每次运行的随机快速排序比较的Python直方图
随机快速排序（Random QuickSort）是一种常用的排序算法，属于基于比较的排序算法。它通过递归地将待排序序列划分为较小和较大的两个子序列，然后对子序列进行排序，最终使整个序列有序。
Python直方图（Histogram）是一种用于统计和展示数据分布情况的图表类型。它将数据划分成多个等距的区间，然后统计每个区间内数据的数量或频率，并将结果以柱状图的形式进行可视化。
在每次运行的随机快速排序比较的Python直方图中，我们可以进行如下解释和分析：
- 随机快速排序：
- 概念：随机快速排序是一种快速且高效的排序算法，通过选择一个随机的枢轴元素将待排序序列划分为较小和较大的两个子序列，并分别对这两个子序列进行递归排序，直到整个序列有序为止。
- 分类：随机快速排序属于基于比较的排序算法，并且是一种原址排序算法，即排序过程中不需要额外的辅助空间。
- 优势：随机快速排序具有较高的平均时间复杂度和空间效率，适用于大规模数据的排序。
- 应用场景：随机快速排序广泛应用于各种需要排序的场景，例如排序算法研究、数据库索引构建等。
- Python直方图：
- 概念：Python直方图是一种用于统计和可视化数据分布情况的图表类型，通过将数据划分为多个等距的区间，并统计每个区间内数据的数量或频率，以柱状图的形式展示数据分布情况。
- 分类：Python直方图属于数据可视化的一种，可以用于探索性数据分析、数据挖掘、统计分析等领域。
- 优势：Python直方图能够直观地展示数据的分布情况，帮助人们更好地理解和分析数据。
- 应用场景：Python直方图常用于数据分析、数据预处理、异常检测、图像处理等领域，可帮助人们发现数据中的规律和异常情况。
对于随机快速排序比较的Python直方图，可以使用Python中的一些库和函数来实现，如NumPy、matplotlib等。下面是一些推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云产品推荐：腾讯云提供了多种云计算产品，包括云服务器、云数据库、人工智能服务等，可以满足不同场景下的需求。你可以通过腾讯云官方网站（https://cloud.tencent.com/）了解更多产品信息。
- 腾讯云函数计算：腾讯云函数计算（Serverless Cloud Function）是一种事件驱动的无服务器计算服务，可以帮助开发者更便捷地编写和运行代码，无需关心底层的服务器运维和扩容问题。你可以通过腾讯云函数计算产品介绍（https://cloud.tencent.com/product/scf）了解更多详情。
- 腾讯云容器服务：腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）是一种基于Kubernetes的高性能、高可靠的容器服务，可以帮助用户轻松构建和管理容器化应用。你可以通过腾讯云容器服务产品介绍（https://cloud.tencent.com/product/tke）了解更多信息。
总结起来，随机快速排序是一种常用的排序算法，Python直方图是一种用于统计和展示数据分布情况的图表类型。腾讯云提供了多种云计算产品，例如腾讯云函数计算和腾讯云容器服务，可以满足开发者在云计算领域的各种需求。
相关·内容
1回答
我正在尝试编写一个方法来比较四种不同排序算法(合并排序、快速排序、堆排序、插入排序)的运行时间。我尝试在for循环的每次迭代中对每个算法进行计时，这会增加随机生成的array each循环的数组大小。我的代码工作正常，但是花费了太多的时间。在循环结束时，我计算了每个排序算法接管大小为1到100的数组的平均时间。
注意: generateArray( num )只是创建一个填充了大小为num的随机整数的数组。
我不是一个伟大的程序员，有什么方法可以更好地实现它呢？
下面是代码片段：
static void testArrays() {
ThreadMXBean bean = Manage
浏览 0提问于2018-03-25得票数 0
我使用std::nth_element获取向量百分位数的(大致正确)值，如下所示：
