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看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...所以 ECC 内存的价格会比普通内存要贵一些,速度也会慢 2% 左右。 总结 服务器 CPU 比普通家用 CPU 贵的原因之一就是它对内存的支持和普通家用 CPU 不一样。...首先就是服务器CPU内存通道数的支持。普通家用 CPU 一般只有双通道,最多也是四通道。...而本文中提到的 Skylake 是 2015 年的服务器 CPU,就已经支持了多达 6 个内存通道,最多可以支持 12 个内存条。...服务器 CPU 支持 RDIMM(带寄存器双列直插模块)和 LRDIMM(低负载双列直插内存模块)内存。这两种内存单条都有更大的容量。

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服务器04-CPU内存选型

1.CPU参数表 ? ? 2.真实CPU参数表 ?...小知识解说 1)CPU型号越高,主频、睿频、核数、L3缓存、功耗越高 2)CPU型号越高,支持的内存频率、容量、通道越大 3)CPU型号越高,UPI数量从2-3-4,互联数量从2-4-8 4)入门级CPU...1)上图为UPI=2,两个CPU互联(我不太确定这种情况下UPI是用一个还是两个都用,此处存疑);对应2路机型 ? 2)上图为UPI=2,四个CPU互联;对应4路机型 ?...3)上图为UPI=3,四个CPU互联;对应4路机型 ? 4)上图为UPI=3,八个CPU互联;对应8路机型 4.内存参数表 ?...小知识解说: 1)目前DDR3基本已经淘汰,DDR4是主流;DDR5已经面世 2)电压越小功耗越低 3)频率越高,速度越快 4)同等容量下且不考虑后续扩容,内存条数越多性能越好(条数多利用的通道多)

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服务器压力过大?CPU?我来帮你快速检查Linux服务器性能

命令 九、top命令 九条指令查看Linux服务器指令 一、uptime 这个命令可以快速查看机器的负载情况。...通过这三个数据,可以了解服务器负载是在趋于紧张还是趋于缓解。如果1分钟平均负载很高,而15分钟平均负载很低,说明服务器正在命令高负载情况,需要进一步排查CPU资源都消耗在了哪里。...如果这个数值大于机器CPU核数,那么机器的CPU资源已经饱和。 free:系统可用内存数(以千字节为单位),如果剩余内存不足,也会导致系统性能问题。...TCP重传可能是因为网络环境恶劣,或者服务器压力过大。 ---- 九、top命令 又是个霸屏指令了。 top命令包含了前面好几个命令的检查的内容。...比如系统负载情况(uptime)、系统内存使用情况(free)、系统CPU使用情况(vmstat)等。因此通过这个命令,可以相对全面的查看系统负载的来源。

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服务器05-CPU内存架构介绍

从系统架构来看,服务器CPU内存架构可以分三类: SMP :Symmetric Multi-Processor NUMA :Non-Uniform Memory Access MPP :Massive...1.早期的服务器:SMP ? 最早的服务器都是一颗CPU,随着业务压力的增大,面临CPU不够的境况。怎么办?简单粗暴的办法就是:架构不动,在现有架构上加CPU即可。 ?...两颗CPU的地位是平等的,共享内存总线;导致CPU0使用内存的时候,CPU1就得等待。两颗CPU的情况还马马虎虎能过得去,随着CPU数量的增大,CPU总线越来越成为瓶颈。怎么办?...2.现在的服务器:NUMA ? ? ? NUMA解决了SMP架构内存总线的瓶颈,确保每个CPU都有自己的私有内存内存总线;如果本CPU内存不够怎么办?...任何事情都不可能十全十美,NUMA也有自己的问题,尤其是在数据库和虚拟化场景下的某些情况会有性能问题:1.跨CPU访问内存(即和别的CPU内存)比访问本CPU内存效率要低 2.会出现内存CPU访问失衡问题

