1.单列表模式 2.树形列表模式 3.左右列表模式 4.左右树形和列表结合模式 一 简介 网页版代码生成器需要运行项目，非常有趣，可以用来研究，和自定义一些自己的代码习惯 按界面生成：可生成
系统自动维护已准备好的SQL语句(“查询”)的缓存。这允许重新执行SQL查询，而无需重复优化查询和开发查询计划的开销。缓存查询是在准备某些SQL语句时创建的。准备查询发生在运行时，而不是在编译包含SQL查询代码的例程时。通常，PREPARE紧跟在SQL语句的第一次执行之后，但在动态SQL中，可以准备查询而不执行它。后续执行会忽略PREPARE语句，转而访问缓存的查询。要强制对现有查询进行新的准备，必须清除缓存的查询。
很多人认为，lambda、map和filter是初学者应该最先掌握的 Python“技巧”，但由于它们缺乏灵活性，实际上，它们在大多数情况下并不是非常有用。
首先，我们来看Python2里range()。它是一个内置函数，这个函数用于创建整数等差数列。因此它常被用于for循环。
自上次参加完回音分享会后，我下定决心要洗心革面乖乖打基础，于是开启了这个part，争取两个月不间断更新，写完Material Design与iOS中的组件（顺便学学英语），以便今后在使用的时候完全不虚
要想将字符串拆成单字，在Python中有一个非常简单的方法，一行代码就可以搞定了。那就是将字符串转换成列表list即可。这个过程可以使用内置的list()函数。不过，如果是要将英文的拆分为单个单词，那么这种方法就行不通了，因为该函数会将英文单词逐个拆分为字母，如果是这种情况，可以使用split()方法来实现，主要将空格字符串传递作为参数即可，当然，如果要删除标点符号的话，可以使用正则表达式来完成，该方法返回的也是一个列表。
经过训练营第一天的学习，大家都已经能基本熟练的使用 GitHub Copilot 进行辅助编程啦。
前面跟大家简单介绍过Python提取多个pdf首页合并输出，还有Python轻松处理Excel。有位粉丝留言python能不能从文献中提取特定的数字，希望能出一个教程，那么今天我们就来聊一聊如何用python读paper，提取特定的数字。
不知道大家有没有经常制作通知书、邀请函、合同等一类文书，重复性操作强，这些文书如果一个一个的制作，那人岂不成了重复操作的机器人了。在Word文档中制作这类文书时，为了减少重复性操作、以及提高效率，可以使用邮件合并功能，而Python也可以制作这类文书，我们来看下二者的具体操作。
在Linux中生成数字列表的最简单方法之一是使用seq（序列）命令。seq以最简单的形式表示一个数字，然后列出从1到该数字的所有数字。例如：
Linux 的 seq 命令可以以闪电般的速度生成数字列表，而且它也易于使用而且灵活。
jieba是一个强大的中文分词工具，用于将中文文本切分成单个词语。它支持多种分词模式，包括精确模式、全模式、搜索引擎模式等，还可以通过用户自定义词典来增加新词。本文将从入门到精通地介绍jieba库的使用方法，带你掌握中文分词的基本概念和高级特性。
Python是一种非BS编程语言。设计简单和易读性是它广受欢迎的两大原因。正如Python的宗旨：美丽胜于丑陋，显式胜于隐式。
参数Name代表列名，Expression代表数据，但是只能生成1行数据，如果需要生成3行数据，则还需要通过union函数进行合并。
很多编程语言都允许定义个数可变的参数，这样可以在调用函数时传入任意多个参数。Python当然也不例外，Python允许在形参前面添加一个星号(*)，这样就意味着该参数可接收多个参数值，多个参数值被当成元组传入。下面程序定义了一个形参个数可变的函数。
TextRank 算法是一种用于文本的基于图的排序算法，通过把文本分割成若干组成单元（句子），构建节点连接图，用句子之间的相似度作为边的权重，通过循环迭代计算句子的TextRank值，最后抽取排名高的句子组合成文本摘要。本文介绍了抽取型文本摘要算法TextRank，并使用Python实现TextRank算法在多篇单领域文本数据中抽取句子组成摘要的应用。
