作者：May-Britt Moser和Edvard I. Moser在位于挪威特隆赫姆的挪威科技大学担任心理学系教授。他们在2007年共同创立了卡夫利科系统神经科学研究所（Kavli Institute for Systems Neuroscience），2013年共同创立了神经计算中心，这两个机构都在挪威科技大学内。由于发现了大脑的定位系统，他们与伦敦大学学院的John O’Keefe共同分享了诺贝尔生理和医疗奖。 我们驾驶汽车或是飞机的能力——甚至是在城市街道间穿行的能力——已经完全被全球定位系统（GP
我们迄今为止看到的模型可能具有“基于规则”的特征，因为它们涉及受简单规则支配的系统。 在本章和以后的章节中，我们将探索基于智能体（agent）的模型。
导语：大自然蕴含着各式各样的纹理，小到细胞菌落分布，大到宇宙星球表面。运用图形噪声，我们可以在3d场景中模拟它们，本文就带大家一起走进万能的图形噪声。
以基于线性SVM的人体检测为例，研究了鲁棒视觉目标识别的特征集问题。在回顾了现有的基于边缘和梯度的描述符之后，我们通过实验证明了方向梯度(HOG)描述符的直方图网格在人类检测方面明显优于现有的特征集。我们研究了计算的各个阶段对性能的影响，得出结论:在重叠描述符块中，细尺度梯度、细方向边距、相对粗的空间边距和高质量的局部对比度归一化都是获得良好结果的重要因素。新方法在原有MIT行人数据库的基础上实现了近乎完美的分离，因此我们引入了一个更具挑战性的数据集，其中包含1800多张带注释的人类图像，具有大范围的姿态变化和背景。
老年痴呆症造成了巨大的全球经济负担，但目前还缺乏有效的治疗方法。最近的研究表明，脑电活动的伽马波段波，特别是40赫兹振荡，与高阶认知功能密切相关，可以激活小胶质细胞清除淀粉样蛋白－β沉积。本研究发现与假刺激相比，在可能性阿尔茨海默病（AD；n=37）患者的双侧角回上应用40赫兹高频重复经颅磁刺激（rTMS）可导致长达8周的认知功能显著改善。静息状态脑电图（EEG）的功率谱密度分析表明，40Hz的rTMS调制了左侧后颞顶叶区的伽马波段振荡。进一步测试磁共振成像和TMS-EEG显示：40hzrTMS可以1）防止灰质体积损失，2）增强在双侧角回局部功能整合，以及在双侧角回和左中额叶回全局功能整合，3）加强信息流从左后颞顶叶区至额叶区和加强前和后脑区之间的动态连接。这些发现表明，调节伽马波段振荡通过促进大脑内的局部和长期的动态连接，有效地改善了可能性AD患者的认知功能。
AG Grid目前提供两个版本地产品，分别是AG Grid Community和AG Grid Enterprise，AG Grid Community是免费和开源的，AG Grid Enterprise 提供专门的支持和更多企业风格的功能。AG Grid 免费提供其他网格工具的收费功能，而AG Grid Enterprise 提供了更多强大地功能。
在【模式识别】SVM实现人脸表情分类一文中，我曾使用Hog特征+SVM的方式实现表情分类，但对于Hog特征的原理并未做深入整理。此篇将结合scikit-image来简单分析Hog特征的原理和维度关系。因为没看过原论文，因此自己的理解可能会有偏差，如有错误，欢迎评论区指正。
在 Linux 操作系统下，我们经常使用 cat 命令去连接多个文件并打印到标准输出，合成几个文件为一个目标文件，追加几个文件到目标文件中。
快看，Neuralangelo「复刻」出3D版的著名雕像大卫，大理石的细节、纹理栩栩如生。
等高线指的是地形图上高程相等的相邻各点所连成的闭合曲线。把地面上海拔高度相同的点连成的闭合曲线，并垂直投影到一个水平面上，并按比例缩绘在图纸上，就得到等高线。 等高线也可以看作是不同海拔高度的水平面与实际地面的交线，所以等高线是闭合曲线。在等高线上标注的数字为该等高线的海拔。
