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WPF实现消息中心

一、概要 本文将讲解基于WPF实现一个消息中心的功能,比如常见的软件当中会经常收到服务端推送的“新闻”、“公告”等消息。这个时候就需要对这个需求进行分析了。 功能分析如下: •消息内容显示。 •消息管理增、删、批量删除。 •消息分类(通知类消息、交互类型消息例如可跳转到某个连接或程序内的模块)•消息处理(接受、删除、忽略) 二、实现 1.消息内容显示 这里考虑自定义的控件为Listbox,消息本身是一个多项的内容且需要操作每一项 我这里定义如下: •确定:通常处理通知消息,处理仅仅是从消息列表中移除该项不做其他行为。 •接受:是处理交互类型的按钮,处理从消息列表中移除该项且触发其他业务处理行为。 •忽略:处理所有类型消息,只是不显示在UI中但还会存在于消息列表中下次或空闲时间处理消息

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亿级消息中心架构方案

目标 技术目标: 上行到消息队列api吞吐量10000条/秒,下发第三方平台1000条/秒(仅平台自身处理能力,第三方看第三方处理能力极限指标为准);保证消息中心100%高可用。 业务目标: 对接新需求,明确消息中心的负责人(架构组),及时响应业务处理或者反馈。 产品目标: 支持消息处理状态查询,简单的消息规范消息对接(初级开发5分钟实现接入成本),规范化消息模板办理。 包含消息模板管理,账户管理,消息搜索,批量消息发送等。 【并发插入能力略差】假设消息下发吞吐量高,需要批量对消息进行同步,这样可以优化es吞吐量。高并发对es同步,es承载能力可能会出问题(可以投入测试进行验证)。 概要设计描述 1. rocketmq 设计正常消息队列(正常投递消息),重试消息队列(支持多种延迟机制,发送失败重试的消息),发送结果消息队列(发送超限或者成功的消息)。

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    个推消息中心如何实现多渠道消息智能下发?

    本文从技术角度解读“个推消息中心”如何实现多渠道消息下发的智能管理。 个推消息中心-并发消息处理流程 2、补发消息 为了提升消息的到达率,企业会对未触达的用户进行消息补发。 个推消息中心-分发消息处理流程 个推消息中心依托用户触达的三大范式,打通了消息从产生、过滤、规则匹配、高效下发、海量消息保存以及最终展示的全链路,是一个集消息下发、精准匹配、效果追踪、数据统计等功能于一体的平台性产品 个推消息中心能够根据下发规则对消息、渠道和用户群进行自动匹配,实现智能推送。 二、个推消息中心的技术实现 同时,个推消息中心实现了对复杂的目标客群进行有效管理,能够满足金融、融媒体等行业客户对大规模消息实时下发、海量数据存储等方面的能力要求。

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    springcloud:配置中心与Bus消息总线

    客户端则是通过指定的配置中心来管理应用资源,以及与业务相关的配置内容,并在启动的时候从配置中心获取和加载配置信息配置服务器默认采用git来存储配置信息,这样就有助于对环境配置进行版本管理,并且可以通过git 什么是总线: 在微服务架构的系统中,通常会使用轻量级的消息代理来构建一个共用的消息主题,并让系统中所有微服务实例都连接上来。由于该主题中产生的消息会被所有实例监听和消费,所以称它为消息总线。 例如,微服务在迁移时,它的网络地址常常会发生变化,此时如果想要做到自动刷新,那就会增加更多的修改 给cloud-config-center-3344配置中心服务端添加消息总线支持 pom <dependency 发送完之后会发现 只有3355更新了 3366没更新 全局通知流程图 请求先到 configserver告诉请求要刷新的配置,和是否定点通知 config server 从git 上拉取 对应配置 发送消息消息总线 , 消息总线发送消息,客户端接收