针对设备状态不透明、纸质记录效率低、故障报修不及时等设备点巡检的常见问题，可以在草料二维码上自主搭建涵盖点检、巡检、报修、维修、保养等功能的管理系统，无需安装APP，微信扫码就能查看设备档案、用表单替代纸质检查表。
通过一个demo带你深入进入webpack@4.46.0源码的世界，分析构建原理，专栏地址，共有十篇。
Elasticsearch是一种流行的分布式搜索引擎，可用于处理大量数据。它使用Lucene搜索引擎库作为其核心组件，可以高效地进行复杂的全文搜索、结构化搜索和分析操作。本文将详细介绍Elasticsearch的工作原理。
一天晚上突然微信问我，怎么把图片转成PDF。懵了一下，这个直接打印成PDF不就可以了？
Postman和Apifox有什么区别？他们之间分别有什么优势，感兴趣的同学可以继续往下看。 不吹不黑，只列功能，纯客观比对。
TypeScript 执行tsc 操作进行编译时根据编译配置来执行的，编译配置可以设计编译属性影响输出结果。
创建可靠且实时的 3D 姿势估计器的当前困难包括这样的事实：几乎没有训练数据，以及必须考虑遮挡的事实。例如，如果特定身体部位被阻挡而不能看到，则姿势估计器仍必须能够从身体其余部分的位置推断出其位置。
Robust Variance模块中的函数用于计算线性回归、逻辑回归、多类逻辑回归和Cox比例风险回归的稳健方差（Huber-White估计）。它们可用于计算具有潜在噪声异常值的数据集中数据的差异。此处实现的Huber-White与R模块“sandwich”中的“HC0”三明治操作完全相同。
当 noImplicitAny 配置属性被启用后，TypeScript 4.0 就可以使用控制流分析来推断类属性的类型。
-w 表示去掉控制台窗口，这在GUI界面时非常有用。不过如果是命令行程序的话那就把这个选项删除吧！
在各种群里经常讨论的一个事情是.NET 如何调用 Java 的实现，最常见的场景之一就是在加解密方面Java提供的密钥，C#无法解密， C#中byte范围是[0,255]，而Java中的byte范围是[-128,127]，由于密码生成器是java所独有的，其它语言都不支持（IOS，ANDROID，C#，.NET等），既然java这么特立独行，我们用上的解决方案那么就是Java 范的。
AI 科技评论按：自上个月谷歌公开 BERT 模型以来，BERT 模型以其双向、深层等特点，成功在 11 项 NLP 任务中取得 state of the art 的结果，赢得自然语言处理学界的一片赞誉之声。惊鸿一瞥后，人们都在期待谷歌何时会放出 BERT 模型源代码。
本文介绍如何利用 TensorFlow 将多个 TFRecord 文件读取到内存中并显示为图片。首先介绍了 TFRecord 文件的结构和读取方法，然后通过一个具体的例子演示了如何使用 TensorFlow 读取和显示车牌号图片。最后，通过多线程的方式批量读取多个 TFRecord 文件，并将它们显示为图片。
雷锋网 AI 科技评论按：自上个月谷歌公开 BERT 模型以来，BERT 模型以其双向、深层等特点，成功在 11 项 NLP 任务中取得 state of the art 的结果，赢得自然语言处理学界的一片赞誉之声。惊鸿一瞥后，人们都在期待谷歌何时会放出 BERT 模型源代码。
在每个渗透测试中，无论对于网络还是 Web 应用，都有一套流程。其中需要完成一些步骤，来增加我们发现和利用每个影响我们目标的可能的漏洞的机会。例如：
搜索一阵发现是pyinstaller在打包的时候(StartRun.py我要打包的主程序文件)可能会漏掉一些三方库，就在打包的时候加上三方库的绝对路径：
