首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

求无向图中不相交2-圈的最大数量

在无向图中,不相交2-圈是指两个圈之间没有共同的顶点。求无向图中不相交2-圈的最大数量可以通过以下步骤进行:

  1. 遍历图中的每个顶点作为起始点。
  2. 从起始点开始进行深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)。
  3. 在搜索过程中,记录每个顶点的访问状态,并标记已访问的顶点。
  4. 当搜索到一个未访问的顶点时,将其标记为已访问,并将其加入当前的2-圈中。
  5. 继续搜索下一个未访问的顶点,直到无法继续扩展当前的2-圈。
  6. 如果当前的2-圈中的顶点数量大于2,则将其计数为一个不相交2-圈。
  7. 重复步骤2至步骤6,直到遍历完所有的顶点。

最后,统计得到的不相交2-圈的数量即为所求。

无向图中不相交2-圈的最大数量取决于图的结构和顶点的连接方式。不同的图可能具有不同的最大数量。因此,无法给出一个通用的答案。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云云服务器(Elastic Cloud Server,ECS):提供灵活可扩展的云服务器实例,满足各类计算需求。产品介绍链接
  • 腾讯云云数据库 MySQL 版(TencentDB for MySQL):提供稳定可靠的云数据库服务,支持高性能、高可用的 MySQL 数据库。产品介绍链接
  • 腾讯云人工智能(AI):提供丰富的人工智能服务和解决方案,包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。产品介绍链接
  • 腾讯云物联网(IoT):提供全面的物联网解决方案,包括设备接入、数据管理、应用开发等。产品介绍链接
  • 腾讯云移动开发(Mobile Development):提供移动应用开发的云服务,包括移动后端云、移动推送、移动测试等。产品介绍链接
  • 腾讯云对象存储(Cloud Object Storage,COS):提供安全可靠的云存储服务,适用于各类数据存储和备份需求。产品介绍链接
  • 腾讯云区块链(Blockchain):提供高性能、可扩展的区块链服务,支持企业级应用场景。产品介绍链接

请注意,以上仅为腾讯云的部分产品,更多产品和详细信息请参考腾讯云官方网站。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

最全二分图总结(最大匹配、最大权匹配、点覆盖、独立集、路径覆盖,带证明和例题)

设G=(V,E)是一个图,如果顶点V可分割为两个互不相交子集(A,B),并且图中每条边(i,j)所关联两个顶点i和j分别属于这两个不同顶点集(i in A,j in B),则称图G为一个二分图...简而言之,就是顶点集V可分割为两个互不相交子集,并且图中每条边依附两个顶点都分属于这两个互不相交子集,两个子集内顶点不相邻。(简单说就是把一个图顶点分成两个集合,且集合内邻接) 2....最小路径点覆盖 定义:在一个有图中(DAG)用最少相交简单路径覆盖所有的点。...image.png 如上图(左)最小路径覆盖为:1->2->5, 3, 4(因为不能相交,所有路径数为3),我们很轻松可以发现一个性质:每条路径出度和入度都不超过1(因为不能相交) – 定理:拆点构造二分图...– 最小路径可重复点覆盖:在一个有图中(DAG)用最少相交简单路径覆盖所有的点。 – 方法:先对DAG一次传递闭包,然后当作最小路径点覆盖。

4K10

【图论】简单 概念 及 公式 入门 ( 完全图 | 二部图 | 连通图 | 欧拉回路 | 哈密顿 | 平面图 | 欧拉定理 )

] 八、 欧拉定理 九、 哈密顿 ( 闭路 / ) [ 遍历图中所有的顶点 | 每个顶点只经过一次 ] 十、 哈密顿 相关定理 十一、 平面图 十二、 面的次数 与 边数 定理 ( 面次数之和...一、完全图 完全图 概念 : 1.条件 1 : G 为 n (n \geq 1) 阶简单图 ; 2.条件 2 : 若 G 中每个顶点 均与 其余 n-1 个顶点相邻 ; 3.结论...: 则称 G 为 n 阶 完全图 , 记做 K_n ; G 顶点集是 V(G) , 其顶点个数为 |V(G)| , 则称 G 为 n 阶图 ; ---- 二...八、 欧拉定理 欧拉定理 : 图 存在 欧拉回路 充要条件 : ① 图是连通 ; ② 图中 没有 度数是奇数顶点 ; 与顶点 v 关联边数之和 ( 环算 2 条边 ) 就是该顶点度...---- 十一、 平面图 平面图 定义 : 1.条件 : G= 是 一个 图 ; 2.行为 : 将 G 所有的节点 和 边 画在 平面上 , 使 任何 两条边 除了端点外 没有

