查找pandas数据框中的时间变化
在pandas数据框中查找时间变化的方法是使用pandas库中的日期时间功能。具体步骤如下：
- 导入pandas库：
import pandas as pd- 创建一个包含日期时间的数据框：
df = pd.DataFrame({'时间': ['2022-01-01 10:00:00', '2022-01-02 11:30:00', '2022-01-03 12:45:00'],
'数值': [1, 2, 3]})- 将时间列转换为日期时间类型：
df['时间'] = pd.to_datetime(df['时间'])- 使用日期时间功能进行时间变化的查找，例如查找时间变化大于1天的行：
time_diff = df['时间'].diff() # 计算时间差
result = df[time_diff > pd.Timedelta(days=1)] # 查找时间差大于1天的行在这个例子中，我们首先导入pandas库，然后创建一个包含时间列的数据框。接下来，我们使用pd.to_datetime()函数将时间列转换为日期时间类型。最后，我们使用diff()函数计算时间差，并使用pd.Timedelta()函数创建一个表示1天的时间间隔。通过比较时间差和1天的时间间隔，我们可以筛选出时间变化大于1天的行。
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我正试图找到使用Python将大型数据帧(250MB+)有效地写入磁盘和从磁盘中写入的最佳方法。我已经尝试过 performance 中的所有方法，但是性能非常令人失望。
这是探索将当前分析/数据管理环境从Stata迁移到Python的更大项目的一部分。当我将测试中的读/写时间与Stata中的读/写时间进行比较时，Python和Pandas通常要花费20倍以上的时间。
我强烈怀疑我是问题所在，而不是Python或Pandas。
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浏览 2提问于2013-10-28得票数 5
我有一个站点成员的数据帧，以及他们从time =0开始在特定时间内所做的操作： import pandas as pd
times = [21 , 34, 37, 40, 55, 65, 67, 84, 88, 90 , 91, 97, 104,105, 108]
names = ['bob', 'alice', 'bob', 'bob', 'ali', 'alice', 'bob', 'ali', 'moji', 'ali', &#
浏览 23提问于2020-09-07得票数 1
回答已采纳
假设用pandas制作一个数据框
df = pandas.DataFrame({"a":[1,2,3],"b":[3,4,5]})
现在我有一个系列
s = pandas.Series([1,3], index=['a','b'])
好的，最后，我的问题是，我如何知道s是df中的一项，特别是我需要考虑性能？
ps:在df中或不在df中测试s时，最好返回True或False。
浏览 0提问于2020-07-28得票数 1
1回答
我想使用一个熊猫数据框来跟踪我将在交易日内实时下载的一些市场数据。
假设我想记录AAPL和GOOG的价格。我首先创建一个数据帧：
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假设第一个数据点出现在时间t1，价格为555.0。几秒钟后，在t2上，谷歌的价格是430.0美元。
当然有一个是不能做到的：
prices['AAPL'][t1] = 555.0
prices['GOOG'][t2] = 430.0
在pandas中，除了提取索引、修改索引、重新索引数据帧，然后在传入时插入每
浏览 0提问于2012-04-13得票数 4
我有一个熊猫数据框架，它有一些列。如果列没有显示在列表中，我想删除这些列。 pandas数据框列： list(pandas_df.columns.values) 结果： ['id', 'name' ,'region', 'city'] 和我期望的列名： final_table_columns = ['id', 'name', 'year'] X次运算后的结果应该是： list(pandas_df.columns.values)
['id', 'name&#
浏览 18提问于2019-07-05得票数 13
回答已采纳
当我将数据框保存为Excel格式("*.xlsx")时，我想在Excel文件名中添加时间戳。
在使用Pandas保存文件时，如何在以Excel格式保存的同时向数据帧添加运行时间戳？谢谢
浏览 3提问于2016-04-07得票数 3
我有一个表示日程表的CSV文件，例如
1, a, b, 10:00, 12:00
这意味着从a到b的航班1每天10:00出发，12:00到达。
我需要将这些数据加载到Pandas数据框中，并方便地对其进行处理，例如查找给定时间之间的行程或按出发时间排序。
在Pandas中只表示日期的小时和分钟部分的推荐方式是什么？