double percentile(std::vector<double> &vectorIn, double percent)
{
std::nth_element(vectorIn.begin(), vectorIn.begin() + (percent*vectorIn.size())/100, vectorIn.end());
return vectorIn[(percent*vectorIn.size())/100];
}
我注意到，对于多达32个元素的vec
浏览 4提问于2015-02-16得票数 9
回答已采纳
我必须实现拉斯维加斯随机化快速排序算法，并计算每次运行的比较次数，以对整数的随机列表进行排序，并为获得的值创建直方图，运行次数为10^4。 我在使用直方图时遇到了问题，因为它显示了以下内容： ? 而不是类似如下的分布： ? 这是我想象的代码。比较次数是正确的。 import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def _inPlaceQuickSort(A, start, end):
count = 0
if start < end:
pivot = ran
浏览 22提问于2020-04-27得票数 0
回答已采纳
7回答
Timsort是一种适应性的、稳定的、自然的合并方式。它在多种偏序阵列(小于lg(N!) )上具有超自然的性能。虽然需要进行比较，但与Python之前在随机数组上进行的高调优样本混合算法一样快。
你见过在CPython之外使用过吗？说得通吗？
浏览 15提问于2008-09-30得票数 32
回答已采纳
我有一个随机数生成的直方图：
x=[0 1];
for iters = 1:10
particles=round(rand(100,1));
hist(particles,x)
理想情况下，我希望多次运行此迭代，并希望直方图反映这一点；我希望每次运行时它都会发生变化。但是，它只显示直方图上的最后一次运行。使用“hold on”没有帮助，因为这只会将所有直方图绘制在彼此的顶部。
我希望它是“动画”的，在某种意义上，我希望每次运行都对应于不同的直方图，并在直方图之间显示这种“跳跃”。所以从本质上讲，我想要减慢迭代过程或其他什么。
有谁知道如何做到这一点吗？
浏览 3提问于2014-07-04得票数 2
1回答
快取是怎么回事？
、、、
在中，作者认为快速排序并不是非常有效的缓存排序算法。正如作者所提到的
然而，快速排序的一些缺点仍然是对present.Each字符进行多次检查，直到每次检查其中的字符时都会重新访问它所处的枢轴partition.Each字符串，并且在第一次分区之后，这些访问实际上是随机的。对于大量的字符串，缓存丢失率很可能很高。
我还发现了，它说快速排序和合并排序是缓存遗忘的算法，但是维基百科和声称快速排序非常高效。
我无法理解在哪些情况下，快速排序除了整数data.Can的强制丢失之外，还有其他人详细解释快速排序缓存丢失的情况？
浏览 4提问于2016-01-07得票数 5
声称有一种将任何快速排序实现减少到二次时间的方法。我猜这意味着它总是会生成一个总是需要O(n^2)来运行的列表。这说明了一些问题，因为即使快速排序有最坏的情况O(n^2)，它通常运行O(nlogn)。作者声称，即使在调用快速排序之前随机地对数组进行了洗牌，这仍然有效。这怎麽可能？我不知道C，但这是程序的先决条件和代码
如果它满足我所见过的每一个实现都满足的一些温和的假设，则快速排序将是脆弱的: 1.实现是单线程的。2.枢轴选择采用O (1)比较；所有其他比较都用于分区。3.分区阶段的比较是连续的，涉及到支点值。4.执行的唯一数据操作是比较和复制。5.比较只涉及输入的数据值或其副本。
#
浏览 4提问于2014-08-01得票数 2
2回答
比较或访问数组的索引
、、、
基本上，我在youtube上看到了可视化排序算法的视频，他们提供了程序，这样我们就可以玩它了。程序主要计算两件事(比较、数组访问) ..我想看看(合并和快速)排序中哪一个是最快的。
对于100个随机数
快速排序：
比较1000
