比较panda数据帧中的值并返回新值
Pandas是一个开源的数据分析工具，其中的核心数据结构是DataFrame，它可以被理解为一个二维的表格，类似于Excel中的数据。
比较panda数据帧中的值并返回新值可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库和模块：
import pandas as pd- 创建一个数据帧（DataFrame）：
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)- 对数据帧中的某一列或多列进行比较操作：
new_values = df['Age'] > 30上述代码将比较数据帧中'Age'列的值是否大于30，并返回一个布尔值的Series对象，其中True表示满足条件，False表示不满足条件。
- 可以根据需要将新值赋给数据帧中的某一列或新增一列：
df['New Values'] = new_values上述代码将新值列添加到数据帧中，该列的值为比较结果的布尔值。
完成上述步骤后，你就可以得到比较pandas数据帧中的值并返回新值的结果。
Pandas的优势：
- 提供高性能的数据操作和处理能力，能够处理大规模数据
- 简化了数据清洗、处理和分析的流程
- 提供了丰富的数据结构和函数，方便数据操作和计算
- 具备灵活的数据索引和切片功能，方便数据筛选和处理
- 兼容NumPy和其他常用的Python库
Pandas在数据分析、机器学习、金融分析、科学计算等领域得到广泛应用。
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- 腾讯云服务器（CVM）：提供云上虚拟机实例，可用于部署和运行各种应用和服务。
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1回答
我有几个.pcap文件，我想把它们的数据写到一个大的dask数据帧中。当前，使用第一个文件中的数据初始化dask数据帧。然后，它应该处理其余的pcap文件，并使用合并/连接将其添加到dask数据帧中。但是，当我检查合并的dask数据帧的行数时，它并没有增加。这是怎么回事？ 我也不确定我是否对我的用例使用了正确的方法。我正在尝试将我的整个数据集转换为一个巨大的dask数据帧，并将其写出到h5文件中。我的计算机没有足够的内存来加载整个数据集，所以我使用dask。我们的想法是加载包含整个数据集的dask数据帧，这样我就可以对整个数据集执行操作。我是dask的新手，我已经阅读了一些文档，但我仍然不清
浏览 16提问于2019-06-02得票数 0
回答已采纳
2回答
我对python完全陌生，所以我不知道从哪里开始，但是我有一个包含10,000条google App Store数据的excel电子表格。我也导入了panda和csv到python中。有5列，包括名称，流派，评级，价格，下载。我需要排序的数据帧从最高的价格首先和下降。有人有什么简单的解决方案吗？
浏览 22提问于2019-09-13得票数 0
是否有Python函数可以在panda数据帧中查找矩阵索引向量？是否有Python函数可以在panda数据帧中查找矩阵索引向量？是否有Python函数可以在panda数据帧中查找矩阵索引向量？
浏览 13提问于2020-05-09得票数 0
1回答
如果有人能给我指出正确的方向，我将不胜感激。我正在尝试将pandas数据帧转换为字典，并使用索引作为键。行中的值将是字典的值，但我在正确设置索引时遇到了问题。我需要字典格式，因为它是需要能够高效查找值的其他内容的一部分。 #result from confidence intervals
conf_it = results.conf_int(alpha = 0.05)
conf_it = pd.DataFrame(conf_it)
#print output
print(conf_it)
0 1
panda 10 15
cat 7
浏览 14提问于2020-08-22得票数 1
这是熊猫的数据框架。列“方向”仅包含三个不同的值:向下、平面或向上。只有最后一个相同的值才重要。所以，问题就在标题中。
Time Direction
id
0 16:59 Up
1 17:00 Flat
2 17:01 Up
3 17:02 Down
4 17:03 Down
5 17:04 Up
6 17:05 Up
7 17:06 Up
假设数据帧名是熊猫。结果肯定是这样的(这个人更喜欢)：
result = 0
result = panda.tail(?)['Di
浏览 3提问于2020-09-09得票数 1
回答已采纳
const animals = ['panda', 'turtle', 'giraffe', 'hippo', 'sloth', 'human'];