浏览 1提问于2015-01-26得票数 1
我有一个数据框：
我想要将json格式的每一行的键和值解压到单独的列和它们各自的值中，以cast列的形式呈现。因此，基本上，cast_id、character应该在数据框中用它们各自的值分隔成列。
我试过了：
from pandas.io.json import json_normalize
data_1 = json_normalize(data = casts['cast'],
meta =['cast_id', 'character', 'credit_id',
浏览 0提问于2020-06-15得票数 0
1回答
我从Pandas开始，这让我抓狂，不知道如何在上面应用“融化”或“轴心”。任何帮助都会提前得到感谢。 我当前的数据框： ? 我想要处理时间序列绘图的数据框，使其如下所示： 目标数据帧： ? 在此之前非常感谢。
浏览 13提问于2020-07-17得票数 0
我在一个数据框中有许多列，我必须找到名为in_time和out_time的两个列中的时间差，并将其放入同一数据框中的新列中。
时间的格式类似于这个2015-09-25T01:45:34.372Z。
我正在使用Pandas DataFrame。
我想这样做：
df.days = df.out_time - df.in_time
我有许多列，我必须在名为days的列中再增加一列，并将差异放在那里。
浏览 3提问于2016-06-02得票数 3
我正在尝试根据另一个Python Pandas数据框列查找超过阈值的值的第一个实例。在下面的代码中，"Trace“列对于多个行具有相同的编号。我想要找到"Value“列超过3的第一个实例，然后，我想从该行获取其余信息，并将其导出到新的Pandas数据框中(如第二个示例所示)。有什么想法吗？
d = {"Trace": [1,1,1,1,2,2,2,2], "Date": [1,2,3,4,1,2,3,4], "Value": [1.5,1.9,3.1,5.5,1.1,3.6,1.9,6.2]}
df = pd.DataFrame
浏览 24提问于2018-07-29得票数 3
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我有一个数据集，如下所示：
我使用pandas.read_csv将年份和国家列作为索引导入到pandas数据框中。我需要做的是将时间步长从每5年更改为每年一次，并插入上述值，但我真的不知道如何做到这一点。我正在学习R和python，所以无论哪种语言的帮助，我都将不胜感激。
浏览 0提问于2016-06-05得票数 3
我有一个数据下载，提供了unix形式的时间戳。他们没有任何时区意识-他们只是一个数字-但他们是定位在美国/太平洋。我想和他们一起去欧洲/伦敦时间。别问我为什么会这样.我不会亲自动手的，但我无法改变！
我试过了
import datetime as dt, pandas as pd
df['time'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], unit = 's')
df['London time'] = df['time'].dt.tz_localize('
浏览 2提问于2022-02-13得票数 2
我有一个数据框，其中包含很长一段时间内每分钟证券的价格。
我想提取一个子集的价格，每天1之间的某些时间。
下面是一个暴力强制的例子(为了简洁，使用每小时)：
dates = pandas.date_range('20180101', '20180103', freq='H')
prices = pandas.DataFrame(index=dates,
data=numpy.random.rand(len(dates)),
columns
浏览 3提问于2018-08-25得票数 3
我正在处理pandas dataframe，我有一个变量，它包含其中一列的值。当我直接在数据框中更改值时，存储在变量中的值也会被替换，这是一个bug还是背后有什么逻辑？ 这个想法是为了改变df['b]的值，并保持values的完整性，以供其他使用。 import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.random(size=(100, 2)), columns=['a', 'b'])
values = df['b'].values
peaks = [0
浏览 81提问于2020-06-26得票数 1
如何确定一个字段在pandas数据框中是否不为空(‘’)且不为空？ 我正在使用if not value and pd.notna(value): 是正确的，还是有更好的API可以直接处理这个逻辑？
浏览 249提问于2021-01-13得票数 0
我从许多excel文件中创建了一个数据框，通过循环将其导入到pandas中需要大约2个小时。现在我必须在不同的时间处理它，有没有什么方法可以保存它，然后高效地重新加载它。
浏览 9提问于2021-01-24得票数 0
1回答