1.3K10

一文学会链表快慢指针解题技巧

举例:给定 head->1->2->3->4->5->NULL, K=3,右旋后即为 head->3->4->5-->1->2->NULL 分析:这道题其实是对倒序第 K 个位置一个变形,主要思路如下...,相信下面这道题不是什么难事,限于篇幅关系,这里展开,大家可以自己试试 输入一个链表,删除该链表中倒数第 k 个结点 小试牛刀之二 判断两个单链表是否相交及找到第一个交点,要求空间复杂度 O(1)。...,这是快慢指针最常见用法 判断链表是否有环,如果有,找到环入口位置(下图中 2),要求空间复杂度为O(1) ?...假设上图中 7 为快慢指针相遇结点,不难分析出相遇时慢指针走了 L + S 步,快指针呢,它走得比慢指针更快,它除了走了 L + S 步外,还额外在环里绕了 n ,所以快指针走了 L+S+nR...,怎么长度?

2.3K30

二分图匹配详解

把有所有节点i拆为左边点集i和右边点集i’,如果有图中有i到j边,那么添加一条二分图i到j’边。...最终如果新二分图最大匹配数m==有节点数n,那么说明该有所有节点能被正好1个或多个不相交(没有公共节点)环覆盖。        ...本问题解法:把有所有节点i拆为左边点集i和右边点集i’,如果有图中有i到j边,那么添加一条二分图i到j’边。...然后:将二分图所有边看成是从XiXi到YjYj一条有边,容量为1。 最大匹配就是ss 到tt 最大流。 最大图中从XiXi 到YjYj 有流量边就是匹配集合中一条边。...具体证明参考:百度百科:Konig定理 二分图最小顶点覆盖 最大独立集 最大团 有图中应用二分匹配 图最小路径覆盖: 对于有最小路径覆盖,先拆点,将每个点分为两个点,左边是1-n个点

88730

图论--最大团问题

一、定义 一个图 G=(V,E),V 是点集,E 是边集。取 V 一个子集 U,若对于 U 中任意两个点 u 和 v,有边 (u,v)∈E,那么称 U 是 G 一个完全子图。...简单来说,极大团是增加任一顶点都不再符合定义团,最大团是图中含顶点数最多极大团,最大独立集是除去图中团后点集,而最大团问题就是在一个图中找出一个点数最多完全图。...二、常用结论 1、最大团点数量=补图中最大独立集点数量 2、二分图中最大独立集点数量+最小覆盖点数量=整个图点数量 3、二分图中,最小覆盖点数量=最大匹配数量 4、图染色问题中,最少需要颜色数量...对于弦图来说,最大团一般使用 MCS 算法,而对于一般图来说,常使用 Bron-Kerbosch 算法 【Bron-Kerbosch 算法】 Bron-Kerbosch 算法用于计算图中最大全连通分量...3、一般最大独立集题目:POJ 1419 Graph Coloring 4、来一个染色问题:POJ 1129 Channel Allocation

