,可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
import numpy as np
# 导入数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [10, 20, 30, 40, 50]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [100, 200, 300, 400, 500]})
# 根据条件将df1的值更新为df2的列值
df1.loc[df1['A'] > 2, 'B'] = df2['C']
在上述代码中,我们使用了条件判断df1['A'] > 2
来筛选出满足条件的行,然后使用索引'B'
选择要更新的列,将其赋值为df2的列值df2['C']
。
print(df1)
完整的代码如下:
import pandas as pd
import numpy as np
# 导入数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [10, 20, 30, 40, 50]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [100, 200, 300, 400, 500]})
# 根据条件将df1的值更新为df2的列值
df1.loc[df1['A'] > 2, 'B'] = df2['C']
# 打印更新后的数据框df1
print(df1)
这样就能根据条件将一个数据框值更新为另一个数据框列值了。
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