当我只是简单地导入pyfolio时，我发现了这个错误。我在互联网上搜索过，我发现一些帖子说这是API问题，BTW数据提供商和熊猫(无论如何都无法获得雅虎的数据)。但是，我找不到解决这个问题的办法。有人能帮我吗？
非常感谢你抽出时间。
，我的熊猫和小矮人的版本如下：
pyfolio(0.8.0)
pandas(0.20.3)
pandas-datareader(0.3.0.post0)
import pyfolio
回溯(最近一次调用)：
文件""，第1行，在导入pyfolio中
文件"C:\Users\user\Anaconda3\lib\site-packages\
浏览 0提问于2018-04-05得票数 0
如果有人在一年内在会员列表中获胜，我会尝试在“赢家”列中放0或1。有一本有获奖者的字典。 award_winner = {'2010':['Momo','Dahyum'],'2011':['Nayeon','Sana'],'2012':['Moon','Jihyo']} 这是数据框： df = pd.DataFrame({'member':[['Jeong-yeon','Momo'],['Jay
浏览 21提问于2020-09-01得票数 2
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0回答
这是一个关于在Python中使用pandas和ggplot的问题，但也非常感谢R的回答。
我正在尝试绘制一些时间序列数据，这些数据看起来有点像下面显示的数据。X，Y，Z是井牌ids (实验名称)，0,1,2是不同的时间。我希望能够在不同的窗格/子图/面中，以及在相同的面上，用不同的颜色将时间进程绘制为折线图。
X Y Z
0 0.1 0.2 0.3
1 1.1 1.2 1.3
2 2.1 2.2 2.3
我知道pandas和ggplot结合在一起会让我说
from ggplot import *
ggplot(aes(x='T', y=
浏览 5提问于2017-06-13得票数 4
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我在pandas中有以下数据帧 employee_name age location salary
Harish 31 Mumbai 450000
Marina 30 Mumbai 600000
Meena 31 Pune 750000
Sachin 32 Mumbai 1200000
Tarun 27 Mumbai 1400000
Mahesh 41 Pune 1500000
Satish
浏览 16提问于2020-08-27得票数 0
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我使用以下代码将数据放入数据框中：
import pandas as pd
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)
df = pd.DataFrame(columns = ['time', 'value'])
for x in data0.data:
df = df.append({'time': x[0], 'value': x[1]}, ignore_index=True)
df
数据框如下所示：
浏览 2提问于2018-03-13得票数 1
我正在尝试捕获列表格式的数据框/ pandas中的元素。如果字符串存在，我该如何逐行捕获特定字符串的元素，而忽略其余的元素？
这是我尝试过的.
<code>A0</code>
此代码的结果：
<code>A1</code>
但寻找的是：
<code>A2</code>
浏览 19提问于2019-04-09得票数 0
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我有一些包含三个单独列(Date、Time、kW)的时间序列数据，如下所示： Date Time kW
3/1/2011 12:15:00 AM 171.36
3/1/2011 12:30:00 AM 181.44
3/1/2011 12:45:00 AM 175.68
3/1/2011 1:00:00 AM 180.00
3/1/2011 1:15:00 AM 175.68 直接从Pandas读取csv文件，我就可以解析日期和时间： df= pd.read_csv('C:\\Users\\desktop\\master.csv', parse_date
浏览 33提问于2019-02-12得票数 5
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在我的pandas数据框中，我的数据时间列的形状如下，我如何从该列中提取Y，M，D，H，M，Secs。我使用它首先将其转换为日期时间格式。
import datetime as dt
df['TIMESTAMP'] = df['YMD-Time'].apply(lambda x: dt.datetime.strptime(x,'%Y%-m%-d%-H%-M%-S'))