2.2K30

C++ 图进阶系列之剖析二分图染色算法和匈牙利算法

前言 二分图又称作二部图或称为偶图,是图论中一种特殊类型,有广泛应用场景。 什么是二分图? 二分图一般指图。看待问题要有哲学思想,有二分图也可以是有图。...二分图特点: 理论而言,图中至少有一个环,如果图中环,则图退化成树。在研究树和图时,一般会把树问题当成图问题子类。 二分图中不能有奇数个顶点组成环。 如何验证二分图中环不能是奇数个顶点?...要求选出一些边,所有边中没有公共顶点边称为匹配边,最多匹配边算法为最大匹配算法。 如下图,标记为红色边为匹配边,蓝色边为匹配边。且最大匹配数为 3。...二分图最大匹配边算法: 用增广路最大匹配(称作匈牙利算法,匈牙利数学家Edmonds于1965年提出)。 转换成网络流模型。 本文仅讲解匈牙利算法,网络流算法有兴趣者可自行了解。...未匹配边数量比匹配边数量多1,这个原由应该很好理解。 匈牙利算法核心思想: 枚举所有未匹配点,找增广路径。 直到找不到增广路径。 如下描述匈牙利算法流程: 找出如下图结构最大匹配。

29130

匈牙利算法详解_匈牙利算法加上最大

若能将图G=(V,E)顶点V划分为两个交集为空顶点集,并且任意边两个端点都分属于两个集合,则称图G为一个为二分图。...可以看到,在上面的二分图中,每条边端点都分别处于点集X和Y中。 2. 匹配 图G一个匹配是由一组没有公共端点不是边构成集合。...最优匹配 最优匹配又称为带权最大匹配,是指在带有权值边二分图中一个匹配使得匹配边上权值和最大。 一般X和Y集合顶点个数相同,最优匹配也是一个完备匹配,即每个顶点都被匹配。...,是指用尽量少相交简单路径覆盖二分图中所有顶点。...二分图最小路径覆盖数=|V|-二分图最大匹配数; 7. 最大独立集 最大独立集是指寻找一个点集,使得其中任意两点在图中对应边。

1.1K20

最短路径算法

确定终点最短路径问题:与确定起点问题相反,该问题是已知终结结点,最短路径问题。在图中该问题与确定起点问题完全等同,在有图中该问题等同于把所有路径方向反转的确定起点问题。...确定起点终点最短路径问题:即已知起点和终点,两结点之间最短路径。 全局最短路径问题:图中所有的最短路径。适合使用Floyd-Warshall算法。...常用算法 Dijkstra最短路算法(单源最短路) 图片例子和史料来自:http://blog.51cto.com/ahalei/1387799 算法介绍: 迪科斯彻算法使用了广度优先搜索解决赋权有图或者单源最短路径问题...该算法常用于路由算法或者作为其他图算法一个子模块。 指定一个起始点(源点)到其余各个顶点最短路径,也叫做“单源最短路径”。例如图中1号顶点到2、3、4、5、6号顶点最短路径。 ?...N:节点数量 通过上面的代码我们可以看出,我们实现Dijkstra最短路算法时间复杂度是O(N^2)。

3.1K10

【41期】盘点那些必问数据结构算法题之链表

如链表1是 1->3->4->NULL,链表2是 2->5->6->7->8->NULL,则合并后链表为 1->2->3->4->5->6->7->8->NULL。...当然,找相交结点还有更好方法。 解2:两个链表如果相交,那么它们从相交节点一定都是相同。...解2:更好一种方法是 Floyd判算法,该算法最早由罗伯特.弗洛伊德发明。...如果原来链表非空,则找到第一个大于该结点值结点,并插入到该结点前面。如果插入结点值最大,则插入在尾部。...一个直观想法是,假定链表长度为L,则倒数第K个结点就是顺数 L-K+1 个结点。如链表长度为3,倒数第2个,就是顺数第2个结点。这样需要遍历链表2次,一次长度,一次找结点。

55930

图机器学习入门:基本概念介绍

一个图有一组结点N和边E, n是顶点数目,m是边数目。连接两个节点被定义为相邻(节点1相邻或邻接4)。当我们称网络大小N时,通常指的是节点数量(链路或边数量通常称为L)。...有 图可以是图或有图: 图:边是,关系是对称。画边顺序并不重要。 有图:边是有(也称为有图),顶点之间边可以有方向,可以用箭头表示(也称为弧线)。...可以看到在矩阵对角线上没有1意味着没有自环(节点与自身相连) 对于一个节点i计算一个节点边(或它度),沿着行或列求和: 图中总边数是每个节点度之和(也可以是邻接矩阵中值之和): 因为在图中...完全图通常用于理解图论中一些复杂问题(连通性例子等)。 图最大密度是一个完全图中可能关系总数。...连通图是指所有顶点都可以通过一条路径连接起来图。连通图是指有两个或多个连通分量最大隔离节点子集被称为“孤岛”(island)。