const convertToBaby = animals.map((element)=>{
let newArr = [];
return newArr.push('baby '+element);
}
);
console.log(convertToBaby);
浏览 3提问于2020-03-23得票数 1
我正在尝试将numpy lambda函数转换为PySpark数据帧的等效函数。我一直在努力寻找正确的函数/方法。
我在一个Pandas数据帧上执行以下操作，为panda_stack生成一个新列label
panda_stack['label'] = panda_stack.groupby('id')['prob1'].transform(lambda x: 0.0 if all(np.isnan(x)) else 1.0)
基本上，我有：
id prob1
id1 NA
id1 0.12
id2 NA
并且想要：
id label
i
浏览 0提问于2018-06-28得票数 1
我已经构建了两个这样的Pandas数据帧：
import panda as pd
d = {'FIPS' : pd.Series(['01001', '01002']), 'count' : pd.Series([3, 4])}
df1 = pd.DataFrame(d)
df2 = df1
我想要更改df2中的一个值。这是我尝试过的：
df2.loc[df2['FIPS'] == '01001','FIPS'] = '01003'
这一行似乎同时更新了df1和d
浏览 1提问于2017-02-05得票数 0
有没有办法把spark数据帧直接写成xls/xlsx格式？
web上的大多数示例都显示了panda数据帧的示例。
但是我想使用spark dataframe来处理我的数据。有什么想法吗？
浏览 0提问于2019-11-29得票数 5
1回答
需要从Tensorbaord中导出CNN计算图作为Panda数据帧。我查看了，并且只记录了训练信息(因为在训练过程中定义了一个回调函数)。有没有办法将网络架构和权重记录在日志中，然后将其提取为panda数据帧！
浏览 11提问于2021-05-31得票数 0
我有一个列表FFT数据，我想在单个热图中绘制这些数据。每个数据集都有自己的X和Y。通常我使用Seaborn和Panda数据帧来绘制热图，因为频率对于所有数据集都是通用的，但现在频率列对于每个数据集都是唯一的。我们如何根据这种数据绘制热图？ 也就是说，我有许多数据集，如 X1，Y1 X2，Y2 X3，Y3 ..。 ..。 Xn，Yn 每个X都是唯一的，我想将这N个图绘制为热图。
浏览 25提问于2019-06-24得票数 0
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1回答
我的问题是，我从一个数据帧中获得了一个名为urls的列的值，并使这些值等于一个名为urlsCleaned的熊猫序列。然后，我根据自己的喜好清理了名为urlsCleaned的panda系列urls。我遇到的问题是，我想要更改名为urlsCleaned的数据框列，并使其与panda系列URL相匹配。urlsCleaned中的值仍然大约有149行，而名为NWO_data的数据帧大约有349行。值匹配很重要，因为urls与用户名和点赞相关联。在开始清理之前，我是否应该在panda系列中创建一个保持数值的新列，以便对数值进行匹配？如果是这样，我该怎么做呢？
import csv
import twint
浏览 2提问于2021-04-21得票数 1
我有一个文本文件，其中的每一行都被清理为json格式。我可以读取每一行，清理它们，并将它们转换为panda数据帧。
我的问题是，我想将它们全部添加/组合到一个数据帧中，但有超过200k行。
我将其中的每一行都读为'd‘= '{"test1":"test2","data":{"key":{"isin":"test3"},"creationTimeStamp":1541491884194,"signal":0,"hPreds":[0,0,0
浏览 4提问于2018-11-19得票数 2
我正在使用Panda Dataframe为我的代码存储一些信息。在我的代码中，
csv的初始状态：
...............
ID,Name
...............
将数据添加到数据帧中：
name_desc = {"ID": 23523223, "Name": BlahBlah}
df = df.append(name_desc, ignore_index=True)
这是我在创建数据库时的panda数据帧：
....................
,ID,Name
0,23523223,BlahBlah
................
