服务器随着运行时间的增加，占用内存会逐渐增加。如果服务器内存小，就很容易出现内存占满，系统变慢，甚至是卡死的情况。一个办法是增加物理内存，但这涉及到费用、停机、开机箱等。这里有一个处理方案，可供借鉴。...效果好的话，可以不用买内存条了哈哈。 如果你分析各个进程占用内存大小，然后把它们加一起，发现并不等于总占用内存的大小。那为什么free -m指令显示剩余的内存那么小呢？内存用来做什么了呢？...缓存使用的物理内存加上进程占用物理内存，才是总的物理内存。 为了保护服务不会因为物理内存占用过高而卡死，可以定时计划crontab中每隔一小时清空操作系统的缓存数据，配置如下。...[root@localhost ~]# crontab -l 45 * * * * echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 事实表明，清除缓存不但没有降低系统的速度，速度还明显提高了...当然，我的实验场景是物理内存本来就小只有8G，并且系统访问用户不大的情况。其它系统是否适用还没有数据支持。
很多同学有疑问：到处都在问我做过什么项目，可我没有项目经验怎么办？在企业里似乎每天都在打杂，想跳槽又没有拿的出手的项目，感觉心好虚。有些同学做过小项目，但感觉“简单”“低级”，怕被人鄙视。...以上种种问题，都导致在公司里没有存在感，简历上也不知道写什么，工作跳槽两无力。今天我们系统解答一下： 一、如何判断自己有没有“项目” 什么是项目？...到底是公司之前没有对用户的认知，需要从0开始做；还是已经有了基础的用户标签，需要完善信息；还是标签做完了，要做推送（意味着要看推送响应率）；没有细致介绍。...最经典的，当属九大祥瑞：泰坦尼克、鸢尾花、波士顿房价、共享单车预测、安然欺诈案、电影数据分析、网站ABteat、美国某信用卡AB卡、巴西电商平台分析…… 这种东西首先不是项目，因为没有明确的目标、没有时间...没有认真挖掘自己公司的资源，没有认真总结自己的经验，更没有认真研究岗位需求。
作者：陈老师 来源：接地气学堂 很多同学有疑问：到处都在问我做过什么项目，可我没有项目经验怎么办？在企业里似乎每天都在打杂，想跳槽又没有拿的出手的项目，感觉心好虚。...以上种种问题，都导致在公司里没有存在感，简历上也不知道写什么，工作跳槽两无力。今天我们系统解答一下： 一、如何判断自己有没有“项目” 什么是项目？...到底是公司之前没有对用户的认知，需要从0开始做；还是已经有了基础的用户标签，需要完善信息；还是标签做完了，要做推送（意味着要看推送响应率）；没有细致介绍。...最经典的，当属九大祥瑞：泰坦尼克、鸢尾花、波士顿房价、共享单车预测、安然欺诈案、电影数据分析、网站ABteat、美国某信用卡AB卡、巴西电商平台分析…… 这种东西首先不是项目，因为没有明确的目标、没有时间...没有认真挖掘自己公司的资源，没有认真总结自己的经验，更没有认真研究岗位需求。
3GB内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候。...volatile-ttl：在设置了过期时间的key中，根据key的过期时间进行淘汰，越早过期的越优先被淘汰 当使用volatile-lru、volatile-random、volatile-ttl这三种策略时，如果没有...其核心思想是：如果一个数据在最近一段时间没有被用到，那么将来被使用到的可能性也很小，所以就可以被淘汰掉。 使用java实现一个简单的LRU算法。...假如你使用的是LRU算法，一个key很久没有被访问到，只刚刚是偶尔被访问了一次，那么它就被认为是热点数据，不会被淘汰，而有些key将来是很有可能被访问到的则被淘汰了。...问题 最后留一个小问题，可能有的人注意到了，我在文中并没有解释为什么Redis使用近似LRU算法而不使用准确的LRU算法，可以在评论区给出你的答案，大家一起讨论学习。
