前言 功能大家都能实现,服务器性能优化可以提供用户体验,公司上个游戏是用C++写的pc端游,玩家多时服务器可能出现内存溢出的情况,现在做手游吸取经验做了不少优化 数据结构 玩家数据基本在player用户表...,其余帮派、宠物、物品、活动管理,服务器配置等表 优化内存数据 服务器优化主要是内存优化,提高内存使用效率,不仅只是游戏,web项目优化没做好,有时页面交互卡个几秒,优化用户体验是很重要的 优先读内存...这个大家都知道,内存中有数据读取内存,内存中没数据读数据库 GePlayer(id)--获取内存中players是否存在,没有返回空 GoGePlayer(id)--获取内存中players是否存在,没有则查找数据库返回对象...内存数据分为用户数据和服务器数据 用户登出数据清理 当用户触发登出事件,数据直接入库保存,然后从内存中删除 尽量只操作在线用户 内存中存在数据即服务器数据和当前在线用户数据,服务器数据例如排行榜,只会由在线玩家操作触发变更...客户端本地处理 客户端能处理的可以交由客户端,服务器的数据处理是每个用户都要判定,而客户端数据在本地,只用单个用户判定,减轻服务器压力 这是我最近项目优化的处理方法,大家有什么好想法可以一起分享
之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长,阅读不方便,因此拆分成系列博文: 《Linux服务器性能评估与优化(一)--CPU》 《Linux服务器性能评估与优化(二)--内存》 《Linux...服务器性能评估与优化(三)--磁盘i/o》 《Linux服务器性能评估与优化(四)--网络》 《Linux服务器性能评估与优化(五)--内核参数》 我们通过top或者ps -aux查看应用实际占用的内存和虚拟内存...对于应用程序来说,buffers/cached 是等于可用的,因为buffer/cached是为了提高文件读取的性能,当应用程序需在用到内存的时候,buffer/cached会很快地被回收。...如果swpd的值不为0,或者比较大,只要si、so的值长期为0,这种情况下一般不用担心,不会影响系统性能。...(注:大写P可以在capslock状态输入p,或者按Shift+p) 小结:虚拟内存的性能监测包括以下步骤: 当系统利用内存缓存超过磁盘缓存,系统反应速度更快 除在有大量持续的交换空间和磁盘读入动作情况下外
但是处理器一定要好,否则会成为约束内存性能的瓶颈的。 从老平台升级过来的用户完全可以继续使用上一台机器的DDR3内存,其性能的表现可以满足绝大多数用户的需求。...【测试结果分析】: 与前面的国际象棋测试一样,通道数和内存容量的增加仍然不能带来性能的大幅提升。四倍的通道数和内存容量的增长却不能与性能的增加成正比,不免会让人感到失望。...这里我们之所以采用PCMark Vantage而并非PCMark 7的原因是前者拥有专门针对内存性能的测试项目,能够更好地看出内存的实际性能。...在PCMark Vantage这样的测试软件下,四通道依然体现不出该有的优势来。 3DMark 11测试 测试完了计算性能和内存带宽,我们再来看看内存性能对于图形处理能力有什么样的影响。...【测试结果分析】: 与前面的结果基本上保持一致,双通道可以说在性能和价格上保持了一个很好的平衡,从三通道再往上增加在性能上的提升就非常有限了。即使在配置较高的平台下,内存也不会造成瓶颈。
性能测试-内存性能及内存泄漏篇 数据源 APP占用内存的测试,要比CPU的更为简单。App memory数据来源是dumpsysmeminfo。...Android程序内存主要是两部分:native和dalvik,dalvik就是我们平常说的java堆,我们创建的对象是在这里面分配的,而bitmap是直接在native上分配的,对于内存的限制是native...只要数据曲线不是如下图中的灰色平缓曲线,则可以证明该场景是有内存泄漏的。 图三 内存泄漏示意图 同样,如果只提供上述的曲线给开发,定位问题也会比较麻烦,测试在内存泄漏的测试中,也可以多做一些。...图四DDMSdump内存 拿到hprof文件后,可以导入Android Studio中查看,一般查看Retained Size占用最大的类,分析是否有内存泄漏,一个对象的 Shallow Heap, 指的是该对象自身占用内存的大小...由于该对象先前可能直接或间接持有对其他多个对象的引用,那么当它自己被回收时,被它所引用的其他对象有些也可能会被回收,所以这种情况下,该对象的 Retained Heap 既包括他自身占用内存的大小,也包括所有被它直接或间接引用的某些对象占用内存的大小