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    springcloud(九):配置中心消息总线

    Spring Cloud Bus Spring cloud bus通过轻量消息代理连接各个分布的节点。这会用在广播状态的变化(例如配置变化)或者其他的消息指令。 目前唯一实现的方式是用AMQP消息代理作为通道,同样特性的设置(有些取决于通道的设置)在更多通道的文档中。 Spring cloud bus被国内很多都翻译为消息总线,也挺形象的。 大家可以将它理解为管理和传播所有分布式项目中的消息既可,其实本质是利用了MQ的广播机制在分布式的系统中传播消息,目前常用的有Kafka和RabbitMQ。 利用bus的机制可以做很多的事情,其中配置中心客户端刷新就是典型的应用场景之一,我们用一张图来描述bus在配置中心使用的机制。 ? 端执行/bus/refresh,server端也会从Eureka注册中心撤销登记。

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    Unity SKFramework框架(六)、Messenger 消息中心

    简介 Messenger消息中心包含两部分内容,一部分是消息的发布、订阅系统,另一部分是消息的打包、拆包系统。它们是用于脚本之间解耦的利器。 一、消息发布、订阅系统 1.发布消息 //发布消息主题为Example的消息 //消息内容为一个int类型的数值50 Messenger.Publish("Example", 50); 消息主题支持string private void Start() { //订阅消息主题为Example的消息 //订阅后,当该主题的消息发布时,订阅事件将会被执行 Messenger.Subscribe Example的消息 //取消后,消息主题为Example的消息被发布时,订阅事件SubscribeEvent不再会执行 Messenger.Unsubscribe<int>("Example", SubscribeEvent } private void UnpackEvent(int num) { Debug.Log(num); } } 该部分可以将消息中心理解为日常生活中的快递站

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    如何设计一个消息中心

    如今的内容型产品,不管提供的是什么类型的内容,在其主功能之外,不可避免的会有另一个十分重要的功能——消息中心。 今天我们将重心放在消息中心上,聊一聊如何设计一个消息中心。 需求分析 消息中心通常会有两个功能(如下图所示): 用户通知(点赞、评论、关注、@等) 官方通知 接下来我们将会对这两类通知进行一个简单的抽象。 发件箱维护了官方想给用户的通知,每次打开消息中心时,用户都会主动来系统「拉取」官方最新的消息,并和用户自己的「收件箱」里的官方通知进行比较,以确认是否已读该条通知。 事实上,消息中心虽然是一个十分常见的功能,但背后涉及到的东西非常复杂,发布/订阅、推拉模型、读写扩散等问题都会影响到我们的架构设计。 架构设计的过程,就是取舍的过程,而如何取舍,则是一门学问。

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    聊聊消息中心的设计与实现逻辑

    ,以便其他业务服务可以快速调用;下面来看看消息通知的原理: 这里的消息不同于MQ队列,是指业务侧的通知机制,例如短信、邮件、系统消息等,在业务层面的需求很多,通常会封装单独的消息中心提供通知机制; 从流程上面看 ,消息通知是典型的生产-消费模式,业务侧不断的生产消息消息中心在接收之后进行消费,把通知推送到相应的渠道中,很显然这种逻辑具备很高的复用性。 二、消息通知 1、流程管理 消息通知的流程设计,在各个业务线中通过消息中心提供的接口方法,将不同场景下的消息内容提交到消息中心消息中心进行统一维护管理,并根据消息的来源和去向,适配相应的推送逻辑: ,请求发送到消息中心后,初始化一个消息任务; 任务化:对消息发送请求进行校验,并将消息转换成一个标准的推送任务结构; 推送中:根据任务推送的时间周期类型,将任务构建成不同渠道的通知主体,从而进行渠道消息推送 ; 已完成:根据消息在渠道推送的状态回调,更新消息中心的任务完成状态,或者失败重试; 大部分的消息通知机制都可以容忍一定的延迟性,所以消息中心完全可以解耦各个流程,引入MQ队列或者异步机制,业务方只需要将请求发送到消息中心

