在云计算领域,数据库表设计是非常重要的,因为它直接影响到数据的存储和查询效率。以下是一些建议,以创建一个良好的数据库表设计:
针对本地化数据版本的存储,可以考虑使用以下设计:
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前言 有朋友在后台留言。希望我能说说我在数据库表设计时踩过的坑。那么,我们今天就来聊聊我在数据库表设计时踩过的坑,以及现在对数据库表设计的一点建议。希望能够帮助到你。 utf8的锅 经验提示: 在设计数据表时,一定要注意该字段存储的内容,如果允许设置表情,则一定不能使用utf8,而是使用utf8mb4。 选择合适的类型 在数据库表设计时,字段的类型还真不好设计,这里简单说说: 保存手机号的字段,用varchar(20)就已经足够了,就不应该设计为varchar(100),设置为varchar(100)只会消
在大家开发的时候,很多时候不是说,有人告诉你已经完全的设计好数据库了,也没有专门的人去管理数据库表设计这块的内容,而阿粉的朋友就是这么悲催,接手了公司一个同事的一个比较重要的功能,而阿粉的朋友也没有重新进行设计,于是就出现了这样的一幕。
在软件开发过程中,数据库是一项关键技术,用于存储、管理和检索数据。数据库表设计是构建健壮数据库系统的核心环节之一。然而,随着业务需求的不断演变和扩展,数据库表中的字段扩展变得至关重要。
最近事情有点多,所以系列文章已停止好多天了。今天我们继续Springboot电商项目实战系列文章。到目前为止,整个项目的架构和基础服务已经全部实现,分布式锁也已经讲过了。那么,现在应该到数据库设计及代码实现阶段,我们要注意或准备什么呢?今天先说说商品的数据库表设计问题吧。
在线人数预估: 在项目设计之前,需要先对运营后的服务器人数做一下预估,预计激活人数300w,活跃人数40w,同时在线10w。而服务器的设计极限则在激活人数500w,活跃人数60w,最高同时在线15w。 数据参考:
web 后台开发一般是面向的业务开发,也就说开发是存在一个应用实体:比如,面向的是电商领域,比如面向的是数据领域等,比如社交领域等。
接上一篇《大型网站架构演变》,从本篇开始,将从0到1构建一个单体的电商项目,并以此为基础,从集群到分布式,再到微服务,进行逐步演变。我们先从用户注册入手,从头开始分析,并搭建项目。下面我们开始吧。
从2017年研发果创云PaaS低代码接口开发平台开始,在对不同开发者、不同应用、不同服务客户的数据,我们已经有一套很完善的数据存储、数据库变更、数据迁移、数据清理和释放体系。所以,在经历从几个开发者用户到几万个开发者用户,从一开始几十张表到现在十几万张表和几十万个表字段,乃至从最初几百条数据到现在已经在过亿条数据存储,我们PaaS平台都做到了很低的维护、很高效的交付速度和极高的API响应速度(平均在100ms以内)。
(1)新增商品打折功能,管理员可以对每件商品进行折扣设定,会员购买该商品时就可以享受相应的
1、SPU介绍 SPU = Standard Product Unit(标准产品单元) SPU是商品信息聚合的最小单位,是一组可复用、易检索的标准化信息的集合,该集合描述了一个产品的特性。通俗的讲,除去规格信息以外的,属性值、特性相同的商品就可以归类到同一个SPU里面。
OneCode是一款基于DDD模型驱动设计的低代码引擎。从2022年底推出以来,现在的最新版本是1.1.0。本文重点是采用OneCode提供的工具来实际搭建一个简单的(员工请销假)业务应用。在搭建过程中穿插讲解一些功能设计思想以及使用方法。
博客最主要的功能就是展示我们写的文章,它需要从某个地方获取博客文章数据才能把文章展示出来,通常来说这个地方就是数据库。我们把写好的文章永久地保存在数据库里,当用户访问我们的博客时,Django 就去数据库里把这些数据取出来展现给用户。
Multiversion concurrency control (版本并发控制):并发访问(读或写)数据库时,对正在事务内处理的数据做多版本的管理。以达到用来避免写操作的堵塞,从而引发读操作的并发问题。
第一次重构是重构一个c#版本的彩票算奖系统。当时的算奖系统在开奖后,算奖经常超时,导致用户经常投诉。接到重构的任务,既兴奋又紧张,花了两天时间,除了吃饭睡觉,都在撸代码。重构效果也很明显,算奖耗时从原来的1个小时减少到10分钟。
做项目必然要先进行数据库表设计,然后根据数据库设计建立实体类(VO),这是理所当然的,但是到公司里做项目后,让我认识到,没有说既进行完数据库设计后还要再“自己”建立一变VO。意思是,在项目设计时,要么根据需求分析建立实体类,由正向生成数据库表;要么就先进行数据库表设计,再逆向生成实体类。没有说进行完任意一方的设计后再去花时间去自己匹配建立另一方的设计。
