在云计算领域,数据库表设计是非常重要的,因为它直接影响到数据的存储和查询效率。以下是一些建议,以创建一个良好的数据库表设计:
针对本地化数据版本的存储,可以考虑使用以下设计:
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传统企业在建设数据库初期,不仅建设服务器,还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候,就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性,还需要制定相关制度及体系,定制数据库的架构,防止数据库被攻击,确保数据库安全稳定。
腾讯云已为多个爆款微信小游戏提供服务,腾讯云数据库团队在多年MongoDB运营&支持微信小游戏服务经验总结,MongoDB产品经理李晓慧在7月26日在厦门举行的《腾讯云GAME-TECH游戏开发者技术沙龙》上,为广大开发者分享了腾讯云MongoDB在小游戏中的实践应用,帮助刚刚走进小游戏开发的同学们提供干货。
a、采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线’_'组成; b、命名简洁明确(长度不能超过30个字符); c、例如:user, stat, log, 也可以wifi_user, wifi_stat, wifi_log给数据库加个前缀; d、除非是备份数据库可以加0-9的自然数:user_db_20151210;
基础网络是腾讯云上所有用户的公共网络资源池(如下图右所示)。所有云服务器的内网 IP 地址都由腾讯云统一分配,无法自定义网段划分、IP 地址。
4月10日,腾讯云学院邀请到了讲师刘迪,进行了一场直播课,课程主题是:云数据库之从青铜到王者。整个直播课精彩纷呈,广受好评。
风险无处不在,包括自然灾害以及突发事件等,有时候我们无法预测到一些风险,比如天津港爆炸事件。IT领域也一样,总是有意想不到的事情,风险具有不可预测性,万全之策就是做好灾难应对的各种准备。
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数据库表字段命名规范 摘要:当前研发工作中经常出现因数据库表、数据库表字段格式不规则而影响开发进度的问题,在后续开发使用原来数据库表时,也会因为数据库表的可读性不够高,表字段规则不统一,造成数据查询,数据使用效率低的问题,所以有必要整理出一套合适的数据库表字段命名规范来解决优化这些问题。 本文是一篇包含了数据库命名、数据库表命名、数据库表字段命名及SQL语言编码的规范文档,针对研发中易产生的问题和常见错误做了一个整理和修改,为日后涉及到数据库相关的研发工作做好准备。 一、数据库命名规范 采用26个英文字母(
【迪B课堂】为腾讯云数据库产品经理迪B哥开设的面向数据库开发者、数据库运维人员、云端运维人员的系列培训课程,旨在为开发者解决数据库选择和使用过程中遇到的问题。《我说》为迪B课堂的答疑系列,3分钟帮您解决数据库日常运维过程中的小难题。
命名规范的对象是指数据库SCHEMA、表TABLE、索引INDEX、约束CONSTRAINTS等的命名约定
下文以腾讯云数据库 MySQL为例,介绍如何充分利用腾讯云的优势,减轻DBA的负担,轻松来搭建数据库。
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近期微盟恶意删库事件,在业内一片哗然,企业安全部门核实员工操作权限以及数据安全方案等等。对于云上客户大量的咨询云上各个产品,如果数据被删除,云上自恢复能力,一线同学活着各种数据被删除如果或者假如。所以这里想统一和大家聊聊,如果咱们业务都使用了云上数据存储产品,万一被恶意删除了,云上怎么恢复数据,如何预防意外。
摩拜单车是全球最大智能共享单车运营平台和移动物联网平台,其从成立到全球最大只用了不到3年的时间,每天产生超过30TB骑行数据,日均订单量超过3000万。而海量数据背后,是什么样的数据库系统支撑其称霸中国、新加坡、英国、意大利、日本、泰国、马来西亚、美国、韩国等 9 个国家超过 180 个城市,运营着超过 700 万辆摩拜单车,全球拥有最为全面的骑行大数据,为全球超过 2 亿用户提供着智能出行服务。
近日,国际领先的行业研究与咨询机构Forrester正式对外发布全球最新的数据库评估报告《The Forrester Wave™: Database-As-A-Service, Q2 2019》,腾讯云数据库(TencentDB)在性能规模、配置和管理、数据安全、执行力、开源、售后支持、综合收入、用户数量、合作伙伴9项细分指标均获高分。
云数据库-腾讯云数据库主要分为:云数据库MySQL,云数据库Redis,云数据库MongoDB以及SQL Server
声明:之所以定位在"中小型"商城系统,而非“大型”(指淘宝、拍拍这类巨无霸),理由很简单----我一直都呆在(创业型的)小公司,没见过这些大家伙是怎么设计的:) 正文: 之前发表过一篇"商城系统中【商品扩展属性】的表单生成及客户端验证",部分童鞋对于后台数据库的设计比较感兴趣,于是今天把这部分也补上。 一、产品分类设计 越来越多的商城系统都热衷于选择“无限级分类”的设计,我也不例外,因为它方便扩展。这部分就不详细展开了,详见 无限级分类(非递归算法/存储过程版/GUID主键)完整数据库示例_(1)表结构
上期文章我们聊到了Redis,这期我们来说说另一个网红NoSQL数据库——MongoDB。 PS:其他历史测评请直接翻到文末~ 有这么一个介绍MongoDB的说法是:MongoDB是非关系数据库当中功能最丰富、最像关系数据库的。这么说是因为作为一个面向文档存储型、数据结构非常松散自由的数据库,MongoDB却拥有着丰富的功能特性如强大灵活的查询语言、支持二级索引等,新版本的MongDB甚至还支持事务。 MongoDB不仅功能丰富,而且读性能强大到远远把MySQL甩在后面,今天我就代替大家来动手进行一下数据
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