正在尝试对CSV文件的第二列求和，但收到错误。如果不使用熊猫，我怎么改正呢？

如果不使用pandas，你可以使用Python的内置csv模块来处理CSV文件并求和第二列。以下是一个示例代码：

import csv

# 打开CSV文件
with open('file.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    next(reader)  # 跳过标题行

    # 初始化求和变量
    total = 0

    # 遍历每一行并求和第二列
    for row in reader:
        total += int(row[1])

# 打印求和结果
print(total)

在这个示例中，我们使用csv.reader函数来读取CSV文件，并使用next(reader)跳过标题行。然后，我们遍历每一行并将第二列的值累加到total变量中。最后，我们打印出求和结果。

请注意，你需要将代码中的'file.csv'替换为你实际的CSV文件路径。此外，如果第二列的值不是整数类型，你可能需要根据实际情况进行类型转换。

这是一个不使用pandas的纯Python解决方案，适用于简单的CSV文件处理需求。如果你需要更复杂的数据操作和分析功能，建议使用pandas库。