浏览 1提问于2021-06-17得票数 0
2回答
我对Python中的Panda dataframe非常陌生。我正在编写一段代码，其中的csv文件结构如下： Id, Title, Body, Tags, Date
1, First question, My first question, robot Python, 2015
2, Second question, My second question, C++ Python, 2015
3, Third question, My third question, Selenium, 2016
4, Fourth question, My fourth question, Java C++,
浏览 17提问于2020-10-31得票数 0
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3回答
我有一个panda数据帧，我需要对其执行多个操作，以便所有数据都与其中的一行相关。操作完成后，需要将dataframe保存为引用dataframe中该行的新dataframe。这需要对每一行重复，所以在最后，我将为数据帧中的每一行创建一个新的数据帧。
df
A B C D
1 10 20 30 60
2 20 10 10 20
3 0 0 10 10
(数据帧操作)
A B C D
1 0 0 0 0
2 10 -
浏览 0提问于2017-06-28得票数 1
7回答
我正在用PHP构建一个简单的搜索引擎，当用户搜索MySQL数据库时，它会检索动物名称。
假设我有下表：
ID | Name
---------------
1 | Red panda
2 | Okapi
3 | Red fox
当用户输入"panda"时，它返回Red Panda行，当他们输入"red panda"时，它再次返回Red Panda row。
但是当用户输入"red"时，它不会返回任何内容。
然而，搜索"Okapi"确实有效。
由于某些原因，搜索由多个单词组成的多个单词中的第一个单词不会返回任何内容。
浏览 0提问于2016-04-23得票数 1
2回答
下面是我的示例程序：
what = {:banana=>:fruit, :pear=>:fruit, :sandal=>:fruit, :panda=>:fruit, :apple=>:fruit}
what.map do |w|
p "is this right?"
awesome_print w
fix = gets
fix.chop!
if (fix == "N")
p "Tell me what it should be"
corre
浏览 1提问于2013-03-30得票数 2
回答已采纳
如果我试图在我的数据透视表给出的列表中找到特定的名字，比如-
Row Labels Revenues Order #
Panera 25 0
Pasta 15
Salad 10
Olive Garden 40 0
Sandwich 20
Pasta 20
Panda Express 30
浏览 27提问于2016-09-20得票数 0
回答已采纳
我有一个数据帧列表，其中一些数据帧具有NaN值。到目前为止，我可以使用这个NaN来识别单个数据帧的值。
如何找到数据帧具有NaN值的列表的索引。
dffs样本列表，
[
var1 var1
14.171250 13.593813
13.578317 13.595329
10.301850 13.580139
9.930217 NaN
6.192517 13.561943
NaN 13.565149
6.197983 13.572509,
var1 var2
2.456183
浏览 2提问于2017-07-25得票数 4
回答已采纳
0回答
我有一个列表0,0,0，数据帧1，0，0，数据帧2，0，0，DataFrame3
其中Dataframe是一个"Panda Dataframe“。现在我要做的是去掉'0‘零(是整数)。有没有办法不使用循环就能做到这一点。我尝试使用set函数，但它不适用于panda Dataframe。
我的答案应该类似于这个DateFrame1，DataFrame2，DataFrame3
浏览 1提问于2017-11-27得票数 0
对于panda数据帧，有很好的解决方案。但由于我主要使用numpy数组，我必须创建新的熊猫DataFrame对象，计算并转换回numpy数组，如下所示：
nomDF=pd.DataFrame(x_nominal) #Convert np.array to pd.DataFrame
nomDF=nomDF.apply(lambda x:x.fillna(x.value_counts().index[0])) #replace NaN with most frequent in each column
x_nominal=nomDF.values #convert back pd.DataFram
浏览 9提问于2016-09-13得票数 0
回答已采纳
我已经使用pip install lxml安装了lxml，我甚至使用pip list进行了检查，发现lxml确实存在。我甚至卸载并重新安装了lxml，但这个"ImportError: lxml not found, please install it"仍然存在。 我打算使用read_html()将html表转换为panda数据帧。这是我的代码： import html5lib
