检查两个不同数据帧中的字符串，并复制相应的行以计算Pandas中的统计数据

在Pandas中，可以使用字符串方法来检查两个不同数据帧中的字符串，并复制相应的行以计算统计数据。

具体步骤如下：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
import numpy as np

1. 创建两个数据帧：

df1 = pd.DataFrame({'字符串列': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'], '数值列': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'字符串列': ['banana', 'grape', 'apple'], '数值列': [5, 6, 7]})

1. 使用isin()方法检查两个数据帧中的字符串是否匹配：

matches = df1['字符串列'].isin(df2['字符串列'])

1. 根据匹配结果复制相应的行：

matched_rows = df1[matches].copy()

1. 可以进一步对复制的行进行统计数据的计算，如计算平均值、总和等：

average = matched_rows['数值列'].mean()
total = matched_rows['数值列'].sum()

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