大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 案例：交通一卡通自动充值软件系统 要求： 系统只接收50或100元纸币，一次只能使用一张纸币，一次充值金额只能为50元或100元。...若输入100元纸币，并选择充值50元，完成充值后退卡，提示充值成功，找零50元； 若输入100元纸币，并选择充值100元，完成充值后退卡，提示充值成功； 若输入纸币后在规定时间内不选择充值按钮，退回输入的纸币
Barbier没有用凸起的点来代表字母表中的字母，而是用其代表声音。这样的系统中一个单词通常需要许多码字表达。...停止 数字计算机有4个主要的部分组成：处理器，存储器，至少一个输入设备和一个输出设备 八位反向器和八位加法器一起称作算术逻辑单元或ALU 处理器可以响应的操作码叫做机器码或机器语言 巴贝尔：解析机 第一个意识到计算机中条件转移的重要性的人...这些信号由微处理器提供，常用来寻址 R A M单元，也可用来寻址连接到计 算机上的其他部件。 • 数据输出信号。也由微处理器提供，用来写入数据到 R A M或其他设备。要仔细推敲输 入和输出的含义。...数据输出信号是从微处理器输出，变成 R A M和其 他设备的数据输入信号。 • 数据输入信号。是由计算机的其余部分提供，由微处理器读入的信号。...数据输入信号通 常来自于R A M的输出，也即表示微处理器读入存储器内容。但是其他部件也提供数据 输入信号给处理器。 • 控制信号。由各种各样的信号组成，通常与计算机的特定处理器的控制信号一致。
假设你有一个好朋友的孩子即将在本月出生，具体出生日期不确定，孩子的性别不确定，你每月15号发工资，你希望在你有工资的情况下 ，等孩子出生第一时间知道孩子的性别，给孩子买一个合适的礼物。...在这种场景下你需要做两件等待的事情，1 ：孩子什么时候出生及孩子的性别 2 ：等你发工资。...现在我们来用Promise模拟这个应用场景 // 假设今天是月初的第一天 // 用随机数A模拟孩子出生的日期 // 用随机数B模拟孩子的性别 0是女孩 1是男孩 // 用随机数C来模拟当月的工资 （销售人员的工资随机性比较大...比如今天是1号，孩子是13号出 //生，那么我们需要等13天(用13秒模拟)才知道孩子的性别 ，孩子的性别也是随机的 let promiseBirth = new Promise((resolve,...reject) => { setTimeout(() => { // 使用setTimeout模拟等待的过程 resolve(B); // 等待孩子出生之后，获取到孩子的性别 }, A
人工智能最流行的应用之一是机器学习，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。本文我们便为大家分享了一些我们每天使用的机器学习的例子，可能有的应用中你都不知道它们是由机器学习驱动的。...机器学习是这些私人助理的重要组成部分，首先他们在收集和完善信息上发挥了重要作用，然后将使用这组数据来呈现根据您的首选项定制的结果。怎么样，机器学习是不是很强大呢？...No2：交通预测 交通预测：生活中，我们经常在使用GPS导航服务，当我们在使用GPS时，我们当前的位置和速度被保存在一个中央服务器上，用于管理流量，然后使用这些数据构建当前流量的地图。...该公司正在使用一套工具，帮助他们监控发生的数百万笔交易，并区分买卖双方之间发生的合法或是非法交易。 【写在最后】除了上面分享的应用外，生活中还有很多例子可以证明机器学习的价值。...欢迎大家在下边的留言区和我们一起讨论机器学习是如何改变你的日常生活，与我们分享你的经历。
下面我们给出一个生活中的最简单的两层神经网的实际例子。比如，在我们的心目当中，只要有游泳池这种设施的房子就属于高档住宅。先进行一个初步判断，高还是低？...最后才进行最终的价格判断，所以这样就有了两层神经网络。先看是高档还是低档住宅，之后高档住宅的价格偏移和低档住宅的价格偏移是完全不一样的。...马克-to-win @ 马克java社区：在下图中，判断高档和低档住宅的这一层叫做隐含层，英文叫hidden，我们这里用h1和h2代表。加上输入层，x1和x2，这样就构成了两层的神经网络。...隐含层可以做一个初步的判断。将来可以有更多的隐含层。比如有一处房子，地点在天安门旁边东华门，输入x1就应该等于五万元一平米，权重w1,w2的值都是0.5。...输入x1就应该等于一万元一平米，权重w1,w2的值都是0.5。
这几天看到GDP最新的数据出炉了，我的手机瞬间就收到了好多条信息提示。 ?...从这些信息，我们是看不到整体的数据，包括数据的关联关系，只是得到了一些局部的数据。于是我上网找了下2019年的数据，有倒是有，但是比较零散。...要得到权威的信息，那么应该去权威的网站，这里就是国家统计局的网站（http://www.stats.gov.cn/） 我得到了如下的信息，其中2020年第二季度的数据还没有更新到这个列表中，是我按照网上查找到的信息补充计算的...242573.8)/242573.8*100% 约等于 3.1% 发布比例：二季度环比增长11.5% (250109.7-206504.3)/206504.3*100% 约等于21.1% 可以看到这些数据和公布的数据都有一定的差异...此外，可以补充一些相关的统计数据。 国内2019~2020年GDP的一些统计图。 ? 三大经济体公布的失业率数据 ?
