我在crate-1.1.1上做了一些压力测量,得到了一个非常低的tps,300左右,有2台物理机和10Gjvm,3G数据和14个分片,70+字段,我的sql是这样的:
> select count(*) from mytable where field1='abcd' and field2='defs' and
> field3='aas'
*我认为这不是板条箱的真实性能,有什么提示或方向可以尝试一下吗?
有32CPU 64核,在建立连接时同时设置节点的IP和port。CPU使用率、90%+使用率、内存使用率和磁盘io使用率处于较低水
我使用Ubuntu20.04中的SNMP获取网络使用信息,并使用这个公式计算网络使用率:
InOctets : The difference between two poll cycles of collecting the snmp which represents the count of inbound octets of traffic.
networkUsage = (InOctets x 8 x 100) / ((number of seconds between octets) x speed)
这是我找到公式的参考
有什么问题吗?我有时超过%100000的网络使用率,我找不到
我有一个程序,可以读取大约一百万行,并对行进行分组;客户端计算机完全没有压力,cpu使用率不超过5%,网卡使用率约为10%或更少。
如果在同一台客户机上运行四个程序副本,则使用率会以相同的速度增长,在运行这四个程序的情况下,cpu使用率约为20%,网络使用率约为40%。这让我认为我可以使用线程从数据库中读取信息来提高性能。但是,如果配置更改也可以做到这一点,我就不想引入这种复杂性。
客户端: Windows 7,CSDK 3.50.TC7
服务器: AIX 5.3,IBM Informix Dynamic Server Version 11.50.FC3
我目前正在重建我们的服务器,其中包含我们的区域服务器和数据节点。当我关闭一个数据节点时,10分钟后,它拥有的数据块将在其他数据节点之间重新复制,这是理所应当的。我们有10个数据节点,因此随着数据块的重新复制,我看到了大量的网络流量。然而,我看到每台服务器的流量只有500-600 only (机器都有千兆接口),所以它肯定不受网络限制。我正在尝试找出是什么限制了数据节点发送和接收数据块的速度。每个数据节点有6个7200 rpm的sata驱动器,在此期间IO使用率非常低,每个驱动器的IO使用率仅达到20-30%的峰值。hdfs中是否内置了限制数据块复制速度的限制?
我正在使用psutil模块编写一个python脚本,该模块可以监控我的web服务器的一些运行规范,例如cpu使用率、内存使用率和磁盘使用率。我想从脚本中获得的一个信息是与我的网络接口卡相关联的所有ip地址。
我是这样做的:
import psutil
ifcs = psutil.net_if_addrs()
IPs = []
for ifc in ifcs:
for snic in ifcs[ifc]:
IPs.append(snic.address)
我的问题是,snic对象在现实世界中指的是什么?似乎每个物理网卡都有几个snics。如果我只想获得带有IPv4地址