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1
回答
额定质量流量、额定压降、额定密度
modelica
我有一个关于
标称
值
(
标称
密度,
标称
质量流量,
标称
压降)的问题,这些都是modelica中的阀门所需要的。我找不到任何关于如何计算这些
值
的公式或解释。你知道怎么计算吗?谢谢
浏览 37
提问于2020-10-22
得票数 1
4
回答
Arff文件-
标称
值
未在标头中声明。
weka
、
arff
它说:“
标称
值
未在标头中声明,请读取标记,第626行。”我有其他具有数字属性的文件,接受
值
为“0”。
浏览 4
提问于2013-03-15
得票数 3
1
回答
在spss建模器中如何删除空行
spss
、
spss-modeler
我有四个列,三个是整数,一个是
标称
。
标称
列有空
值
(Null),其他三列没有空白。我在
标称
列上尝试了“NULL”,“空白”,但是输出中包含空白。
浏览 1
提问于2017-10-20
得票数 0
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1
回答
在.C中不支持r集群包错误Daisy()函数长向量(参数11)
r
、
csv
、
amazon-ec2
、
cluster-analysis
、
r-daisy
试图使用R中的data.frame包中的daisy函数将具有数值、
标称
和NA
值
的cluster转换为不同的矩阵,我的目的是在应用k均值聚类进行客户细分之前创建一个不同的矩阵。由于Windows计算机有3GB
内存
,我将虚拟
内存
增加到100 Gb,希望这足以创建矩阵--它不起作用。关于记忆我还犯了一些错误。我研究过其他解决
内存
问题的R包,但是它们不起作用。gower系数采用数值、
标称
值
和NA
值
。1:35))) : #long vectors (argume
浏览 2
提问于2014-06-18
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2
回答
matplotlib中位列表的最佳图
python
、
r
、
matplotlib
我有一个
标称
数据,两个
值
(0和1)为400
值
。我有这种类型的实际数据和预测数据。我的需要是,我想在同一幅图上绘制这些实际
值
和预测
值
的
标称
值
,这样就可以很容易地比较预测
值
与实际
值
的优劣。
浏览 8
提问于2013-12-03
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2
回答
Rapidminer:
内存
问题将
标称
属性转换为二进制属性
oracle
、
memory
、
transformation
、
gsp
、
rapidminer
有6个
标称
属性,我想要分析的模式,我需要转换成二项式属性,使用“名义到二项式”函数。这在我的工作站上造成
内存
问题(使用16 to,其中12位分配给运行rapidminer的Java实例)。我开始使用
标称
属性,其
值
最小,从而生成一个csv文件,其中包含我的dataset ID,现在有7个二进制属性。看到文件大小已经超过200 the,我感到非常惊讶。这是因为rapidminer为二进制
值
"true"/"false“编写字符串。仅仅写0/1不是更有效的
浏览 2
提问于2014-02-13
得票数 0
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4
回答
神经网络的
标称
值
输入
artificial-intelligence
、
machine-learning
、
neural-network
我有一组训练数据,这组数据中的每一项都由4个数值和1个
标称
值
组成,
标称
值
是计算这些
值
的方法的名称。(有8种方法) 我正在用它们训练神经网络。为了去掉
标称
值
,我简单地为每个方法分配了一个从1到8的
值
,并使用一个输入将其传递给神经网络,并使用其他4个输入作为数值。它在某种程度上是有效的,但结果并不像我想要的那样令人惊讶。所以我的问题是,这会不会是因为这个简单的数字赋值给名义
值
?或者,这可能是因为混合了两种不同类别的输入,这两种输入实际上不
浏览 0
提问于2012-01-26
得票数 2
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1
回答
删除
标称
属性=
值
的实例(Weka GUI)
weka
我有一个数据集: 我被告知要使用过滤器weka.filters.unsupervised.instance.RemoveWithValues,但它似乎只能将数值
值
移至某个splitPoint以下。
浏览 0
提问于2017-12-12
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2
回答
WEKA如何处理名义属性和/s数值属性?
machine-learning
、
data-mining
、
weka
如果我在数据集中的某一列只有3个可能的
值
,.i.e。0,1和2,如果我将它们声明为名义v/s数值,WEKA对它们的处理方式有何不同?另外,如果一个列的属性有大量的
标称
值
,有没有一种简单的方法来声明这个具有非常高的序数值的
标称
属性?
