查找4个元素的最小第i位数
，可以通过以下步骤来实现：
- 首先，将这4个元素按照第i位进行排序，可以使用快速排序、归并排序等常见的排序算法。这里不推荐特定的腾讯云产品。
- 排序后，取第i位的元素作为最小第i位数。注意，这里的第i位是指数字的二进制表示中的第i位，从右往左数，从0开始计数。
- 如果需要查找多个元素的最小第i位数，可以重复上述步骤，直到找到所有元素的最小第i位数。
这个问题涉及到排序算法和位运算的知识。排序算法可以帮助我们对元素进行排序，而位运算可以帮助我们提取数字的特定位。在实际应用中，这个问题可以用于解决一些需要对数字进行位操作的场景，例如密码学、图像处理等。
请注意，以上答案仅供参考，具体实现方法可能因具体情况而异。
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7回答
说：
选择算法:使用堆可以在线性时间内找到最小值、最大值、最小值和最大值、median，甚至是第k个最大元素。
它所说的是它可以做到，而不是如何做到。
你能给我一些关于如何使用堆来完成这项工作的开始吗？
浏览 51提问于2010-04-06得票数 52
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1回答
百分位数的线性插值公式是：
线性:i+ (j - i) *分数，其中分数是指数的分数部分，被i和j包围。
假设我列出了16条观察结果：
test = [0, 1, 5, 5, 5, 6, 6, 7, 7, 8, 11, 12, 21, 23, 23, 24]
我把它作为一个numpy数组来传递，然后用线性插值来计算85百分位数。
np_test = np.asarray(test)
np.percentile(np_test, 85, interpolation = 'linear')
结果是22.5。然而，我不认为这是正确的。第85百分位数的指数是.85 * 16 =
浏览 2提问于2018-02-15得票数 5
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我的程序监听传入的数据，估计每秒钟有5个数据。所有数据将存储在一个数据结构中。当数据结构是360 000大小时，我需要在存储的数据中找到第25、50和75百分位数。
下列哪一项更有效？或者如果你知道更好的方法，请帮帮我。
我应该使用订单统计树吗？插入，删除(日志n)。
或者我应该等到它收集了所有的36万个数据，然后分类，从那里找到第25，50和75百分位数。
浏览 1提问于2014-03-13得票数 0
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我正在编写一些代码，我想知道我是否正确地计算了排序数组中的百分位数。目前，如果我想计算第90百分位数，我会这样做: ARR(9 * (N + 1))/10。或者，假设我正在计算排序数组中的第50百分位数，我这样做: ARR(5 * (N + 1)) / 10。更普遍地说，为了计算X百分位数，我检查了指数x/100 * (N + 1)，其中N是数组的大小。
这些看起来很有效，但我只是在想，如果可能有某种边缘的情况，我错过了。例如，假设您只有5个元素。那么第90个百分位数应该是什么呢？它应该是最大的价值吗？
提前感谢
浏览 1提问于2019-10-08得票数 0
2回答
是否存在基于范围的类案例控制结构
、、、、
例如，在运行时，我建立了一些事件的发生时间。现在，我在系统中有了某些实体，我需要确定哪些实体受到了这些事件的影响。
举个例子，我有：
Entity1在时间1处被弱化
EventRed发生在第3时刻
Entity2在8时初始化
EventBlue发生在第9时间
EventYellow发生在11时
Entity3在13时初始化
这应导致：
Entity1是白色的
Entity2绿色
Entity3是黑色的
我希望有一个case-like控件结构来完成这个任务，它支持失败，并且将谁的情况计算为“大于或等于这个值”。我想要这样的语法：
for(aut
浏览 2提问于2015-10-09得票数 0
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1回答
最近，我对应用密码学产生了兴趣，偶然发现了一个解释Linux如何估算熵的链接。
在某种程度上，我们被告知熵估计是基于特定系统事件的时间戳的第一、第二和第三种差异。当然可以。我不明白的是这背后的直觉，在链接中解释如下：
这种对三角点的使用与尝试将n次多项式拟合到以前的n+1点几乎是一样的，然后看看新点离基于前n个点的最佳预测有多远。采用最小的三角法，其效果是取0次、1次或2次多项式的最佳拟合值，并使用该多项式。