能够鼓起勇气，带着内心的小太阳写下这样一段心态乐观，心有遗憾的内容，我能够想象到他的生活中一定是一个人缘极好的人，我开始查看关于他的一切信息。...个人喜欢的《火锅英雄》有他的作曲，孩子小时候唱的《大王叫我来巡山》也是他创造的。。。...#4 居民区的商铺观察 有很多同学在工作中解决一个大问题，要想让这件事情更有意义，都会有灵魂提问，大体的思路就是找到痛点，提出方案。。。。...各大平台都可以找到我 微信公众号：杨建荣的学习笔记 Github：@jeanron100 CSDN：@jeanron100 知乎：@jeanron100 头条号：@杨建荣的学习笔记 网易号：@杨建荣的数据库笔记...大鱼号：@杨建荣的数据库笔记 腾讯云+社区：@杨建荣的学习笔记
同时数据也总是不完整的，只代表了历史，而且只是事物的某一个片段，同时数据会随着时间和空间的变化而所传达的信息有所变化，数据中承载的信息是有限的，不可能支持无数的故事叙述，我们一直希望从数据中可以找出些什么模式...根据用户的消费习惯、生活地域、性别、生活阶层，人为安排抽样样本的构成，从而操纵调查的结果，进而用这个结果误导更多的人，这样的操作屡见不鲜。...（3）数据来源失真——渠道不可信 如果引用公共的数据，我们一定要选择权威来源的数据，比如上市公司财报、政府公开数据、企业平台报告、数据服务行业权威报告，即便如此，数据中潜藏的陷阱我们仍可能无法完全获取到...很多报告中的数据并不公开，数据是如何采集的，这让我们的判断增加了很多的难度。我们可以看历史的可信度，寻找证据支持。好的文章都会给出数据来源与引用，那怕会被质疑。...（5）干扰数据采集——有倾向性的诱导 在调查中暗示立场，是非常令人讨厌的行为。
大数据技术创新加速了很多应用创新,应用创新又反哺出更多大数据的增长。 凡此种种,都在我们眨眼之间产生了大量人与人、 物与物、人与物之间的数据。这些数据经过先进的算法处理,人工智能也将变得无处不在。...移动互联网、物联网甚至人联网在这场指数级变化中,担当了加速变革的重要角色,人类此刻正初次尝到“人机合一”的贴身“享受”。...在体育行业， 利用行为数据评估队员表现已经取得成功， 而在企业中还从未有过利用行为数据评估工作效率的先例。...探索这些行为和员工业绩表现之间的关系将使得公司做出相应的决策以提升工作效率。该项目在和美国银行客服中心(1万员工)的合作中取得喜人的效果。...从衣食住行到金融能源，分享经济正在影响现存的市场，并且改变商业的面貌。 依托互联网的发展和技术的进步，越来越多的创业者和创业公司用分享经济的思维改造着这个世界和人们的生活。
但是，如果了解一点点数据挖掘（Data Mining）的知识，你，或许会有柳暗花明的感觉。 本文，主要想简单介绍下数据挖掘中的算法，以及它包含的类型。...然后，通过现实中触手可及的、活生生的案例，去诠释它的真实存在。 ? 一般来说，数据挖掘的算法包含四种类型，即分类、预测、聚类、关联。...下面，想针对不同的算法类型，具体的介绍下数据挖掘在日常生活中真实的存在。下面是能想到的、几个比较有趣的、和生活紧密关联的例子。 ?...同样，现在也有些学者发现了这样一种现象，即公司在互联网中搜索量的变化，会显著影响公司股价的波动和趋势，即所谓的投资者注意力理论。该理论认为，公司在搜索引擎中的搜索量，代表了该股票被投资者关注的程度。...一般通过支付数据、卖家数据、结算数据，构建模型进行分类问题的判断。 （六）基于协同过滤的案例：电商猜你喜欢和推荐引擎 电商中的猜你喜欢，应该是大家最为熟悉的。