它们似乎是用制表符分隔的。为日期、月、年、小时、分钟、秒创建单独的列
浏览 7提问于2018-01-26得票数 1
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例如，在gnu make中，程序为哪些文件依赖于其他文件保留了依赖树。因此，如果一个文件被更改，make就不必“创建世界”。
在工作表中，它是否保持了一种拓扑类型的单元依赖关系，以便进行最小的重新计算？
示例：
📷
床单会花时间做橙色盒子的下部吗？
如果黄色框中的数据发生变化，是否只会重新计算那些依赖于黄色框的单元格？
浏览 0提问于2021-04-24得票数 1
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我有一个数据帧，我想首先使用groupby方法来收集每列的第一个时间戳。
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import datetime as dt
ts1 = dt.datetime.now()
ts2 = dt.datetime.now()
ts3 = dt.datetime.now()
DFdate=DataFrame([{'timestamp1':ts1,'ID':'A'},{'timestamp2':ts2,'ID':'A
浏览 0提问于2015-07-13得票数 2
我有以下一天发生的销售数量的时间序列数据集作为pandas数据框架。
date, sales
20161224,5
20161225,2
20161227,4
20161231,8
现在，如果我必须在这里包含丢失的数据点(即，丢失的日期)和一个常量值(零)，并想让它看起来像下面这样，我如何使用Pandas高效地执行此操作(假设数据帧为~50MB)。
date, sales
20161224,5
20161225,2
20161226,0**
20161227,4
20161228,0**
20161229,0**
20161231,8
**缺少添加到数据框中的行。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 5提问于2017-01-10得票数 1
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2回答
以不规则间隔进行重采样
、、、、
我在pandas数据框中存储了一个规则间隔的时间序列： 1998-01-01 00:00:00 5.71
1998-01-01 12:00:00 5.73
1998-01-02 00:00:00 5.68
1998-01-02 12:00:00 5.69
... 我还有一个不规则间隔的日期列表： 1998-01-01
1998-07-05
1998-09-21
.... 我想计算日期列表中每个时间间隔之间的时间序列的平均值。使用pandas.DataFrame.resample可以做到这一点吗？如果没有，最简单的方法是什么？ 编辑:例如，计算“日期”中日期之间的“序列
浏览 30提问于2019-04-17得票数 1
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我向现有数据库添加了一个新字段，并将数据类型设置为Yes/No，如Pic1所示。
此选项默认为复选框。如果我试着选择文本框(如Pic2所示)，它将立即恢复为复选框。可以成功地选择组合框。
有人能告诉我为什么我不能选择文本框吗？在我的数据库中已经有以这种方式配置的其他字段。另外要注意的是，如果我将这些其他字段更改为复选框并尝试将其更改为文本框，则它们也将恢复为复选框。
浏览 5提问于2014-01-17得票数 2
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我的pandas数据框中有一个YYYY-MM-DD形式的日期列，我需要将其转换为YYYYMMDD形式的整数。我已经做了很长时间了，也找不到一个简单的解决方案。
浏览 7提问于2017-07-05得票数 0
在讲座的第三部分，我遇到了一个问题，我无法从雅虎上传任何财务数据，所以我使用pandas datareader为微软上传了股票信息，代码如下：
MS= data.DataReader(name = "MSFT", data_source = "yahoo", start = "2007-07-
10", end = "2008-12-10")
MS.head()
我得到了这个:打开高低关闭调整关闭卷日期
66013500 66013500-07-11 29.240000 29.650000 29.209999 29.490000
浏览 2提问于2017-12-27得票数 1
3回答
我正在尝试在pandas数据框架中找到列的最小值，其中的cols是排列和拆分的。例如，我在pandas中有数据帧，如图所示。
我正在迭代数据框以获取更多的逻辑，并希望在单独的变量中获得T3:T6和T11:T14之间的列中值的最小值。
试用过print(df.iloc[2,2:,2:4].min(axis=1))