url = 'https://www.crunchbase.com/search/funding_rounds/field/organizations/funding_total/nobroke
浏览 665提问于2019-12-20得票数 1
鉴于以下情况：
var Panda;
(function (Panda) {
"use strict";
var BulkCaptureComponentController = (function () {
function BulkCaptureComponentController() {
this.textBinding = '';
this.dataBinding = 0;
}
BulkCaptureComponentController.p
浏览 3提问于2016-05-25得票数 2
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1回答
我想写一个代码来创建一个新的数据帧基于这个旧的数据帧使用panda。
]
在图像中，如果字段“Address Line 1”出现多次，则将整行复制到新的数据帧中。
如果“地址行1”字段为空，或仅出现一次，请不要复制。
注意:具有相同“地址行1”的多个行条目可能不会彼此相邻。
浏览 2提问于2018-10-18得票数 0
我如何循环Javascript中的数组，添加一个单词，然后返回一个数组(不使用map)？
var convertToBaby = (array) => {
for (var i =0; i < array.length; i++) {
console.log('baby '+ array[i]);
}
};
const animals = ['panda', 'turtle', 'giraffe', 'hippo', 'sloth', 'human'];
浏览 5提问于2020-07-20得票数 3
回答已采纳
2回答
我最近开始学习C#后，C++。在书中我看到了代码
public class Panda
{
public string name;
public static int population;
public Panda(string n)
{
name = n;
population += 1;
}
}
然后我创建了两个对象
Panda first=new Panda("po");
Panda second = new Panda ("bo");
在那之后，我把人口的值放在console=2中
浏览 9提问于2015-04-21得票数 0
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2回答
我有一个二进制搜索树，存储在Strings中，我已经能够找到BST中存在的String的深度或高度，但是我要做的是找出一个不是BST中的字符串的深度。
下面是我目前使用的算法，它可以很好地找到BST中已经存在的字符串的深度：
public int getDepth(String data) {
return getDepth(root, data, 1);
}
public int getDepth(Node root, String data, int level) {
if (root == null)
return 0;
if (root.ge
浏览 9提问于2014-10-20得票数 0
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1回答
我正在学习nodejs中的承诺。
下面是我的示例代码
var Q = require('q');
Q.when(null)
.then(function () {
return 'kung foo';
})
.then(function (val) {
console.log(val); // kung foo
//return Q.when('panda');
return 'panda';
})
.then(function (val) {
co
浏览 1提问于2016-01-26得票数 0
回答已采纳
我需要在包含Excel数据的特定列中的最后一行。在openpyxl中，sheet.max_row或max_column获取整个工作表中最大的行或列。但我想要的是一个特定的专栏。
在我的场景中，我必须从数据库中获取一些值，并将其附加到Excel工作表中特定列的末尾。
在这个屏幕截图中，如果我希望max_column包含'C‘列中的数据，它应该返回10：
在上面的图像中，如果我希望最后一个单元格包含'C‘列的数据，它应该返回10
import pandas as pd
# lt is the dataframe containing the data to be lo
浏览 0提问于2018-10-15得票数 4
回答已采纳
假设我有一个带有两列的Pandas DataFrame : 1) user_id，2)步骤(其中包含给定日期的步骤数)。现在，我要计算前一个度量中的步骤数和步骤数之间的差异(在我的DataFrame中，度量保证是有序的)。
因此，这基本上可以归结为在我的DataFrame中附加一个额外的列，其中此数据帧的行值与这一行中的列'steps‘的值相匹配，减去上面行中的'steps’列的值(如果这是第一行的话)。更复杂的是，我希望计算每个user_id的这些差异，因此我希望确保不减去具有不同user_id的两行的步骤值。
有人知道如何用Python2.7和Panda完成这个任务吗？