内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候。...volatile-ttl：在设置了过期时间的key中，根据key的过期时间进行淘汰，越早过期的越优先被淘汰 当使用volatile-lru、volatile-random、volatile-ttl这三种策略时，如果没有...其核心思想是：如果一个数据在最近一段时间没有被用到，那么将来被使用到的可能性也很小，所以就可以被淘汰掉。...生成如下各LRU算法的对比图（图片来源）： 你可以看到图中有三种不同颜色的点： 浅灰色是被淘汰的数据 灰色是没有被淘汰掉的老数据 绿色是新加入的数据 我们能看到Redis3.0采样数是10生成的图最接近于严格的...假如你使用的是LRU算法，一个key很久没有被访问到，只刚刚是偶尔被访问了一次，那么它就被认为是热点数据，不会被淘汰，而有些key将来是很有可能被访问到的则被淘汰了。
volatile-ttl：在设置了过期时间的key中，根据key的过期时间进行淘汰，越早过期的越优先被淘汰 当使用volatile-lru、volatile-random、volatile-ttl这三种策略时，如果没有...其核心思想是：如果一个数据在最近一段时间没有被用到，那么将来被使用到的可能性也很小，所以就可以被淘汰掉。...生成如下各LRU算法的对比图（图片来源）： 你可以看到图中有三种不同颜色的点： 浅灰色是被淘汰的数据 灰色是没有被淘汰掉的老数据 绿色是新加入的数据 我们能看到Redis3.0采样数是10生成的图最接近于严格的...假如你使用的是LRU算法，一个key很久没有被访问到，只刚刚是偶尔被访问了一次，那么它就被认为是热点数据，不会被淘汰，而有些key将来是很有可能被访问到的则被淘汰了。...算法淘汰数据 设置使用这两种淘汰策略跟前面讲的一样，不过要注意的一点是这两周策略只能在Redis4.0及以上设置，如果在Redis4.0以下设置会报错 问题 最后留一个小问题，可能有的人注意到了，我在文中并没有解释为什么
0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候。...volatile-ttl：在设置了过期时间的key中，根据key的过期时间进行淘汰，越早过期的越优先被淘汰 当使用volatile-lru、volatile-random、volatile-ttl这三种策略时，如果没有...其核心思想是：如果一个数据在最近一段时间没有被用到，那么将来被使用到的可能性也很小，所以就可以被淘汰掉。...你可以看到图中有三种不同颜色的点： 浅灰色是被淘汰的数据 灰色是没有被淘汰掉的老数据 绿色是新加入的数据 我们能看到Redis3.0采样数是10生成的图最接近于严格的LRU。...假如你使用的是LRU算法，一个key很久没有被访问到，只刚刚是偶尔被访问了一次，那么它就被认为是热点数据，不会被淘汰，而有些key将来是很有可能被访问到的则被淘汰了。
好文分享第16篇 一.没有思路怎么办？ 通常我们面对问题的想法是这样的，比较零散 ? 今天教大家一个方法（逻辑树分析方法），可以把这些零散的想法整理成有条理的思路，帮助你快速解决问题。...是否核对过数据没有问题？...经过调查发现，这些问题都没有。 产品问题 ? 这时候就需要找相关部门了解情况，一起去排查这个问题了。比如： 服务器是不是奔溃了？ 最近上线了产品版本更新，新功能问题？ 产品版本bug问题导致？...经过调查，产品没有问题 3）渠道问题 ? 提出问题：渠道有问题吗？ 用数据证明：根据提出的问题，我们可以找到对应的数据，将活跃用户数按渠道维度拆解，发现来自渠道B的活跃用户数出现了明显的下跌。...这个图里有两部分没有讲，下次再聊： 1）问题不严重如何分析？ 2）如何给出建议？ ?