做项目必然要先进行数据库表设计,然后根据数据库设计建立实体类(VO),这是理所当然的,但是到公司里做项目后,让我认识到,没有说既进行完数据库设计后还要再“自己”建立一变VO。意思是,在项目设计时,要么根据需求分析建立实体类,由正向生成数据库表;要么就先进行数据库表设计,再逆向生成实体类。没有说进行完任意一方的设计后再去花时间去自己匹配建立另一方的设计。 原因是: 1. 1.5倍工作量,浪费时间。(时间对公司来说很重要) 2. 无法保证两边映射一致。因为两边都是自己设计的,那么
專 欄 ❈追梦人物,Python中文社区专栏作者。电子科技大学计算机学院研究生,从事大数据分析研究方向。主要使用 Python 语言进行相关数据的分析,熟练使用 django 开发网站系统。Django开源论坛作者。 博客地址:http://www.jianshu.com/u/f0c09f959299 ❈ 400元/小时时薪招募PyLive主讲人 创建 django 博客应用 在上一章节中我们创建了 django 博客的工程,并且成功地运行了它。然而这一切都是 django 为我们创建的项目初始内容,d
在编码过程中,如果MySQL数据结构设计不好的话,会大大影响开发人员编码效率。比如说MySQL数据库表设计不规范,创建时间字段设计成cjsj,创建者字段设计成cjr或者cjz。这样的数据库表可读性和表意性相当差。下面我们就来讲讲如何规范设计数据库结构。
在电商项目里面为了准确的描述商品的区别,我们抽象出来两个概念,Spu和Sku这两个概念。
数据库编码: 尽量采用utf8mb4而不使用utf8。MySQL 的“utf8”实际上不是真正的UTF-8,真正的UTF-8是每个字符最多四个字节,而MySQL的“utf8”只支持每个字符最多三个字节。
在数据库设计中,三范式(3NF)是一种关系型数据库设计规范,通过消除数据冗余和依赖,旨在提高数据库的数据存储效率和数据完整性。本文将深入讨论数据库的三范式,包括每一范式的定义、优点以及在实际数据库设计中的应用。
随着项目用户量的快速增长,前期可能由于应用程序设计、数据库设计及架构不当,大多项目会在用户量百万、日志/流水等表过千万、乃至过亿时,出现写入卡顿、查询缓慢、各种业务瘫痪的场景。
2018年3月的时候,我在Github上面闲逛,想要找一个业务和技术相结合的项目,但是发现很多项目都是以技术为主,业务都比较简单。于是我产生了自己写一个业务与技术相结合的项目的想法,业务选择了电商,因为这是一个大家比较容易理解的业务场景,同时有很多成熟的系统可以借鉴。技术选择了SpringBoot全家桶,因为当时SpringBoot比较火,同时自己也想学习并实践下。
设计博客的数据库表结构 博客最主要的功能就是展示我们写的文章,它需要从某个地方获取博客文章数据才能把文章展示出来,通常来说这个地方就是数据库。我们把写好的文章永久地保存在数据库里,当用户访问我们的博客时,Django 就去数据库里把这些数据取出来展现给用户。 博客的文章应该含有标题、正文、作者、发表时间等数据。一个更加现代化的博客文章还希望它有分类、标签、评论等。为了更好地存储这些数据,我们需要合理地组织数据库的表结构。 我们的博客初级版本主要包含博客文章,文章会有分类以及标签。一篇文章只能有一个分类,但可
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智慧生活商城系统旨在提供一个便捷的电子商务平台,让用户可以方便地浏览、购买商品,同时为管理员提供管理商城和用户的功能。系统需求包括前台展示和后台管理两大模块,涵盖了用户和管理员两种角色的功能需求。
在本人的快速开发框架里,工作流引擎集成的是Activiti。但是在实际项目使用过程中发现,Activiti还是过于繁重了,对开发人员来说开发工作量大、使用起来难度大。在本人接触过的软件项目中,工作流程大都是只有若干个节点的线性流程,于是有了写一个轻量级工作流引擎的想法,目的是能满足大部分简单工作流程的需求,当然了复杂的工作流程还是得用Activiti。本文只是列出了轻量级工作流引擎相关的数据库表结构。
一对一,一般用于对主表的补充。假设A表为用户信息表,存储了用户的姓名、性别、年龄等基本信息。用户的家庭住址信息也属于用户的基本信息。我们可以选择将用户的家庭住址信息放到用户信息表,也可以单独建一张表,存储用户的家庭住址信息,以用户信息表的主键作为关联。
关于SQL语句的优化的方法方式,网络有很多经验,所以本文抛开这些,设法在DAO层的优化和数据库设计优化上建树,并列举两个简单实例
博客最主要的功能就是展示我们写的文章,它需要从某个地方获取博客文章数据才能把文章展示出来,通常来说这个地方就是数据库。我们把写好的文章永久地保存在数据库里,当用户访问我们的博客时,django 就去数据库里把这些数据取出来展现给用户。
最近铁道部购票已经成为了热点话题,毛病多得一塌糊涂,如果让你来设计铁道部购票网站,你会怎么做?