数组访问1400次
合并排序：
比较540
数组访问1900
因此，快速排序使用较少的数组访问，而合并排序使用较少的比较，并且差异随着索引数量的增加而增加。那么，其中哪一个对计算机来说更难呢？
浏览 2提问于2016-05-06得票数 2
1回答
上下文
我试图了解top属性describe()是如何在python (3.7.3) pandas (0.24.2)中工作的。
迄今的努力--
我查看了的文档。它指出：
如果多个对象值的计数最高，那么计数和顶级结果将被任意地从具有最高计数的对象中选择。
我试图了解代码的哪一部分确切地归因于“任意”输出。
我进入了由describe在转调用的代码。我的回溯如下：
describe() #pandas.core.generic
describe_1d() #pandas.core.generic
describe_categorical_1d() #pandas.co
浏览 1提问于2019-06-04得票数 4
回答已采纳
2回答
我写了一段代码，其中有一个数据：
unsigned char buf[4096]; // data in chunks of size 4k
unsigned counter[256];
我将每3个连续字节的i/p数据相加，并存储ans。例如: temp4096；temp = buf + buf1 + buf2；...直到4096
然后使用以下代码从temp的结果生成直方图：
for(i = 0; i < 4096; i++)
counter[temp[i]]++;
对直方图进行排序(冒泡排序)，然后取最常出现的前8个值。代码在linux内核(2.6.35)中运行
我面临的问题是，如果我
浏览 0提问于2011-07-05得票数 6
回答已采纳
1回答
计算百分位数
、、
我正在写一个程序，它将生成一堆数据。我想在这些数据中找到不同的百分位数。
最明显的方法是将数据存储在某种排序的容器中。有没有Haskell库可以提供自动排序的容器，并提供对任意索引的快速随机访问？
另一种方法是使用无序容器，并在最后执行排序。我不知道这会不会更快。无论哪种方式，我们仍然需要一个提供快速随机访问的容器。(一个数组，也许是...)
有什么建议吗？
(另一种选择是构建直方图，而不是将整个数据集保存在内存中。但由于目标是非常精确地计算百分位数，我不愿走这条路。我也不知道我的数据的范围，直到我生成它...)
浏览 2提问于2013-06-23得票数 4
回答已采纳
1回答
我知道4.5的排序算法已经从4.0改变了，但我怀疑内省排序的实现有问题。在反向排序列表的情况下，行为似乎不正常，当某些人期望与“排序”情况(如4.0中的情况)相同的比较数时，这个数字非常大。
.net 4 x64
随机25514058，排序20525265，反向20525285
.net 4.5 x64
随机22112103，排序16935357，反向31148728！
我用来获得比较数(使用4.0和4.5编译)的代码是：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
浏览 3提问于2013-06-12得票数 1
3回答
我用Python编写了一个程序，对随机创建的包含5000个数字的列表进行排序，并使用不同的算法进行比较。
快速排序通常比桶排序慢，为什么？
我以为快速排序更快。
这是我的节目：
快速排序
def quicksort(seq):
wall = 0
pivot = seq[-1]
for index, num in enumerate(seq):
if num < pivot:
seq[wall], seq[index] = seq[index], seq[wall]
wall += 1
seq[
浏览 0提问于2014-09-05得票数 3
回答已采纳
1回答
如果我选择一个随机的枢轴与在无序的集合/列表中选择第一个枢轴有什么不同呢？
如果集合是无序的，它本身不是随机地选择集合中的第一个值吗？因此，从本质上讲，我试图了解如何/如果随机化可以提供更好的最坏情况运行时。
浏览 4提问于2017-01-06得票数 8
回答已采纳