如果你发现自己的小程序页面没有返回按钮,请检查是不是用的wx.redirectTo(OBJECT)进行的跳转,如果是那就把它改成wx.navigateTo(OBJECT)就可以了. wx.navigateTo
但是渠道部老总思考的问题却没有变：销量上不去是什么原因？铺货到底有没有做到位？没有做到位是谁没做到位？铺货都做到位了，我还用什么拉销量？...总之一点逻辑都没有，听的人云里雾里。 不能说：心怀鬼胎！不会告诉你他的真正目的。还拿渠道部举例，明明业绩做的很好，却可劲让你分析还有什么不足，为什么？
用eclipese写网页很多时候需要配置tomcat，但有些朋友跟着网上的教程配置发现eclipse->【Window】->【Preferences】里没有【server】从而配置不了Runtime Environment
内存泄漏指的是程序中已经不再使用的内存没有被妥善地释放，导致内存的浪费。内核中的内存泄漏同样会导致系统性能下降、系统崩溃等问题。...Kmemleak能够检测内核中的内存泄漏，通过检测内核中未被释放但又无法找到其使用位置的内存，进一步定位、修复内存泄漏的问题。...3、Kmemleak原理 Kmemleak提供了一种跟踪垃圾回收器tracing garbage collector的原理，来检测内核中存在的内存泄露，其不同之处在于：孤立的对象并没有被释放掉，而是通过...简单理解：相当于追踪内存分配相关接口，记录分配内存的首地址，堆栈大小等信息，在内存释放阶段将其删除。...为了减少误报的数量，kmemleak提供了kmemleak_ignore，kmemleak_scan_area，kmemleak_no_scan和kmemleak_erase功能 误报：实际没有泄露，但是却错误的报告了内存泄露
用命令重启提示没有那个文件或目录，但实际上是有的，如下图2所示，修改了那两个文件的权限也无法进入面板 ? ? 这是啥原因呢？重装肯定是不太好，那么多个站点，数据会丢失的。...最可能的原因应该是面板升级的时候中断了，导致更新没有成功，无法进入面板 ? 如何解决呢？一个命令行搞定！
废话说完，回到问题：PQ里没有Ceiling这个函数，怎么办？
在这个学习路线的项目实战部分，我并没有写上具体的推荐项目以及对应的学习资源，因为当时没有找到比较优质的测试开发相关的实战项目（白嫖失败），所以更加推荐在公司内部真实环境下进行实践 自从发布学习路线以后
这样也就是单运行的时候没有什么问题！可是，计算机会有多到程序、分时系统和多任务，当我们能够同时运行多个程序时，CPU的利用率将会比较高。...但这样做，会造成以下问题： 当多个程序需要运行时，必须保证这些程序用到的内存总量要小于计算机实际的物理内存的大小。...进程地址空间不隔离，由于程序是直接访问物理内存的，所以每一个进程都可以修改其他进程的内存数据，设置修改内核地址空间中的数据，所以有些恶意程序可以随意修改别的进程，就会造成一些破坏 内存使用效率低 内存空间不足...这样一来利用：分段的方式可以解决之前的个（地址空间不隔离）和第三个问题（程序运行地址不确定） 首先做到了地址隔离，因为A和B被映射到了两块不同的物理空间，它们之间没有任何重叠，如果A访问虚拟空间的地址超过了...第二问题内存使用效率问题依旧没有解决。 但是分段的方法没有解决内存使用效率的问题。
在ncRNA还没有研究之前，好多表达谱芯片是没有ncRNA的注释信息的。这也就导致说很多表达谱的芯片，没办法分析ncRNA。...这个其实目前一些其他数据库没有用到的手法。
所以你看到Xavier是有很强的FP16和INT8的性能，而FP32的性能并没有优势。所以如果你用台式机的GPU FP32性能来跟Xavier相比，Xavier是比较吃亏的。
没有电脑接入解决方案:先下载office；然后打开办公存放位置；然后找到后缀为“setup”的软件程序；最后双击安装。...2.如果没有安装office，请在线下载。包括office ppt，word等办公软件。
源码剖析 3.1 类签名 先从头开始，也就是类签名： public class ThreadLocal { } 可见它就是一个普通的类，并没有实现任何接口、也无父类继承。...分析了这几个方法的源码之后，下面就来研究一下内存泄漏的问题。 4. 内存泄漏分析 首先说明一点，ThreadLocal 通常作为成员变量或静态变量来使用（也就是共享的），比如前面应用场景中的例子。...经过 GC 后 Entry 持有的 ThreadLocal 引用断开，Entry 的 key 为空，value 不为空，如图所示： 此时，如果没有任何 remove 或者 get 等清理 Entry...这样就产生了内存泄漏。 这种情况其实也很容易避免，使用完执行 remove 方法就行了。 5. 小结 本文分析了 ThreadLocal 的主要方法实现，并分析了它可能存在内存泄漏的场景。...ThreadLocal 使用不当可能会造成内存泄漏。避免内存泄漏的方法是在方法调用结束前执行 ThreadLocal 的 remove 方法。
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