澄清一下，这是我所理解的。以链接中的鼠标事件为例：
Mouse event times 1004 1012 1024 1025 1030 1041
浏览 0提问于2017-03-17得票数 10
1回答
我想使用分而治之的过程来计算一行整数的第i个最大元素，并分析算法的渐近时间复杂度。
Algorithm ith(A,low,high){
q=partition(A,low,high);
if (high-i+1==q) return A[q];
else if (high-i+1<q) ith(A,low,q-1);
else ith(A,q+1,high);
}
是对的吗？如果是这样，我们如何才能找到它的时间复杂度？
时间复杂度由以下递归关系描述：
T(n)=T(n-q)+T(q-1)+Θ(n)
但是在不知道q的值的情况下，我们如何解决这个递归关系呢？
或者，
浏览 1提问于2015-03-29得票数 1
4回答
我想修改QuickSort (在Java语言中)，这样每次调用Partition时，比例数组的中位数就被用作轴心。
我在Java中有一个中值选择算法，它返回第k个最小的元素，在本例中是中值。我在java中有大量的快速排序算法，它们都是独立工作的，并对一个数组进行排序。不幸的是，我无法将这两者结合起来以实现上述目标……每次我尝试它的时候，我通常会得到堆栈溢出错误。
有没有人能给我看一下代码，看看是怎么做的？
谢谢
编辑:例如，这是我尝试使用的中值选择算法。
public int quickSelect(int[] A, int p, int r, int k) {
if (p==r) r
浏览 11提问于2012-05-16得票数 1
我有一条流(我不知道它的长度，理论上可能是无限的)。
我一个接一个地读了流的元素。
每次从流中读取一个元素时，我都希望能够返回到目前为止读取的k个最好的元素。
(理想情况下，对我来说，它应该是python和/或lisp/scheme的代码)。
K是在开始时读取的，K可以是一个数字(第3个，第4个)，也可以是一个进程(占总nr的K%。到目前为止读取的元素的数量)。如果K=1/2，这意味着每次提取中值元素...例如，读取第N个元素后，必须返回第N/2个最大元素
示例K=1/2：
3 -> 3
3,4 -> 3
3,4,2 -> 3
3,4,2,1 -> 2
etc.
我认为
浏览 0提问于2012-07-31得票数 1
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N元素集合的第k个分位数是k-1个顺序统计量，它将排序后的集合划分为k个大小相等的集合(小于1)。给出了一个列出集合第k个分位数的O(n lg k)-time算法。
直接的解决方案是选择每个k，2k，3k。ik是运行时间为O(kn)的最小元素(k调用O(N)的选择过程)。但这可以优化为比O(kn)做得更好。在select过程中找到索引'i‘处的中位数后，我们进行以下递归调用。
如果中位数i的中位数的索引> k，则递归调用select左子数组A0中的第k个最小元素...我
如果i< k，则递归地选择右子数组Ai+1中的第n-i+k个最小元素...n.
上面的递归调用是否可以像
浏览 0提问于2010-10-11得票数 8
3回答
选择:中位数
、、
作为家庭作业，我被分配写一个算法，从无序的数字集中找到第k个有序的数字。作为一种方法，提出了median of medians算法。
不幸的是，我的尝试失败了。如果有人发现了错误，请纠正我。
private int find(int[] A, int size, int k) {
if (size <= 10) {
sort(A, 0, size);
return A[k];
} else {
int[] M = new int[size/5];
for (int i = 0; i < size / 5
浏览 0提问于2013-05-07得票数 2
3回答
我必须编写一个快速排序算法，它使用数组的中位数作为轴心。根据我从书中读到的一般理解，我必须使用select算法，在该算法中，我将数组拆分为n/5个子数组，使用插入排序对每个子数组进行排序，找到中位数，然后递归调用select算法来找到中位数的中位数。我甚至不知道如何开始，而且我很困惑。selectMedian算法调用应该看起来像这样：SelectMedian(int first, int last, int i)，其中i是我想要选择的第i个索引(在本例中它是中间的索引，所以是array.length/2)。我正在读的这本书对它有这样的描述：
The algorithm in words (if
浏览 2提问于2011-10-29得票数 3
13回答