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CPU内存结构

开局一张图 由于CPU频率太快了,为解决直接读取内存的数据上的延迟,在CPU内存之间,存在3级缓存。 ? ?...CPU在解决和缓存不一致上采用两种方式: 缓存一致性协议 总线锁机制 CPU CPU的一个时钟周期指的是机器码的0和1的变化,是电信号的一高一低的变化是10纳秒左右,1s相当于10的9次方纳秒。...,处于这个状态的可以被其他CPU读取内存时变成(shared 共享),修改时变成(modified 被修改) S:(shared 共享)某缓存行可能被多个CPU缓存,并且各个缓存中的数据和主存一致,当一个...总线锁 MESI协议之前,解决缓存一致性方案是总线锁机制,这种方案比较低效,锁期间,其他CPU无法访问内存CPU乱序 多核时代,处理器为提高运算速度,可能作出违背代码原有初衷的行为。...解决这种问题的方式就是内存屏障,简单点说是不同的处理器架构提供了不同指令集用来建立内存屏障,这样控制不可乱序。

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CPU突然被打的原因(全方位分析)

1️⃣ CPU原因解析 当Java应用程序突然出现CPU的情况时,可能的原因有以下几种: 1.1 死循环 代码中存在无限循环或者条件判断错误导致的死循环,使得CPU一直在执行相同的操作,导致CPU...3.1.5 线程调度不合理 如果线程调度算法或优先级设置不合理,可能会导致某些线程长时间占用CPU资源,而其他线程得不到执行的机会,从而导致CPU被打。...CPU。...当系统内存接近耗尽时,操作系统可能会不断地进行内存交换或频繁的垃圾回收操作,这些额外的操作都会消耗大量的CPU资源,从而导致CPU被打。...通过综合分析线程、IO、内存和外部资源等模块,找出对应问题并进行优化,可以解决Java应用程序突然CPU的问题。 术因分享而日新,每获新知,喜溢心扉。

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CPU内存结构

开局一张图 由于CPU频率太快了,为解决直接读取内存的数据上的延迟,在CPU内存之间,存在3级缓存。 ? ?...CPU在解决和缓存不一致上采用两种方式: 缓存一致性协议 总线锁机制 CPU CPU的一个时钟周期指的是机器码的0和1的变化,是电信号的一高一低的变化是10纳秒左右,1s相当于10的9次方纳秒。...,处于这个状态的可以被其他CPU读取内存时变成(shared 共享),修改时变成(modified 被修改) S:(shared 共享)某缓存行可能被多个CPU缓存,并且各个缓存中的数据和主存一致,当一个...总线锁 MESI协议之前,解决缓存一致性方案是总线锁机制,这种方案比较低效,锁期间,其他CPU无法访问内存CPU乱序 多核时代,处理器为提高运算速度,可能作出违背代码原有初衷的行为。...解决这种问题的方式就是内存屏障,简单点说是不同的处理器架构提供了不同指令集用来建立内存屏障,这样控制不可乱序。

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监测 Linux 服务器 CPU内存占用的方法

最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点,就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况,同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测,二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何...监测 CPU内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现,那样同样需要安装服务器端,会占用一些资源;不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天,当前时刻 CPU 占用情况 23.4%,内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU内存,及占用百分比。 ?...下拉还能看到内存监控、带宽监控、硬盘使用情况监控等等,数据很丰富详细,不过对于 Linux 主机搭建的普通网站来说,主要是 CPU 占用不能经常 100%,如果持续太高的话就要检查是哪个进程占用的,或者是否网站流量涨了需要升级配置...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看,总体来说这台腾讯云Linux 服务器CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。

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故障分析 | 租户 memstore 内存问题排查

如果冻结功能正常,租户 memstore 占用内存到达 major_freeze_trigger 之后,就会先冻结、然后转储该租户下的 MemTable,转储完成的 MemTable 占用的内存会从 active_memstore_used...,该 MemTable 所属租户 memstore 已占用内存。...因为租户 memstore 占用内存达到 freeze_trigger_percentage 对应的内存上限之后,会触发租户级别的转储,也就是该租户下的所有 MemTable 都会进行转储。...如果是 OB 2.2.x 版本,可以通过以下 SQL 查询已冻结但未释放内存的 MemTable,是否因为存在活跃事务,导致转储调度异常,内存无法释放。...如果确认了转储调度正常,转储过程也正常,但是已冻结的 MemTable 内存却没有释放,那再确认下是否因为 MemTable 的引用计数异常,导致内存无法释放。