这样，使用数据的人就会在使用过程中，去了解什么地方可能触犯了用户的隐私，什么地方可能会让用户陷入尴尬的困境，从而使用模糊化或者匿名化的手段来避免。 ...大数据流程 其次呢，我们目前的这种生活环境，每天会产生大量的数据，这些数据利用好了，可以为我们进行一定的数据可视化，分析或者预测出生活中一些即将发生，我们有意去关注的事情。 ...因此好坏参半，大数据的使用还要看具体来做什么。 总的来说，其中的商机以及潜在的机会都是非常大的，如何有效的搜集数据，如何有效的利用分析数据才是目前最应该关注的事情。...4 数据的用途：既可以采取数据的可视化进行数据的直观展现，也可以利用数据进行一些趋势动向的分析预测，还可以进行某些特定预测的预警等等。 ...大数据的时代，重要的是数据的搜集，相关的技术，以及如何使用这些数据。 以上的博文，纯属个人的无聊记录与吐槽，设计到某些互联网的公司的部分，也是纯属希望能够做得更好。
Map结构是一种非常常见的结构，在各种程序语言都有对应的api，由于Spark的底层语言是Scala，所以有必要来了解下Scala中的Map使用方法。...a.isEmpty)//判断是否为空 a.keys.foreach(println)//只打印key a.values.foreach(println)//只打印value a=Map()//数据清空使用再次...String, y: String): Int = { x.compareTo(y) } } println(a.toSeq.sorted) （2）可变Map例子...特点： api丰富与Java中Map基本类似 如果是var修饰，引用可变，支持读写 如果是val修饰，引用不可变，支持读写 def map3(): Unit ={ //不可变Map+var关键词修饰例子..." -> 23, "CO" -> 25)//追加集合 a --= List("AL", "AZ")//删除集合 a.retain((k,v)=> k=="k1")//只保留等于k1元素，其他的删除
----------------| | 200 OK | |-------------------->| | | 在上面的SIP通话中。...那么，上面罗嗦了一大堆就叫做信令。因此，如果没有信令，Alice和Bob就无法通话，可见，信令是为了通话建立服务的。它主要是通过一系列的消息，完成一个通话的建立。而这一系列的消息，就叫做信令。...信令的传输是在两个话机之间发生的。这两个话机，分别代表Alice和Bob，叫做UA（User Agent），也就是叫用户代理。 那么，这些跟我们上面讲的杜老师讲课的故事有什么关系呢？ 关系大着呢。...一切都是来源于生活。 生活如此美好，我们再深入研究下SIP信令。...m=audio 59108 RTP/AVP 0 8 101 中的59108代表媒体要送达的端口号，可以理解成第三航站楼的某个出口，接机的人就在那里等着。 RTP/AVP代表什么呢？头等舱或经济舱吧。
Web 服务器总是忙忙碌碌的，从不下班，这似乎比运维工程师还要辛苦。...每一个线程都在忙着，然而也有不太一样的，比如那个被数据库操作拖在那里的，就只能发呆；而那个被糟糕的代码搞得堆栈溢出的，看起来已经要崩溃了。...处理完请求之后，Web 服务器会给出生成的页面和 Cookie（饼干），如果下次带着这些饼干的编号来，那就可以很快地找到你要的饼干——这就是用饼干保存的会话。...这就是 Tomcat Web 服务器里面的生活。
数据经纪人还计算分值，预测个人未来可能的行为，例如，某人的经济稳定性、计划生育以及是否换工作等。 ? Acxiom 和 Oracle 提供的用户数据例子(截至2017年4 / 5月)。...就像智能手机一样，这些设备让公司能够前所未有地了解消费者在各种生活环境中的行为。...例如，时代公司收购了主要的跨设备追踪和广告技术公司 Adelphic，以及声称拥有超过12亿注册用户的 Viant。数字出版商向用户出售数据的一个突出例子是流媒体平台 Spotify。...对万事达来说，销售数据分析产品和服务甚至可能成为其核心业务，因为包括数据销售在内的信息产品已经在其收入中占有了相当大份额，而且在不断增长。...一个无处不在被数字控制的社会？ 这份报告发现，在线平台、广告技术提供商、数据经纪人和其他企业的网络现在可以监控、识别和分析生活中的个体。
