生成N列的数组，行和等于1

，可以通过以下方式实现：

首先，我们需要确定数组的维度和行和的值。假设数组的维度为M行N列，行和的值为1。
接下来，我们可以使用各类编程语言中的数组或矩阵操作函数来生成满足条件的数组。以下是一个示例的算法实现：
- 创建一个M行N列的二维数组，初始化所有元素为0。
- 随机生成M-1个不重复的随机数，表示每行的分割点。例如，生成M=4时，随机数为[1, 2]。
- 对生成的随机数进行排序，确保分割点的顺序。
- 根据分割点，将每行的元素进行赋值。第一行的元素为分割点[0]，第二行的元素为分割点[0]到分割点[1]，以此类推。最后一行的元素为分割点[M-2]到N-1。
- 对每行的元素进行归一化处理，使得每行的行和等于1。具体方法是将每个元素除以该行的行和。

以下是一个Python示例代码：

import numpy as np

def generate_array(num_rows, num_cols):
    # 创建一个num_rows行num_cols列的二维数组，初始化为0
    array = np.zeros((num_rows, num_cols))
    
    # 生成num_rows-1个不重复的随机数，表示每行的分割点
    split_points = np.random.choice(num_cols-1, num_rows-1, replace=False)
    split_points.sort()
    
    # 根据分割点，将每行的元素进行赋值
    start_index = 0
    for i in range(num_rows-1):
        end_index = split_points[i] + 1
        array[i, start_index:end_index] = 1
        start_index = end_index
    
    array[-1, start_index:] = 1
    
    # 对每行的元素进行归一化处理
    row_sums = array.sum(axis=1)
    array /= row_sums[:, np.newaxis]
    
    return array

# 生成3行4列的数组，行和等于1
array = generate_array(3, 4)
print(array)