了我们团队的媒体资讯接口。接口被调用挂了。当时虽然我不负责那一块,只是目睹了当时大家在临场解决问题的紧张一幕。但是这件事在我心里埋下了种子,从此追求高可用、高稳定成为职业发展的方向。
则需要横向扩展,增加服务器。这个时候几个项目启动在不同的服务器上,用户要访问,就需要增加一个代理服务器了,通过代理服务器来帮我们转发和处理请求(反向代理)。
上一个Slave 可以是下一个slave 和 Master,Slave 同样可以接收其他 slaves 的连接和同步请求,那么
近乎所有与Java相关的面试都会问到缓存的问题,基础一点的会问到什么是“二八定律”、什么是“热数据和冷数据”,复杂一点的会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题,这些看似不常见的概念,都与我们的缓存服务器相关,一般常用的缓存服务器有Redis、Memcached等,而笔者目前最常用的也只有Redis这一种。
基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较mysql而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP)、订阅发布(PUB/SUB)系统等等。
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作为开发,我们必须熟悉自己所在公司的redis生产集群的部署架构。 主从架构? 集群架构? 用了哪种集群方案? 有没有做高可用保证? 有没有开启持久化机制确保可以进行数据恢复? 线上redis给几个G的内存? 设置了哪些参数? 压测后你们redis集群承载多少QPS?
skip-external-locking 跳过外部锁定,当外部锁定起作用的时候,每个进程访问数据表,则必须等待之前的进程完成操作并解除锁定,由于服务器访问数据库时经常需要等待解锁,所以在单服务器环境下开启外部锁定则会让MySQL性能下降,所以默认开启本项跳过外部锁定
今天想和大家聊一聊 MySQL 中的 redo log,其实最早我是想聊两阶段提交的,后来想想可能有小伙伴还不了解 binlog,所以就先整了一篇 binlog: 手把手教你玩 MySQL 删库不跑路,直接把 MySQL 的 binlog 玩溜! MySQL删库不跑路(视频版) binlog 大家懂了之后,接下来还差个 redo log,redo log 大家也懂了,那么再讲两阶段提交相信小伙伴们就很容易懂了,咱们一步一步来。 1. 谁的 redo log 学习 redo log,我觉得首先要搞明白一个问
今天博客突然打不开,一看需要连接数据库的网站都挂了,静态网站没挂,猜测是数据库问题。
为什么你的网站打开慢? 为什么流量来了,服务器却挂了? 你的用户体验是12306还是天猫双十一? 作为一个专业的IT运维,你能够获得足够多的服务器数据,让你做出正确判断吗? 你必须更了解你的服务器!
为了减少频繁创建和销毁进程的开销,apache在启动之初,就预先fork一些子进程,然后等待请求进来。每个子进程只有一个线程,在一个时间点内,只能处理一个请求。
我有一个上古的库,我使用这个库用来上报日志,而刚才日志服务挂了。然后我就发现了我的应用拒绝响应了,通过 VisualStudio 断点调试可以发现线程池的线程全部被占用了。因为没有可用线程因此所有对 asp dotnet core 应用的访问全部都不会收到响应,为什么我的另一个应用日志服务挂了会让我的业务应用拒绝响应?为什么我的业务应用会使用线程池所有的线程,为什么线程池的所有线程被占用将会让应用拒绝响应
服务之间存在调用关系,如果被调用服务down掉,处理不及时的话,就会造成雪崩效应,又称级联故障、级联失效(cascading failure)
将网站程序放在tmpfs下 然后用nginx直接做对外服务呢 varnish或者squid都是利用内存和它的连接数来做到加速服务. 但是如果是squid->nginx->fastcgi->mysql 这样当中很多连接是开销在内部的连接之中 而且如果客户端请求php.squid还需要将请求再转发至nginx,然后nginx再转发至fastcgi 对于动态内容的多加了一个步骤. 考虑到nginx有了不低于squid以及varnish的连接能力 那么可以将网站程序直接放在tmpfs中 这样如果是静态的.就会直接从内存读取后返回给用户(和其他缓冲服务器的效果一样) 如果是PHP就丢给后面的fastcgi处理 这样更快.
在这篇文章里,我们来学习一下接口测试用例设计,主要是来学习一些用例设计要点。其实说白了,接口用例设计和功能用例设计差不多,照猫画虎即可。不要把它想象的多么高大上,多么的难,其实一样,以前怎么设计,现在就怎么设计,和黑盒测试设计测试用例半斤八两。这里不再赘述,想详细了解的可以看一下Python的接口自动化用例设计。宏哥在这里,换一个角度来说接口测试的用例设计,首先我们看一下接口测试的范围。
最近我们的商城系统出现了一个线上问题,用户访问商城首页的时候要差不多20秒,才返回数据,可以说卡爆了。
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