10810

一文搞懂面试链表题

单链表中间节点 题目描述:单链表中间节点,如果链表长度为偶数,返回中间两个节点任意一个,若为奇数,则返回中间节点。...例如,链表1->2->3->3->4->4->5 处理后为 1->2->5 [剑指offer] 删除链表中重复结点 13....判断两个环单链表是否相交 题目描述:给出两个环单链表 解题思路: 方法一 最直接方法是判断 A 链表每个节点是否在 B 链表中,但是这种方法时间复杂度为 O(Length(A) * Length...两个链表相交扩展:两个环单链表第一个相交点 题目描述:找到两个环单链表第一个相交点,如果不相交返回空,要求在线性时间复杂度和常量空间复杂度内完成。...两个链表相交扩展:判断两个有环单链表是否相交 题目描述:上面的问题是针对环链表,如果是链表有环呢?

73410

【计算理论】计算复杂性 ( NP 完全问题 | 顶点覆盖问题 | 哈密顿路径问题 | 旅行商问题 | 子集和问题 )

G , \rm G 点集覆盖 定义 : 找到 图 \rm G 点集子集 \rm V , 使得 图 \rm G 中任何一条边 , 都与 点集子集 \rm V 至少一个节点是接触...| G 是图 , 包含 k 个节点 点集覆盖 \} 其中 \rm k 个节点 点集覆盖 就是图中有 \rm k 个点点集子集 , 满足点集覆盖要求 ; 点集覆盖 是 \rm NP...哈密顿 , 经过所有顶点 道路 称为 哈密顿道路 , 又称为 哈密顿路径 ; 哈密顿路径问题 就是 找到图中哈密顿路径 ; 涉及到其它概念 : … 途径 : 顶点和边交替出现序列...与 哈密顿 ; 哈密顿路径问题 是 \rm NP 完全 ; 图中哈密顿路径是否存在 , 该问题也是 \rm NP 完全 ; 前者是求出具体哈密顿路径 , 后者哈密顿路径是否存在...; 三、旅行商问题 ---- 旅行商问题 : 图中 , 每条边都有一个权重 , 求是否有一条哈密顿路径权重之和 , 超过给定自然数 \rm W ; 旅行商问题 是 \rm NP 完全

1.4K00

最短路径算法

确定终点最短路径问题:与确定起点问题相反,该问题是已知终结结点,最短路径问题。在图中该问题与确定起点问题完全等同,在有图中该问题等同于把所有路径方向反转的确定起点问题。...确定起点终点最短路径问题:即已知起点和终点,两结点之间最短路径。 全局最短路径问题:图中所有的最短路径。适合使用Floyd-Warshall算法。...常用算法 Dijkstra最短路算法(单源最短路) 图片例子和史料来自:http://blog.51cto.com/ahalei/1387799 算法介绍: 迪科斯彻算法使用了广度优先搜索解决赋权有图或者单源最短路径问题...该算法常用于路由算法或者作为其他图算法一个子模块。 指定一个起始点(源点)到其余各个顶点最短路径,也叫做“单源最短路径”。例如图中1号顶点到2、3、4、5、6号顶点最短路径。 ?...因为1->2->3->1->2->3->…->1->2->3这样路径中,每绕一次1->-2>3这样环,最短路就会减少1,永远找不到最短路。其实如果一个图中带有“负权回路”那么这个图则没有最短路。

2.7K20

带你认识各种图(易懂)

若任意两顶点都是连通,则图就是连通图。 连通图 有则称为强连通图。...连通分量强调: 要是子图; 子图是连通; 连通子图含有极大顶点数;极大顶点数就是最大连通子图上顶点数量。 具有极大顶点数连通子图包含依附于这些顶点所有边。...图中极大连通子图称为连通分量,有则称为强连通分量。 非连通图连通分量。 它连通分量 有但是非强连通图(极大)强连通分量。 它强连通分量。 连通生成树。...所谓连通图生成树是一个极小连通子图,它含有图中全部n个顶点,但只有足以构成一个树n-1条边。 连通生成树。...一个有生成森林由若干棵有树组成,含有图中全部顶点,但只有足以构成若干棵不相交弧 例如:一下三张图,图1是一棵有图。

