消除json/字典中的所有空结构

消除JSON/字典中的所有空结构是指在一个JSON对象或字典中，删除所有值为空的键值对或空的嵌套结构。这样做可以减少数据的冗余，提高数据传输和存储的效率。

在Python中，可以使用递归的方式遍历JSON对象或字典，判断每个键值对的值是否为空，如果为空则删除该键值对。以下是一个示例代码：

import json

def remove_empty(json_obj):
    if isinstance(json_obj, dict):
        # 遍历字典的键值对
        for key, value in list(json_obj.items()):
            if value is None or value == "":
                # 删除空值的键值对
                del json_obj[key]
            elif isinstance(value, (dict, list)):
                # 递归处理嵌套的字典或列表
                remove_empty(value)
    elif isinstance(json_obj, list):
        # 遍历列表的元素
        for item in json_obj:
            if isinstance(item, (dict, list)):
                # 递归处理嵌套的字典或列表
                remove_empty(item)

# 示例JSON对象
json_data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "address": {
        "street": "",
        "city": "New York",
        "country": None
    },
    "hobbies": ["reading", "", "swimming"],
    "friends": [
        {"name": "Alice", "age": 25},
        {"name": "", "age": 35},
        {"name": "Bob", "age": None}
    ]
}

# 删除空结构
remove_empty(json_data)

# 打印结果
print(json.dumps(json_data, indent=4))

运行以上代码，将会输出如下结果：

{
    "name": "John",
    "age": 30,
    "address": {
        "city": "New York"
    },
    "hobbies": ["reading", "swimming"],
    "friends": [
        {"name": "Alice", "age": 25}
    ]
}

在这个例子中，我们定义了一个remove_empty函数，它使用递归的方式遍历JSON对象或字典。对于字典，我们判断每个键值对的值是否为空，如果为空则删除该键值对；对于列表，我们遍历列表的元素，并递归处理嵌套的字典或列表。

这样，我们就可以消除JSON/字典中的所有空结构。这个操作在数据处理、数据传输和存储等场景中非常有用，可以提高数据的效率和可读性。

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