举
浏览 2提问于2015-01-23得票数 0
回答已采纳
我在文档中使用panda doc进行电子签名，但是当我在panda doc编辑器中打开文档时，会出现以下错误：
错误拒绝在帧中显示“”，因为它将“X帧选项”设置为“SAMEORIGIN”。
此错误仅在Safari浏览器中发生。有人能纠正这个错误吗？
浏览 2提问于2022-02-16得票数 0
1回答
我有一个字符向量，我想从其中过滤出第95个分位数。
如果使用以下命令，它将更改我的数据帧(即只剩下n和name )。
mydf %>%
count(name) %>%
filter(n > quantile(n, 0.95))
如果我使用这个命令，我会得到一个错误。
mydf %>%
group_by(name) %>%
filter(name > quantile(name, 0.95))
Error in filter_impl(.data, quo) : Evaluation error: non-numeric ar
浏览 5提问于2017-12-31得票数 1
回答已采纳
假设我有一个数据帧，其中包含每个国家/地区的活动案例数与之前的值之间的差异： [in]
import pandas as pd
import numpy as np
active_cases = {'Day(s) since outbreak':['0', '1', '2', '3', '4', '5'], 'Australia':[np.NaN, 10, 10, -10, -20, -20], 'Albania':[np.NaN, 20, 0, 1
浏览 26提问于2020-05-02得票数 1
回答已采纳
我正在尝试将panda数据帧中80列的"，“替换为"”。我已经创建了一个要迭代的标头列表：
headers = ['h1', 'h2', 'h3'... 'h80']
然后我使用一个标题列表来替换多个列的字符串值，如下所示：
dataFrame[headers] = dataFrame[headers].str.replace(',','')
这给了我这个错误: AttributeError：'DataFrame‘对象没有'str’属性当我只在一个头文件上尝试同样的方
浏览 22提问于2021-03-03得票数 0
回答已采纳
我第一次使用panda遇到了困难
我有一个包含年、月、日和小时的数据帧，它们分别位于不同的列中。
据我所知，这个数据帧没有索引。
我正在尝试创建此数据帧的datetime索引：
def createTimeStamp(year, month, day, hour):
return DatetimeIndex(datetime(.........))
df['TimeStamp'] = df.apply(createTimeStamp(df['year'], df['month'], df['day'], df['
浏览 3提问于2016-04-09得票数 3
回答已采纳
我得到以下错误：
TypeError:将此函数应用于包含Panda.core.series.Series对象的dataframe列时所期望的字符串或类似字节的对象。
activities['Nota'] = activities['Nota'].apply(lambda x: re.sub('<[^>]+>', '', x))
我不理解为什么这个错误集中在这个数据帧中，而不是在其他类似的数据帧中。
谢谢你的帮助
浏览 7提问于2020-07-08得票数 0
1回答
我有一个包含许多行的panda数据帧，我正在使用多处理来并发地处理来自该数据帧的分组表。它工作得很好，但我在传递第二个参数时遇到了问题，我试图将两个参数都作为元组传递，但它不起作用。我的代码如下： 我还想将参数"col“传递给函数"process_table”。 for col in cols:
tables = df.groupby('test')
p = Pool()
lines = p.map(process_table, table)
p.close()
p.join()
def process_table(t
浏览 39提问于2019-02-12得票数 0
我正在尝试将spark数据帧写入excel文件中，以生成所需的报告，方法是在pandas dataframe中更改它们，然后使用
panda_df = df.toPandas()
writer = pd.ExcelWriter(filename)
panda_df.to_excel(writer,'Sheet1', startcol = 0, startrow = 0)
这给出了一个错误，即
File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/pandas/io/excel.py", line 350, in __init__
fr
浏览 5提问于2017-09-06得票数 3
我尝试过各种方法将新列添加到Panda dataframe中，但结果是相同的。尝试过的方法：
call_duration是一个具有与数据帧中相同数量的项的列表。
df['Duration_sec'] = pd.Series(call_duration,index=np.arange(len(df)))
和
df['Duration_sec'] = pd.Series(call_duration,index=df.index)
和