Quartz一款功能丰富、历史悠久,完全基于Java实现的开源任务调度框架,Java调度领域知名度非常高。其简单易用、稳定可靠的特性,使其被很多第三方应用将其当成调度框架基础依赖,如spring boot已内置集成quartz,elastic-job调度框架则将quartz作为其底层基础实现进行封装,xxl-job曾经历史版本也是集成quartz作为其触发实现机制基础,不过在最新版本采用时间轮实现已将quartz移除。
小型酒店管理系统采用Vue前端框架、SpringBoot框架实现项目前后端分离,并通过Mysql存储数据。本系统实现针对不同用户的登录验证;客户信息、前台管理员以及超级管理员等信息存取;客户信息登记、预约、入住、消费等功能;前台管理员对客户操作的管理;超级管理员对客户以及前台管理员操作进行控制等的功能,系统功能基本实现,测试良好。
data——>file(database)——>file system——>hard driver
【摘要】 前言:以前我们还需要手写数据库设计文档、现在可以通过引入screw核心包来实现Java 数据库文档一键生成。话不多说、直接上代码演示。支持的数据库列表:MySQLMariaDBTIDBOracleSqlServerPostgreSQL这些主流的数据库都支持的。实现步骤:引入 pom.xml核心配置screw包 <dependency> <groupId>cn.smallbun...
最近听了公司里的同事做的技术分享,然后觉得对自己还是挺有帮助的。都是一些日常需要注意的地方,我们目前在开发过程中,其实用不到MySQL太深的内容的。只是能适用我们日常开发的知识就可以了。所以我将自己的理解和学习总结也写出来,供大家一起分享。
数据库服务器的性能受许多因素影响,包括硬件能力、系统规模、业务模型及架构、代码设计、数据库表设计、系统环境等。
乐观锁( Optimistic Lock ) 相对悲观锁而言,乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回用户错误的信息,让用户决定如何去做。
以上,就是该项目的所有数据库表。实际项目会因业务需求,追加一些字段,但核心还是不变的。
MySQL数据类型定义了数据的大小范围,因此使用时选择合适的类型,会降低表占用的磁盘空间,间接减少了磁盘I/O的次数,提高表的访问效率,而且索引的效率也和数据的类型息息相关。
为了建立冗余较小、结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式。
随着人们对动物保护意识的提高,对于流浪动物的救助需求快速增加。该网站可以提供一个平台,让人们更方便地了解和参与流浪动物救助活动。并且网站的设计充分考虑到交互体验和实际使用需求,提供了包括但不限于流浪宠物上架,信息浏览、用户评价、宠物查询、寻宠服务、宠物捐赠等功能,让用户可以方便地浏览、购买宠物,同时为管理员提供管理系统、宠物和用户管理的功能。系统需求包括前台展示和后台管理两大模块,涵盖了用户和管理员两种角色的功能需求。
在通常的数据库设计中,我们定义了每个实体有多少个属性,每个属性的数据类型是什么,有多长,是否允许为空,有什么约束条件等,这些定义是完全静态的,系统创建时就全部定义好,不能动态修改。但是对于实体的属性变化很快,或者实体和属性由用户在系统中自行定义的情况下,那么就需要一个可以动态扩展的数据库模型,以保存各种动态产生的数据。
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这篇博客是笔者学习慕课网若鱼老师的《Java秒杀系统方案优化 高性能高并发实战》课程的学习笔记。若鱼老师授课循循善诱,讲解由浅入深,欢迎大家支持。
该系统整体使用分布式架构设计,总共分为18个小服务,通过Zookeeper注册中心进行注册,然后在Dubbo-Admin管理界面进行统一管理。数据存储层主要通过MySQL来存储业务数据,Redis作为存储缓存。项目整体架构图如下图 4-1:
后台管理 假设我们要设计一个新闻网站,我们需要编写展示给用户的页面,网页上展示的新闻信息是从哪里来的呢?是从数据库中查找到新闻的信息,然后把它展示在页面上。但是我们的网站上的新闻每天都要更新,这就意味
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