添加新列，或访问numpy数组中的某一列

import numpy as np

# 假设我们有一个二维数组（矩阵）
original_array = np.array([[1, 2],
                           [3, 4],
                           [5, 6]])

# 新列的数据
new_column = np.array([7, 8, 9])

# 使用column_stack添加新列
new_array = np.column_stack((original_array, new_column))

print(new_array)

import numpy as np

# 假设我们有一个二维数组（矩阵）
original_array = np.array([[1, 2],
                           [3, 4],
                           [5, 6]])

# 新列的数据
new_column = np.array([7, 8, 9])

# 直接在原数组上添加新列
original_array = np.hstack((original_array, new_column.reshape(-1, 1)))

print(original_array)

import numpy as np

# 假设我们有一个二维数组（矩阵）
array = np.array([[1, 2, 3],
                  [4, 5, 6],
                  [7, 8, 9]])

# 访问第二列（索引为1）
column = array[:, 1]

print(column)

import numpy as np

# 假设我们有一个二维数组（矩阵）
array = np.array([[1, 2, 3],
                  [4, 5, 6],
                  [7, 8, 9]])

# 访问第二列（索引为1）
column = np.take(array, 1, axis=1)

print(column)