我可以使用中位数选择算法来找到O(n)中的中位数。此外，我知道在算法完成后，中位数左侧的所有元素都小于中位数，右侧的所有元素都大于中位数。但是我如何在O(n)时间内找到离中值最近的k个邻居呢？
如果中位数是n，则左边的数字小于n，右边的数字大于n。但是，数组不会在左侧或右侧排序。这些数字是用户给出的任何一组不同的数字。
问题出自科尔曼算法导论，问题9.3-7
浏览 0提问于2009-10-13得票数 16
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已经有两个排序数组的。然而，在我的问题中，其中一个数组是未排序的。
假设X[1..n]和Y[1..m]其中n < m。X是排序的，而Y是未排序的。求第k个最小X U Y数的有效算法是什么？
MinHeap可用于查找未排序数组中的第k个最小值。但是，这里对其中一个数组进行了排序。我能想到：
1. Building a `MinHeap` for `Y`
2. i = 1, j = 1
3. x1 = extract Min from Y
4. x2 = X[i];
5. if j == k: return min(x1, x2)
5. if x1 < x2: j++;
浏览 2提问于2018-12-06得票数 2
1回答
关于这一算法：
Algo(A, p, r)
if p ≤ r then
q ← Partition(A,p,r)
if q == r then
return A[q]
else
return Algo(A,q+1,r)
end
end
而分区是：
Partition(A,p,r)
x=A[r]; j=r; i=p-1;
While true
repeat j ← j - 1
until A[j]<x
repeat i ← i +1
until A[i] >= x
if i<j
then A[i] ←
浏览 2提问于2021-04-29得票数 0
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我试图通过从projecteuler.net中解决问题来学习python。我一直在努力解决第62号问题，但我找不到哪里出错了。因此，问题是：
The cube, 41063625 (345^3), can be permuted to produce two other cubes: 56623104 (384^3) and 66430125 (405^3).
In fact, 41063625 is the smallest cube which has exactly three permutations of its digits which are also cube.
Find t
浏览 2提问于2016-01-22得票数 0
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我有二进制索引树(BIT)，它存储了不同的排序值。例如：查询(1)返回1，查询(2)返回2，依此类推。
我想在这个位中找到第n个最大元素。但下一次不应重复这一要点。例如：最初的第4次最大值是4次，下一次的第4次最大值是5次，之后的第4次最大值是6次。
我想过的一种方法是获得第n个最大值，然后从位或左边删除该元素，将所有元素右移到该元素1，这样下次就不会重复了。但是我无法找到如何删除BIT的元素或移位元素。
如果可能的话，有人能告诉我怎么做吗？
浏览 4提问于2013-08-01得票数 2
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2回答
嘿，我的任务是写一个代码，从数组中计算中值。我的老师给了我以下的指示：
长度n>1的列表l和位置I的算法：
将n元素从列表L中划分为5元素的⌊n/5⌋组和具有n mod 5元素的<= 1组。
计算每个⌈n/5⌉组的中位数
递归计算步骤2中的中间值x。
将列表L划分为2个列表，所有数字均< x的列表L1和所有数字>x的L2。还计算列表的长度l1和l2 (x位于k= l1 +1的位置)。
如果i=k返回x，如果我<k递归计算recursively.中L1的第一个元素，如果>k计算L2中的( in )第四个元素，则为。
所以我的问题是，“我”到底是什么？我已经写好
浏览 1提问于2022-05-23得票数 0
2回答
我不知道如何解决这个问题。
返回指向NAME_VAL对的指针，该对是排序序列中的第n个条目。
如果为i=1，则返回最小条目
如果为i=n，则返回最大条目
如果n=n/2，则返回中位数条目(或关闭)
如果(i<1 || i> n)返回NULL；
运行时必须为O(log )
有人能给我指出解决这个问题的基本思路吗？谢谢!