1回答
概率与渐近性
、、、、
当我们有n个相同的输入时，考虑一下二进制搜索树的情况。在插入节点时，我们从x.left和x.right中随机选择。
在clr中有一个问题(12-1-(d))，它要求我们导出这个设置的预期运行时间。直观地说，答案只是O(n lg n)。但我该怎么证明呢？
任何建议都很感激。
月亮。
浏览 2提问于2016-10-25得票数 0
回答已采纳
2回答
假设流数据(即每10分钟1000万串)，那么存储串的快速和存储器有效的方法是什么，使得如果两个串具有完全相同的字符但顺序不同，则它们只被存储一次。
我有一个解决方案来确定两个字符串是否满足这个标准，它在O(n)时间内工作，并基于构建每个字符串中字符的频率直方图并检查这些直方图是否相同。但这并不能很好地工作，因为每个新字符串都必须与( <= 10M)存储的字符串进行比较。我可以假设，如果我们将每个字符串存储为直方图，然后根据它们的大小将它们分成不同的块，这可以使事情变得更有效率，但这仍然会有巨大的时间复杂度。就时间而言，理想的解决方案是拥有一个完美的散列函数，它对直方图输入进行操作(字符串
浏览 0提问于2017-01-15得票数 0
1回答
一个测试要求我实现一个排序算法，它对一个数组进行排序，当大小为N>1000时，通过合并排序，否则通过快速排序和透视随机选择。然后假设要比较的关键字由1，M上随机分布的整数组成，M应该是多少才能使上述算法运行得最好？ 如果大小为<=1000，我让Quick Sort处理合并排序的递归调用。在我看来，由于随机键、随机枢轴和Hoare的分区方案不会因为重复的元素而减慢，如果M比N小得多，Quick sort将以最佳状态运行，而Merge sort对于特定的数组大小运行相同，而不管键分布如何，那么M在这里的用途是什么？
浏览 48提问于2020-01-07得票数 1
1回答
我跟着从一个长系列的numBins值中计算numBins元素的直方图。在这种简单的情况下，每个元素的值在直方图中也是自己的bin，因此用CPU代码生成直方图就像
for (i = 0; i < numElems; ++i)
histo[val[i]]++;
我没有得到关于“快速直方图计算”的视频解释，根据这种解释，我应该按照‘粗二进制id’对值进行排序，然后计算最后的直方图。
问题是：
为什么我要按“粗桶指数”对这些值进行排序？
浏览 2提问于2016-04-11得票数 0
//问题已解决。我不知道在哪里添加计数器来报告比较的数量。它总是停留在一个固定的数字和不变的。假设该向量每次运行时都包含两位数的随机数。//
编辑:新问题。我不确定计数器增量是否位于正确的位置，用于插入、排序和选择排序。粘贴在安全链接上的代码：
int insertionSort(vector<int> &v)
{
// Variables
int temp, i, j, counter;
counter = 0;
for (i = 1; i < v.size(); i++)
{
temp = v[i];
j = i-1;
浏览 4提问于2016-04-15得票数 0
我正在开发一个基于agent的模型，在该模型中我使用不同类型的代理类，其实例被分配给不同类型的对象，如学校、公司、家庭等。我面临的问题是，在调试时我不能强制执行运行的可再现性，这使得任务非常困难，因为模型非常复杂。经过长时间的调查，我意识到这个问题与集合的顺序有关(当然，内置的随机和非随机种子是适用的)。即使在设置PYHTONHASHSEED=0时，我也注意到每次运行时集合的顺序都是随机的。这使得我的模型在代理移动时的每一次运行都不同。
当然，我知道集合并不意味着要有命令。我想使用它们使模型成为可能的轻和快速时，从对象中删除代理。我希望它们的行为是随机的，除非我需要调试引发异常的特定运行。
我
浏览 0提问于2018-08-21得票数 10
回答已采纳
2回答
在这个中，我看到堆排序和合并排序对包含随机数的数组最有效。但是，如果我们将这些排序算法与基和内排序算法进行比较呢？
简而言之，哪种排序算法最适合对由随机数组成的数组进行排序？
谢谢
浏览 2提问于2018-09-23得票数 0