---- 新智元报道 来源：DeepMind 编辑：肖琴 【新智元导读】今天，DeepMind在Nature上发表的一篇论文引起AI领域和神经科学领域的极大震撼：AI展现出与人脑“网格细胞”高度一致的空间导航能力。这项发现有助于AI的可解释性和把神经科学作为新算法的灵感来源的重要意义。 大多数动物，包括人类，都能够灵活地驾驭他们生活的世界——在新的地方探索，迅速返回到记忆中的地方，同时能够“抄近路”。这些能力如此简单和自然，以至于很少人在意其底层流程究竟有多复杂。相比之下，虽然AI在围棋等许多任务超
神经科学的目的是通过分析复杂的脑细胞群活动模式来理解大脑中的认知，但问题是数据时间格式影响分析。大脑是一个有自己的动态和时 间机制的系统，不同于人为定义的时间系统。在这里，我们展示了脑时间工具箱，这是一个软件库，它可以 根据协调认知神经模式的振荡来重新调整电生理学数据。这些振荡不断地减慢、加速又经历突然变化，导致大脑内部 机制和时间机制间的不和谐。工具箱通过将数据转变为协调振荡的动力学数据，设置振荡周期作为数据的新时间轴来克服机制间不和谐。从而研究大脑中的神经模式，有助于神经科学探究动态认知，本文演示了 工具箱如何显示在默认时钟时间格式中没有的结果。
在前面的分析教程中，我们详细研究了“不同处理下细胞的差异表达基因”，“不同处理下细胞的组成变化”。实际上，我们还会关心一个很直接的问题，那就是不同处理下，究竟什么细胞受到的影响最大。可能你会说，观察差异表达基因的数量，或者观察哪一类细胞变多了，又或者是对差异表达基因进行通路富集分析去评价通路变化。这两个思路是都是间接去反映细胞的状态，但我们希望有一个直接的评价指标，去评估不同处理后细胞的影响大小。
元胞自动机（Cellular Automata，CA）是一种用来仿真局部规则和局部联系的方法。典型的元胞自动机是定义在网格上的，每一个点上的网格代表一个元胞与一种有限的状态。变化规则适用于每一个元胞并且同时进行。元胞自动机也是一类模型的总称，或者说是一个方法框架。其特点是时间、空间、状态都离散，每个变量只取有限多个状态，且其状态改变的规则在时间和空间上都是局部的。
尽管已经揭示了黑磷量子点（BP QD）在生物医学领域中的重要前景，但由于BP QD的NIR-II光吸收性能不理想，因此几乎没有报道涉及BP QD在NIR-II区域的光学成像。在此，福州大学杨黄浩教授和宋继彬教授构建了具有银离子（Ag +）耦合的BP囊泡（BP Ve-Ag +），其具有开创性的NIR-II光声成像功能，以最大化BP QD的深层生物成像和多样化治疗能力。
以前我们会推荐 satijalab/seurat-data ，它内置了很多数据集，如果你还没有下面的seurat-data包和pbmc3k对象 ，就自己去下载：
AG-825 是一种选择性、ATP竞争性，抑制酪氨酸磷酸化的 ErbB2 抑制剂，其 IC50 值为 0.35 μM。AG-825 具有抗癌活性。AG825 能明显加速人中性粒细胞的凋亡。AG-825 是一种潜在的克服锰诱导的神经毒性或阿尔茨海默病 (AD) 发展的药物。
与每个管理系统一样，我们需要选择一个网格来显示我们的数据，而我的前任已经在应用程序中使用了两个网格 - ag-Grid（v2.7）和Ng-Table（v0.8.3） - 我热情地讨厌前者。回想起来，我意识到我只讨厌它，因为我的前任缺乏对AngularJS 1.x的了解。因此诞生了网格项目。