我的结构：
typedef struct name_val
{
char *name;
double value;
}NAME_VAL;
typedef struct node
{
NAME_VAL *nV;
struct node
浏览 0提问于2013-05-01得票数 1
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我有一个列表，list_a，它包含浮点数：
list_a = [[[ 0 for i in range(40)] for j in range(1000)]for k in range(47)]
我有一个排序后的版本：
list_a_sorted = list_a
list_a_sorted[0].sort()
因此，对list_a_sorted进行排序，并包含从最低的值开始的list_a的值。让我们假设它如下：
[2.3,3.1.........9]
所以2.3是最低值，但是我怎么知道这是list_a中的第8个元素，还是第15个或第n个元素呢？
因为我的列表很大，所以我也需要尽可能高效地做这
浏览 0提问于2011-06-27得票数 5
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1回答
所以我对C++还是很陌生的，并且已经做了一段时间的程序了。我想我正在慢慢地得到它，但是不断地得到一个错误"Intellisense：'*‘的操作数必须是一个指针。“在第36行第10栏，我需要做些什么来修复这个错误？当我完成每个函数时，我将进入其他函数，对于额外的函数声明非常抱歉
// This program will take input from the user and calculate the
// average, median, and mode of the number of movies students see in a month.
#include
浏览 3提问于2015-02-11得票数 0
我试着在Hackerrank中解决一个问题。我通过了所有样本测试用例，但由于“超过时间限制”错误，无法通过所有隐藏的测试用例。这个问题的链接是：Fraudulent-activity notification 我的代码如下。 #include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
vector<string> split_string(string);
// Complete the activityNotifications function below.
int activityNotifications(vector&l
浏览 40提问于2021-03-16得票数 0
4回答
我需要找到一个双精度数组的中值(在Java中)，而不需要修改它(所以没有选择)，也不需要分配大量的新内存。我也不关心找到确切的中位数，但在10%以内就可以了(所以如果中位数将排序后的数组拆分40%-60%就可以了)。
我如何才能有效地实现这一点？
考虑到rfreak，ILMTitan和Peter的建议，我写了这段代码：
public static double median(double[] array) {
final int smallArraySize = 5000;
final int bigArraySize = 100000;
if (array.lengt
浏览 0提问于2010-12-30得票数 2
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我的Java项目是使用Max Fibonacci堆来查找最受欢迎的第9位标签。记录可以是这样：
#saturday 5
#sunday 3
#saturday 10
#monday 2
#reading 4
#playing_games 2
3
但是Fibonacci堆只有find min函数。“Fibonacci堆”、“Min Fibonacci堆”和“Max Fibonacci堆”有什么区别？
我的想法是使用函数extractmax() n次获得顶部N，但我不知道最大的斐波纳契堆是什么。
浏览 4提问于2016-10-07得票数 0
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我希望有人能帮我完成这项任务。所以我们得到了我的教授的C++算法：
template<class T> //Parameterized by the Type T
void insertion_sort(array<T>& A) //A is an array of Ts
//Permutes the elements of A into ascending sorted order
//The lower index bound of A is assumed to be 1
{ int n = A.size();
for(int k=2; k<=n
浏览 0提问于2019-10-20得票数 0
假设我有一个大小为n的未排序数组A。
如何在线性时间内从原始未排序列表中求出n/2，n/2−1，n/2+1最小元素？
我尝试在中使用选择算法(基于分区的通用选择算法是我正在实现的)。
function partition(list, left, right, pivotIndex)
pivotValue := list[pivotIndex]
swap list[pivotIndex] and list[right] // Move pivot to end
storeIndex := left
for i from left to right-1
if list[i]
浏览 1提问于2012-04-13得票数 3
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3回答
假设int数组ai=i，i=0，1，2，…，N-1.现在，假设每个整数都与位关联。我需要一个算法，一致随机地从整数子集中选择一个整数，其相关位是。假定相关位为0的整数总数已在变量T中给定。