23410

二分图详解

设G=(V,E)是一个图,如果顶点V可分割为两个互不相交子集(A,B),并且图中每条边(i,j)所关联两个顶点i和j分别属于这两个不同顶点集(i in A,j in B),则称图G为一个二分图...简而言之,就是顶点集V可分割为两个互不相交子集,并且图中每条边依附两个顶点都分属于这两个互不相交子集,两个子集内顶点不相邻。...如果一个匹配中,图中每个顶点都和图中某条边相关联,则称此匹配为完全匹配,也称作完备匹配。...因为接下来要讲匈牙利算法就是去寻找增广路而求出最大匹配数(一句废话),对于二分图最大匹配算法可以用网络流去跑一个最大流求解,还可以用二分图常见算法匈牙利算法(Hungarian Algorithm...路径上点一定是一个在X边,一个在Y边,交错出现。   3.   起点和终点都是目前还没有配对点。  4.   未匹配边数量比匹配边数量多1。

2.1K50

基于networkx分析Louvain算法社团网络划分

两者唯一区别在于,有图中边是有方向性。  图2:有图和图  注:上图左边为图,右边为有图。黑色加粗部分表示边方向。比如:1—>2便是边是1到2这个方向。 ...它可以除以不包括节点v节点数量(对于图是(n-1)(n-2)/2有图是(n-1)(n-2)类归一化。)中介中心性指的是一个结点担任其它两个结点之间最短路桥梁次数。...,所以在读取数据时候,添加边时候都是双向,这样保证求出来最大连通子图和图是一样。’’’ ...# 2 查看图中节点有多少个      nodes = G.nodes()      print(len(nodes)) # 107      # 2 最大连通子图      max_component...())) # 107最大连通子图就是本身      # 3 将图转换为图      G = nx.to_undirected(max_component)      # 4 计算图中节点度,按大小排序

3.5K30

Android 启动优化(一) - 有环图

重要概念 有环图(Directed Acyclic Graph, DAG)是有一种,字面意思理解就是图中没有环。常常被用来表示事件之间驱动依赖关系,管理任务之间调度。 ?...若存在一条从顶点 A 到顶点 B 路径,那么在序列中顶点 A 出现在顶点 B 前面 由于有这个特点,因此常常用有环图数据结构用来解决依赖关系。...若结果 list 与所有节点数量相等,则证明不存在环。...O(n+e) DFS 算法 从上面的入度表法,我们可以知道,要得到有环图拓扑排序,我们关键点要找到入度为 0 顶点。...小结 有环图拓扑排序其实并不难,难度中等。通常,我们一般使用 BFS 算法来解决,DFS 算法比较少用。

96010

二分图最大匹配 —— 匈牙利算法

定义 二分图 图中边均为无权边 简单来说,如果图中点可以被分为两组,并且使得所有边都跨越组边界,则这就是一个二分图。...准确地说:把一个图顶点划分为两个不相交集U和V,使得每一条边都分别连接U、V中顶点。如果存在这样划分,则此图为一个二分图。 二分图一个等价定义是:不含有「含奇数条边环」图。...最大匹配数 最大匹配匹配边数目 最小点覆盖数 选取最少点,使任意一条边至少有一个端点被选择 最小路径覆盖数 对于一个 DAG(有环图),选取最少条路径,使得每个顶点属于且仅属于一条路径。...根据 König 定理:一个二分图中最大匹配数等于这个图中最小点覆盖数; 因此该问题可以用上述匈牙利算法解决; 从左侧一个未匹配成功点出发,走一趟匈牙利算法流程(即紫色箭头),所有左侧未经过点...现在要求最少操作次数,想想看,这不就是最小点覆盖数吗?所以直接套匈牙利算法即可。

2.2K10
领券