客户在做CVM的基准线的性能压测,当前反馈AMD机型(腾讯云SA系列)在做内存基准线压测时,内存多核混合赋值带宽达不到预期增长的效果。...一、SA3机型介绍 标准型 SA机型基于腾讯云自研星星海服务器,提供可靠、安全、稳定的高性能,采用最新一代 AMD EPYCTM 处理器的实例,提供多种规格,具有超高性价比。...二、知识普及 【压测工具】: Stream测试是内存测试中业界公认的内存带宽性能测试基准工具; 【操作说明】: Stream官网下载压测源文件:http://www.cs.virginia.edu.../stream 数据解读:一般参考TRIAD系列值 三、问题描述 客户在做基准线的性能压测,当前反馈SA3机型2C4G 内存基准和配置8C16G持平。...五、差距原因 AMD和intel在内存控制器的区别,Stream工具进行压测时无法直观对比这两类机型的数据。
只要数据曲线不是如下图中的灰色平缓曲线,则可以证明该场景是有内存泄漏的。...占用最大的类,分析是否有内存泄漏,一个对象的ShallowHeap,指的是该对象自身占用内存的大小。...一个对象的 Retained Heap, 指的是当该对象被GC回收时,所释放掉的内存大小。...由于该对象先前可能直接或间接持有对其他多个对象的引用,那么当它自己被回收时,被它所引用的其他对象有些也可能会被回收,所以这种情况下,该对象的Retained Heap既包括他自身占用内存的大小,也包括所有被它直接或间接引用的某些对象占用内存的大小...在链接内容中,可以关注下GIMP相关的内容,因为在APP中因为内存泄漏引起OOM一般会跟图片有关,其他对象往往没有bitmap对象大,所以解决图片相关的内存泄漏是优先级非常高的。
3、jvm的内存模型 jvm的内存模型在1.7和1.8有较大的区别,虽然本套课程是以1.8为例进行讲解,但是我们 也是需要对1.7的内存模型有所了解,所以接下里,我们将先学习1.7再学习1.8的内存模型...3.1、jdk1.7的堆内存模型 ?...Perm 永久区 Perm代主要保存class,method,filed对象,这部份的空间一般不会溢出,除非一次性加载了很多的类,不过在涉及到热部署的应用服务器的时候,有时候会遇到java.lang.OutOfMemoryError...: PermGen space 的错误,造成这个错误的很大原因就有可能是每次都重新部署,但是重新部署后,类的class没有被卸载掉,这样就造成了大量的class对象保存在了perm中,这种情况下,一般重新启动应用服务器可以解决问题...Virtual区: 最大内存和初始内存的差值,就是Virtual区。 3.2、jdk1.8的堆内存模型 ? 由上图可以看出,jdk1.8的内存模型是由2部分组成,年轻代 + 年老代。
前言 Android应用大部分性能问题归根结底都会成为内存的问题,今天我们就先以Out of Memory(OOM)为起点介绍一下Android内存的原理以及排查内存问题的方法。...答案是在虚拟机的Heap内存使用超过堆内存最大值(Max Memory Heap)的时候,那么在这里大家需要理解的第一个概念就是Dalvik(ART)虚拟机的最大堆内存。...除了减少内存的申请回收外,更重要的是减少常驻内存和避免内存泄漏,说起内存泄漏,就必须要提Activity内存泄漏。...现在我们来归纳一下,内存问题主要包括常驻问题(主要是图片缓存)、泄漏问题(主要是Activity泄漏)、GC问题(关键是GC For Alloc),后果会导致App Crash、闪退、后台被杀、卡顿,而且这是各种资源类性能问题积压的最后一环...首先新建一个LeakUploadService类,用来格式化内存泄漏详情以及上传到日志服务器便于快速定位,具体代码如下: public class LeakUploadService extends DisplayLeakService
文章目录 概述 free 命令 指定的时间段内不间断地监控内存的使用情况 通过watch与free相结合动态监控内存状况 vmstat命令监控内存 “sar –r”命令组合 小结 概述 内存的管理和优化是系统性能优化的一个重要部分...,内存资源的充足与否直接影响应用系统的使用性能。...一般有这样一个经验公式:当应用程序可用内存/系统物理内存>70%时,表示系统内存资源非常充足,不影响系统性能;当应用程序可用内存/系统物理内存<20%时,表示系统内存资源紧缺,需要增加系统内存;当20%...<应用程序可用内存/系统物理内存<70%时,表示系统内存资源基本能满足应用需求,暂时不影响系统性能。...指定的时间段内不间断地监控内存的使用情况 free命令还可以适时监控内存的使用状况,使用“-s”参数可以在指定的时间段内不间断地监控内存的使用情况。
