求数组子序列的最大和的算法是什么？

求数组子序列的最大和的算法是动态规划算法。

动态规划算法是一种通过将问题分解为子问题并解决子问题来解决复杂问题的方法。对于求数组子序列的最大和，可以使用动态规划算法来解决。

具体算法步骤如下：

1. 定义一个动态规划数组dp，其中dp[i]表示以第i个元素结尾的子序列的最大和。
2. 初始化dp[0]为数组的第一个元素。
3. 遍历数组，对于每个元素nums[i]，如果dp[i-1]大于0，则dp[i] = dp[i-1] + nums[i]，否则dp[i] = nums[i]。
4. 在遍历过程中，记录最大的dp[i]值，即为数组子序列的最大和。

该算法的时间复杂度为O(n)，其中n为数组的长度。

应用场景： 该算法可以用于解决一些求最大和的问题，比如最大子序列和、最大连续子数组和等。

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