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镁光闪存颗粒对照表_最全的内存颗粒编码规则说明,教你看穿内存条到底用的什么颗粒

今天我们一起来了解、学习下海力士、南亚、镁光内存颗粒的编码规则,以帮助我们快速的看穿内存条到底使用的是什么颗粒颗粒的质量和性能如何。...海力士内存颗粒编码规则 以苹果DDR4 2666MHz 64GB(2*32GB)笔记本内存条为例,价格8802元。 这款内存条采用的颗粒是海力士的H5ANAG8NMJRVKC。...南亚内存颗粒编码规则 以光威TYPEβ3000MHZ 8G*2 16G DDR4内存条为例,价格449元。 这款内存条采用的是南亚NT5AD1024M8A3-GZ内存颗粒。...镁光内存颗粒编码规则 以阿斯加特洛极T2 2666 32G 单根超大容量DDR4内存条为例,价格599。 这款超大容量的DDR4内存是镁光的MT40A2G8VA-083:B颗粒。...其实,我们在看内存颗粒时,往往只需要了解内存颗粒的等级和速度性能。用不着详解每一个编码参数。

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理解内存的Rank、位宽以及内存颗粒内部结构

在冯诺依曼体系结构里,内存是除了CPU之外第二重要的设备。如果没有内存服务器将完全无法运行。在这一节中,我们来了解下内存的物理结构。如下图的是一个 16 GB 的笔记本内存条实物的正面和反面图。...2R:表示该内存有 2 个 Rank *8:表示每个内存颗粒的位宽是 8 bit, 接下来我们分两个小节,深入地看看 Rank、位宽与内存颗粒的内部结构。...从内存条的实物图中看到,该内存条的正反面确实总共有 16 个 Chip。 内存颗粒 Chip 内部结构 一个内存是由若干个黑色的内存颗粒构成的。每一个内存颗粒叫做一个 chip。...例如 2R*4 表示的是内存条有 2 个 Rank,每个 Chip 的位宽大小是 4。可以推算出每个 Rank 需要 64/4 = 16 个 Chip 颗粒。这种内存常见于服务器内存。...内存颗粒越多,就可以组成更大容量的内存条。 2R*8 表示的是内存条有 2 个 Rank,每个 Chip 的位宽大小是 8。可以推算出每个 Rank 需要 64/8 = 8 个 Chip 颗粒

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都是颗粒 为什么SSD有寿命、内存却没有?

随着技术的发展,我们使用的存储器也各种各样,虽然都基于芯片颗粒,但表现截然不同,比如说读写次数限制,或者叫寿命,SSD固态硬盘就有限制,DRAM内存却没有。...按照分布位置的不同,DRAM内存属于内部存储器,紧挨着CPU处理器,用来临时存放后者需要的运算数据,并与外部存储器进行交换,起到桥梁的作用。...DRAM内存的特点是读写速度快、延迟低,但属于易失性存储,也就是一旦断电,数据就会全部丢失。...DRAM内存颗粒利用晶体管加电容来保存数据,而且只是临时存储数据,并没有实质性的写入,不涉及对物理单元结构、属性的改变,所以可以无限次读写。 ?...SSD的存储介质是NAND闪存颗粒,需要施加不同的电压、改变内部状态来存储数据,随着时间的流逝、读写次数的增加,会出现物理性的损耗,最终不可用。

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镁光闪存颗粒对照表_详解闪存颗粒的种类

固态硬盘的存储颗粒从目前来看主要分为SLC,MLC,TLC,QLC. 这四种存储颗粒的区别主要体现在那方面,以下我们就从价格,使用寿命,应用场合来划分....SLC: 单层次存储单元SLC = Single-Level Cell,即1bit/cell,速度快寿命最长,价格贵(约MLC 3倍以上的价格),约10万次擦写寿命.是目前使用寿命最高的颗粒,由于价格贵...SLC颗粒 MLC:双层存储单元MLC = Multi-Level Cell,即2bit/cell,速度一般寿命一般,价格一般,约3000—1万次擦写寿命。...,价格便宜,约500-1千次擦写寿命,最新企业级的TLC颗粒寿命不再是问题了,可以达到MLC的3000次,并且也同时推了-40~85的宽温产品。...是目前SSD存储颗粒的新星。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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测试用例颗粒度实例列举

引言:昨天文章谈及到测试用例设计的颗粒度有人问 # 颗粒度如何划分? # 颗粒度粗细与什么有关? 网上释义大把个人觉得还不够通俗,我就在通俗描述一下从以下几点去梳理梳理... ?...颗粒度分类 - 粗颗粒度 - 细颗粒度 粗细有何标准?...如果开发仅仅就是修改几行代码,测试时间充足,可以使用通用颗粒度测试 如果开发仅仅就是修改几行代码,测试时间不充足,可以使用粗颗粒度测试 # 以项目时间判断 时间短、项目紧、编写用例评审时间较短时,适合粗颗粒度用例...项目周期较长时,适合细颗粒度用例。 # 以测试人员判断 测试人员中熟手多,思路和基础技能扎实,或测试人员构成责任心高时,可以采用粗颗粒度用例。...测试人员新手多,需要再指导下进行基础测试工作,或责任心一般时,需采用细颗粒度用例 # 以需求判断 需求变更较多时,建议采用粗颗粒度的用例,可较灵活的覆盖需求。

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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linux服务器内存——分析篇

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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在 VVC 中实现胶片颗粒技术

目录 背景介绍 胶片颗粒 视频编解码框架中的胶片颗粒合成 FGC SEI 消息介绍 频域滤波模型 实验 实验配置 实验结果 总结 背景介绍 胶片颗粒 胶片颗粒(Film grain)是一种令人愉悦的噪音...首先对输入视频进行预处理,将胶片颗粒滤波,并对胶片颗粒进行建模,随后对去除胶片颗粒的视频进行编码,同时,胶片颗粒 (FG) 参数被插入到胶片颗粒特性 (FGC) SEI 消息中。...在许多情况下,熟悉胶片颗粒建模和胶片颗粒特性的专家会提供一组手动选择的胶片颗粒参数。可以调整这些参数以模拟特定的胶片颗粒图案、模拟不同的胶片颗粒强度、更好地掩盖压缩伪影等。...实验表明,对于胶片颗粒的相同感知视觉外观,使用胶片颗粒建模而不是直接编码胶片颗粒时,需要的比特率显著降低。...图7: 原始胶片颗粒与合成胶片颗粒对比 总结 胶片颗粒对视频压缩社区特别有趣,我们探索了它在视频压缩框架中的应用。表明当前的压缩技术并没有将胶片颗粒区分为有价值的特征。

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看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...这种内存要求 CPU 到每个内存颗粒之间的传输距离相等,这样并行传输才有效。而保证 CPU 到每个颗粒之间传输距离需要较高的制造工艺,这样就对内存的容量和频率都产生了限制。...CPU 访问数据时都先经过寄存器再到内存颗粒。减少了 CPU 到内存颗粒的距离,使得频率可以提高。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等,工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降,使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒,连背面也有。可见服务器内存颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。

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服务器内存使用飙升的排查

这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题,重现实际的操作。没办法,只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题,无非就是资源不合理的使用,造成服务器内存,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常的波动,资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查,没有其他比较好的办法,只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多,一个个的排查相当痛苦。 出现问题,首先看日志。如果是线上的,先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机器。

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