一个简单的解决方案是生成r=rand() % T，然后找到其相关位为0的第r个整数(通过测试i=0,1，.)。不过，我想知道会否有合适的演算法呢？另外，如果相关位存储在一些长int变量中(在我的例子中是正确的)，那么找到其关联位为0的第r个整数将不是一件容易的事情。
谢谢你的意见。
浏览 1提问于2015-06-25得票数 3
2回答
在课堂上，我们学习了RMQ到LCA再到RMQ问题，以及如何在O(1)时间内支持操作范围最小查询。作为练习，我的教授指派我支持以下操作: O(n)空间中位数查询的范围，O(n)预处理时间和O(1)选择时间。
假设我有一个包含8，7，9，2，6，4，5，3的数组A。给定median(i，j)，我们应该在对数组排序后得到第i和第j个元素(包括i，j)之间的中位数。A排序为2，3，4，5，6，7，8，9。例如，median(2,6) = A4 =6(因为4，5，6，7，8的中位数是6)。
我找到了其他建议使用段树的解决方案，但在这些情况下，复杂度不是O(1)。是否可以用解决RMQ到LCA再到RMQ问题
浏览 2提问于2018-06-25得票数 1
2回答
这是一个算法问题： 输入是具有非重复正整数的数组。找到一个连续的子数组(大小> 1)，它具有最大的中值。 示例:输入: 100，1，99，2,1000，输出应为(1000 + 2) /2= 501的结果 我可以提出强力解决方案:尝试从2 ->数组大小开始的所有长度，以找到最大中值。但它似乎太慢了。我也试着在这个问题上使用两个指针，但不确定什么时候左右移动指针。 谁有更好的主意来解决这个问题？
浏览 34提问于2019-04-22得票数 6
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1回答
我有一个AVL树，我想在其中返回O(1)中的中值元素。
我知道我可以在每次插入新元素时保存一个指向它的指针，而无需更改插入的运行时间(通过保存子树的大小并遍历直到找到第n/2个大小的子树)。
但我想知道我是否可以这样做，因为在每次插入时，中位数都会“向右”移动，而在每次删除时，中位数都会“向左”移动。
以更一般的方式:如何使用前置和后置来跟踪AVL树中的第i个元素？
浏览 0提问于2015-07-27得票数 1
我的数据库里有100个整数。我把它们按升序排序。现在，对于第99百分位数，我取排序后的第99位数。
在给定的时间t之后，一个新的数字进入数据库，一个旧的数字被丢弃。当前代码只需取100整数并重新排序它们。
因为有99个数字是由原始的100个整数集和时间后的100个整数集合所共享的，所以t。是否有更有效的方法来计算第99百分位数、第95百分位数、第90百分位数等等？
PS:所有这些都是在MySQL数据库下完成的。
浏览 4提问于2016-09-08得票数 0
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3回答
我参加了leetcode.com的第52届竞赛，我很难理解解决方案。问题是：
给定两个字符串A和B，找到最小次数A必须>重复，这样B就是它的子字符串。如果没有这样的解决方案，返回-1。
例如，A= "abcd“和B= "cdabcdab”。
返回3，因为通过重复A三次(“abcdabcd times”)，B是它的一个>子串；和B不是一个子串的A重复两次(“abcdabcd d”)。
解决办法是：
def repeatedStringMatch(self, A, B):
"""
:type A: str
浏览 4提问于2017-10-04得票数 1
1回答
我有下面的数据框架
Year Sector Number Count
2015 AA 173 277
2015 AA 172 278
2015 AA 173 234
2015 BB 173 234
2015 BB 171 273
2015 BB 173 272
2015 CC 172 272
2015 CC 172 234
2015 CC 173 23
浏览 3提问于2017-06-05得票数 1
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在一书中，有一句话：
例如，如果第95百分位数的响应时间是1.5秒，这意味着100个请求中的95个少于1.5秒，而100个请求中有5个需要1.5秒或更长时间。
令人困惑的是，有句话说，这些请求中的95项将花费不到1.5秒。这不是应该说，95的请求需要1.5秒或更短的时间，而其余的5项请求需要超过1.5秒吗？或者，第95个百分位数的1%只需1.5秒，第89百分位数及以下的百分位数小于1.5，而第96位及以上百分位数的百分比则超过1.5？这些数字的正确读数是多少？
我对此做了一些研究，并发现了几篇文章。有趣的是，有些人说我说的话，有些人不说。
读取的部分链接(百分位数)类似于95个请求，所
浏览 6提问于2020-11-28得票数 0
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我正在为谷歌开发人员的面试做准备，并致力于解决算法问题。我需要弄清楚如何使用Heapsort算法获得大小为n的数组中的第一个x元素。算法的哪一部分需要修改才能得到前x个最小的元素？
这是Cormen Leiserson从介绍算法到算法的Heap排序算法(第155页)：
HEAPSORT(A)
{
BUILD-MAX-HEAP(A)
for i = A.length down to 2
exchange A[1] with A[i]
A.heap-size = A.heap-size - 1
MAX-HEAPIFY(A, 1)
}
这些是组件算法：
浏览 0提问于2014-06-24得票数 0
5回答
我这里有一个问题，它需要为以下三个操作设计一个最坏情况为O(lg n)的数据结构：
a) Insertion: Insert the key into data structure only if it is not already there.