当我迭代时，我期望Row1为9和13。
浏览 2提问于2019-08-14得票数 0
我有一些时间序列数据，相对于它变化的速度，这些数据被有效地以截断的精度记录下来。当我描绘它的时候，这会导致楼梯般的质量。我用Pandas来操作和存储数据。有什么方法可以让我用Pandas来平滑楼梯，从时间序列数据推断出额外的精度吗？
更详细的是，下面是一个示例图：
绿线代表记录的温度。我的温度传感器只精确到十分之一摄氏度，但温度变化的速率明显小于十分之一度的每一个记录间隔。
我认为应该可以根据值的变化速度来推断额外的精度，但我不知道最好的方法是什么。通过使用pandas.rolling_mean，我得到了一个看起来不错的结果，但它使用了一个固定的窗口来表示平均值，尽管不同的窗口大小会
浏览 0提问于2018-01-18得票数 1
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2回答
我从excel文件中提取数据，并将其存储到postgresql文件中，其中有一列的日期值范围大于23:59:59。当我提取table.The数据框中的数据时，这些值会自动转换为不同的格式。例如:如果excel表的时间值为'31:15:45‘，Pandas将其转换为'"1900-01-01T07:15:45.437Z"’postgres表存储'07:15:45‘。我已经尝试过使用dtype来保存值字符串，也尝试过使用converters.But，它们都没有help.The时间总是被转换。我希望时间值按原样计算，即'31:15:45‘。提前谢谢。
浏览 0提问于2018-03-29得票数 0
0回答
我正在尝试从pandas列创建前10个值的向量，并将其作为单元格中的列表插入到pandas数据框中。
下面的代码可以工作，但我需要对超过3000万行的数据帧执行此操作，因此在循环中执行此操作将花费太长时间。
有没有人能帮我把这个转换成我可以应用的numpy函数。我也希望能够在groupby中应用这个函数。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(list(range(1,20)),columns = ['A'])
df.insert(0,'Vector','')
df['Vector'] =
浏览 0提问于2018-07-14得票数 0
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1回答
我在pandas数据框中存储了以下数据。 import pandas as pd
values = [[4500, 2500, 1053, 500],
[872, 2389, 819, 765],
[293, 1668, 873, 778],
[1656, 861, 6137, 698]]
df = pd.DataFrame(values, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
print(df.to_markdown()) Output:
浏览 25提问于2020-12-15得票数 0
1回答
列名:时间戳
列dtype: Object
示例数据: 2017-12-01T00:02:39
import pandas as pd
from datetime import datetime
df['Timestamp'] = pd.to_datetime(df['Timestamp'], format='%Y/%m/%d %H:%M:%S')
ValueError: time data Timestamp doesn't match format specified
我在将时间戳列中的数据转换为datetime对象时遇到问题，然
浏览 2提问于2018-09-25得票数 0
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EF 5.0代码优先，SQL2012本地数据库我正在开发一个应用程序，它有许多绑定到组合框的查找表用于输入。在构建数据库时，EF会找到所有的关系，并在适当的地方添加外键。现在，作为示例，我有一个表，其中包含许多映射到查找表条目的字段。如果我删除了表中的一个条目，我不想级联删除查找表中的映射条目。如何保护查找表不被级联删除？我使用的是DataAnnotations。谢谢!
浏览 0提问于2013-01-01得票数 1
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我有成千上万行和列的excel数据文件。我正在使用python，并且已经开始使用pandas dataframe来分析数据。我想在D列中为每个ID计算C列中的值每年的年度变化。我可以使用excel来执行此操作-如果组织ID与前一行中的ID相同，则计算年度变化(将单元格突出显示为蓝色，因为这是该特定ID的第一个期间)。我不知道如何使用python来做到这一点。有人能帮上忙吗？
浏览 15提问于2018-08-29得票数 1
1回答
在我的excel sheet1中我有两个组合框.
