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根据pandas中的列表从列中搜索部分名称

在pandas中，可以使用列表来从列中搜索部分名称。具体操作可以通过以下步骤完成：

  1. 首先，导入pandas库并读取数据集：
代码语言：txt
复制
import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')
  1. 然后，创建一个包含要搜索的部分名称的列表：
代码语言：txt
复制
search_terms = ['部分名称1', '部分名称2', '部分名称3']
  1. 接下来，使用列表中的部分名称来搜索列中的匹配项。可以使用str.contains()方法来实现：
代码语言：txt
复制
# 搜索匹配项
matches = df['列名'].str.contains('|'.join(search_terms), case=False)

在上述代码中，'|'.join(search_terms)将部分名称列表转换为正则表达式的形式，case=False表示不区分大小写。

  1. 最后，可以使用匹配结果来筛选数据集中的行：
代码语言：txt
复制
# 筛选匹配行
result = df[matches]

这样，result就是包含部分名称匹配的行的数据集。

关于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云·Pandas产品介绍。

相关搜索:Pandas在Dataframe列中搜索列表如何在pandas中根据名称选择列？根据不同条件从Pandas DataFrame中的列中提取特定部分根据列中的值从pandas数据框的列表中删除元素Pandas -根据列中的列表从数据框中选择行根据列中的列表项是否在列表中添加新的Pandas列从列表中搜索Pandas Dataframe中的完整单词使用部分名称在全局中搜索名称Pandas根据条件从列值创建列表从pandas列的列表中删除元素根据列表从pandas序列中删除行根据另一列从pandas数据帧中的列的每个列表中移除元素根据另一列中的值从pandas列的列表中提取元素根据pandas dataframe中的条件从列表中删除元素如何根据Pandas中的列值从某些列中获取行？从Pandas列的列表中删除浮点值Pandas -从列表中的dict值映射列根据定义列表中的输入定义pandas列中的范围根据pandas dataframe中的另一列获取名称我想使用文本框在列中搜索名称的任何部分
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