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    消息中心篇之RocketMq与Kafka选型

    前两篇分别总结了Kafka和RocketMq相关的面试题,从今天开始,我们一起再回过头来,重新梳理一下这两个知名度超高的消息中间件的不同之处,相信本系列文章,会帮助你对消息中心以及这两个消息中心的特点有一个更深入了解 01.两者的相同点 02.部署架构不同 03.工作流程不同 04.日志存储方式不同 05.保证消息顺序消息的方法是否相同 06.消息重复机制不同 07.是否支持延时消息 08.消息过滤方式不同 09. 1)图中,除了包含前面说到的生产者Producer、Kafka集群以及消费者Consumer三个角色之外,还包含了用于存储信息的注册中心-Zookeeper 2)生产者:用于发送消息的客户端 3)broker 此外,RocketMq同样存在Broker、Topic以及Partation概念,且概念基本一致 总结 1、Kafka和RocketMq部署架构大致类似,均包含生产者、消费者、broker集群以及注册中心四个部分 写消息时,若master节点挂了,就会直接将消息发到其他master节点;若在读消息的时候出现master节点挂了,就会去slave节点读取消息

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    Config 服务配置中心 与 BUS 消息总线

    # Config 服务配置中心 与 BUS 消息总线 Config分布式配置中心介绍 Config配置总控中心搭建 Config客户端配置与测试 Config动态刷新之手动版 Bus消息总线是什么 Bus Spring Cloud Bus是用来将分布式系统的节点与轻量级消息系统链接起来的框架,它整合了Java的事件处理机制和消息中间件的功能。 为何被称为总线 什么是总线 在微服务架构的系统中,通常会使用轻量级的消息代理来构建一个共用的消息主题,并让系统中所有微服务实例都连接上来。 由于该主题中产生的消息会被所有实例监听和消费,所以称它为消息总线。在总线上的各个实例,都可以方便地广播一些需要让其他连接在该主题上的实例都知道的消息。 # Bus动态刷新全局广播配置实现 给cloud-config-center-3344配置中心服务端添加消息总线支持 POM <!

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    策略模式2-消息中心的发送策略

    需求消息中心改造 这边做的购物中心业务,目前有七千多万用户,一天消息大概两三百万的样子,老业务系统由于种种原因可能实现的不够好,最近领导要改造消息中心. 粮草未动兵马先行,开发前先想想咋开发,这里就考虑到一个比较小的问题,渠道问题,目前消息主要往几个渠道推送,比如APP,公众号,H5,短信等等,这里就要考虑每种情况怎么发送了,由于后面还会有各种渠道,所以考虑扩展性 ,这里用策略模式进行判断省区大量的if else swith等 demo: 消息实体 /** * @description: 消息 * @author: zyh * @create: 2021-06 public void pushStrategy(MsgEntity msg) { System.out.println(String.format("通过openid:%s ,推送微信消息

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    一份完整的亿级消息中心架构方案!

    - 目标 - 技术目标: 上行到消息队列api吞吐量10000条/秒,下发第三方平台1000条/秒(仅平台自身处理能力,第三方看第三方处理能力极限指标为准);保证消息中心100%高可用 业务目标: 对接新需求,明确消息中心的负责人(架构组),及时响应业务处理或者反馈。 产品目标: 支持消息处理状态查询,简单的消息规范消息对接(初级开发5分钟实现接入成本),规范化消息模板办理。 包含消息模板管理,账户管理,消息搜索,批量消息发送等。 概要设计描述: rocketmq 设计正常消息队列(正常投递消息),重试消息队列(支持多种延迟机制,发送失败重试的消息),发送结果消息队列(发送超限或者成功的消息)。 es 同步以上三种队列的消息,以最终一致性(最晚时间戳校验)保持消息信息最新。 mysql 仅支持管理模板,账号等基础管理功能。