选文 | 吴佳乐 翻译|黄念 校对|冯琛 姚佳灵 作者 |Mike Bostock 素材来源 | bost.ocks.org 独立心灵的力量被高估了……真正的力量源自于外部能提高认知能力的帮助。 ——唐纳德 本文重点研究算法。然而，这里讨论的技术适用于更广泛的问题空间：数学公式、动态系统、过程等。基本上，任何需要理解代码的地方。 那么，为什么要可视化算法呢？甚至为什么要去可视化呢？这篇文章将告诉你，如何利用视觉去思考。 算法是可视化中一种迷人的用例。要将一种算法可视化，我们不只是将数据拟合到图表中，况且也
Vue Tables 2旨在为开发者提供一个功能齐全的工具集，以便用 Vue 创建漂亮而实用的数据表格。数百个商业软件应用正在使用它。此外，Vue Tables 2正在不断成长、改进，同时也在获得新的功能。
不同于其他民间或大数据机构评选，该年度科技进展由中国科学院院士和中国工程院院士投票产生，代表科学技术研究领域的最高水平。
《Nature Methods》是Nature旗下最重要子刊之一，也是方法论领域的权威刊物，其影响因子自从2004年创刊开始就一路飙升，在2014年已经达到32.072。这个月更期刊的受众是学术和产业界的从事实验工作的研究人员。它旨在为研究人员提供新工具来方便研究，Nature Methods强调方法的实用性和即时性。 《Nature Methods》选出了 2016 您最值得关注的八项技术：细胞内蛋白标记（Protein labeling in cells）、细胞核结构（Unraveling nuclea
康威生命游戏(Conway's Game of Life)是康威发明的细胞自动机。生命游戏有几个简单的规则：细胞有两种状态，存活或死亡，每个细胞以自身为中心与周围的八格细胞互动。 对于存活的细胞：
来自香港的程序猿Wang-Chak Chan (简称陈先生) ，孕育了一个人造生命模型 (a Model of Artificial Life) 。
真实的自由视角视频（Free-Viewpoint Videos，FVVs），尤其是人物表演这一类的动态场景，可以缩小表演者与观众之间的距离。但是将生成和观看 FVVs 变得像点击和观看常规 2D 视频一样简单，仍然是非常困难的目标。面临包括从数据处理和压缩到流媒体和渲染的各个方面的挑战。
具有反应化学性质的自由基可以杀灭肿瘤而不会引起耐药性。活性氧（ROS）已被广泛用于肿瘤治疗，但是令人遗憾的是，肿瘤中O2和H2O2缺乏为产生足够的ROS设置了严重的障碍，导致抗癌效果不理想。华东师范大学步文博教授和Yanyan Liu构造了氯自由基（•Cl）纳米发生器，其内部上转换纳米颗粒（UCNP）覆盖有SiO2，并在外部装饰有Ag0 / AgCl杂点。
肿瘤代谢的起源在于奥托·沃伯格 (Otto Warburg) 的假设，他也因发现线粒体呼吸链复合物 IV 而获得 1931 年诺贝尔生理学或医学奖。Warburg 观察到，与正常组织相比，体外癌组织切片使用大量葡萄糖生成乳酸 (即使在有氧的情况下也是如此)，这种现象称为有氧糖酵解或 Warburg 效应。从此，拉开了肿瘤代谢的研究大门，为肿瘤靶向治疗提供了新方向。
在微软联合创始人保罗·艾伦的资助下创立的艾伦细胞科学研究所（Allen Institute for Cell Science）最近公布了一项研究成果，利用卷积神经网络（CNN）等 AI 算法学习现有的 2D 及 3D 细胞影像资料，训练出了两套能够精准展示和预测细胞各部分形状、位置及工作状态的算法模型，一个叫确定性模型（deterministic model），一个叫概率模型（probabilistic model）。
老鼠使用网格细胞来导航，这一能力如今被 AI 程序所模拟。图片：Al Fenn/LIFE Coll