b) Deletion: delete the key if it is there!
c) Find kth smallest : find the ݇k-th smallest key in the data structure
我想知道我是否应该使用堆，但我仍然不清楚它。
我可以很容易地得到O(lg )的前两部分，甚至更快，但不确定
浏览 0提问于2012-04-09得票数 5
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1回答
根据中的论文，为了降低时间相机的噪声，采用了三帧时间侵蚀(第6页，最后一段)。一个简单的描述是将图像I(t)替换为I(t-1)、I(t)和I(t+1)的最小值。我不清楚它是如何执行的。有人能建议我如何在程序中实现吗？谢谢
浏览 3提问于2013-11-25得票数 0
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我有一个二维数组，但是我能找到存储在数组中的某个元素的列索引吗？
假设我要查找的元素存储在第2行，但我不知道它的列索引。但是如何找到列索引呢？
例如，我有一个二维数组和一个元素列表，
L = (A B C)
我知道"A“存储在数组中的第2行，现在我想在数组中找到"A”的列索引，所以我尝试
(eval (first L))
但是给出了错误消息
The variable A is unbound.
谢谢。
浏览 2提问于2011-11-28得票数 1
我有一个2x1000的矩阵。我需要得到与第2行的最小值相对应的第1行的值。我该怎么做呢？
这是我的代码。我需要得到矩阵k21的第1行的值。
clear all
counter=0;
grid=0.0001;
k21=zeros(2,1/grid);
for i=(0:grid:1)
counter=counter+1;
k0=1; % Initial cake
T=20; % Time periods
beta=0.95; % Discount factor
delta=0.1; % Depreciation rate
k1=i; % Guess
k21(1,counter)=i; %
浏览 1提问于2016-11-03得票数 0
编辑：需求是模糊的，而不是计算π的n位数，他们只是想要pi到n位数，而不是超出浮动限制，所以蛮力法适用于需求。
我需要计算PI的第n位数，我想尝试使用，但有困难。我输入的方程似乎没有给我正确的PI。
(1 / pow(16,n))((4 / (8 * n + 1)) - (2 / (8 * n + 4)) - (1 / (8 * n + 5)) - (1 / (8 * n + 6)))
我成功地用蛮力方法找到了PI，但那只是如此的精确，并且找到第n个数字是很困难的。
(4 - (4/3) + (4/5) - (4/7)...)
我想知道是否有人对如何做这件事有一个更好的想法，或者可能帮助我的B
浏览 2提问于2011-09-01得票数 7
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我发现numpy的第50个百分位数并不能反映出一个完美的平均值。为什么会这样呢？按照定义，第50百分位数应该是平均数。
In [1]: s = [1.3424,4.221124,5.11,2.4432]
In [2]: sum(s)/len(s)
Out[2]: 3.2791810000000003
In [3]: np.percentile(s,50)
Out[3]: 3.3321619999999998
In [15]: s = [1.3424,4.221124,5.11,2.4432]
In [4]: sum(s)/len(s)
Out[4]: 3.2791810000000003
浏览 1提问于2015-08-15得票数 0
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CLRS第三版“在最坏情况下线性时间的选择”中的第9.3节讨论了"Select“算法(由于Blum，Floyd，Pratt，Rivest和Tarjan，有时称为BFPRT算法)，用于在最坏情况下在O(n)时间内找到列表的中位数。当我试图在白板上运行一个示例时，我有点困惑。我知道每次调用"Select“都可以消除一定数量的元素(我已经读到了30%的元素被消除，而70%的元素需要再次检查)，我困惑的是阵列的哪一部分可以被消除，即如果数组被可视化为一个高度为5，宽度为n/5的矩阵，那么被消除的元素位于哪个象限？我最初认为它是两个对角相邻的象限，但现在我认为它只有一个象限，这取决于中值
浏览 0提问于2012-01-25得票数 3
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2回答
我正在努力解决的平等问题
这是我的密码
import java.io.*;
import java.util.*;
import java.text.*;
import java.math.*;
import java.util.regex.*;
public class Solution {
static List<Integer> memo = new ArrayList<Integer>();
public static void main(String args[] ) throws Exception {
Scanner
浏览 6提问于2017-08-11得票数 1
我遇到了一种情况，我必须使用Simulink。
我有一个包含数据的csv文件( 1000行x6列)。我需要搜索我的csv文件的第6列，并找到最接近我正在寻找的任何匹配，然后返回列1，2，3，4。
为了简单起见，让我们使用一个更小版本的我的问题。
Csv文件示例
0 0 0 0 0 20
0 10 15 2 4 30
1 50 2 54 2 40
我要找21个人。我发现第1行第6栏离21最近。然后返回0 0 0(前四列)。
我搜索34，发现第3行第6列最接近34。然后我返回1502554.