问题 MySQL 5.7 内存占用过高,持续增长,不释放,甚至OOM 诊断 top -Hp ;free -m 查看内存使用情况,若紧急则先缩一下bpsize show processlist查看是否有异常...查看实例分配内存,MySQL内存使用=全局内存 +(每个线程内存*连接数) #全局内存select (@@innodb_buffer_pool_size+@@innodb_log_buffer_size...binlog_cache_size+ @@thread_stack+ @@max_allowed_packet+ @@net_buffer_length )) / (1024*1024) AS MEMORY_MB; 查看内存表占用内存...* 需开启所有的memory类型的instruments:update setup_instruments set enabled='yes' where name like '%memory/%';...关于tmp_table_size,与max_heap_size中取较小值,是每个线程独自占用的,有的计算里面把它归到全局里,估计是考虑不是所有连接都会用到,乘以连接数后数值会很大 show global
最近笔者在看性能分析相关的是知识,就特意针对内存整理了这一篇文章,在这里笔者主要从下面三个方面来介绍这方面的知识: 1.内存的作用是什么,他在操作系统中的基础知识都有哪一些?...由于进程的虚拟地址空间是独立的,而 TLB 的访问速度又比 MMU 快得多,可以通过减少进程的上下文切换,减少 TLB 的刷新次数,这样来提高 TLB 缓存的使用率,进而提高 CPU 的内存访问性能。)...通常只在内存不足时,才会发生 Swap 交换,并且由于磁盘读写的速度远比内存慢,Swap 会导致严重的内存性能问题。...命中率越高,表示使用缓存带来的收益越高,应用程序的性能也就越好。...分析内存的性能瓶颈,可以按照下面的指标依次判断: 首先,是系统内存使用情况,比如已用内存、剩余内存、共享内存、可用内存、缓存和缓冲区的用量等。
腾讯云内存型服务器具有大内存的特点,适合高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作、查找和计算的应用,腾讯云百科分享腾讯云内存型M4云服务器配置CPU内存性能注意事项: 内存型M4云服务器介绍 内存型...M4实例是最新一代内存型实例,旨在为处理内存中的大型数据集的工作负载交付快速性能,是高内存计算应用的最佳选择。...更多关于内存型M4实例的详细说明参考:实例规格族 - 腾讯云官方文档 内存型M4云服务器特点 2.4GHz Intel® Xeon® Skylake 6148 处理器,计算性能稳定 配有全新的 Intel...和512GB内存 处理器与内存配比为1:8,部分1:12 购买相同大小内存实例价格最低 实例网络性能与规格对应,规格越高网络转发性能强,内网带宽上限越高 使用场景: 高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作...M4云服务器的配置、性能、使用场景及规格说明,用户可以根据自身应用场景实际需求来选择CVM云服务器。
---- theme: channing-cyan 这是我参与8月更文挑战的第28天,活动详情查看:8月更文挑战 为什么要说内存与性能 因为事件处理程序在web中可以实现交互等其他功能,所有我们很多开发者都会在页面中大量的使用事件处理...,在js中每一个函数都是对象,都占用内存空间,而且我们快速触发事件,可能因为事件的先后顺序而导致交互延迟或者卡顿。...事件委托 事件委托可以解决过度事件处理程序,它的原理是利用事件冒泡,用一个事件来管理一种类型事件。...节流和防抖 节流和防抖也是一种方法,关于这个我相信大家在掘金上经常看到,这也是老生常谈的话题,我们设置节流和防抖可以避免用户一直操作事件从而引起的延迟或者奔溃,一般商城秒杀都设置的防抖或者节流,大家可不要死命点击了...最简单的还是在操作完的时候我们手动设置一下事件处理程序为null,这样会告诉浏览器,可以安全回收。
valgrind是一个知名的分析软件集。我们可以使用它进行内存、多线程及性能等各种问题的分析。它采用非侵入方式,所谓非侵入方式是指:我们不用在代码中插入分析工具的库。...valgrind-options是valgrind的一些参数,最常用的是--tool=【tool_name】。我们可以使用不同的tool进行不同的分析,比如使用memcheck进行内存问题分析。...当待分析程序片段第一次被执行时,valgrind会将代码片段交给工具——比如内存调试时使用的memcheck处理,工具会在代码中插入一些辅助分析的代码片段。...所以使用valgrind做性能分析时,一般不使用绝对数据,而使用相同环境下的相对数据进行对比。 ...此时使用valgrind分析,可以看到它给出内存写违例和内存泄露的报告。 ?