选自Nature 作者：Alison Abbott 机器之心编译 今天，DeepMind 在《Nature》上新发表的一篇论文引起了业内极大的关注，他们使用深度学习技术来训练一只老鼠，在虚拟环境中追踪其位置，模拟人类大脑的空间导航能力。据文章介绍，该研究能够协助传统的神经科学研究来测试大脑工作原理。 老鼠使用网格细胞来导航，这一能力如今被 AI 程序所模拟。图片：Al Fenn/LIFE Coll 科学家已经使用人工智能来创造复杂神经节点来模拟人类大脑的空间导航能力。这一成绩证明了人工智能算法的强大能力，
选自Nature 作者：Alison Abbott 机器之心编译 今天，DeepMind 在《Nature》上新发表的一篇论文引起了业内极大的关注，他们使用深度学习技术来训练一只老鼠，在虚拟环境中追
---- 新智元专栏 作者：邓侃 【新智元导读】近日，DeepMind 在 Nature 上发表的一篇论文引起 AI 领域和神经科学领域的极大震撼：AI 展现出与人脑 “网格细胞” 高度一致的空间导航能力。甚至有些学者认为，凭着这篇论文，DeepMind 的作者有可能问鼎诺贝尔奖。本文作者邓侃博士对这篇突破性的论文进行了解读。 论文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-018-0102-6 Google 麾下的 DeepMind 公司，不仅会下围棋，而且
作者：Yi-Ling Qiao, Alexander Gao, Yiran Xu, Yue Feng, Jia-Bin Huang, Ming C. Lin
Link:https://www.pnas.org/content/119/1/e2020956119
元胞自动机(cellular automata，CA) 是一种时间、空间、状态都离散，空间相互作用和时间因果关系为局部的网格动力学模型，具有模拟复杂系统时空演化过程的能力。它能构建随时间推移发生状态转移的系统，细胞存在于一维或多维网格中，每个细胞都有一个或多个状态，每个细胞都有邻居（即邻近的细胞）。
关于脑科学研究的数据/工具资源，之前小编已经总结过人类脑疾病的多组学数据资源及综合分析和BICCN项目的数据资源，今天小编再追加一个国产单细胞数据库：STAB（人类大脑的时空细胞图谱），通过STAB可以清楚地看到人类大脑的细胞类型及其区域异质性和时间动态，这有助于了解正常人类大脑的发育和神经精神疾病的病因。
在数字孪生和仿真研究过程中，会产生大量和三维空间相关的数值信息，比如设备外观的扫描数据、地形扫描数据、生产设备温度场/压力场、流体的速度场、流体扩散，以及各种仿真数据：速度，压力，应力，温度等。
AiTechYun 编辑：chux 在生物学和医学领域，显微技术为研究人员提供人肉眼无法观察到的细胞和分子的细节。透射光显微镜能够将生物样本照亮的同时进行成像，技术相对简单，且耐受度高，然而缺点是产生
智源研究院发布 2021 年度《人工智能的认知神经基础白皮书》，兼具专业性与科普性，是人工智能学者探寻“AI+脑科学”交叉学科研发创新的导览之作：
2022年3月22日凌晨，《PNAS》在线发表了题为《后顶叶皮层在动态感觉运动控制中预测即将到来的运动》的研究论文，该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）、上海脑科学与类脑研究中心、崔翯研究组完成。该研究设计了动态环境中的手动拦截行为范式并结合在清醒猴上的在体胞外电生理记录，发现后顶叶的7a区编码了将来手动运动方向的信息。该研究中采用的新颖行为范式，为将来动态感觉运动控制神经编码的研究提供了重要基础。