当我打开excel时，如果我在一个组合框中选择一个值，则2 combox必须填充，对应应该填充在第二个组合框中。
浏览 2提问于2010-07-12得票数 1
我想用pd.to_datetime将数据框列从字符串格式转换为日期时间格式。
import pandas as pd
data = {'Event Number' : [1, 2, 3] ,
'Time': ['1PM', '2PM', '5:30PM'] }
df = pd.DataFrame (data)
pd.to_datetime(df['Time', format = '%I%p']
但是，我收到一个错误消息:时间数据‘5:30 p’与格式'%I%p
浏览 11提问于2021-02-26得票数 1
1回答
对于pandas的字典格式的数据，如果有任何值超出了68 & 72的范围，我如何标记数据集( pandas数据框中的列)？
df = pd.DataFrame(dict(a=[71.5,72.8,79.3],
b=[70.2,73.3,74.9],
c=[63.1,64.9,65.9],
d=[70.1,70.4,70.9]))
我尝试做的是创建一个单独的pandas数据框，如果有任何数据超出了68和72的范围，就创建一个单独的pandas数据框架。
浏览 0提问于2018-03-17得票数 1
1回答
我是Cakephp 2.3.6的新手，从来没有使用过日期和时间。我想要的是使一个选择框到我的视图页面，其中所有国家和他们的时间等正在显示，用户选择的时间和日期，然后它将保存到数据库中…我没有找到任何cakephp 2.3对此有帮助的教程而且我也不理解文档..我只想有一个选择框，其中所有国家的时间都显示出来，就像你在一些网站上看到的那样。 ..if有人已经实现了这个功能，那么请告诉我如何在从db检索后以这种格式回显时间和数据。
数据:2月24日时间:晚上10:30
浏览 3提问于2013-06-24得票数 0
1回答
我有下面的熊猫数据框。日期以时间表示：
from pandas.tseries.holiday import USFederalHolidayCalendar
import pandas as pd<BR>
df = pd.DataFrame([[6,0,"2016-01-02 01:00:00",0.0],
[7,0,"2016-07-04 02:00:00",0.0]])
cal = USFederalHolidayCalendar()
holidays = cal.holidays(start='
浏览 8提问于2019-11-13得票数 0
回答已采纳
我正在尝试基于数据帧盗用来替换数据帧dh中的值。如果盗窃罪中的日期存在，我希望在dh中找到相应的日期，并将相应的第5列条目替换为1。 我目前正在用下面的代码(有些成功地)做这件事，但是，这需要永远的时间。对此有什么帮助吗？ 当我尝试比较日期时，代码不起作用，所以我比较日期的.value，这似乎是有效的。 import pandas as pd
from datetime import datetime
for i, row in dh.iterrows():
for j in range(45314):
if dh.iat[i,0].value==larceny.
浏览 16提问于2019-04-27得票数 0
回答已采纳
2回答
无法安装Pandas分析
、、、
我正在尝试安装木星笔记本的Pandas-Profiling软件包，但没有运气！
尝试从Anaconda Navigator (Home) -> Environment -> base(root) ->搜索包-> Pandas-profiling中安装该软件包
一个对话框显示为"Solving Package modifications"，但经过一段时间后，该对话框显示为空白！
也尝试了"Conda prompt"选项，但它显示了不推荐的
浏览 7提问于2019-10-14得票数 0
因此，我有一个包含game_id、player_id和playtime列的Pandas数据帧。我想为每一行添加一个z-score评分，以了解在游戏时间方面，他们对每个给定的游戏有多大的偏差。我如何遍历这些分数并将每个分数添加到数据框的新列中？如果有什么我需要澄清的请告诉我。
浏览 5提问于2021-01-03得票数 1
回答已采纳
每当我从pandas数据帧中的csv加载数据并使用：
error_bad_lines=False
它会给出Segmentation fault: 11错误，并且每次都会崩溃。
这就是..。
df = pandas.read_csv(filename,error_bad_lines=False)
浏览 2提问于2015-07-18得票数 0
2回答
我正在使用python pandas数据帧中的alpha_vantage应用程序接口下载欧元对美元汇率的时间序列数据。我正在使用这个来练习使用pandas和scikit学习在加入额外的技术指标列之后尝试将模型拟合到数据中。我成功地构建了一个价格和技术指标的大型数据框架，但我惊讶地发现，所有的开盘、收盘、高位和低位价格在每一行都是相等的。我知道这是不准确的。这是以前在alpha_vantage应用编程接口中遇到的问题吗？
#timeseries class from alpha_vantage module
ts = timeseries.TimeSeries(key = '(My Ke
浏览 12提问于2019-08-02得票数 1
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