但这是一种主观的判断，所以我们通过启发式的方法深化该原则，规定类或模块只有一个改变的原因。 举一个反例，某一个类它打开与数据库的连接，拉出一些表数据，并将数据写入文件。...这个类有多个改变的可能：采用新的数据库，修改文件输出格式，决定使用ORM等。从单一职责角度来看，这个类做得太多了。 在日常生活中，您偶尔会在湖边城镇看到一些“鸭子”车。...违反开闭原则的一个例子是添加一个菜单到应用程序时，还需要添加一个switch语句。 举一个很好的例子，比如你口袋里的智能手机。所有这些手机都有应用商店，这些应用商店可让您扩展手机的基本功能。...想象一下你的代码使用了一些大的接口后，不得不频繁地重新编译/部署，而这仅仅是因为一些不相干方法换了一个签名。 假如你到当地的餐厅，打开菜单，你会看到所有常见的菜单主食，然后就是所谓的“特色汤”。...这给相关的代码带来了更多的灵活性 - 你可以替换成任何符合Stream规范的类，它依旧可以运行。 联想一下现实生活，假如你到当地的商店，用信用卡付款。
Leiserson 《算法导论第3版》) 可以这样理解，算法是用来解决特定问题的一系列步骤（不仅计算机需要算法，我们在日常生活中也在使用算法）。...实际上，最早的数学算法可追溯到公元前1600年-Babylonians有关求因式分解和平方根的算法。 那么又是哪10个计算机算法造就了我们今天的生活呢？...堆积排序，采用优先伫列机制，减少排序时的搜索时间，同样不是很稳定。 与早期的排序算法相比(如冒泡算法)，这些算法将排序算法提上了一个大台阶。...9数据压缩算法 数据压缩算法有很多种，哪种最好？这要取决于应用方向，压缩mp3，JPEG和MPEG-2文件都不一样。 哪里能见到它们？不仅仅是文件夹中的压缩文件。...你正在看的这个网页就是使用数据压缩算法将信息下载到你的电脑上。除文字外，游戏，视频，音乐，数据储存，云计算等等都是。它让各种系统更轻松，效率更高。
更多请见：https://blog.csdn.net/qq_43650923/article/details/101207784
3.5 Comparable的用法 马克-to-win：前面讲过进入TreeSet的每个元素是都排了序的，如果被添加的元素是我们自己定义的，就需要告诉TreeSet排序的规则，这个规则就要在Comparable...中定义。...在下面的例子中， 当我们要往TreeSet中添加我们自己定义的类Worker对象时，就在compareTo中定义排序规则。...Interfaces: CharSequence, Comparable, Serializable */ import java.util.*; //Comparable接口在java.lang包中定义...//定义的方法： //int compareTo(Object o); //实现该接口就可以实现按用户定义的自然顺序排列对象。
一个命名空间相当于一个目录，命名空间里的类，函数，常量，相当于目录里的文件。同一个目录（命名空间）里的文件名不能相同，但是不同的目录里可以有相同名字的文件。...PHP中，只有类、函数、常量会受命名空间影响，php 5.3以后可以使用const关键字来定义常量，5.3这前使用define，命名空间只对const关键字有效。...如下php代码：在file.php文件中，用namespace定义了一个常量，一个函数和一个类：(file1.php) <?...定义了命名空间后，在同一个文件中，只要不属于同一个命名空间，就可以使用不同的方法，变量和类了！...命名空间可以有多层次模式，如下： namespace MyProject\Sunname; 一个php文件中可以有多个不同的命名空间，如下代码：（file3.php） <?
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