◼️ 这意味着你需要有一些方法来真实地测量你的性能。在复杂的服务器应用程序上的一个常见问题是,你很难在你的测试环境中模拟你在生产中实际看到的情况。...一个完美的例子是,服务器应用程序如何改善其P95请求延迟(即第95百分位的请求延迟)。这是一个几乎每个网络服务器都会看的性能指标。当然,很多因素都可以影响这个延迟,但你知道那些可能影响最大的因素。...服务器GC 顾名思义,它们分别用于工作站(即客户端)和服务器的工作负载。...既然我们现在谈到了服务器和并发/后台GC,你可能会问服务器GC也有并发的吗?答案是肯定的。...我见过一些人故意把一个大的服务器进程分成多个小的进程,这样每个进程都会有一个较小的堆,通过使用堆数较少的服务器GC。
而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...对于不同的主流编程语言,都有着读取系统内存与应用堆内存的相关类,因为本网站后端是springboot编写的,所以这里就介绍java语言的实现方式。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据
Android内存分析方向: Java 内存分析 Java中的内存泄露主要特征:可达,无用 无用指的是创建了但是不再使用之后没有释放 能重用但是却创建了新的对象进行处理 Native 内存分析 堆中new...的对象未释放 对象引用导致无法释放 JS 中内存分析 本篇主要讲解Java内存分析。...Dirty内存是已经被修改的内存页,因此必须常驻内存(因为没有swap);Clean内存是已经映射持久文件使用的内存页(例如正在被执行的代码),因此一段时间不使用的话就可以置换出去。...PrivateDirty 是应用独占内存大小,包含独自分配的部分和应用进程从Zygote复制时被修改的Zygote分配的内存页。...Native Heap native代码申请的内存, 堆和栈,及静态代码块等。 TOTAL进程总使用的实际内存。 Objects 中显示持有对象的个数。这些数据也是分析内存泄漏的重要数据。
对于直接内存来说,JVM将会在IO操作上具有更高的性能,因为它直接作用于本地系统的IO操作。而非直接内存,也就是堆内存中的数据,如果要作IO操作,会先复制到直接内存,再利用本地IO处理。...从数据流的角度,非直接内存是下面这样的作用链: 本地IO-->直接内存-->非直接内存-->直接内存-->本地IO 而直接内存是: 本地IO-->直接内存-->本地IO 很明显,再做IO处理时,比如网络发送大量数据时...但是,不要高兴的太早。文档中也说了,直接内存使用allocateDirect创建,但是它比申请普通的堆内存需要耗费更高的性能。不过,这部分的数据是在JVM之外的,因此它不会占用应用的内存。...所以呢,当你有很大的数据要缓存,并且它的生命周期又很长,那么就比较适合使用直接内存。只是一般来说,如果不是能带来很明显的性能提升,还是推荐直接使用堆内存。...在数据量提升时,直接内存相比于非直接内存的申请 有十分十分十分明显的性能问题!
对于从事c/c++开发的人来说,malloc/new再也熟悉不过了,对于堆上的内存分配,都是使用标准库提供的函数来进行内存分配,而这些函数最终也会进入到系统调用(brk等),每次的内存申请和释放,都可能会涉及到底层内存数据的调整...如果我们一次申请一块很大的内存块,后续所有的内存申请和分配,都是基于这一块内存来进行,这样效率就会提升很多,本文主要就是实现一个高效的固定大小的内存池。...内存分配函数: 1、从mp的first_block开始,如果其为空,则表明该内存池为首次创建,需要分配内存块,并在该内存块内进行链式初始化,返回该块的第一小块地址。...图四 图五 图六 当释放第二次分配的内存之后,整个内存块链表如图六所示。 图八 当现在所有的Block里面都没有可用内存之后,就重新申请一块Block,并插入到Header的头部,如图八所示。...内存池数据结果: 与库函数malloc相比,性能提升了大概25%左右 注:本文旨在于提供一种设计思路,在本文实现的内存池,仅仅支持单线程,固定大小的,读者可以针对该思路,进行改进
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