当我尝试使用python smembers函数获取一个集合的成员时，它总是返回随机排列的数据。并且每次调用smembers都会返回随机数据。然而，当我通过redis cli执行smembers时，它总是从该集合中返回正确的排序数据。 print(redis_con.smembers('alpha'))
浏览 20提问于2020-09-01得票数 0
1回答
快速进行图像比较
、、、
假设我有一组10,000张图像，我想根据相似度对其进行分类。许多人建议，比较直方图是衡量相似性的一种廉价方法。例如，线程建议对每个比较使用6个直方图。
如果我将每个图像的直方图与集合中的所有其他图像进行比较，总共是O(n^2) = 60,000*59,999/2个比较，这是非常慢的。我怎么才能加快速度呢？
浏览 1提问于2011-03-05得票数 0
1回答
我只学习Python，但我不知道这个问题。我应该添加什么？
条件
泛化和修改测验对齐代码，以便可以按所需的标准对其进行排序。
该方法的处理方式必须与Python 3标准库中sort、min或max函数使用的键参数相同。
注意，键的默认值是lambda x:x。
def quicksort(xs, key=(lambda x: x)):
if len(xs) > 1:
pivot = xs[0]
(left, right) = partition(pivot, xs[1:])
return quicksort(left) + [piv
浏览 0提问于2021-06-03得票数 0
我正在对自定义对象进行排序，作为一个比较器，我有一个随机打破平局的函数(这很重要，因为我多次调用它，每次都想要一个不同的顺序)。这意味着我不能使用std::sort，因为这个比较器不能满足严格弱排序的要求(因为它不能保持传递性)。
这可以使用qsort来完成，但是我还有另一个问题:我需要将随机引擎(例如m19937)传递给比较器函数。由于其他原因，我不能使用全局随机引擎(它由多个线程调用，而拥有全局变量会使程序不确定)。将参数传递给比较器函数可以解决我的问题(我将传递随机引擎)-但我不知道如何将参数传递给比较器。这是可能的吗？
据我所知，qsort不能接受函数器作为比较器。
浏览 0提问于2021-02-03得票数 2
假设你有一个由30亿个整数组成的数组，这些整数几乎都是排序的。
哪种排序算法更合适(从“经典”算法中选择)？
如果列表是完全随机的呢？
浏览 1提问于2012-09-03得票数 0
回答已采纳
3回答
人们普遍认为，快速排序的最佳情况是O(nlogn)，因为每次都会将数组划分为大约一半。也有人说，假设数组是排序的，最坏的情况是n^2。
难道我们不能通过设置一个名为swap的布尔值来修改快速排序吗？例如，如果第一次传递没有初始交换位置，那么我们可以假设数组已经排序，因此不再对数据进行进一步分区。
我知道修改后的冒泡排序通过检查交换来使用这一点，允许最好的情况是O(n)而不是O(n^2)。这种方法可以应用于快速排序吗？为什么或者为什么不？
浏览 0提问于2011-12-23得票数 3
回答已采纳
2回答
问题
我有固定长度的整数值FIFO队列。
每当我把新的价值注入其中，最古老的价值就会被删除。
在每次插入和删除操作之后，队列必须能够知道当前最大的值是什么。
问题
是否有比每次对所有队列元素执行循环更好的算法？
接受更新后
由于应用程序中整数域有限，我还考虑了稀疏直方图，其中包含队列中给定值的计数。因此，每次值到达时，我都会在直方图中增加它的值，当给定值被删除时，它就会减少。然后，为了得到最大/分钟，我只需要得到第一个/最后一个直方图索引与非零计数。
浏览 4提问于2014-11-27得票数 1
回答已采纳
6回答
如何生成匹配直方图的点？
、、、、
我在研究一个模拟系统。我很快就会有实验数据(直方图)，用于真实世界中的几个模拟输入值的分布。
当模拟运行时，我希望能够产生与所测量的分布相匹配的随机值。我宁愿这样做，而不存储原始直方图。有什么好的方法
将直方图映射到一组表示分布的参数？
在运行时根据这些参数生成值？
编辑:输入数据是几种不同类型事件的事件持续时间。我希望不同的类型将具有不同的分发功能。