# df['Duration_sec'] = np.array(call_duration)
三个人给出的结果和下面的
浏览 2提问于2019-11-02得票数 0
回答已采纳
如何将数据帧过滤为包含在列表中的值的行？具体地说，数据帧中的值将只是与列表的部分匹配，而不是完全匹配。
我尝试过使用pandas.DataFrame.isin，但只有在数据帧中的值与列表中的值相同时才有效。
list = ["123 MAIN STREET", "456 BLUE ROAD", "789 SKY DRIVE"]
df =
address
0 123 MAIN
1 456 BLUE
2 987 PANDA
target_df = df[df["address"].isin(list)
理想情况下，结
浏览 0提问于2019-08-17得票数 2
我在panda数据帧中有成行的光谱数据。如何将每行绘制为直方图？
我目前使用itterows循环各行，但是我不知道如何使用我的数据绘制直方图？
浏览 1提问于2020-02-19得票数 0
我想了解下面的代码实际上是做什么的。我的目的是用df2的" Pop“列中的数据填充df1中的Pop列，按列"ID”匹配行。
df2$Pop <- df1[df1$ID == df2$ID,]$Pop
如果没有排序行(它只需要查找与is匹配的数据)，那么如果一个数据帧大于另一个数据帧(有更多的行)，情况会怎样？昏迷的顺序重要吗？我不知道前面的代码行会有什么结果。它是否像merge那样工作(如果在df1中只有ID和Pop列)？如果是的话，为什么这两个版本(优点/缺点)？
df2 <- merge(df2, df1, by = "ID", all = FA
浏览 3提问于2014-09-12得票数 1
回答已采纳
2回答
我有两个类似下面的df1和df2示例的数据帧。我想要比较数据帧之间的值，并返回数据帧在列中具有不同值的列。因此，在下面的示例中，它将返回B列。
df1
A B C
1 2 3
1 1 1
df2
A B C
1 1 3
1 1 1
浏览 5提问于2018-10-03得票数 0
尝试使用panda for python通过简单的代码行从数据帧中删除列。 我尝试删除的列的名称是"Comments“ import pandas as pd
location2 = 'datasets_travel_times.csv'
travelTime_df= pd.read_csv(location2)
traveltime_df = travelTime_df.drop('Comments',1)
traveltime_df 它没有给出任何错误；但是随后我打印了数据帧，并看到列"Comments“仍然在那里
浏览 10提问于2019-10-13得票数 1
我在bigquery中有一个巨大的数据集，有5000万行和57列。我想做很多过滤/转换/清理，而不是使用sql。我尝试使用dask/panda/python将数据加载到本地mac的dask数据帧中，进行转换，然后将数据推送回bigquery，以便其他总线可以使用它。将数据推送回bigquery需要超过3个小时。有没有其他方式，或者谷歌云服务，我可以利用？
浏览 2提问于2019-03-30得票数 0
下面的代码检查返回的视频对象是否与我输入的对象相同。
视频对象是一个对象，引用它们的主页，Panda::Video.find应该返回与Panda::Video.create方法完全相同的对象。
# screencast_spec.rb
before(:each) do
@screencast = Factory.build(:screencast)
@video = Panda::Video.create(:source_url => "http://panda-test-harness-videos.s3.amazonaws.com/panda.mp4")
en
浏览 4提问于2012-01-29得票数 0
回答已采纳
我有一个包含多列的Panda数据帧。如果"order_id“大于100，我想从其中一列("order_id")中减去一个常量(100)。我该怎么做？
浏览 1提问于2020-02-04得票数 0
2回答
当我在python中发出以下代码时，其中myfun是我的函数的名称，B是Panda数据帧：
myfun(B,10)
它会在函数的这一行给出错误
A=(data.loc[ii]>=A1) & (data.loc[ii]<A2)
其中B和数据相同，A1和A2是数字。错误如下：
'the label [0] is not in the [index]'
我阅读了你网站上的所有内容，但这并不适用于我的情况。因为没有人解释这个错误指的是什么。
谁能告诉我哪里可能会有问题，以及我如何解决它？说标签不在索引里是什么意思？在我的案例中，什么是标签。
浏览 1提问于2018-06-23得票数 3
回答已采纳
我是pandas的新手，在编程环境中使用表格数据。我已经按特定列对数据帧进行了排序，但panda给出的答案并不完全正确。
下面是我使用的代码：
league_dataframe.sort_values('overall_league_position')
排序方法产生的列'overall are‘中的值的结果不是按升序或顺序排序的，这是该方法的默认值。
我做错了什么？谢谢你的耐心!
浏览 172提问于2017-12-21得票数 16
回答已采纳
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