浏览 0
提问于2012-08-06
得票数 2
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2
回答
向使用熊猫的行随机分配特定的
标称
值
python
、
pandas
、
dataframe
我希望将一些选定的
标称
值
随机分配给行。例如:我有三个
标称
值
["apple", "orange", "banana"]。在将这些
值
随机分配给行之前:Jack JuanaJenny Dickens
浏览 0
提问于2018-11-02
得票数 2
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3
回答
标称
大数据异常检测
python
、
bigdata
、
categorical-data
、
anomaly-detection
、
outlier
我必须对大数据应用异常检测算法,我的数据中每列的
值
都是
标称
的,变化超过10000倍,我发现的算法只接受数字
值
,有没有办法将这个
标称
值
转换成数字
值
,使算法能够工作呢?我使用过preprocessing.LabeledEncoder(),但是当我应用该算法时,它会发现异常值--与它看起来的平均值相差最大的
值
。 是否有任何算法的例子或另一种方法来转换数据?
浏览 0
提问于2018-12-06
得票数 1
2
回答
如何重新安排data.frame
r
、
dataframe
、
tidyr
我有一个
标称
变量,可以有两个
值
中的一个。目前,这个
标称
变量是一列。相反,我希望有两个列,表示这个
标称
变量可以具有的两个
值
。这里是一个外部数据框架。S是
标称
变量,其
值
为T和C。
浏览 2
提问于2016-05-11
得票数 1
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1
回答
我希望在weka java中显示每个属性
值
的实例数。
java
、
weka
i).numValues() + " values" } }在上面的代码中,我为每个属性显示了它所使用的
值
的数量,但是我更愿意显示它所需要的
值
(String),我正在处理文件weather.numeric.arff.以下是文件描述: @attribute outlook {sunny
浏览 2
提问于2016-10-07
得票数 2
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2
回答
我是应该将PCA应用于整个数据集,还是仅应用于
标称
值
?
pandas
、
preprocessing
、
pca
我使用了二进制向量器将这些
值
转换为多个属性。属性的数量自然会膨胀;我现在正坐在大约50个属性上。我看过用PCA来减少这个数目。 就我所能理解的内容而言,我应该将我的目标变量排除在分析之外。但我不确定是否应该对所有剩余的数据集(包括已经是数字的
值
,如“年龄”)执行PCA,还是只对从名义
值
转换为数字
值
的
值
执行PCA,然后将这些
值
重新添加到已经数值的
值
中。为了澄清,我已经将这个数据集从
标称
转换为二进制,我不确定是否应该将PCA应用于生成的二进制列,或者整个过
浏览 0
提问于2018-01-06
得票数 1
1
回答
使用WEKA进行J48分析
excel
、
csv
、
weka
、
j48
我想用WEKA分析我的数据集。
浏览 7
提问于2021-06-18
得票数 0
1
回答
在weka中,simpleEducationalLearningSchemes包无法工作
weka
、
id3
我正在尝试在WEKA中使用ID3算法。我安装了软件包。但是id3并没有被激活。
浏览 2
提问于2021-05-05
得票数 0
2
回答
如何在WEKA GUI中更改名义属性
值
顺序?
user-interface
、
weka
、
variable-types
它们都具有相同数量的属性和变量(数值或
标称
)的相同类型数据类型.But它们彼此不兼容,因为
标称
值
的顺序不同 1 Doctor我的问题是如何更改这些不同的
值
顺序以使它们兼容?
浏览 6
提问于2014-11-18
得票数 5
1
回答
weka中不可见的
标称
值
machine-learning
、
weka
、
supervised-learning
我有一个包含一些
标称
值
作为特征的数据集。我的训练集有一组
标称
特征的
值
,这些特征在我的测试集中是不存在的。
浏览 2
提问于2013-11-28
得票数 8
1
回答
程序内部使用weka时出错
macos
、
filter
、
clojure
、
svm
、
weka
这个函数过去常常在一天内工作,但目前它给出了一个错误,即; {:退出0,:out“,:err "java.io.IOException:读取未知的
标称
值
selamfor属性:培训-for(行: 102尝试增加
内存
缓冲区的大小(-B选项)或显式指定合法的
标称
values>with -L values>withfilters.supervised.attribute.AttributeSelection.main
浏览 3
提问于2016-04-06
得票数 2
1
回答
未为给定的
标称
属性定义的weka inputmempd分类法
java
、
classification
、
weka
、
test-data
我使用weka中的InputMappedClassifer将所有缺失的属性
值
替换为缺失的
值
("?")但出于某些原因,我仍然得到未为给定的名义属性异常定义的
值
,我的代码如下所示:我使用java代码创建一个测试实例,我希望使用inputmempd分类器对其进行分类,但是测试实例可能包含
浏览 2
提问于2016-01-25
得票数 0
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