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服务器怎么配置cpu内存搭配「建议收藏」

那么购买云服务器时如何选择cpu内存搭配?出现资源不足时应如何排查原因呢? 一、处理器性能解析 首先要明确一点,虽然都是多少核。但是服务器的处理器性能还是有差异的。...三、资源不足时,如何排查原因 在我们各位站长的身边,也会经常出现服务器资源不够用的时候,无论是带宽还是CPU速度,无论是硬盘容量还是内存容量……CPU占用率如果过高,直接导致网站页面打开缓慢,浏览器报错...swap内保存的数据并不能直接供CPU直接使用。CPU如果想用swap内的数据,需要先把数据从硬盘转移到内存,然后再交给CPU。 对于内存不足的根本性建议: 如果内存不足,应该及时升级VPS内存。...使用云服务器,一般基准的云服务器都有1GB以上的内存,比如说阿里云服务器,普通的标准A型就有内存1.5G,CPU双核 Xeon 2.26G。...云服务器的出现在极大程度上解决了资源不足的问题,它通过云计算管理,实现了所有的CPU内存、硬盘、网络IO都可以实现智能调配,如果你想让自己的网站跑的快跑的爽,云服务器是最佳选择。

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凉了,stress 无论如何也无法打 CPU

概述 今天,想尝试复现一个问题,需要达到一个效果就是将 CPU,制造一个负载很高的情况,我的第一想法就是使用 stress,结果发现居然一直都打不满,只能打到一半(50%)就到顶了,所以就探索了一下什么问题...接着就是启动 stress 了: $ stress -c 6 然后就看到 CPU 使用率是这样的: ?...= "0"; cpuset.mem_hardwall = "1"; } } 可以看到是被限制到了 cpu 4 和 5 上了,对照一下 top 的 cpu 使用率看是否吻合:...图 3:详细的 cpu 使用率 ok,看上去就是这个问题,那么我要将 CPU的话, 最简单的处理方式就是去掉这个 cgroup 限制就好了,但是这不太友好,所以更友好的方式应该是单独过滤我的 stress...原文链接:https://liqiang.io/post/stress-not-make-cpu-100-percent

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CPU缓存和内存屏障

CPU性能优化手段 - 缓存 为了提高程序的运行性能, 现代CPU在很多方面对程序进行了优化 例如: CPU高速缓存, 尽可能的避免处理器访问主内存的时间开销, 处理器大多会利用缓存以提高性能 ?...多级缓存 L1 Cache (一级缓存)是CPU第一层高速缓存, 分为数据缓存和指令缓存, 一般服务器CPU的L1缓存的容量通常在32-4096kb L2 Cache (二级缓存) 由于L1高速缓存的容量限制...最终写入主内存以那个CPU为准?...高速缓存下有一个问题: 缓存中的数据与主内存的数据并不是实时同步的, 各CPU间缓存的数据也不是实时同步....读内存屏障(Load Memory Barrier): 在指令前插入Load Barrier, 可以让高速缓存中的数据失效, 强制从新从主内存读取数据 强制读取主内存内容, 让CPU缓存和主内存保持一致

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悬镜安全扫描导致4核cpu负载使用率400%

【背景】 1、某KA项目通过压测执行结果qps24较低,曲线有毛刺,95ht延迟5秒左右较慢,同时看到后端服务4核cpu已打400%,反馈给研发同学排查问题 接口:/pwp/rest/portalgxhaction...已打400% 测试时间:2021-11-24 21:20:18 到2021-11-24 21:25:45 【排障过程】 17:00 研发一开始以为是sql慢查询导致cpu资源占用打,TDsql...全局搜索慢qls也没监测到 17:09 陆斌 ,讨论用火焰图打印排查 17:14 陆斌 ,看下web服务器cpu压测力也就20%左右 17:15 赵步旺,那个cpu20%左右是那个数组机的,不是我们这个...pod的,所以那个没有关联,应该看下我们pod下面的cpu 17:17 徐攀棒,那个cpu为什么那么卡?...cpu资源负载达到400%左右 17:18 仇洋菁内存消耗6G多,内存没满 17:21 赵步旺把火焰图打印出 17:35 赵步旺同步业务类的存在应用服务里面 17:37 压测打印耗时 17:

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