首先尝试只提取特定的细胞群的cell作为DimPlot的输入。但是发现只标定特定细胞群时，坐标轴和配色都发生了变化（下图中的第一和第二个子图）：
单细胞多组学数据旨在相同细胞中捕获细胞多分子模式，提供了探索细胞表观基因组和转录组关系的机会。作者开发了MultiVelo，这是一种基因表达的机制模型。它纳入表观基因组数据的同时扩展了RNA速率框架。MultiVelo使用概率隐变量模型从单细胞数据估计染色质可及性和基因表达的转换时间和速率参数，提供表观基因组和转录组变化之间时间关系的定量总结。与仅从RNA估算的方法相比，结合染色质可及性数据显著提高了细胞命运预测的准确性。在来自大脑、皮肤和血细胞的单细胞多组学数据集上拟合MultiVelo揭示了两类不同的基因。该模型还确定了四种细胞状态——表观基因组和转录组耦合的两种状态和两种不同的解耦状态。MultiVelo推断的参数量化了基因占据四种状态的时间长度，根据转录组和表观基因组之间的耦合程度对基因进行排序。最后，作者确定了转录因子表达和结合位点可及性之间以及疾病相关SNP可及性和连锁基因表达之间的时滞。
感谢作者沈浩教授授权转载 摘自：http://shenhaolaoshi.blog.sohu.com/ 大数据文摘愿意为读者打造高质量【可视化讨论群】，措施如下 （1）群内定期组织分享 （2）确保群内分享者和学习者数量适合，有分享能力者不限名额，学习者数量少于分享者，按申请顺序排序。 点击文末“阅读原文”填表入群 一直想写这样一本介绍数据可视化的书。可以介绍一些日常办公中常常用到的图表处理的技巧并且能够推荐给读者一些非常优秀的小工具，比如Xcelsius、Smartdraw、Visio、Swiff Char
对通过基于图像的神经渲染来恢复密集的 3D 表面，神经表面重建已被证明是可行的。然而，目前的方法很难恢复真实世界场景的详细结构。
导语 | 白纸黑字是用户一贯的阅读习惯。在实际的使用场景中，黑底白字和白底黑字哪一种阅读体验会更好？对于我们的眼睛来说，哪一种搭配方式又会更舒适呢？ 在人们的日常生活中，接触最多的书本、网页大部分都是白底黑字，这种方式已经成为一种阅读习惯。但是部分网站黑色背景浅色字体的搭配又让人们觉得体验很好、极具吸引力。那么就会有一些疑问：我们的眼睛更喜欢白底黑字还是黑底白字呢？哪一种搭配的可读性更高呢？ 针对这个问题，可以从生理感知和心理感知两个方面来探讨 一、生理感知 从人类眼睛的生理机制来研究。人类视力是由光线进
导语 | 白纸黑字是用户一贯的阅读习惯。在实际的使用场景中，黑底白字和白底黑字哪一种阅读体验会更好？对于我们的眼睛来说，哪一种搭配方式又会更舒适呢？ 在人们的日常生活中，接触最多的书本、网页大部分都
论文标题：NID-SLAM: NEURAL IMPLICIT REPRESENTATION-BASED RGB-D SLAM IN DYNAMIC ENVIRONMENTS
有些情况下，我需要用一种简单的方法来创建网格布局。 例如，每次我改变主意时，在不修改CSS的情况下快速画出五列网格。 在本文中，我们一起探索一些用例，并思考如果实现及使用它们。
分化与发育的过程一直备受研究者们的关注，但机体内的每个细胞都处在一个动态变化的过程，我们很难通过实验的方法分离得到所有状态下的细胞。而单细胞测序技术的发展，为我们对细胞群体内的异质性和发育分化轨迹研究提供了新的方法。今天我们就跟随王老师一起来看一下BD SeqGeq™之单细胞测序数据拟时序分析。
但仅仅用这些武器弹药，还不够，仅仅能够在画布上打出这些基本图元，威力还不够大，我们需要再使用一些装备增强我们的战斗力，这样我们才能在画布上打出艺术感的画面。
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