浏览 3提问于2009-01-08得票数 11
回答已采纳
我目前正在实现，以获得列表中最好的n个元素。在这种情况下，“最佳”元素是最大的。
我的问题是：
我发现，在出现许多重复元素的情况下，性能会很差，因为在最后，未排序的值都将是相同的，而且在这一点上，左边框在每次迭代时只会增加1，而不考虑枢轴索引。
在这种情况下，有什么办法解决这个问题并中止吗？
浏览 2提问于2015-05-04得票数 1
我尝试使用以下两种代码对字节(列表)列表进行混洗：
myList.Sort((a, b) => this._Rnd.Next(-1, 1));
或
myList.Sort(delegate(byte b1, byte b2)
{
return this._Rnd.Next(-1, 1);
});
他们抛出了下面的错误：
无法排序，因为IComparer.Compare()方法返回不一致的结果。要么值与其自身不同，要么一个值与另一个值重复比较会产生不同的结果。x：'{0}'，x的类型：'{1}'，IComparer：'{2}‘。
使用随机函数
浏览 3提问于2010-11-09得票数 6
回答已采纳
4回答
对数组中的随机数进行排序
、、、
我用python做了一个数组，它生成20个随机数50-100。我想知道如何对数组中的数字进行排序。我上八年级，这是给我的计算机课准备的。这是否真的可以做到呢？我的老师提到了某种排序算法，但告诉我不要使用sort()。我使用的是python。谢谢，这就是我目前所拥有的
from random import*
array = range(20)
for i in range(20):
array[i] = randint(50, 100)
print array
浏览 1提问于2012-03-27得票数 0
我的代码生成一个随机加权数是
但是，我得到了一个错误
output expected .05 output received .06
问题出在eval_autograder(n)上，但是如何修复它才能显示直方图呢？
浏览 0提问于2014-04-02得票数 0
8回答
合并排序与快速排序性能
、、、
我使用C实现了合并排序和快速排序(Ubuntu10.04上的GCC 4.4.3运行在一个4 GB的RAM笔记本上，在2 2GHz的Intel双CPU上运行)，我想比较这两种算法的性能。
排序函数的原型如下：
void merge_sort(const char **lines, int start, int end);
void quick_sort(const char **lines, int start, int end);
也就是说，两者都采用指向字符串的指针数组，并使用索引i: start <= i <= end对元素进行排序。
我已经生成了一些包含随机字符串的文件，平
浏览 0提问于2012-04-26得票数 2
通过这段代码，我得到了基于元素长度的排序列表。
>>> a = [[1,2,3],[3,4,5,6],[7,8],[9,10,11]]
>>> print sorted(a, key=lambda m: len(m))
[[7, 8], [1, 2, 3], [9, 10, 11], [3, 4, 5, 6]]
在对列表进行排序时，当元素的长度相同时，我需要引入一些随机性。对于前面的示例。我需要得到分类结果
[[7, 8], [1, 2, 3], [9, 10, 11], [3, 4, 5, 6]]
或
[[7, 8], [9, 10, 11], [1, 2
浏览 4提问于2014-04-09得票数 1
回答已采纳
在我的测试用例中，我使用assertEquals()进行单元测试。问题是，这个断言的值来自一个HashSet，其中的顺序是随机的。因此，每次运行测试用例时，由于HashSet的字符串表示值不同，我的断言可能会失败。
为了解决这个问题，我考虑在代码中使用LinkedHashSet，但这似乎不是一个有效的解决方案，因为选择LinkedHashSet只是为了适应一些测试用例。
这是单元测试中常见的情况吗？
浏览 5提问于2017-06-27得票数 1