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    多数据中心的百万级消息服务实战

    消息中间件的主要作用是让服务组件之间能够解耦,消息生产者无需关注消息消费者的存在与行为。 因此,为了使这个插件能正常工作,我们需要将消息路由到一个交换机来分配消息,让消息最多被分配到一个队列。 对于可以路由的消息,当所有队列接受消息时,发送basic.ack。对于路由到持久队列的持久消息,这意味着已保存到磁盘。对于镜像队列,这意味着队列的所有镜像都已接受该消息。 ,即可实现延迟队列机制; 场景4,如何跨中心共享消息; 有时跨中心业务需要共享消息,如缓存清理等,在业务代码中分别向多个中心的RabbitMQ发布消费消息显然不是一种比较好的解决方案,那还有什么好的方法呢 Federation queues与Federationexchange最大的区别共享消息的机制不同,Federation队列仅在本地消耗消息时检索消息,消费者需要消息,并且Upstream队列具有未被消费的消息

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    一份完整的亿级消息中心架构方案

    目标 技术目标: 上行到消息队列api吞吐量10000条/秒,下发第三方平台1000条/秒(仅平台自身处理能力,第三方看第三方处理能力极限指标为准);保证消息中心100%高可用。 业务目标: 对接新需求,明确消息中心的负责人(架构组),及时响应业务处理或者反馈。 产品目标: 支持消息处理状态查询,简单的消息规范消息对接(初级开发5分钟实现接入成本),规范化消息模板办理。 包含消息模板管理,账户管理,消息搜索,批量消息发送等。 概要设计描述 rocketmq 设计正常消息队列(正常投递消息),重试消息队列(支持多种延迟机制,发送失败重试的消息),发送结果消息队列(发送超限或者成功的消息)。 es 同步以上三种队列的消息,以最终一致性(最晚时间戳校验)保持消息信息最新。 mysql 仅支持管理模板,账号等基础管理功能。

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    微服务(十一)——Config分布式配置中心&Bus消息总线

    Config分布式配置中心 Config分布式配置中心介绍 分布式系统面临的配置问题 微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务,每个服务的粒度相对较小,因此系统中会出现大量的服务。 客户端则是通过指定的配置中心来管理应用资源,以及与业务相关的配置内容,并在启动的时候从配置中心获取和加载配置信息配置服务器默认采用git来存储配置信息,这样就有助于对环境配置进行版本管理,并且可以通过git 我们想大范围的自动刷新,求方法 Bus消息总线 Bus消息总线是什么 上—讲解的加深和扩充 一言以蔽之,分布式自动刷新配置功能。 由于该主题中产生的消息会被所有实例监听和消费,所以称它为消息总线。在总线上的各个实例,都可以方便地广播一些需要让其他连接在该主题上的实例都知道的消息。 Bus动态刷新全局广播配置实现 给cloud-config-center-3344配置中心服务端添加消息总线支持 POM <!

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    剖析nsq消息队列(一) 简介及去中心化实现原理

    分布式消息队列nsq,简单易用,去中心化的设计使nsq更健壮,nsq充分利用了go语言的goroutine和channel来实现的消息处理,代码量也不大,读不了多久就没了。 主要的分析路线如下 分析nsq的整体框架结构,分析如何做到的无中心化分布式拓扑结构,如何处理的单点故障。 分析nsq是如何保证消息的可靠性,如何保证消息的处理,对于消息的持久化是如何处理和扩展的。 分析nsq是如何做的消息的负载处理,即如何把合理的、不超过客户端消费能力的情况下,把消息分发到不同的客户端。 分析nsq提供的一些辅助组件。 这篇帖子,介绍nsq的主体结构,以及他是如何做到去中心化的分布式拓扑结构,如何处理的单点故障。 几个组件是需要先大概说一下 nsqd 消息队列的主体,对消息的接收,处理和把消息分发到客户端。 ,nsqlookupd用于做服务的注册和发现,这样可以做到去中心化。

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    • 消息队列 TDMQ

      消息队列 TDMQ

      消息队列 TDMQ 是基于 Apache 顶级开源项目Pulsar自研的金融级分布式消息中间件,是一款具备跨城高一致、高可靠、高并发的分布式消息队列,拥有原生Java 、 C++、Python、GO 多种API, 支持 HTTP 协议方式接入,可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。

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