希望这能解释我需要什么。
最初，我使用find(..)在matlab中编写了一个工作脚本。但是这
浏览 9提问于2012-10-13得票数 0
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我有一个由N个元素组成的未排序向量，并希望找到K个最小或最大的元素。K应该是K << N远小于N，但算法应该是健壮的，以便对较大的K值也是有效的，例如N的50-80%。
沿着重用Quicksort的思路思考，将意味着准确地使用第k个最小/最大元素作为轴心进行分区。但是找到第k个最小/最大值已经在计算OP的解了。
以下是快速排序的分区位：
template<typename T>
int partition(std::vector<T>& arr, int low, int high, T pivot) {
int i = (low - 1);
浏览 31提问于2019-08-07得票数 0
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就像其他未排序数组的中位数选择问题一样，但有额外的限制。我们需要使用一个提供的子例程/辅助函数Quart(A，p，r)，它可以在线性时间内找到给定子数组中的1/4有序项。我们如何使用这个辅助函数来找出数组的中位数？
进一步限制: 1.您的解决方案必须就地执行(不能创建新的数组)。具体地说，一种替代解决方案是将数组扩展为大小为m的数组，以便An+1中的所有条目...，m=1且m> 2n。在此之后，只需调用扩展数组中的四分位数问题，即可解决原始数组中的中值问题。如果有进一步的限制，这是不可能的。2.在运行算法时，您可以临时更改数组中的元素，例如，交换会更改元素。但是，在算法结束后，数组中的所
浏览 0提问于2019-03-14得票数 0
我正在尝试编写一段代码，返回向量中的第k个最小元素。例如:假设你有一个向量rand，它包含元素{0，3，2，5}，用户输入2作为K的值。然后，函数应该返回向量中的元素2，因为它是向量中第二个(第k个)最小的元素。
到目前为止，这是我的代码：
int iterative_kth_element(vector<int>& vec, size_t k)
{
int index = 0;
int min = vec[0];
for(int i = k;i<vec.size();i--) {
for (int j = 1; j
浏览 7提问于2013-10-18得票数 2
这取自TopCoder的算法页面“RMQ的简单算法”一节，据说这是一个用于在A数组上计算RMQ的预处理函数。
void process1(int M[MAXN][MAXN], int A[MAXN], int N)
{
int i, j;
for (i =0; i < N; i++)
M[i][i] = i;
for (i = 0; i < N; i++)
for (j = i + 1; j < N; j++)
if (A[M[i][j - 1]] < A[
浏览 1提问于2011-04-20得票数 1
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给定一个同时包含负值和正值的数组，我如何找到离中值最近的第k个元素？我有一个快速选择方法，可以找到数组的中位数。然后，我遍历原始数组并创建另一个数组diff，其中保存数组中每个元素的绝对值减去中位数(abs(a[i]-median))。然而，我不知道如何修改我的quickselect和分区来实现这一点。这就是我目前所拥有的。
查找数组a中间的值
midpoint=int(len(a)/2)
median=quickSelect(a,0,len(a)-1,midpoint)
其中quickSelect如下所示：
def quickSelect(array,start,end,k):
i
浏览 2提问于2019-11-13得票数 1
我正在寻找第二条(第三条、第四条)的途径。R中列表的最小/最大元素使用which.min / which.max I为第二大元素提供了以下解决方案：
test <- c(9,1,3,5,2,4,10)
(test[-which.max(test)])[which.max(test[-which.max(test)])]]
然而，这是丑陋的，并没有真正扩大规模。是否有更好的方法来获得列表的x最小/最大元素/值？
浏览 0提问于2016-05-06得票数 1
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