回答已采纳
3回答
我有一个关于快速排序算法的问题。我实现了快速排序算法并播放它。初始未排序数组中的元素是从一定范围内选择的随机数。我发现随机数的范围会影响运行时间。例如，从范围(1 - 2000)中选择1,000,000个随机数的运行时间为40秒。而如果从范围(1 - 10,000)中选择1,000,000个数字，则需要9秒。但我不知道该如何解释。在课堂上，我们讨论了枢轴值对递归树深度的影响。
在我的实现中，数组的最后一个值被选为轴值。我没有使用随机化方案来选择枢轴值。
int partition( vector<int> &vec, int p, int r) {
int x = v
浏览 1提问于2010-04-29得票数 1
回答已采纳
我需要使用集合集。
每次启动jvm来运行该程序时，我都希望按照随机确定的顺序迭代一组中的项。
迭代序列与我把它们放在集合中的序列无关，对吗？
那么，该怎么办？我如何在一个集合中随机化迭代序列？
这是我的方法，它不是随机的。
public static <T> void shuffle(Set<T> set) {
List<T> shuffleMe = new ArrayList<T>(set);
Collections.shuffle(shuffleMe);
set.clear();
浏览 5提问于2014-02-06得票数 2
回答已采纳
我有一个随机整数的列表。我想知道list::sort()方法使用哪种算法。例如，在以下代码中：
list<int> mylist;
// ..insert a million values
mylist.sort();
.编辑:参见
浏览 7提问于2009-11-11得票数 41
回答已采纳
在Python中，如果我使用以下代码：
import random
random.seed(123)
print(random.random())
第一个随机数始终是0.052363598850944326，因为我每次运行程序时都给它相同的种子。
JavaScript没有内置的使用种子的方式。我尝试过一个名为的JavaScript脚本，因为它是Python使用的PRNG类型。但是，即使我使用相同的种子，我也会得到与在Python中不同的结果。
var m = new MersenneTwister(123);
m.genrand_int32();
该代码在第一次运行时总是返回0.6964691
浏览 23提问于2015-07-09得票数 1
我正在使用OpenCV进行图像比较，同时使用直方图比较2个图像，得到双值形式的结果。
问题是，有没有办法以排名顺序的形式得到结果。请提供您宝贵的建议。
浏览 0提问于2016-04-27得票数 0
1回答
编辑:正如肯尼图在下面和根据所做的调查所指出的，当两个对象在自定义排序中被确定为相等时，JavaScript是而不是，以使这两个对象保持相同的顺序。Chrome和Opera都是唯一选择不稳定类型的两种浏览器，但其他浏览器包括Netscape 8&9、Kazehakaze、IceApe和其他一些浏览器。Chromium团队已经将这个错误标记为“按预期工作”，因此它不会被“修复”。如果当值相等时，需要数组保持原来的顺序，则需要使用一些附加机制(如上面的机制)。在对对象排序时返回0实际上是毫无意义的，所以不必费心。或者使用支持稳定排序的库，例如下划线/Lodash。
我刚收到一份报告说我写
浏览 1提问于2010-07-07得票数 20
回答已采纳
我一直在比较各种枢轴选择算法的运行时间。令人惊讶的是，第一个元素总是被选择的最简单的元素是最快的。这可能是因为我在数组中填充了随机数据。
如果数组是随机的(洗牌)，这有关系吗？例如，选择3的介质作为枢轴总是(？)总比选择第一个元素作为枢轴要好。但这不是我注意到的。这是因为如果数组已经被随机化了，就没有理由假设它是有序的，而使用这种介质是假设存在某种程度的粘着性吗？
浏览 0提问于2014-08-13得票数 3
2回答
我想就这个问题再提一次：