前一篇blog中讲了如何在C++中实现消息的自动派发，而关键点在于如何实现通过IDL文件自动生成msg_dispatcher模板类。有几个网友提醒我idl解析器会比较难写，事实却是如此。我第一个版本的idl解析器本来只是想做demo只用。花了一个晚上时间拼凑了几个python函数，msg_dispatcher类倒是能生成，但解析器的代码太混乱了，简直毫无结构可言。说实话，这个消息自动派发框架我还要深入的开发、扩展、优化，所以还是像模像样的搞一个解析器吧。于是果断扔掉第一版本的解析器代码，重新实现之。仍然
一旦获得了查询嵌入q ，只需要在嵌入空间搜索距离接近的项目——这是最近邻问题（nearest neighbor problem）。例如，可以根据相似度得分返回前k个项目。
随着人工智能技术的不断发展，智能编程助手逐渐成为开发者们不可或缺的工具。其中，CodeGeeX作为一款专为Visual Studio设计的免费智能编程助手，凭借其强大的功能和便捷的使用体验，赢得了广大开发者的青睐。
ArUco是一个开源的小型的AR虚拟现实增强库，已经集成在OpenCV3.0以上的版本，它除了用于现实增强，还很用于实现一些机器视觉方面的应用。
事情是这样的。 这次客户使用的是.Net项目，直接做BI大屏过于复杂，所以想直接集成使用BI数据可视化分析大屏。
随着大语言模型（LLM）技术的发展，RAG（Retrieval Augmented Generation）技术得到了广泛探讨和研究，越来越多的高级 RAG 检索方法也随之被人发现，相对于普通的 RAG 检索，高级 RAG 通过更深化的技术细节、更复杂的搜索策略，提供出了更准确、更相关、更丰富的信息检索结果。本文首先讨论这些技术，并基于 Milvus 给出一个实现案例。
随着电商行业的发展，传统的管理方法正逐步被信息化管理所取代，电商信息管理系统地作用也越来越大。针对商家开发的电商管理系统，实现了对客户、商品、交易的管理和信息统计功能，从而提升了线上商城维护的工作效率和质量。
对于浏览器来说，一方面期望每次请求页面资源时，获得的都是最新的资源；一方面期望在资源没有发生变化时，能够复用缓存对象。
这样我们得到3个独立的表。因为返回的结果是list格式，所以我们还需要转成Table格式。
在之前章节SpringCloud组件：将微服务提供者注册到Eureka服务中心已经讲解了把服务注册到单个Eureka Server节点上，既然我们在SpringCloud组件：Eureka高可用集群部署讲到了如何去构建Eureka Server 集群的问题，那么我们该考虑下怎么将服务注册到Eureka Server集群上呢？
图片来源：开源中国 https://my.oschina.net/u/6942768/blog/10122694
Eureka服务注册中心是netflix开源组织提供的一个服务高可用的解决方案，在前端时间一直在疯传的2.0开源流产的问题，其实并不影响我们的使用，netflix只不过是不再维护2.0分支的开源代码，所以做出了免责声明，不过对于我们使用者来说确实比较担心这一点，还有不少人更换服务注册中心，比如：zookeeper、consul。
安装需要用到pip工具，该工具在3.5版本的python中已经自带不用另行安装，但是需要在系统变量中添加python下的Scripts文件夹，如下图：
博雯 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 明明晚上预报也看了，第二天出门前也在手机上确定了实时降雨概率很低。 结果出门一个小时后，还是被突如其来的风雨交加吹成了杀马特。 一天之内四季随机播放，这谁顶得住？ （英国天气：你喊我？） 除去日常生活，航空领域中的短期天气预报一拉跨，飞机可能就得延误。 农业、水资源、应急管理的一些项目，在短期天气无法得到准确预测时，还可能造成更严重的后果。 于是，DeepMind和英国气象局就联手搞了个AI，最快1秒就能预测未来90分钟内的天气，预测范围还超过20
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