考虑随机快速排序算法的一种变化，其中选择支点是随机的，直到数组被分割时，较低的子阵L和较大的子阵G都包含3/4的数组元素。例如，如果随机选择的枢轴以L包含1/10元素的方式划分数组，则随机选择另一个pivot。分析了该算法的预期运行时间。
一开始，我把这个问题当作只是一个常规的快速排序问题，并提出了一个重复的问题：
T(n) = T(3/4n) + T(n/4) + Θ(n) (where Θ(n) comes from the partition)
如果我们有一个算法，它的分割总是1/4 : 3/4，那么这是有意义的。但是，我们在这里使用随机枢轴，并且每次不满足分
浏览 2提问于2020-04-10得票数 1
7回答
整数数组中出现次数的峰值
、、、
在Java中，我需要一个算法来找到最大值。整数集合中出现的次数。例如，如果我的集合是[2,4,3,2,2,1,4,2,2]，算法需要输出5，因为2是出现次数最多的整数，它出现了5次。将其视为寻找整数集的直方图的峰值。
挑战是，我必须对许多整数的多个集合逐个执行，所以它需要高效。此外，我不知道哪个元素将主要出现在集合中。这完全是随机的。
我想过将集合的这些值放入一个数组中，对其进行排序，然后迭代该数组，计算连续出现的数字并确定最大值，但我猜这将花费大量时间。有没有什么库或算法可以帮助我高效地完成这项工作？
浏览 1提问于2012-05-21得票数 2
回答已采纳
3回答
有人能解释一下为什么快速排序的最佳运行时间不是线性的吗？有没有办法使快速排序的最佳运行时成为线性的？如果是这样，为什么它们通常不在实践中使用？
浏览 0提问于2013-02-26得票数 0
4回答
这里有一个谜题给你。
我想改变下面的比较方法，这样当两个项目被认为相等时，它们将被随机打乱。
myList.Sort( (x, y) => x.Score.CompareTo(y.Score) );
我可以想象，如果你不想在得分相同的情况下优先考虑一个结果，那么这个场景在对搜索结果进行排序时会很有用。
有人想试一试吗？
这是我第一次尝试解决方案，但它不起作用。我会让你找出原因的。
class RandomizeWhenEqualComparer<T> : IComparer<T>
{
private readonly Func<T, T, int&g
浏览 0提问于2009-06-23得票数 2
回答已采纳
3回答
区分排序算法
、、
有没有办法区分排序算法和它们的可执行文件？我在一个大学编程邮件列表中发现了这样的问题:假设我有许多可执行文件，它们使用不同的算法对数据数组进行排序。我知道用什么算法来编码这些可执行文件，但我不知道在哪个可执行文件中使用了哪种算法。所使用的算法如下：
不知情气泡排序
气泡排序与早期退出
传统插入排序
列表中插入排序
使用二进制搜索的插入排序
传统选择排序
合并排序
传统快速排序
快速排序中位数为3
随机快速排序
外壳排序乘以4
BOGO排序
基类LSD
桶分类
计数排序
浏览 3提问于2015-02-18得票数 3
回答已采纳
2回答
因此，我正在学习QuickSort，并且对运行时间有一点困惑。输入有三种类型:升序、降序和随机序。如果我们从子数组的第一个位置( input )选择pivot，我知道按升序或降序对输入进行排序需要O(n^2)。对随机顺序输入进行排序需要O(nlogn)还是仍然需要O(n^2)时间？
浏览 10提问于2020-11-30得票数 0
最近我在brilliant.org上了一门课程，我正在探索一堂关于QuickSort算法的课，发现了一个问题。
以下哪一项将在快速排序的每一步提供最佳的枢轴选择？
A.第一个位置的要素
B.具有最小值的元素
C.随机选择的元素
D.要素的中位数
答案是"D“
但在现实生活中的数组中，上面的选项又是怎样的呢？
列出的理由是
“的中值，将允许算法将列表分割成大致相等的部分，因此运行时将加快速度。”
。
我们永远不知道一个元素的值，如果我们选择一个中间值，如何保证数组被分割成两个部分？据我们所知，它可能是最高的或最低的，或非常接近最高或最低的数字。这将使左数组或右数组几乎为空。
浏览 0提问于2017-09-25得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
